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शुरू Ultralytics YOLOv8, प्रशंसित रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इमेज सेगमेंटेशन मॉडल का नवीनतम संस्करण। YOLOv8 गहरी शिक्षा और कंप्यूटर दृष्टि में अत्याधुनिक प्रगति पर बनाया गया है, जो गति और सटीकता के मामले में अद्वितीय प्रदर्शन प्रदान करता है। इसका सुव्यवस्थित डिज़ाइन इसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है और एज डिवाइस से लेकर क्लाउड एपीआई तक विभिन्न हार्डवेयर प्लेटफार्मों के लिए आसानी से अनुकूल बनाता है।

अन्वेषण करें YOLOv8 डॉक्स, एक व्यापक संसाधन जिसे इसकी विशेषताओं और क्षमताओं को समझने और उपयोग करने में आपकी सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। चाहे आप एक अनुभवी मशीन लर्निंग प्रैक्टिशनर हों या क्षेत्र में नए हों, इस हब का उद्देश्य अधिकतम करना है YOLOv8आपकी परियोजनाओं में क्षमता

कहां से शुरू करें

• पदासीन करना ultralytics पाइप के साथ और उठो और मिनटों में चल रहा है   आरंभ
• भविष्‍यवाणी करना नई छवियों और वीडियो के साथ YOLOv8   छवियों पर भविष्यवाणी करें
• रेलगाड़ी एक नया YOLOv8 अपने स्वयं के कस्टम डेटासेट पर मॉडल   एक मॉडल को प्रशिक्षित करें
• कार्य YOLOv8 सेगमेंट, क्लासिफाई, पोज और ट्रैक जैसे टास्क   कार्यों का अन्वेषण करें
• नया 🚀 अन्वेषण उन्नत सिमेंटिक और SQL खोज के साथ डेटासेट   डेटासेट का अन्वेषण करें

सतर्कता: कैसे एक प्रशिक्षित करने के लिए YOLOv8 मॉडल में आपके कस्टम डेटासेट पर Google कोलाब.

YOLO: एक संक्षिप्त इतिहास

YOLO (यू ओनली लुक वन्स), एक लोकप्रिय ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इमेज सेगमेंटेशन मॉडल, वाशिंगटन विश्वविद्यालय में जोसेफ रेडमोन और अली फरहादी द्वारा विकसित किया गया था। 2015 में लॉन्च किया गया, YOLO अपनी उच्च गति और सटीकता के लिए तेजी से लोकप्रियता हासिल की।

• 2016 में जारी YOLOv2 ने बैच सामान्यीकरण, एंकर बॉक्स और आयाम समूहों को शामिल करके मूल मॉडल में सुधार किया।
• 2018 में लॉन्च किए गए YOLOv3 ने अधिक कुशल बैकबोन नेटवर्क, मल्टीपल एंकर और स्थानिक पिरामिड पूलिंग का उपयोग करके मॉडल के प्रदर्शन को और बढ़ाया।
• YOLOv4 को 2020 में जारी किया गया था, जिसमें मोज़ेक डेटा वृद्धि, एक नया एंकर-फ्री डिटेक्शन हेड और एक नया लॉस फ़ंक्शन जैसे नवाचार पेश किए गए थे।
• YOLOv5 मॉडल के प्रदर्शन में और सुधार हुआ और हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन, एकीकृत प्रयोग ट्रैकिंग और लोकप्रिय निर्यात प्रारूपों में स्वचालित निर्यात जैसी नई सुविधाओं को जोड़ा गया।
• YOLOv6 को 2022 में Meituan द्वारा ओपन-सोर्स किया गया था और यह कंपनी के कई स्वायत्त डिलीवरी रोबोटों में उपयोग में है।
• YOLOv7 ने COCO कीपॉइंट डेटासेट पर मुद्रा अनुमान जैसे अतिरिक्त कार्य जोड़े।
• YOLOv8 का नवीनतम संस्करण है YOLO द्वारा Ultralytics. एक अत्याधुनिक, अत्याधुनिक (SOTA) मॉडल के रूप में, YOLOv8 पिछले संस्करणों की सफलता पर बनाता है, नई सुविधाओं और बेहतर प्रदर्शन, लचीलेपन और दक्षता के लिए सुधार पेश करता है। YOLOv8 दृष्टि एआई कार्यों की एक पूरी श्रृंखला का समर्थन करता है, जिसमें पहचान, विभाजन, मुद्रा अनुमान, ट्रैकिंग और वर्गीकरण शामिल हैं। यह बहुमुखी प्रतिभा उपयोगकर्ताओं को लाभ उठाने की अनुमति देती है YOLOv8विविध अनुप्रयोगों और डोमेन में उनकी क्षमताएं।
• YOLOv9 प्रोग्रामेबल ग्रेडिएंट इंफॉर्मेशन (PGI) और जनरलाइज्ड एफिशिएंट लेयर एग्रीगेशन नेटवर्क (GELAN) जैसे इनोवेटिव तरीके पेश करता है।
• YOLOv10 सिंघुआ विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा बनाया गया है Ultralytics Python पैकेज। यह संस्करण एंड-टू-एंड हेड पेश करके रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन प्रगति प्रदान करता है जो गैर-अधिकतम दमन (NMS) आवश्यकताओं को समाप्त करता है।

YOLO लाइसेंस: कैसा है Ultralytics YOLO लाइसेंसधारी?

Ultralytics विविध उपयोग के मामलों को समायोजित करने के लिए दो लाइसेंसिंग विकल्प प्रदान करता है:

• AGPL-3.0 लाइसेंस: यह OSI-अनुमोदित ओपन-सोर्स लाइसेंस छात्रों और उत्साही लोगों के लिए आदर्श है, जो खुले सहयोग और ज्ञान साझा करने को बढ़ावा देता है। अधिक जानकारी के लिए लाइसेंस फ़ाइल देखें।
• एंटरप्राइज़ लाइसेंस: व्यावसायिक उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया, यह लाइसेंस निर्बाध एकीकरण की अनुमति देता है Ultralytics सॉफ्टवेयर और एआई मॉडल वाणिज्यिक वस्तुओं और सेवाओं में, ओपन-सोर्स आवश्यकताओं को दरकिनार करते हुए AGPL-3.0. यदि आपके परिदृश्य में हमारे समाधानों को एक व्यावसायिक पेशकश में एम्बेड करना शामिल है, तो संपर्क करें Ultralytics लाइसेंसिंग।

हमारी लाइसेंसिंग रणनीति यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन की गई है कि हमारी ओपन-सोर्स परियोजनाओं में कोई भी सुधार समुदाय को वापस कर दिया जाए। हम खुले स्रोत के सिद्धांतों को अपने दिल ❤️ के करीब रखते हैं, और हमारा मिशन यह गारंटी देना है कि हमारे योगदान का उपयोग और विस्तार उन तरीकों से किया जा सकता है जो सभी के लिए फायदेमंद हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या है Ultralytics YOLO और यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में सुधार कैसे करता है?

Ultralytics YOLO प्रशंसित में नवीनतम प्रगति है YOLO (आप केवल एक बार देखते हैं) वास्तविक समय वस्तु का पता लगाने और छवि विभाजन के लिए श्रृंखला। यह बेहतर प्रदर्शन, लचीलेपन और दक्षता के लिए नई सुविधाओं और सुधारों को पेश करके पिछले संस्करणों पर बनाता है। YOLOv8 विभिन्न दृष्टि एआई कार्यों जैसे पता लगाने, विभाजन, मुद्रा अनुमान, ट्रैकिंग और वर्गीकरण का समर्थन करता है। इसकी अत्याधुनिक वास्तुकला बेहतर गति और सटीकता सुनिश्चित करती है, जो इसे एज डिवाइस और क्लाउड एपीआई सहित विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाती है।

मैं कैसे शुरू कर सकता हूं YOLO स्थापना और सेटअप?

के साथ शुरुआत करना YOLO त्वरित और सीधा है। आप स्थापित कर सकते हैं Ultralytics पाइप का उपयोग करके पैकेज करें और मिनटों में उठें और दौड़ें। यहाँ एक बुनियादी स्थापना आदेश है:

pip install ultralytics

व्यापक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका के लिए, हमारी क्विकस्टार्ट मार्गदर्शिका पर जाएँ। यह संसाधन आपको स्थापना निर्देशों, प्रारंभिक सेटअप और अपना पहला मॉडल चलाने में मदद करेगा।

मैं एक कस्टम को कैसे प्रशिक्षित कर सकता हूं YOLO मेरे डेटासेट पर मॉडल?

एक कस्टम का प्रशिक्षण YOLO आपके डेटासेट के मॉडल में कुछ विस्तृत चरण शामिल हैं:

1. अपना एनोटेट किया गया डेटासेट तैयार करें।
2. YAML फ़ाइल में प्रशिक्षण पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें।
3. का उपयोग करें yolo train प्रशिक्षण शुरू करने के लिए आदेश।

यहां एक उदाहरण आदेश दिया गया है:

yolo train model=yolov8n.pt data=coco128.yaml epochs=100 imgsz=640

विस्तृत पूर्वाभ्यास के लिए, हमारी ट्रेन ए मॉडल गाइड देखें, जिसमें आपकी प्रशिक्षण प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए उदाहरण और सुझाव शामिल हैं।

लाइसेंसिंग विकल्प किसके लिए उपलब्ध हैं Ultralytics YOLO?

Ultralytics के लिए दो लाइसेंसिंग विकल्प प्रदान करता है YOLO:

• AGPL-3.0 लाइसेंस: यह ओपन-सोर्स लाइसेंस शैक्षिक और गैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए आदर्श है, खुले सहयोग को बढ़ावा देता है।
• उद्यम लाइसेंस: यह वाणिज्यिक अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो के सहज एकीकरण की अनुमति देता है Ultralytics के प्रतिबंध के बिना वाणिज्यिक उत्पादों में सॉफ्टवेयर AGPL-3.0 लाइसेंस।

अधिक विवरण के लिए, हमारे लाइसेंसिंग पृष्ठ पर जाएँ.

कैसे कर सकते हैं Ultralytics YOLO वास्तविक समय वस्तु ट्रैकिंग के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है?

Ultralytics YOLO कुशल और अनुकूलन योग्य बहु-वस्तु ट्रैकिंग का समर्थन करता है। ट्रैकिंग क्षमताओं का उपयोग करने के लिए, आप का उपयोग कर सकते हैं yolo track नीचे दिखाए गए अनुसार आदेश:

yolo track model=yolov8n.pt source=video.mp4

ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग सेट अप करने और चलाने के बारे में विस्तृत मार्गदर्शिका के लिए, हमारे ट्रैकिंग मोड दस्तावेज़ीकरण की जांच करें, जो रीयल-टाइम परिदृश्यों में कॉन्फ़िगरेशन और व्यावहारिक अनुप्रयोगों की व्याख्या करता है।

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