مجموعات البيانات

توفر مجموعات البيانات في Ultralytics Platform حلاً مبسطًا لإدارة بيانات التدريب الخاصة بك. بمجرد تحميلها، يمكن استخدام مجموعات البيانات على الفور لتدريب النماذج، مع المعالجة التلقائية وتوليد الإحصائيات.

تحميل مجموعة البيانات

تقبل Ultralytics تنسيقات تحميل متعددة من أجل المرونة.

التنسيقات المدعومة

إعداد مجموعة بياناتك

تدعم المنصة تنسيقين للتعليقات التوضيحية بالإضافة إلى التحميلات الأولية: Ultralytics YOLO، COCO، والصور الخام (الصور غير المُعلّقة):

my-dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.jpg
│   │   └── img002.jpg
│   └── val/
│       ├── img003.jpg
│       └── img004.jpg
├── labels/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.txt
│   │   └── img002.txt
│   └── val/
│       ├── img003.txt
│       └── img004.txt
└── data.yaml

# data.yaml
path: .
train: images/train
val: images/val

names:
    0: person
    1: car
    2: dog

my-coco-dataset/
├── train/
│   ├── _annotations.coco.json
│   ├── img001.jpg
│   └── img002.jpg
└── val/
    ├── _annotations.coco.json
    ├── img003.jpg
    └── img004.jpg

{
    "images": [{ "id": 1, "file_name": "img001.jpg", "width": 640, "height": 480 }],
    "annotations": [{ "id": 1, "image_id": 1, "category_id": 0, "bbox": [100, 50, 200, 300] }],
    "categories": [{ "id": 0, "name": "person" }]
}

للحصول على تفاصيل التنسيق الخاصة بالمهمة، راجع المهام المدعومة ونظرة عامة على مجموعات البيانات.

عملية الرفع

1. انتقل إلى Datasets في الشريط الجانبي
2. انقر New Dataset أو اسحب الملفات إلى منطقة التحميل
3. حدد نوع المهمة (انظر المهام المدعومة)
4. أضف اسمًا ووصفًا اختياريًا
5. تعيين الرؤية (عامة أو خاصة) والترخيص الاختياري (انظر التراخيص المتاحة)
6. انقر Create

بعد الرفع، تقوم المنصة بمعالجة بياناتك عبر مسار متعدد المراحل:

graph LR
    A[Upload] --> B[Validate]
    B --> C[Normalize]
    C --> D[Thumbnail]
    D --> E[Parse Labels]
    E --> F[Statistics]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#2196F3,color:#fff
    style E fill:#2196F3,color:#fff
    style F fill:#9C27B0,color:#fff

1. التحقق من الصحة: فحوصات التنسيق والحجم.
2. التطبيع: يتم تغيير حجم الصور الكبيرة (بحد أقصى 4096 بكسل، وبحد أدنى 28 بكسل)
3. الصور المصغرة: معاينات WebP بحجم 256 بكسل تم إنشاؤها
4. تحليل التسميات: تم استخراج تسميات بتنسيق YOLO و COCO
5. الإحصائيات: توزيعات الفئات وأبعاد الصور المحسوبة

from ultralytics.data.utils import check_det_dataset

check_det_dataset("path/to/data.yaml")

تصفح الصور

عرض صور مجموعة بياناتك في تخطيطات متعددة:

الفرز والتصفية

يمكن فرز الصور وتصفيتها لتصفحها بكفاءة:

عارض بملء الشاشة

انقر على أي صورة لفتح العارض بملء الشاشة مع:

• التنقل: مفاتيح الأسهم أو معاينات الصور المصغرة للتصفح
• البيانات الوصفية (Metadata): اسم الملف، الأبعاد، شارة التقسيم، عدد التعليقات التوضيحية
• الوسوم: تبديل رؤية تراكب الوسوم.
• توزيع الفئات: عدد التسميات لكل فئة مع مؤشرات الألوان
• تحرير: ادخل وضع التعليق التوضيحي لإضافة أو تعديل التسميات.
• تنزيل: تنزيل ملف الصورة الأصلي
• حذف: احذف الصورة من مجموعة البيانات
• تكبير: Cmd/Ctrl+Scroll لتكبير/تصغير
• عرض البكسل: تبديل العرض المنقط للفحص الدقيق

التصفية حسب التقسيم

تصفية الصور حسب تقسيم مجموعة البيانات الخاصة بها:

علامات تبويب مجموعة البيانات

تحتوي كل صفحة من صفحات مجموعة البيانات على ست علامات تبويب يمكن الوصول إليها من شريط علامات التبويب:

علامة التبويب "الصور"

العرض الافتراضي الذي يعرض معرض الصور مع تراكبات التعليقات التوضيحية. يدعم أوضاع العرض الشبكي والمضغوط والجدولي. اسحب الملفات وأفلتها هنا لإضافة المزيد من الصور.

علامة تبويب الفئات

إدارة فئات التعليقات التوضيحية لمجموعة البيانات الخاصة بك:

• مخطط الفئات التكراري: مخطط شريطي يوضح عدد التعليقات التوضيحية لكل فئة مع تبديل المقياس الخطي/اللوغاريتمي
• جدول الفئات: جدول قابل للفرز والبحث يضم اسم الفئة وعدد التسميات وعدد الصور
• تعديل أسماء الفئات: انقر على أي اسم فئة لإعادة تسميته مباشرة.
• تعديل ألوان الفئات: انقر على مربع اللون لتغيير لون الفئة.
• إضافة فئة جديدة: استخدم حقل الإدخال في الأسفل لإضافة فئات

علامة تبويب المخططات

إحصائيات تلقائية محسوبة من مجموعة بياناتك:

علامة التبويب "النماذج"

عرض جميع النماذج التي تم تدريبها على هذه المجموعة من البيانات في جدول قابل للبحث:

علامة التبويب "الأخطاء"

الصور التي فشلت في المعالجة مدرجة هنا مع:

• لافتة الخطأ: العدد الإجمالي للصور الفاشلة والإرشادات
• جدول الأخطاء: اسم الملف، وصف خطأ سهل الاستخدام، تلميحات الإصلاح، وصورة مصغرة للمعاينة
• تشمل الأخطاء الشائعة الملفات التالفة، والتنسيقات غير المدعومة، والصور صغيرة جدًا (الحد الأدنى 28 بكسل)، وأنماط الألوان غير المدعومة

علامة التبويب "الإصدارات"

أنشئ لقطات NDJSON غير قابلة للتغيير لمجموعة بياناتك للتدريب القابل للتكرار. يلتقط كل إصدار عدد الصور وعدد الفئات وعدد التعليقات التوضيحية وحجم الملف وقت الإنشاء.

لإنشاء نسخة:

1. افتح علامة التبويب " الإصدارات "
2. يمكنك إدخال وصف اختياري (على سبيل المثال، "تمت إضافة 500 صورة تدريبية" أو "تم إصلاح الفئات التي تم تصنيفها بشكل خاطئ")
3. انقر على + إصدار جديد
4. يتم إنشاء لقطة NDJSON وتنزيلها تلقائيًا

يتم ترقيم كل إصدار بالتسلسل (v1، v2، v3...) وتخزينه بشكل دائم. يمكنك تنزيل أي إصدار سابق في أي وقت من جدول الإصدارات.

تصدير مجموعة البيانات

قم بتصدير مجموعة البيانات الخاصة بك للاستخدام دون اتصال بالإنترنت. تدعم المنصة عدة صيغ للتصدير:

للتصدير:

1. انقر على زر التصدير في رأس مجموعة البيانات
2. اختر التنسيق المطلوب
3. تُنفَّذ مهمة التصدير بشكل غير متزامن — سيتم إخطارك عندما يصبح التنزيل جاهزًا

يخزن تنسيق NDJSON كائن JSON واحد في كل سطر. يحتوي السطر الأول على بيانات تعريف مجموعة البيانات، يليه سطر واحد لكل صورة:

{"type": "dataset", "task": "detect", "name": "my-dataset", "description": "...", "url": "https://platform.ultralytics.com/...", "class_names": {"0": "person", "1": "car"}, "version": 1, "created_at": "2026-01-15T10:00:00Z", "updated_at": "2026-02-20T14:30:00Z"}
{"type": "image", "file": "img001.jpg", "url": "https://...", "width": 640, "height": 480, "split": "train", "annotations": {"boxes": [[0, 0.5, 0.5, 0.2, 0.3]]}}
{"type": "image", "file": "img002.jpg", "url": "https://...", "width": 1280, "height": 720, "split": "val"}

راجع وثائق تنسيق Ultralytics NDJSON للحصول على المواصفات الكاملة.

عمليات معالجة الصور

إجراءات سريعة

انقر بزر الماوس الأيمن على أي صورة في وضع «الشبكة» أو «المضغوط» للوصول إلى الإجراءات السريعة:

نقل مجمع إلى تقسيم

إعادة تعيين الصور المحددة إلى تقسيم مختلف ضمن نفس مجموعة البيانات:

1. التبديل إلى عرض الجدول
2. حدد الصور باستخدام مربعات الاختيار
3. انقر بزر الماوس الأيمن لفتح قائمة السياق
4. اختر Move to split > تدريب, التحقق، أو اختبار

يمكنك أيضًا سحب الصور وإفلاتها على علامات تبويب المرشح المقسمة في عرض الشبكة.

إعادة توزيع المقاعد

إعادة توزيع جميع الصور على مجموعات التدريب والتحقق والاختبار باستخدام نسب مخصصة:

1. انقر فوق شريط التقسيم في شريط أدوات مجموعة البيانات لفتح مربع الحوار «إعادة توزيع التقسيمات »
2. اضبط نسب التقسيم باستخدام أي من الطرق التالية
3. راجع معاينة عدد الصور الحية للتأكد من التوزيع
4. انقر على «تطبيق» لإعادة توزيع جميع الصور عشوائياً وفقاً للنسب المئوية التي حددتها

يوفر مربع الحوار ثلاث طرق لتعيين نسب التقسيم المستهدفة:

تُظهر المعاينة المباشرة بالضبط عدد الصور التي ستظهر في كل قسم قبل تطبيق التوزيع.

حذف مجمع

حذف صور متعددة دفعة واحدة:

1. تحديد الصور في عرض الجدول
2. انقر بزر الماوس الأيمن واختر Delete
3. تأكيد الحذف

URI مجموعة البيانات

الرجوع إلى مجموعات بيانات المنصة باستخدام ul:// تنسيق URI (انظر استخدام مجموعات بيانات المنصة):

ul://username/datasets/dataset-slug

استخدم URI هذا لتدريب النماذج من أي مكان:

export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(data="ul://username/datasets/my-dataset", epochs=100)

التراخيص المتاحة

تدعم المنصة التراخيص التالية لمجموعات البيانات:

إعدادات الرؤية

تحكم في من يمكنه رؤية مجموعة بياناتك:

يتم تعيين الرؤية عند إنشاء مجموعة بيانات في New Dataset الحوار باستخدام مفتاح تبديل. مجموعات البيانات العامة مرئية على استكشاف التنبؤ.

تعديل مجموعة البيانات

يتم تحرير بيانات تعريف مجموعة البيانات مباشرةً ضمن صفحة مجموعة البيانات — لا حاجة لمربع حوار:

• الاسم: انقر على اسم مجموعة البيانات لتعديلها. يتم حفظ التغييرات تلقائيًا عند فقدان التركيز أو Enter.
• الوصف: انقر على الوصف (أو على العنصر النائب "أضف وصفًا...") للتعديل. يتم حفظ التغييرات تلقائيًا.
• نوع المهمة: انقر على شارة المهمة لتحديد نوع مهمة مختلف.
• الترخيص: انقر على محدد الترخيص لتغيير ترخيص مجموعة البيانات.

استنساخ مجموعة البيانات

عند عرض مجموعة بيانات عامة لا تملكها، انقر فوق Clone Dataset لإنشاء نسخة في مساحة العمل الخاصة بك. تتضمن النسخة جميع الصور والتعليقات التوضيحية وتعريفات الفئات. إذا كانت مجموعة البيانات الأصلية تحمل ترخيص حقوق النسخ، فإن النسخة ترثه ويتم قفل محدد الترخيص.

نجمة ومشاركة

• تمييز بنجمة: انقر على زر النجمة لوضع إشارة مرجعية على مجموعة بيانات. عدد النجوم مرئي لجميع المستخدمين.
• مشاركة: بالنسبة لمجموعات البيانات العامة، انقر على زر المشاركة لنسخ رابط أو للمشاركة على منصات التواصل الاجتماعي.

حذف مجموعة البيانات

حذف مجموعة بيانات لم تعد بحاجة إليها:

1. افتح قائمة إجراءات مجموعة البيانات
2. انقر Delete
3. تأكيد في مربع الحوار: "سيؤدي هذا إلى نقل [الاسم] إلى سلة المهملات. يمكنك استعادته في غضون 30 يومًا."

التدريب على مجموعة البيانات

ابدأ التدريب مباشرة من مجموعة البيانات الخاصة بك:

1. انقر New Model على صفحة مجموعة البيانات
2. حدد مشروعًا أو أنشئ مشروعًا جديدًا
3. تكوين معلمات التدريب
4. بدء التدريب

graph LR
    A[Dataset] --> B[New Model]
    B --> C[Select Project]
    C --> D[Configure]
    D --> E[Start Training]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style E fill:#4CAF50,color:#fff

راجع التدريب السحابي للحصول على التفاصيل.

الأسئلة الشائعة

ماذا يحدث لبياناتي بعد الرفع؟

تتم معالجة بياناتك وتخزينها في المنطقة التي اخترتها (الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، أو AP). الصور هي:

1. تم التحقق من صحة التنسيق والحجم
2. يتم رفضه إذا كان الحد الأدنى للأبعاد أقل من 28 بكسل
3. يتم تطبيعها إذا كانت أكبر من 4096 بكسل (مع الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ مشفرة لتخزين محسّن)
4. يتم تخزينها باستخدام التخزين القابل للعنونة بالمحتوى (CAS) مع تجزئة XXH3-128
5. صور مصغرة تم إنشاؤها بدقة 256 بكسل WebP لتصفح سريع

كيف يعمل التخزين؟

منصة Ultralytics تستخدم التخزين القائم على المحتوى (CAS) للتخزين الفعال:

• إلغاء التكرار: الصور المتطابقة التي يرفعها مستخدمون مختلفون يتم تخزينها مرة واحدة فقط
• السلامة: تجزئة XXH3-128 تضمن سلامة البيانات
• الكفاءة: تقلل تكاليف التخزين وتسرع المعالجة
• إقليمي: تبقى البيانات في منطقتك المختارة (الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، أو AP)

هل يمكنني إضافة صور إلى مجموعة بيانات موجودة؟

نعم، قم بسحب الملفات وإفلاتها على صفحة مجموعة البيانات أو استخدم زر التحميل لإضافة صور إضافية. سيتم حساب الإحصائيات الجديدة تلقائيًا.

كيف يمكنني نقل الصور بين الأقسام؟

استخدم ميزة النقل الجماعي إلى التقسيم:

1. تحديد الصور في عرض الجدول
2. انقر بزر الماوس الأيمن واختر Move to split
3. حدد التقسيم المستهدف (تدريب، أو تحقق، أو اختبار)

ما هي تنسيقات التسميات المدعومة؟

تدعم Ultralytics تنسيقين للتعليقات التوضيحية للتحميل:

هل يمكنني إضافة تعليقات توضيحية لنفس مجموعة البيانات لأنواع مهام متعددة؟

نعم. تخزن كل صورة التعليقات التوضيحية الخاصة بجميع أنواع المهام الخمسة (detect segment والوضعية، وOBB، classify) معًا. يمكنك تغيير نوع المهمة النشطة في مجموعة البيانات في أي وقت دون فقدان التعليقات التوضيحية الموجودة. ولا تظهر في المحرر ولا تُدرج في عمليات التصدير والتدريب سوى التعليقات التوضيحية المطابقة لنوع المهمة النشطة — أما التعليقات التوضيحية الخاصة بالمهام الأخرى، فيتم الاحتفاظ بها وتظهر مرة أخرى عند العودة إلى النوع السابق.

📅 تم الإنشاء قبل 2 أشهر ✏️ تم التحديث قبل 1 يوم

تعليقات