انتقل إلى المحتوى

دروس شاملة ل Ultralytics YOLO

مرحبا بكم في Ultralytics' YOLO 🚀 ادله! تغطي برامجنا التعليمية الشاملة جوانب مختلفة من YOLO نموذج الكشف عن الكائنات ، بدءا من التدريب والتنبؤ إلى النشر. مبني على PyTorch, YOLO تتميز بسرعتها ودقتها الاستثنائية في مهام الكشف عن الأشياء في الوقت الفعلي.

سواء كنت مبتدئا أو خبيرا في التعلم العميق ، تقدم برامجنا التعليمية رؤى قيمة حول تنفيذ وتحسين YOLO لمشاريع رؤية الكمبيوتر الخاص بك. دعنا نتعمق!



شاهد: Ultralytics YOLOv8 نظرة عامة على الأدلة

ادله

فيما يلي مجموعة من الأدلة المتعمقة لمساعدتك على إتقان جوانب مختلفة من Ultralytics YOLO.

  • YOLO المشكلات ⭐ الشائعة الموصى بها: حلول عملية ونصائح لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها للمشكلات الأكثر شيوعا عند التعامل معها Ultralytics YOLO نماذج.
  • YOLO مقاييس ⭐ الأداء الأساسية: فهم المقاييس الرئيسية مثل نقاط mAP و IoU و F1 المستخدمة لتقييم أداء YOLO نماذج. يتضمن أمثلة عملية ونصائح حول كيفية تحسين دقة الكشف وسرعته.
  • خيارات نشر النموذج: نظرة عامة على YOLO تنسيقات نشر النماذج مثل ONNX, OpenVINOو TensorRT، مع إيجابيات وسلبيات لكل منها لإبلاغ استراتيجية النشر الخاصة بك.
  • التحقق من صحة 🚀 K-Fold NEW NEW: تعرف على كيفية تحسين تعميم النموذج باستخدام تقنية التحقق المتقاطع K-Fold.
  • ضبط 🚀 المعلمات الفائقة جديد: اكتشف كيفية تحسينYOLO النماذج عن طريق ضبط المعلمات الفائقة باستخدام فئة الموالف وخوارزميات التطور الجيني.
  • SAHI الاستدلال 🚀 المبلط جديد: دليل شامل حول الاستفادة من قدرات الاستدلال الشرائح من SAHI مع YOLOv8 لاكتشاف الكائنات في الصور عالية الدقة.
  • التشغيل 🚀 السريع ل AzureML جديد: بدء التشغيل وتشغيله باستخدامUltralytics YOLO نماذج على منصة التعلم الآلي Azure من Microsoft. تعرف على كيفية تدريب مشاريع اكتشاف الكائنات ونشرها وتوسيع نطاقها في السحابة.
  • Conda Quickstart 🚀 NEW: دليل خطوة بخطوة لإعداد بيئة Conda ل Ultralytics. تعرف على كيفية تثبيت وبدء استخدام Ultralytics حزمة بكفاءة مع كوندا.
  • التشغيل السريع 🚀 ل Docker NEW: دليل كامل لإعداد واستخدامUltralytics YOLO نماذج مع دكر. تعرف على كيفية تثبيت Docker وإدارة دعم GPU وتشغيله YOLO نماذج في حاويات معزولة للتطوير والنشر المتسقين.
  • التوت باي 🚀 جديد: البرنامج التعليمي التشغيل السريع لتشغيل YOLO نماذج لأحدث أجهزة Raspberry Pi.
  • NVIDIA-Jetson🚀جديد: دليل البدء السريع لنشر نماذج YOLO على أجهزة NVIDIA Jetson.
  • Triton تكامل خادم الاستدلال جديد: الغوص في تكامل 🚀 Ultralytics YOLOv8 مع نفيديا Triton خادم الاستدلال لعمليات نشر استدلال التعلم العميق القابلة للتطوير والفعالة.
  • YOLO الاستدلال الآمن للخيط جديد: إرشادات لإجراء الاستدلال باستخدام 🚀 YOLO النماذج بطريقة آمنة للخيوط. تعرف على أهمية سلامة الخيط وأفضل الممارسات لمنع ظروف السباق وضمان تنبؤات متسقة.
  • عزل كائنات 🚀 التجزئة جديد: وصفة خطوة بخطوة وشرح حول كيفية استخراج و / أو عزل الكائنات من الصور باستخدام Ultralytics تجزئه.
  • حافة TPU على راسبيري باي: جوجل إيدج TPU يسرع YOLO الاستدلال على راسبيري باي.
  • عرض صور الاستدلال في محطة طرفية: استخدم المحطة الطرفية المدمجة ل VSCode لعرض نتائج الاستدلال عند استخدام جلسات النفق البعيد أو SSH.
  • OpenVINO أوضاع زمن الانتقال مقابل معدل النقل - تعرف على تقنيات تحسين زمن الوصول ومعدل النقل للذروة YOLO أداء الاستدلال.
  • Steps of a Computer Vision Project 🚀 NEW: Learn about the key steps involved in a computer vision project, including defining goals, selecting models, preparing data, and evaluating results.
  • Defining A Computer Vision Project's Goals 🚀 NEW: Walk through how to effectively define clear and measurable goals for your computer vision project. Learn the importance of a well-defined problem statement and how it creates a roadmap for your project.
  • Data Collection and Annotation🚀 NEW: Explore the tools, techniques, and best practices for collecting and annotating data to create high-quality inputs for your computer vision models.
  • Preprocessing Annotated Data🚀 NEW: Learn about preprocessing and augmenting image data in computer vision projects using YOLOv8, including normalization, dataset augmentation, splitting, and exploratory data analysis (EDA).

ساهم في أدلةنا

نرحب بمساهمات المجتمع! إذا كنت قد أتقنت جانبا معينا من Ultralytics YOLO لم يتم تغطية ذلك بعد في أدلةنا ، فنحن نشجعك على مشاركة خبرتك. تعد كتابة دليل طريقة رائعة لرد الجميل للمجتمع ومساعدتنا في جعل وثائقنا أكثر شمولا وسهولة في الاستخدام.

للبدء ، يرجى قراءة دليل المساهمة الخاص بنا للحصول على إرشادات حول كيفية فتح طلب سحب (PR). 🛠️ نحن نتطلع إلى مساهماتك!

دعونا نعمل معا لجعل Ultralytics YOLO النظام البيئي أكثر قوة وتنوعا 🙏!



Created 2023-11-12, Updated 2024-06-10
Authors: glenn-jocher (10), abirami-vina (2), RizwanMunawar (7), Burhan-Q (3), lakshanthad (1), ouphi (1)

التعليقات