دليل التشغيل السريع ل Conda ل Ultralytics
يوفر هذا الدليل مقدمة شاملة لإعداد بيئة Conda ل Ultralytics المشاريع. Conda هو نظام إدارة حزمة وبيئة مفتوح المصدر يوفر بديلا ممتازا للنقطة لتثبيت الحزم والتبعيات. بيئاتها المعزولة تجعلها مناسبة بشكل خاص لمساعي علوم البيانات والتعلم الآلي. لمزيد من التفاصيل، يرجى زيارة Ultralytics حزمة كوندا على اناكوندا وتحقق من Ultralytics مستودع المواد الخام لتحديثات الحزمة على GitHub.
ما سوف تتعلمه
- إعداد بيئة كوندا
- تثبيت Ultralytics عبر كوندا
- تهيئه Ultralytics في بيئتك
- استخدام Ultralytics صور عامل ميناء مع كوندا
المتطلبات المسبقه
- يجب أن يكون لديك Anaconda أو Miniconda مثبتا على نظامك. إذا لم يكن كذلك ، فقم بتنزيله وتثبيته من Anaconda أو Miniconda.
إعداد بيئة كوندا
أولا ، دعنا ننشئ بيئة كوندا جديدة. افتح جهازك الطرفي وقم بتشغيل الأمر التالي:
تفعيل البيئة الجديدة:
تثبيت Ultralytics
يمكنك تثبيت Ultralytics حزمة من قناة كوندا فورج. قم بتنفيذ الأمر التالي:
مذكرة بشأن بيئة CUDA
إذا كنت تعمل في بيئة ممكنة ل CUDA، فمن الممارسات الجيدة التثبيت ultralytics
, pytorch
و pytorch-cuda
معا لحل أي نزاعات:
استخدام Ultralytics
مع Ultralytics مثبتا ، يمكنك الآن البدء في استخدام ميزاته القوية لاكتشاف الكائنات وتجزئة المثيل والمزيد. على سبيل المثال، للتنبؤ بصورة ما، يمكنك تشغيل:
from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8n.pt') # initialize model
results = model('path/to/image.jpg') # perform inference
results[0].show() # display results for the first image
Ultralytics صورة كوندا دوكر
إذا كنت تفضل استخدام Docker ، Ultralytics يقدم صور Docker مع تضمين بيئة Conda. يمكنك سحب هذه الصور من DockerHub.
اسحب الأحدث Ultralytics صورة:
# Set image name as a variable
t=ultralytics/ultralytics:latest-conda
# Pull the latest Ultralytics image from Docker Hub
sudo docker pull $t
قم بتشغيل الصورة:
# Run the Ultralytics image in a container with GPU support
sudo docker run -it --ipc=host --gpus all $t # all GPUs
sudo docker run -it --ipc=host --gpus '"device=2,3"' $t # specify GPUs
بالتأكيد ، يمكنك تضمين القسم التالي في دليل Conda الخاص بك لإعلام المستخدمين بتسريع التثبيت باستخدام libmamba
:
تسريع التثبيت مع Libmamba
إذا كنت تبحث عن تسريع تثبيت الحزمة عملية في كوندا ، يمكنك اختيار استخدام libmamba
، وهو مدير حزم سريع ومتعدد الأنظمة الأساسية ومدرك للتبعية يعمل كحل بديل لافتراضي Conda.
كيفية تمكين ليبمامبا
لتمكين libmamba
بصفتك الحل ل Conda ، يمكنك تنفيذ الخطوات التالية:
-
أولا ، قم بتثبيت ملف
conda-libmamba-solver
حزمة. يمكن تخطي هذا إذا كان إصدار Conda الخاص بك هو 4.11 أو أعلى ، مثلlibmamba
يتم تضمينه بشكل افتراضي. -
بعد ذلك ، قم بتكوين Conda لاستخدامها
libmamba
كحلال:
وهذا كل شيء! سيتم الآن استخدام تثبيت Conda الخاص بك libmamba
كحل ، مما يؤدي إلى عملية تثبيت حزمة أسرع.
مبروك! لقد قمت بإعداد بيئة Conda بنجاح ، وتثبيت Ultralytics حزمة ، ونحن الآن على استعداد لاستكشاف وظائفها الغنية. لا تتردد في الغوص بشكل أعمق في Ultralytics وثائق لمزيد من البرامج التعليمية والأمثلة المتقدمة.