TrackZone mit Ultralytics YOLO26#

Was ist TrackZone?#

TrackZone ist auf die Überwachung von Objekten innerhalb festgelegter Bereiche eines Bildausschnitts statt des gesamten Bildausschnitts spezialisiert. Auf Basis von Ultralytics YOLO26 kombiniert es Objekterkennung und Tracking gezielt innerhalb von Zonen für Videos und Live-Kamerabilder. Die fortschrittlichen Algorithmen und Deep-Learning-Technologien von YOLO26 machen die Lösung zur idealen Wahl für Echtzeitanwendungen und ermöglichen präzises und effizientes Objekt-Tracking in Anwendungen wie der Überwachung von Menschenmengen und Sicherheitsüberwachung.

Vorteile des Objekt-Trackings in Zonen (TrackZone)#

• Gezielte Analyse: Das Tracking von Objekten innerhalb bestimmter Zonen ermöglicht fokussiertere Erkenntnisse und eine präzise Überwachung und Analyse relevanter Bereiche, beispielsweise von Eingängen oder Sperrzonen.
• Geringerer nachgelagerter Arbeitsaufwand: Indem Objekte außerhalb der Zone ignoriert werden, entfernt TrackZone irrelevante Erkennungen. Dadurch müssen in der darauf aufbauenden Logik weniger Objekte gezählt, protokolliert oder für Alarme berücksichtigt werden. Die Erkennung läuft weiterhin auf einem maskierten Bild in voller Größe und nicht auf einem eng zugeschnittenen Bild der Zone. Der Vorteil besteht daher in einer übersichtlicheren und fokussierteren Ausgabe und nicht in einer schnelleren Modellinferenz.
• Erhöhte Sicherheit: Das Tracking in Zonen verbessert die Überwachung kritischer Bereiche und unterstützt die frühzeitige Erkennung ungewöhnlicher Aktivitäten oder Sicherheitsverletzungen.
• Skalierbare Lösungen: Die Möglichkeit, sich auf bestimmte Zonen zu konzentrieren, macht TrackZone für verschiedene Szenarien anpassbar – von Einzelhandelsflächen bis hin zu industriellen Umgebungen – und gewährleistet eine nahtlose Integration und Skalierbarkeit.

Anwendungen in der Praxis#

Landwirtschaft	Verkehr
Tracking von Pflanzen auf einem Feld mit Ultralytics YOLO26	Tracking von Fahrzeugen auf einer Straße mit Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Argumente von TrackZone#

Hier ist eine Tabelle mit den Argumenten von TrackZone:

Die TrackZone-Lösung unterstützt die Parameter von track:

Darüber hinaus stehen die folgenden Visualisierungsoptionen zur Verfügung:

Objekte innerhalb der Zone zählen#

Jeder Aufruf des Trackers gibt ein SolutionResults-Objekt zurück, dessen Attribut total_tracks die Anzahl der aktuell innerhalb der Zone verfolgten Objekte enthält. Lies den Wert für jedes Bild aus, um die aktuelle Belegung zu überwachen, beispielsweise um zu protokollieren, wie stark ein Eingang oder ein Sperrbereich frequentiert ist:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

FAQ#