TrackZone mit Ultralytics YOLO26

Was ist TrackZone?

TrackZone ist darauf spezialisiert, Objekte innerhalb festgelegter Bereiche eines Frames zu überwachen, anstatt das gesamte Bild zu betrachten. Es basiert auf Ultralytics YOLO26 und integriert Objekt-Erkennung und -Tracking spezifisch für Zonen in Videos und Live-Kamera-Feeds. YOLO26s fortschrittliche Algorithmen und Deep Learning-Technologien machen es zur idealen Wahl für Echtzeitanwendungen und bieten präzises und effizientes Objekt-Tracking für Einsatzgebiete wie Personenstrom-Überwachung und Sicherheitsüberwachung.

Vorteile des Objekt-Trackings in Zonen (TrackZone)

• Gezielte Analyse: Das Tracking von Objekten innerhalb spezifischer Zonen ermöglicht fokussiertere Erkenntnisse und erlaubt eine präzise Überwachung und Analyse interessanter Bereiche, wie etwa Eingänge oder Sperrzonen.
• Verbesserte Effizienz: Durch die Einschränkung des Tracking-Bereichs auf definierte Zonen reduziert TrackZone den Rechenaufwand, was eine schnellere Verarbeitung und optimale Leistung gewährleistet.
• Erhöhte Sicherheit: Zonenbasiertes Tracking verbessert die Überwachung, indem kritische Bereiche kontrolliert werden, was die frühzeitige Erkennung von ungewöhnlichen Aktivitäten oder Sicherheitsverletzungen unterstützt.
• Skalierbare Lösungen: Die Möglichkeit, sich auf bestimmte Zonen zu konzentrieren, macht TrackZone anpassungsfähig an verschiedene Szenarien, von Einzelhandelsflächen bis hin zu industriellen Umgebungen, und sorgt für nahtlose Integration und Skalierbarkeit.

Anwendungen in der Praxis

Landwirtschaft	Transportwesen
Pflanzen-Tracking auf dem Feld mit Ultralytics YOLO26	Fahrzeug-Tracking auf der Straße mit Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

TrackZone-Argumente

Hier ist eine Tabelle mit den TrackZone-Argumenten:

Die TrackZone-Lösung beinhaltet Unterstützung für track-Parameter:

Darüber hinaus sind die folgenden Visualisierungsoptionen verfügbar:

FAQ

Wie tracke ich Objekte in einem spezifischen Bereich oder einer Zone eines Video-Frames mit Ultralytics YOLO26?

Das Tracking von Objekten in einem definierten Bereich oder einer Zone eines Video-Frames ist mit Ultralytics YOLO26 unkompliziert. Verwende einfach den unten angegebenen Befehl, um das Tracking zu starten. Dieser Ansatz sorgt für eine effiziente Analyse und genaue Ergebnisse, was ihn ideal für Anwendungen wie Sicherheitsüberwachung, Crowd-Management oder jedes Szenario macht, das zonenbasiertes Tracking erfordert.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Wie kann ich TrackZone in Python mit Ultralytics YOLO26 verwenden?

Mit nur wenigen Zeilen Code kannst du Objekt-Tracking in spezifischen Zonen einrichten, was die Integration in deine Projekte einfach macht.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("object_counting_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Wie konfiguriere ich die Zonenpunkte für die Videoverarbeitung mit Ultralytics TrackZone?

Das Konfigurieren von Zonenpunkten für die Videoverarbeitung mit Ultralytics TrackZone ist einfach und anpassbar. Du kannst die Zonen direkt über ein Python-Skript definieren und anpassen, was eine präzise Kontrolle über die zu überwachenden Bereiche ermöglicht.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)