Link to this sectionTrackZone mit Ultralytics YOLO26#

Link to this sectionWas ist TrackZone?#

TrackZone ist darauf spezialisiert, Objekte in definierten Bereichen eines Frames zu überwachen, anstatt den gesamten Frame zu erfassen. Basierend auf Ultralytics YOLO26 integriert es Objekterkennung und Tracking spezifisch innerhalb von Zonen für Videos und Live-Kamera-Feeds. YOLO26s fortschrittliche Algorithmen und Deep Learning-Technologien machen es zur idealen Wahl für Echtzeitanwendungen, da es präzises und effizientes Objekt-Tracking bei Einsatzszenarien wie Personenstromanalyse und Überwachung bietet.

Link to this sectionVorteile der Objektverfolgung in Zonen (TrackZone)#

• Gezielte Analyse: Das Verfolgen von Objekten innerhalb spezifischer Zonen ermöglicht fokussiertere Erkenntnisse und erlaubt eine präzise Überwachung und Analyse von Interessenbereichen, wie z. B. Eingangspunkten oder gesperrten Zonen.
• Reduzierte Downstream-Arbeitslast: Indem Objekte außerhalb der Zone ignoriert werden, eliminiert TrackZone irrelevante Erkennungen, sodass weniger Objekte gezählt, protokolliert oder in der Logik, die du darauf aufbaust, ausgewertet werden müssen. Die Erkennung läuft weiterhin auf dem maskierten Vollbild-Frame statt auf einem engen Zuschnitt der Zone. Der Vorteil liegt also in einer saubereren, fokussierteren Ausgabe anstatt in einer schnelleren Modellinferenz.
• Erhöhte Sicherheit: Zonenbasiertes Tracking verbessert die Überwachung durch die Kontrolle kritischer Bereiche und unterstützt bei der frühzeitigen Erkennung ungewöhnlicher Aktivitäten oder Sicherheitsverletzungen.
• Skalierbare Lösungen: Die Möglichkeit, sich auf bestimmte Zonen zu konzentrieren, macht TrackZone anpassungsfähig an verschiedene Szenarien, vom Einzelhandel bis zu industriellen Umgebungen, und sorgt für nahtlose Integration und Skalierbarkeit.

Link to this sectionPraxisanwendungen#

Landwirtschaft	Transportwesen
Pflanzenverfolgung auf dem Feld mit Ultralytics YOLO26	Fahrzeugverfolgung auf der Straße mit Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionTrackZone-Argumente#

Hier ist eine Tabelle mit den TrackZone-Argumenten:

Die TrackZone-Lösung beinhaltet Unterstützung für track-Parameter:

Darüber hinaus stehen die folgenden Visualisierungsoptionen zur Verfügung:

Link to this sectionObjekte innerhalb der Zone zählen#

Jeder Aufruf des Trackers gibt ein SolutionResults-Objekt zurück, dessen Attribut total_tracks die Anzahl der derzeit innerhalb der Zone verfolgten Objekte enthält. Lese dies in jedem Frame aus, um die Live-Auslastung zu überwachen, beispielsweise um zu protokollieren, wie stark ein Zugangspunkt oder ein eingeschränkter Bereich belegt ist:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionWie verfolge ich Objekte in einem bestimmten Bereich oder einer Zone eines Video-Frames mit Ultralytics YOLO26?#

Das Verfolgen von Objekten in einem definierten Bereich oder einer Zone eines Video-Frames ist mit Ultralytics YOLO26 unkompliziert. Verwende einfach den unten angegebenen Befehl, um das Tracking zu starten. Dieser Ansatz sorgt für eine effiziente Analyse und genaue Ergebnisse, was ihn ideal für Anwendungen wie Sicherheit, Besuchermanagement oder jedes Szenario macht, das zonenbasiertes Tracking erfordert.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionWie kann ich TrackZone in Python mit Ultralytics YOLO26 verwenden?#

Mit nur wenigen Zeilen Code kannst du die Objektverfolgung in bestimmten Zonen einrichten, was die Integration in deine Projekte einfach macht.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionWie konfiguriere ich die Zonenpunkte für die Videoverarbeitung mit Ultralytics TrackZone?#

Die Konfiguration der Zonenpunkte für die Videoverarbeitung mit Ultralytics TrackZone ist einfach und anpassbar. Du kannst die Zonen direkt über ein Python-Skript definieren und anpassen, was eine präzise Kontrolle über die Bereiche ermöglicht, die du überwachen möchtest.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

Denke daran, dass TrackZone die Punkte auf ihre konvexe Hülle reduziert. Liste sie daher in der Reihenfolge um den Umfang des Bereichs auf, den du überwachen möchtest.

Link to this sectionWann sollte ich TrackZone anstelle von ObjectCounter oder RegionCounter verwenden?#

Alle drei Lösungen arbeiten mit Regionen, beantworten aber unterschiedliche Fragen:

Wähle TrackZone, wenn du eine kontinuierliche Verfolgung innerhalb eines Bereichs wünschst, und RegionCounter, wenn du mehrere Zonen oder eine nicht-konvexe Form benötigst.