Link to this sectionTrackZone con Ultralytics YOLO26#

Link to this section¿Qué es TrackZone?#

TrackZone se especializa en monitorear objetos dentro de áreas designadas de un fotograma en lugar del fotograma completo. Construido sobre Ultralytics YOLO26, integra la detección de objetos y el seguimiento específicamente dentro de zonas para vídeos y transmisiones de cámaras en directo. Los algoritmos avanzados y las tecnologías de deep learning de YOLO26 lo convierten en una opción perfecta para casos de uso en tiempo real, ofreciendo un seguimiento de objetos preciso y eficiente en aplicaciones como el monitoreo de multitudes y la vigilancia.

Link to this sectionVentajas del seguimiento de objetos en zonas (TrackZone)#

• Análisis dirigido: El seguimiento de objetos dentro de zonas específicas permite obtener información más centrada, lo que posibilita una supervisión y un análisis precisos de las áreas de interés, como puntos de entrada o zonas restringidas.
• Carga de trabajo posterior reducida: Al ignorar los objetos fuera de la zona, TrackZone elimina detecciones irrelevantes, por lo que hay menos objetos que contar, registrar o sobre los que recibir alertas en la lógica que construyas sobre ella. La detección todavía se ejecuta en un fotograma enmascarado de tamaño completo en lugar de un recorte ajustado de la zona, por lo que el beneficio es una salida más limpia y enfocada en lugar de una inferencia de modelo más rápida.
• Seguridad mejorada: El seguimiento zonal mejora la vigilancia mediante la supervisión de áreas críticas, lo que ayuda a la detección temprana de actividades inusuales o brechas de seguridad.
• Soluciones escalables: La capacidad de centrarse en zonas específicas hace que TrackZone sea adaptable a diversos escenarios, desde espacios comerciales hasta entornos industriales, garantizando una integración y escalabilidad sin fisuras.

Link to this sectionAplicaciones en el mundo real#

Agricultura	Transporte
Seguimiento de plantas en campo usando Ultralytics YOLO26	Seguimiento de vehículos en carretera usando Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionArgumentos de TrackZone#

Aquí tienes una tabla con los argumentos de TrackZone:

La solución TrackZone incluye soporte para parámetros de track:

Además, están disponibles las siguientes opciones de visualización:

Link to this sectionContar objetos dentro de la zona#

Cada llamada al tracker devuelve un objeto SolutionResults cuyo atributo total_tracks contiene el número de objetos rastreados actualmente dentro de la zona. Lléelo en cada fotograma para monitorear la ocupación en vivo, por ejemplo, para registrar qué tan ocupado está un punto de entrada o un área restringida:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionFAQ#

Link to this section¿Cómo realizo el seguimiento de objetos en un área o zona específica de un fotograma de vídeo usando Ultralytics YOLO26?#

El seguimiento de objetos en un área o zona definida de un fotograma de vídeo es sencillo con Ultralytics YOLO26. Simplemente usa el comando que se proporciona a continuación para iniciar el seguimiento. Este enfoque garantiza un análisis eficiente y resultados precisos, por lo que es ideal para aplicaciones como vigilancia, gestión de multitudes o cualquier escenario que requiera seguimiento zonal.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this section¿Cómo puedo usar TrackZone en Python con Ultralytics YOLO26?#

Con solo unas pocas líneas de código, puedes configurar el seguimiento de objetos en zonas específicas, facilitando su integración en tus proyectos.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this section¿Cómo configuro los puntos de zona para el procesamiento de vídeo usando Ultralytics TrackZone?#

Configurar los puntos de zona para el procesamiento de vídeo con Ultralytics TrackZone es sencillo y personalizable. Puedes definir y ajustar directamente las zonas a través de un script de Python, lo que permite un control preciso sobre las áreas que deseas supervisar.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

Recuerda que TrackZone reduce los puntos a su convex hull, así que enuméralos en orden alrededor del perímetro del área que deseas monitorear.

Link to this section¿Cuándo debería usar TrackZone en lugar de ObjectCounter o RegionCounter?#

Las tres soluciones funcionan con regiones, pero responden a preguntas diferentes:

Elige TrackZone cuando desees un seguimiento continuo dentro de un área, y RegionCounter cuando necesites múltiples zonas o una forma no convexa.