Ultralytics YOLOv8 कार्य

YOLOv8 एक एआई ढांचा है जो कई कंप्यूटर दृष्टि कार्यों का समर्थन करता है। ढांचे का उपयोग डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, ओबीबी, वर्गीकरण और पोज अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। इनमें से प्रत्येक कार्य का एक अलग उद्देश्य और उपयोग का मामला है।

सतर्कता: पता लगाना Ultralytics YOLO टास्क: ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, OBB, ट्रैकिंग और पोज़ अनुमान।

खोज

डिटेक्शन प्राथमिक कार्य है जो द्वारा समर्थित है YOLOv8. इसमें एक छवि या वीडियो फ्रेम में वस्तुओं का पता लगाना और उनके चारों ओर बाउंडिंग बॉक्स खींचना शामिल है। पता लगाई गई वस्तुओं को उनकी विशेषताओं के आधार पर विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया है। YOLOv8 उच्च सटीकता और गति के साथ एक ही छवि या वीडियो फ्रेम में कई वस्तुओं का पता लगा सकते हैं।

पता लगाने के उदाहरण

एक खंड

विभाजन एक ऐसा कार्य है जिसमें छवि की सामग्री के आधार पर एक छवि को विभिन्न क्षेत्रों में विभाजित करना शामिल है। प्रत्येक क्षेत्र को उसकी सामग्री के आधार पर एक लेबल सौंपा गया है। यह कार्य छवि विभाजन और चिकित्सा इमेजिंग जैसे अनुप्रयोगों में उपयोगी है। YOLOv8 विभाजन करने के लिए यू-नेट आर्किटेक्चर के एक प्रकार का उपयोग करता है।

विभाजन उदाहरण

वर्गीकरण

वर्गीकरण एक ऐसा कार्य है जिसमें एक छवि को विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करना शामिल है। YOLOv8 छवियों को उनकी सामग्री के आधार पर वर्गीकृत करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह वर्गीकरण करने के लिए EfficientNet आर्किटेक्चर के एक प्रकार का उपयोग करता है।

वर्गीकरण उदाहरण

भंगिमा

पोज़/कीपॉइंट डिटेक्शन एक ऐसा कार्य है जिसमें किसी छवि या वीडियो फ़्रेम में विशिष्ट बिंदुओं का पता लगाना शामिल है। इन बिंदुओं को कीपॉइंट के रूप में संदर्भित किया जाता है और इनका उपयोग आंदोलन को ट्रैक करने या अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। YOLOv8 उच्च सटीकता और गति के साथ एक छवि या वीडियो फ्रेम में कीपॉइंट्स का पता लगा सकते हैं।

पोज उदाहरण

ओबीबी

ओरिएंटेड ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एक छवि में वस्तुओं को अधिक सटीक खोजने के लिए एक अतिरिक्त कोण पेश करने के साथ नियमित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन की तुलना में एक कदम आगे जाता है। YOLOv8 उच्च सटीकता और गति के साथ एक छवि या वीडियो फ्रेम में घुमाए गए वस्तुओं का पता लगा सकते हैं।

ओरिएंटेड डिटेक्शन

समाप्ति

YOLOv8 डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, वर्गीकरण, ओरिएंटेड ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और कीपॉइंट्स डिटेक्शन सहित कई कार्यों का समर्थन करता है। इनमें से प्रत्येक कार्य के अलग-अलग उद्देश्य और उपयोग के मामले हैं। इन कार्यों के बीच के अंतर को समझकर, आप अपने कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त कार्य चुन सकते हैं।

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