рдУрд░рд┐рдПрдВрдЯреЗрдб рдмрд╛рдЙрдВрдбрд┐рдВрдЧ рдмреЙрдХреНрд╕ рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрд╢рди
рдУрд░рд┐рдПрдВрдЯреЗрдб рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрд╢рди рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрд╢рди рд╕реЗ рдПрдХ рдХрджрдо рдЖрдЧреЗ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ рдФрд░ рдПрдХ рдЫрд╡рд┐ рдореЗрдВ рд╡рд╕реНрддреБрдУрдВ рдХреЛ рдЕрдзрд┐рдХ рд╕рдЯреАрдХ рдЦреЛрдЬрдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдЕрддрд┐рд░рд┐рдХреНрдд рдХреЛрдг рдкреЗрд╢ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рдПрдХ рдЙрдиреНрдореБрдЦ рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрдЯрд░ рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдШреБрдорд╛рдП рдЧрдП рдмрд╛рдЙрдВрдбрд┐рдВрдЧ рдмреЙрдХреНрд╕ рдХрд╛ рдПрдХ рд╕реЗрдЯ рд╣реИ рдЬреЛ рдЫрд╡рд┐ рдореЗрдВ рд╡рд╕реНрддреБрдУрдВ рдХреЛ рдмрд┐рд▓реНрдХреБрд▓ рд╕рдВрд▓рдЧреНрди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рд╕рд╛рде рд╣реА рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдмреЙрдХреНрд╕ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХреНрд▓рд╛рд╕ рд▓реЗрдмрд▓ рдФрд░ рдЖрддреНрдорд╡рд┐рд╢реНрд╡рд╛рд╕ рд╕реНрдХреЛрд░ рдХреЗ рд╕рд╛рдеред рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрд╢рди рдПрдХ рдЕрдЪреНрдЫрд╛ рд╡рд┐рдХрд▓реНрдк рд╣реИ рдЬрдм рдЖрдкрдХреЛ рдХрд┐рд╕реА рджреГрд╢реНрдп рдореЗрдВ рд░реБрдЪрд┐ рдХреА рд╡рд╕реНрддреБрдУрдВ рдХреА рдкрд╣рдЪрд╛рди рдХрд░рдиреЗ рдХреА рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХрддрд╛ рд╣реЛрддреА рд╣реИ, рд▓реЗрдХрд┐рди рдпрд╣ рдЬрд╛рдирдиреЗ рдХреА рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХрддрд╛ рдирд╣реАрдВ рд╣реИ рдХрд┐ рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдХрд╣рд╛рдВ рд╣реИ рдпрд╛ рдЙрд╕рдХрд╛ рд╕рдЯреАрдХ рдЖрдХрд╛рд░ рд╣реИред
рдиреЛрдХ
YOLOv8 OBB рдореЙрдбрд▓ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ -obb
рдкреНрд░рддреНрдпрдп, рдЕрд░реНрдерд╛рддред yolov8n-obb.pt
рдФрд░ рдкрд░ рдкреВрд░реНрд╡рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд рд╣реИрдВ рдбреАрдУрдЯреАрдПрд╡реА1.
рд╕рддрд░реНрдХрддрд╛: рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрд╢рди рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ Ultralytics YOLOv8 рдУрд░рд┐рдПрдВрдЯреЗрдб рдмрд╛рдЙрдВрдбрд┐рдВрдЧ рдмреЙрдХреНрд╕ (YOLOv8-рдУрдмреАрдмреА) |
рд╕рддрд░реНрдХрддрд╛: рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрд╢рди рдХреЗ рд╕рд╛рде YOLOv8-OBB рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░ Ultralytics рдЪрдХреНрд░рдирд╛рднрд┐ |
рджреГрд╢реНрдп рдирдореВрдиреЗ
OBB рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ рдЬрд╣рд╛рдЬреЛрдВ рдХрд╛ рдкрддрд╛ рд▓рдЧрд╛рдирд╛ | OBB рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ рд╡рд╛рд╣рди рдХрд╛ рдкрддрд╛ рд▓рдЧрд╛рдирд╛ |
---|---|
рдореЙрдбрд▓
YOLOv8 рдкреВрд░реНрд╡-рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд OBB рдореЙрдбрд▓ рдпрд╣рд╛рдВ рджрд┐рдЦрд╛рдП рдЧрдП рд╣реИрдВ, рдЬреЛ DOTAv1 рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдкрд░ рдкреВрд░реНрд╡-рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд рд╣реИрдВред
рдореЙрдбрд▓ рдирд╡реАрдирддрдо рд╕реЗ рд╕реНрд╡рдЪрд╛рд▓рд┐рдд рд░реВрдк рд╕реЗ рдбрд╛рдЙрдирд▓реЛрдб рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ Ultralytics рдкрд╣рд▓реЗ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдкрд░ рд░рд┐рд▓реАрдЬ рдХрд░реЗрдВред
рдХреЛ рдЧрдврд╝рдирд╛ | рдЖрдХрд╛рд░ рд╡рд╛рд▓рд╛ (рдкрд┐рдХреНрд╕реЗрд▓) |
рдорд╛рдирдЪрд┐рддреНрд░рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ 50 |
рдЧрддрд┐ рд╕реАрдкреАрдпреВ ONNX (рдПрдордПрд╕) |
рдЧрддрд┐ рдП100 TensorRT (рдПрдордПрд╕) |
рдкрд░рдо (рдПрдо) |
рдлреНрд▓реЙрдк (рдмреА) |
---|---|---|---|---|---|---|
YOLOv8n-рдУрдмреАрдмреА | 1024 | 78.0 | 204.77 | 3.57 | 3.1 | 23.3 |
YOLOv8s-рдУрдмреАрдмреА | 1024 | 79.5 | 424.88 | 4.07 | 11.4 | 76.3 |
YOLOv8m-рдУрдмреАрдмреА | 1024 | 80.5 | 763.48 | 7.61 | 26.4 | 208.6 |
YOLOv8l-рдУрдмреАрдмреА | 1024 | 80.7 | 1278.42 | 11.83 | 44.5 | 433.8 |
YOLOv8x-рдУрдмреАрдмреА | 1024 | 81.36 | 1759.10 | 13.23 | 69.5 | 676.7 |
- рдПрдордПрдкреАрдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдорд╛рди рдПрдХрд▓-рдореЙрдбрд▓ рдорд▓реНрдЯреАрд╕реНрдХреЗрд▓ рдкрд░ рд╣реИрдВ DOTAv1 рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯред
рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдкреНрд░рдЬрдирди рдХрд░рдирд╛yolo val obb data=DOTAv1.yaml device=0 split=test
рдФрд░ рдорд░реНрдЬ рдХрд┐рдП рдЧрдП рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рд╕рдмрдорд┐рдЯ рдХрд░реЗрдВ DOTA рдореВрд▓реНрдпрд╛рдВрдХрди. - рдЧрддрд┐ рдПрдХ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ DOTAv1 val рдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ рдкрд░ рдФрд╕рдд рдЕрдореЗрдЬрд╝рди EC2 P4d рдЙрджрд╛рд╣рд░рдгред
рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдкреНрд░рдЬрдирди рдХрд░рдирд╛yolo val obb data=DOTAv1.yaml batch=1 device=0|cpu
рд░реЗрд▓рдЧрд╛рдбрд╝реА
рд░реЗрд▓рдЧрд╛рдбрд╝реА YOLOv8n-obb рдкрд░ dota8.yaml
рдЫрд╡рд┐ рдЖрдХрд╛рд░ 640 рдкрд░ 100 рдпреБрдЧреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯред рдЙрдкрд▓рдмреНрдз рддрд░реНрдХреЛрдВ рдХреА рдкреВрд░реА рд╕реВрдЪреА рдХреЗ рд▓рд┐рдП рджреЗрдЦреЗрдВ рд╕рдВрд░реВрдкрдг рдкреГрд╖реНрдаред
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг
from ultralytics import YOLO
# Load a model
model = YOLO('yolov8n-obb.yaml') # build a new model from YAML
model = YOLO('yolov8n-obb.pt') # load a pretrained model (recommended for training)
model = YOLO('yolov8n-obb.yaml').load('yolov8n.pt') # build from YAML and transfer weights
# Train the model
results = model.train(data='dota8.yaml', epochs=100, imgsz=640)
# Build a new model from YAML and start training from scratch
yolo obb train data=dota8.yaml model=yolov8n-obb.yaml epochs=100 imgsz=640
# Start training from a pretrained *.pt model
yolo obb train data=dota8.yaml model=yolov8n-obb.pt epochs=100 imgsz=640
# Build a new model from YAML, transfer pretrained weights to it and start training
yolo obb train data=dota8.yaml model=yolov8n-obb.yaml pretrained=yolov8n-obb.pt epochs=100 imgsz=640
рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк
OBB рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдЧрд╛рдЗрдб рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╕реНрддрд╛рд░ рд╕реЗ рдкрд╛рдпрд╛ рдЬрд╛ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИред
рд╡реИрд▓
рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд рдорд╛рдиреНрдп рдХрд░реЗрдВ YOLOv8n-obb рдореЙрдбрд▓ рд╕рдЯреАрдХрддрд╛ DOTA8 рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдкрд░ред рдХрд┐рд╕реА рддрд░реНрдХ рдХреЛ рдкрд╛рд░рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреА рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХрддрд╛ рдирд╣реАрдВ рд╣реИ model
рдЕрдкрдиреЗ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдХреЛ рдмрд░рдХрд░рд╛рд░ рд░рдЦрддрд╛ рд╣реИ data
рдФрд░ рдореЙрдбрд▓ рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рддрд╛рдУрдВ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рддрд░реНрдХред
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг
from ultralytics import YOLO
# Load a model
model = YOLO('yolov8n-obb.pt') # load an official model
model = YOLO('path/to/best.pt') # load a custom model
# Validate the model
metrics = model.val(data='dota8.yaml') # no arguments needed, dataset and settings remembered
metrics.box.map # map50-95(B)
metrics.box.map50 # map50(B)
metrics.box.map75 # map75(B)
metrics.box.maps # a list contains map50-95(B) of each category
рднрд╡рд┐рд╖реНтАНрдпрд╡рд╛рдгреА рдХрд░рдирд╛
рдПрдХ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд рдХрд╛ рдкреНрд░рдпреЛрдЧ рдХрд░реЗрдВ YOLOv8nрдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ рдкрд░ рднрд╡рд┐рд╖реНрдпрд╡рд╛рдгрд┐рдпреЛрдВ рдХреЛ рдЪрд▓рд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП -OBB рдореЙрдбрд▓ред
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг
рдкреВрд░рд╛ рджреЗрдЦреЗрдВ predict
рдореЛрдб рд╡рд┐рд╡рд░рдг рдореЗрдВ рднрд╡рд┐рд╖реНтАНрдпрд╡рд╛рдгреА рдХрд░рдирд╛ рдкреГрд╖реНрдаред
рдирд┐рд░реНрдпрд╛рддрд┐рдд рдорд╛рд▓
рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд a YOLOv8n-obb рдореЙрдбрд▓ рдХреА рддрд░рд╣ рдПрдХ рдЕрд▓рдЧ рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк рдХреЗ рд▓рд┐рдП ONNX, CoreMLрдЖрджрд┐ред
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг
рд╕реБрд▓рдн YOLOv8-OBB рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк рдиреАрдЪреЗ рджреА рдЧрдИ рддрд╛рд▓рд┐рдХрд╛ рдореЗрдВ рд╣реИрдВред рдЖрдк рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ рдХрд┐рд╕реА рднреА рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк рдореЗрдВ рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдХрд░ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ format
рддрд░реНрдХ, рдЕрд░реНрдерд╛рддред format='onnx'
рдирд╣реАрдВ рддреЛ format='engine'
. рдЖрдк рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдХрд┐рдП рдЧрдП рдореЙрдбрд▓ рдкрд░ рд╕реАрдзреЗ рднрд╡рд┐рд╖реНрдпрд╡рд╛рдгреА рдпрд╛ рдорд╛рдиреНрдп рдХрд░ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ, рдЕрд░реНрдерд╛рддред yolo predict model=yolov8n-obb.onnx
. рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдкреВрд░реНрдг рд╣реЛрдиреЗ рдХреЗ рдмрд╛рдж рдЖрдкрдХреЗ рдореЙрдбрд▓ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХреЗ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рджрд┐рдЦрд╛рдП рдЬрд╛рддреЗ рд╣реИрдВ.
рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк | format рдпреБрдХреНрддрд┐ |
рдХреЛ рдЧрдврд╝рдирд╛ | рдореЗрдЯрд╛рдбреЗрдЯрд╛ | рддрд░реНрдХ |
---|---|---|---|---|
PyTorch | - | yolov8n-obb.pt |
тЬЕ | - |
TorchScript | torchscript |
yolov8n-obb.torchscript |
тЬЕ | imgsz , optimize , batch |
ONNX | onnx |
yolov8n-obb.onnx |
тЬЕ | imgsz , half , dynamic , simplify , opset , batch |
OpenVINO | openvino |
yolov8n-obb_openvino_model/ |
тЬЕ | imgsz , half , int8 , batch |
TensorRT | engine |
yolov8n-obb.engine |
тЬЕ | imgsz , half , dynamic , simplify , workspace , int8 , batch |
CoreML | coreml |
yolov8n-obb.mlpackage |
тЬЕ | imgsz , half , int8 , nms , batch |
TF SavedModel | saved_model |
yolov8n-obb_saved_model/ |
тЬЕ | imgsz , keras , int8 , batch |
TF GraphDef | pb |
yolov8n-obb.pb |
тЭМ | imgsz , batch |
TF рд▓рд╛рдЗрдЯ | tflite |
yolov8n-obb.tflite |
тЬЕ | imgsz , half , int8 , batch |
TF рдХрд┐рдирд╛рд░рд╛ TPU | edgetpu |
yolov8n-obb_edgetpu.tflite |
тЬЕ | imgsz , batch |
TFредрдЬреЗ рдПрд╕ | tfjs |
yolov8n-obb_web_model/ |
тЬЕ | imgsz , half , int8 , batch |
PaddlePaddle | paddle |
yolov8n-obb_paddle_model/ |
тЬЕ | imgsz , batch |
NCNN | ncnn |
yolov8n-obb_ncnn_model/ |
тЬЕ | imgsz , half , batch |
рдкреВрд░рд╛ рджреЗрдЦреЗрдВ export
рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╡рд░рдг рдирд┐рд░реНрдпрд╛рддрд┐рдд рдорд╛рд▓ рдкреГрд╖реНрдаред
2024-01-05 рдмрдирд╛рдпрд╛ рдЧрдпрд╛, рдЕрдкрдбреЗрдЯ рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ 2024-05-08
рд▓реЗрдЦрдХ: рдмреБрд░рд╣рд╛рди-рдХреНрдпреВ (3), рдЧреНрд▓реЗрди-рдЬреЛрдЪрд░ (16), рд▓рд╛рдлрд┐рдВрдЧ-рдХреНрдпреВ (3), рдЖрдпреБрд╖рдПрдХреНрд╕реЗрд▓ (1)