рдЗрдВрдЯреЗрд▓ OpenVINO рдирд┐рд░реНрдпрд╛рддрд┐рдд рдорд╛рд▓
рдЗрд╕ рдЧрд╛рдЗрдб рдореЗрдВ, рд╣рдо рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдХреЛ рдХрд╡рд░ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ YOLOv8 рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдореЙрдбрд▓ OpenVINO рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк, рдЬреЛ 3x CPU рд╕реНрдкреАрдбрдЕрдк рддрдХ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИ, рд╕рд╛рде рд╣реА рд╕рд╛рде рдЧрддрд┐ рднреА рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИ YOLO Intel GPU рдФрд░ NPU рд╣рд╛рд░реНрдбрд╡реЗрдпрд░ рдкрд░ рдЕрдиреБрдорд╛рдиред
OpenVINO, рдУрдкрди рд╡рд┐рдЬреБрдЕрд▓ рдЗрдирдлреЗрд░реЗрдВрд╕ рдПрдВрдб рдиреНрдпреВрд░рд▓ рдиреЗрдЯрд╡рд░реНрдХ рдСрдкреНрдЯрд┐рдорд╛рдЗрдЬрд╝реЗрд╢рди рдЯреВрд▓рдХрд┐рдЯ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕рдВрдХреНрд╖рд┐рдкреНрдд, рдПрдЖрдИ рдЕрдиреБрдорд╛рди рдореЙрдбрд▓ рдХреЗ рдЕрдиреБрдХреВрд▓рди рдФрд░ рддреИрдирд╛рддреА рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рд╡реНрдпрд╛рдкрдХ рдЯреВрд▓рдХрд┐рдЯ рд╣реИред рднрд▓реЗ рд╣реА рдирд╛рдо рдореЗрдВ рджреГрд╢реНрдп рд╣реЛ, OpenVINO рднрд╛рд╖рд╛, рдСрдбрд┐рдпреЛ, рд╕рдордп рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдЖрджрд┐ рд╕рд╣рд┐рдд рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдЕрддрд┐рд░рд┐рдХреНрдд рдХрд╛рд░реНрдпреЛрдВ рдХрд╛ рднреА рд╕рдорд░реНрдерди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рд╕рддрд░реНрдХрддрд╛: рдХреИрд╕реЗ рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдФрд░ рдЕрдиреБрдХреВрд▓рди рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП Ultralytics YOLOv8 рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЕрдиреБрдорд╛рди рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдореЙрдбрд▓ OpenVINO.
рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХреЗ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг
рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд a YOLOv8n рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ OpenVINO рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдХрд┐рдП рдЧрдП рдореЙрдбрд▓ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЕрдиреБрдорд╛рди рдХреЛ рдкреНрд░рд╛рд░реВрдкрд┐рдд рдФрд░ рдЪрд▓рд╛рдПрдВред
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг
from ultralytics import YOLO
# Load a YOLOv8n PyTorch model
model = YOLO('yolov8n.pt')
# Export the model
model.export(format='openvino') # creates 'yolov8n_openvino_model/'
# Load the exported OpenVINO model
ov_model = YOLO('yolov8n_openvino_model/')
# Run inference
results = ov_model('https://ultralytics.com/images/bus.jpg')
рддрд░реНрдХ
рдЕрддреНтАНрдпрдВрдд рдорд╣рддреНрд╡рдкреВрд░реНрдг | рдореВрд▓реНрдп | рдпрд╛ рдХрд╝рд┐рд╕реНтАНрдо |
---|---|---|
format |
'openvino' |
рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк |
imgsz |
640 |
рд╕реНрдХреЗрд▓рд░ рдпрд╛ (рдПрдЪ, рдбрдмреНрд▓реНрдпреВ) рд╕реВрдЪреА рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рдЫрд╡рд┐ рдХрд╛ рдЖрдХрд╛рд░, рдпрд╛рдиреА (640, 480) |
half |
False |
FP16 рдкрд░рд┐рдорд╛рдгреАрдХрд░рдг |
рдХреЗ рд▓рд╛рдн OpenVINO
- рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди: OpenVINO рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рд╕реАрдкреАрдпреВ, рдПрдХреАрдХреГрдд рдФрд░ рдЕрд╕рддрдд рдЬреАрдкреАрдпреВ рдФрд░ рдПрдлрдкреАрдЬреАрдП рдХреА рд╢рдХреНрддрд┐ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ рдЙрдЪреНрдЪ-рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рдЕрдиреБрдорд╛рди рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
- рд╡рд┐рд╖рдо рдирд┐рд╖реНрдкрд╛рджрди рдХреЗ рд▓рд┐рдпреЗ рд╕рдорд░реНрдерди: OpenVINO рдПрдХ рдмрд╛рд░ рд▓рд┐рдЦрдиреЗ рдФрд░ рдХрд┐рд╕реА рднреА рд╕рдорд░реНрдерд┐рдд рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рд╣рд╛рд░реНрдбрд╡реЗрдпрд░ (рд╕реАрдкреАрдпреВ, рдЬреАрдкреАрдпреВ, рдПрдлрдкреАрдЬреАрдП, рд╡реАрдкреАрдпреВ, рдЖрджрд┐) рдкрд░ рддреИрдирд╛рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдПрдкреАрдЖрдИ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
- рдореЙрдбрд▓ рдЕрдиреБрдХреВрд▓рдХ: OpenVINO рдПрдХ рдореЙрдбрд▓ рдСрдкреНрдЯрд┐рдорд╛рдЗрдЬрд╝рд░ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ рдЬреЛ рд▓реЛрдХрдкреНрд░рд┐рдп рдЧрд╣рди рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдврд╛рдВрдЪреЗ рд╕реЗ рдореЙрдбрд▓ рдЖрдпрд╛рдд, рдкрд░рд┐рд╡рд░реНрддрд┐рдд рдФрд░ рдЕрдиреБрдХреВрд▓рд┐рдд рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ рдЬреИрд╕реЗ рдХрд┐ PyTorch, TensorFlow, TensorFlow рд▓рд╛рдЗрдЯ, рдХреЗрд░рд╛рд╕, ONNX, PaddlePaddle, рдФрд░ рдХреИрдлреЗред
- рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдореЗрдВ рдЖрд╕рд╛рдиреА: рдЯреВрд▓рдХрд┐рдЯ 80 рд╕реЗ рдЕрдзрд┐рдХ рдЯреНрдпреВрдЯреЛрд░рд┐рдпрд▓ рдиреЛрдЯрдмреБрдХ (рд╕рд╣рд┐рдд YOLOv8 рдЕрдиреБрдХреВрд▓рди) рдЯреВрд▓рдХрд┐рдЯ рдХреЗ рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдкрд╣рд▓реБрдУрдВ рдХреЛ рдкрдврд╝рд╛рдирд╛ред
OpenVINO рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рд╕рдВрд░рдЪрдирд╛
рдЬрдм рдЖрдк рдХрд┐рд╕реА рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ OpenVINO рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк, рдЗрд╕рдХрд╛ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рдПрдХ рдирд┐рд░реНрджреЗрд╢рд┐рдХрд╛ рдореЗрдВ рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рд╣реЛрддреЗ рд╣реИрдВ:
- XML рдлрд╝рд╛рдЗрд▓: рдиреЗрдЯрд╡рд░реНрдХ рдЯреЛрдкреЛрд▓реЙрдЬреА рдХрд╛ рд╡рд░реНрдгрди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ.
- рдмрд┐рди рдлрд╝рд╛рдЗрд▓: рдЗрд╕рдореЗрдВ weights and biases рдмрд╛рдЗрдирд░реА рдбреЗрдЯрд╛ред
- рдореИрдкрд┐рдВрдЧ рдлрд╝рд╛рдЗрд▓: рдореВрд▓ рдореЙрдбрд▓ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдЯреЗрдВрд╕рд░ рдХреА рдореИрдкрд┐рдВрдЧ рдХреЛ рдкрдХрдбрд╝рддрд╛ рд╣реИ OpenVINO tensor рдирд╛рдоред
рдЖрдк рдЗрди рдлрд╝рд╛рдЗрд▓реЛрдВ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдЕрдиреБрдорд╛рди рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЪрд▓рд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрд░ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ OpenVINO рдЕрдиреБрдорд╛рди рдЗрдВрдЬрдиред
рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ OpenVINO рдкрд░рд┐рдирд┐рдпреЛрдЬрди рдореЗрдВ рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд
рдПрдХ рдмрд╛рд░ рдЖрдкрдХреЗ рдкрд╛рд╕ OpenVINO рдлрд╝рд╛рдЗрд▓реЛрдВ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░реЗрдВ, рдЖрдк OpenVINO рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ рдЪрд▓рд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд░рдирдЯрд╛рдЗрдоред рд░рдирдЯрд╛рдЗрдо рд╕рднреА рд╕рдорд░реНрдерд┐рдд рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рд╣рд╛рд░реНрдбрд╡реЗрдпрд░ рдореЗрдВ рдЕрдиреБрдорд╛рди рд▓рдЧрд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдПрдХреАрдХреГрдд рдПрдкреАрдЖрдИ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рд╣рд╛рд░реНрдбрд╡реЗрдпрд░ рдФрд░ рдПрд╕рд┐рдВрдХреНрд░реЛрдирд╕ рдирд┐рд╖реНрдкрд╛рджрди рдореЗрдВ рд▓реЛрдб рд╕рдВрддреБрд▓рди рдЬреИрд╕реА рдЙрдиреНрдирдд рдХреНрд╖рдорддрд╛рдПрдВ рднреА рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред рдирд┐рд╖реНрдХрд░реНрд╖ рдЪрд▓рд╛рдиреЗ рдХреЗ рдмрд╛рд░реЗ рдореЗрдВ рдЕрдзрд┐рдХ рдЬрд╛рдирдХрд╛рд░реА рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЕрдиреБрдорд╛рди OpenVINO рд░рдирдЯрд╛рдЗрдо рдЧрд╛рдЗрдбред
рдпрд╛рдж рд░рдЦреЗрдВ, рдЖрдкрдХреЛ рд░рдирдЯрд╛рдЗрдо рдХреЗ рд╕рд╛рде рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ рд╕рд╣реА рдврдВрдЧ рд╕реЗ рд╕реЗрдЯ рдЕрдк рдХрд░рдиреЗ рдФрд░ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП XML рдФрд░ BIN рдлрд╝рд╛рдЗрд▓реЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде-рд╕рд╛рде рдХрд┐рд╕реА рднреА рдПрдкреНрд▓рд┐рдХреЗрд╢рди-рд╡рд┐рд╢рд┐рд╖реНрдЯ рд╕реЗрдЯрд┐рдВрдЧреНрд╕ рдЬреИрд╕реЗ рдЗрдирдкреБрдЯ рдЖрдХрд╛рд░, рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдпреАрдХрд░рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕реНрдХреЗрд▓ рдлреИрдХреНрдЯрд░ рдЖрджрд┐ рдХреА рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХрддрд╛ рд╣реЛрдЧреАред
рдЖрдкрдХреЗ рдкрд░рд┐рдирд┐рдпреЛрдЬрди рдЕрдиреБрдкреНрд░рдпреЛрдЧ рдореЗрдВ, рдЖрдк рдЖрдорддреМрд░ рдкрд░ рдирд┐рдореНрди рдЪрд░рдгреЛрдВ рдХрд╛ рдкрд╛рд▓рди рдХрд░реЗрдВрдЧреЗ:
- рдкреНрд░рд╛рд░рдВрдн OpenVINO рдмрдирд╛рдХрд░
core = Core()
. - рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ рд▓реЛрдб рдХрд░реЗрдВ
core.read_model()
рд╡рд┐рдзрд┐ред - рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ рдореЙрдбрд▓ рд╕рдВрдХрд▓рд┐рдд рдХрд░реЗрдВ
core.compile_model()
рдлрд▓рдиред - рдЗрдирдкреБрдЯ (рдЫрд╡рд┐, рдкрд╛рда, рдСрдбрд┐рдпреЛ, рдЖрджрд┐) рддреИрдпрд╛рд░ рдХрд░реЗрдВред
- рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ рдЕрдиреБрдорд╛рди рдЪрд▓рд╛рдПрдВ
compiled_model(input_data)
.
рдЕрдзрд┐рдХ рд╡рд┐рд╕реНрддреГрдд рдЪрд░рдгреЛрдВ рдФрд░ рдХреЛрдб рд╕реНрдирд┐рдкреЗрдЯ рдХреЗ рд▓рд┐рдП, OpenVINO рдкреНрд░рд▓реЗрдЦрди рдпрд╛ рдПрдкреАрдЖрдИ рдЯреНрдпреВрдЯреЛрд░рд┐рдпрд▓ред
OpenVINO YOLOv8 рдорд╛рдирдХ
YOLOv8 рдиреАрдЪреЗ рджрд┐рдП рдЧрдП рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдЪрд▓рд╛рдП рдЧрдП рдереЗ Ultralytics рдЧрддрд┐ рдФрд░ рд╕рдЯреАрдХрддрд╛ рдХреЛ рдорд╛рдкрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ 4 рдЕрд▓рдЧ-рдЕрд▓рдЧ рдореЙрдбрд▓ рдкреНрд░рд╛рд░реВрдкреЛрдВ рдкрд░ рдЯреАрдо: PyTorch, TorchScript, ONNX рдФрд░ OpenVINO. рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рдлреНрд▓реЗрдХреНрд╕ рдФрд░ рдЖрд░реНрдХ рдЬреАрдкреАрдпреВ рдкрд░ рдЪрд▓рд╛рдП рдЧрдП рдереЗ, рдФрд░ рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рдПрдХреНрд╕реЙрди рд╕реАрдкреАрдпреВ рдкрд░ рдПрдлрдкреА 32 рдкрд░рд┐рд╢реБрджреНрдзрддрд╛ рдкрд░ ( half=False
рддрд░реНрдХ)ред
рдиреЛрдЯ
рдиреАрдЪреЗ рджрд┐рдП рдЧрдП рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХрд┐рдВрдЧ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рд╕рдВрджрд░реНрдн рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╣реИрдВ рдФрд░ рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо рдХреЗ рд╕рдЯреАрдХ рд╣рд╛рд░реНрдбрд╡реЗрдпрд░ рдФрд░ рд╕реЙрдлрд╝реНрдЯрд╡реЗрдпрд░ рдХреЙрдиреНрдлрд╝рд┐рдЧрд░реЗрд╢рди рдХреЗ рдЖрдзрд╛рд░ рдкрд░ рднрд┐рдиреНрди рд╣реЛ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ, рд╕рд╛рде рд╣реА рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ рдЪрд▓рд╛рдП рдЬрд╛рдиреЗ рдХреЗ рд╕рдордп рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо рдХреЗ рд╡рд░реНрддрдорд╛рди рдХрд╛рд░реНрдпрднрд╛рд░ рдХреЗ рдЖрдзрд╛рд░ рдкрд░ рднреА рднрд┐рдиреНрди рд╣реЛ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВред
рд╕рднреА рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЪрд▓рддреЗ рд╣реИрдВ openvino
Python рдкреИрдХреЗрдЬ рд╕рдВрд╕реНрдХрд░рдг 2023.0.1.
рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рдлреНрд▓реЗрдХреНрд╕ рдЬреАрдкреАрдпреВ
рдЗрдВрдЯреЗрд▓┬о рдбреЗрдЯрд╛ рд╕реЗрдВрдЯрд░ GPU рдлреНрд▓реЗрдХреНрд╕ рд╕реАрд░реАрдЬ рдПрдХ рдмрд╣реБрдореБрдЦреА рдФрд░ рдордЬрдмреВрдд рд╕рдорд╛рдзрд╛рди рд╣реИ рдЬрд┐рд╕реЗ рдмреБрджреНрдзрд┐рдорд╛рди рджреГрд╢реНрдп рдХреНрд▓рд╛рдЙрдб рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдбрд┐рдЬрд╝рд╛рдЗрди рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ GPU рдореАрдбрд┐рдпрд╛ рд╕реНрдЯреНрд░реАрдорд┐рдВрдЧ, рдХреНрд▓рд╛рдЙрдб рдЧреЗрдорд┐рдВрдЧ, AI рд╡рд┐рдЬрд╝реБрдЕрд▓ рдЗрдирдлрд░реЗрдВрд╕ рдФрд░ рд╡рд░реНрдЪреБрдЕрд▓ рдбреЗрд╕реНрдХрдЯреЙрдк рдЗрдиреНрдлреНрд░рд╛рд╕реНрдЯреНрд░рдХреНрдЪрд░ рд╡рд░реНрдХрд▓реЛрдб рд╕рд╣рд┐рдд рд╡рд░реНрдХрд▓реЛрдб рдХреА рдПрдХ рд╡рд┐рд╕реНрддреГрдд рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдХрд╛ рд╕рдорд░реНрдерди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ рдЕрдкрдиреЗ рдЦреБрд▓реЗ рдЖрд░реНрдХрд┐рдЯреЗрдХреНрдЪрд░ рдФрд░ AV1 рдПрдиреНрдХреЛрдб рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЕрдВрддрд░реНрдирд┐рд╣рд┐рдд рд╕рдорд░реНрдерди рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЦрдбрд╝рд╛ рд╣реИ, рдЬреЛ рдЙрдЪреНрдЪ-рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди, рдХреНрд░реЙрд╕-рдЖрд░реНрдХрд┐рдЯреЗрдХреНрдЪрд░ рдЕрдиреБрдкреНрд░рдпреЛрдЧреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдорд╛рдирдХ-рдЖрдзрд╛рд░рд┐рдд рд╕реЙрдлрд╝реНрдЯрд╡реЗрдпрд░ рд╕реНрдЯреИрдХ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред рдлреНрд▓реЗрдХреНрд╕ рд╕реАрд░реАрдЬ рдЬреАрдкреАрдпреВ рдШрдирддреНрд╡ рдФрд░ рдЧреБрдгрд╡рддреНрддрд╛ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЕрдиреБрдХреВрд▓рд┐рдд рд╣реИ, рдЬреЛ рдЙрдЪреНрдЪ рд╡рд┐рд╢реНрд╡рд╕рдиреАрдпрддрд╛, рдЙрдкрд▓рдмреНрдзрддрд╛ рдФрд░ рдорд╛рдкрдиреАрдпрддрд╛ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рдиреАрдЪреЗ рджрд┐рдП рдЧрдП рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ Intel┬о Data Center GPU Flex 170 рдкрд░ FP32 рдкрд░рд┐рд╢реБрджреНрдзрддрд╛ рдкрд░ рдЪрд▓рддреЗ рд╣реИрдВред
рдХреЛ рдЧрдврд╝рдирд╛ | рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк | рдУрд╣рджрд╛ | рдЖрдХрд╛рд░ (MB) | рдПрдордПрдкреА 50-95 (рдмреА) | рдЕрдиреБрдорд╛рди рд╕рдордп (ms/im) |
---|---|---|---|---|---|
YOLOv8n | PyTorch | тЬЕ | 6.2 | 0.3709 | 21.79 |
YOLOv8n | TorchScript | тЬЕ | 12.4 | 0.3704 | 23.24 |
YOLOv8n | ONNX | тЬЕ | 12.2 | 0.3704 | 37.22 |
YOLOv8n | OpenVINO | тЬЕ | 12.3 | 0.3703 | 3.29 |
YOLOv8s | PyTorch | тЬЕ | 21.5 | 0.4471 | 31.89 |
YOLOv8s | TorchScript | тЬЕ | 42.9 | 0.4472 | 32.71 |
YOLOv8s | ONNX | тЬЕ | 42.8 | 0.4472 | 43.42 |
YOLOv8s | OpenVINO | тЬЕ | 42.9 | 0.4470 | 3.92 |
YOLOv8m | PyTorch | тЬЕ | 49.7 | 0.5013 | 50.75 |
YOLOv8m | TorchScript | тЬЕ | 99.2 | 0.4999 | 47.90 |
YOLOv8m | ONNX | тЬЕ | 99.0 | 0.4999 | 63.16 |
YOLOv8m | OpenVINO | тЬЕ | 49.8 | 0.4997 | 7.11 |
YOLOv8l | PyTorch | тЬЕ | 83.7 | 0.5293 | 77.45 |
YOLOv8l | TorchScript | тЬЕ | 167.2 | 0.5268 | 85.71 |
YOLOv8l | ONNX | тЬЕ | 166.8 | 0.5268 | 88.94 |
YOLOv8l | OpenVINO | тЬЕ | 167.0 | 0.5264 | 9.37 |
YOLOv8x | PyTorch | тЬЕ | 130.5 | 0.5404 | 100.09 |
YOLOv8x | TorchScript | тЬЕ | 260.7 | 0.5371 | 114.64 |
YOLOv8x | ONNX | тЬЕ | 260.4 | 0.5371 | 110.32 |
YOLOv8x | OpenVINO | тЬЕ | 260.6 | 0.5367 | 15.02 |
рдпрд╣ рддрд╛рд▓рд┐рдХрд╛ рдкрд╛рдВрдЪ рдЕрд▓рдЧ-рдЕрд▓рдЧ рдореЙрдбрд▓реЛрдВ (YOLOv8n, YOLOv8s, YOLOv8m, YOLOv8l, YOLOv8x) рдЪрд╛рд░ рдЕрд▓рдЧ-рдЕрд▓рдЧ рд╕реНрд╡рд░реВрдкреЛрдВ рдореЗрдВ (PyTorch, TorchScript, ONNX, OpenVINO), рд╣рдореЗрдВ рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рд╕рдВрдпреЛрдЬрди рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕реНрдерд┐рддрд┐, рдЖрдХрд╛рд░, mAP50-95 (B) рдореАрдЯреНрд░рд┐рдХ рдФрд░ рдЕрдиреБрдорд╛рди рд╕рдордп рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рдЖрд░реНрдХ рдЬреАрдкреАрдпреВ
рдЗрдВрдЯреЗрд▓┬о рдЖрд░реНрдХтДв рд╕рдорд░реНрдкрд┐рдд рдЬреАрдкреАрдпреВ рдмрд╛рдЬрд╛рд░ рдореЗрдВ рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рдХреЗ рдкреНрд░рд╡реЗрд╢ рдХрд╛ рдкреНрд░рддрд┐рдирд┐рдзрд┐рддреНрд╡ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред рдПрдПрдордбреА рдФрд░ рдПрдирд╡реАрдбрд┐рдпрд╛ рдЬреИрд╕реЗ рдкреНрд░рдореБрдЦ рдЬреАрдкреАрдпреВ рдирд┐рд░реНрдорд╛рддрд╛рдУрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдкреНрд░рддрд┐рд╕реНрдкрд░реНрдзрд╛ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдбрд┐рдЬрд╝рд╛рдЗрди рдХреА рдЧрдИ рдЖрд░реНрдХтДв рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛, рд▓реИрдкрдЯреЙрдк рдФрд░ рдбреЗрд╕реНрдХрдЯреЙрдк рджреЛрдиреЛрдВ рдмрд╛рдЬрд╛рд░реЛрдВ рдХреЛ рдкреВрд░рд╛ рдХрд░рддреА рд╣реИред рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдореЗрдВ рд▓реИрдкрдЯреЙрдк рдЬреИрд╕реЗ рдХреЙрдореНрдкреИрдХреНрдЯ рдЙрдкрдХрд░рдгреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдореЛрдмрд╛рдЗрд▓ рд╕рдВрд╕реНрдХрд░рдг рдФрд░ рдбреЗрд╕реНрдХрдЯреЙрдк рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд░ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдмрдбрд╝реЗ, рдЕрдзрд┐рдХ рд╢рдХреНрддрд┐рд╢рд╛рд▓реА рд╕рдВрд╕реНрдХрд░рдг рд╢рд╛рдорд┐рд▓ рд╣реИрдВред
рдЖрд░реНрдХтДв рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдХреЛ рддреАрди рд╢реНрд░реЗрдгрд┐рдпреЛрдВ рдореЗрдВ рд╡рд┐рднрд╛рдЬрд┐рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ: рдЖрд░реНрдХтДв 3, рдЖрд░реНрдХтДв 5 рдФрд░ рдЖрд░реНрдХтДв 7, рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рд╕реНрддрд░ рдХреЛ рджрд░реНрд╢рд╛рддреА рд╣реИред рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рд╢реНрд░реЗрдгреА рдореЗрдВ рдХрдИ рдореЙрдбрд▓ рд╢рд╛рдорд┐рд▓ рд╣реИрдВ, рдФрд░ GPU рдореЙрдбрд▓ рдирд╛рдо рдореЗрдВ 'M' рдПрдХ рдореЛрдмрд╛рдЗрд▓, рдПрдХреАрдХреГрдд рд╕рдВрд╕реНрдХрд░рдг рдХреЛ рджрд░реНрд╢рд╛рддрд╛ рд╣реИред
рд╢реБрд░реБрдЖрддреА рд╕рдореАрдХреНрд╖рд╛рдУрдВ рдиреЗ рдЖрд░реНрдХ рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛, рд╡рд┐рд╢реЗрд╖ рд░реВрдк рд╕реЗ рдПрдХреАрдХреГрдд A770M GPU рдХреА рдкреНрд░рднрд╛рд╡рд╢рд╛рд▓реА рдЧреНрд░рд╛рдлрд┐рдХреНрд╕ рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдкреНрд░рд╢рдВрд╕рд╛ рдХреАтДв рд╣реИред рдЖрд░реНрдХтДв рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдХреА рдЙрдкрд▓рдмреНрдзрддрд╛ рдХреНрд╖реЗрддреНрд░ рдХреЗ рдЕрдиреБрд╕рд╛рд░ рднрд┐рдиреНрди рд╣реЛрддреА рд╣реИ, рдФрд░ рдЕрддрд┐рд░рд┐рдХреНрдд рдореЙрдбрд▓ рдЬрд▓реНрдж рд╣реА рдЬрд╛рд░реА рд╣реЛрдиреЗ рдХреА рдЙрдореНрдореАрдж рд╣реИред рдЗрдВрдЯреЗрд▓┬о рдЖрд░реНрдХтДв рдЬреАрдкреАрдпреВ рдЧреЗрдорд┐рдВрдЧ рд╕реЗ рд▓реЗрдХрд░ рд╕рд╛рдордЧреНрд░реА рдирд┐рд░реНрдорд╛рдг рддрдХ рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд┐рдВрдЧ рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХрддрд╛рдУрдВ рдХреА рдПрдХ рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдЪреНрдЪ-рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рд╕рдорд╛рдзрд╛рди рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред
рдиреАрдЪреЗ рджрд┐рдП рдЧрдП рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ FP770 рдкрд░рд┐рд╢реБрджреНрдзрддрд╛ рдкрд░ Intel┬о Arc 32 GPU рдкрд░ рдЪрд▓рддреЗ рд╣реИрдВред
рдХреЛ рдЧрдврд╝рдирд╛ | рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк | рдУрд╣рджрд╛ | рдЖрдХрд╛рд░ (MB) | рдореЗрдЯреНрд░рд┐рдХреНрд╕/рдПрдордПрдкреА50-95(рдмреА) | рдЕрдиреБрдорд╛рди рд╕рдордп (ms/im) |
---|---|---|---|---|---|
YOLOv8n | PyTorch | тЬЕ | 6.2 | 0.3709 | 88.79 |
YOLOv8n | TorchScript | тЬЕ | 12.4 | 0.3704 | 102.66 |
YOLOv8n | ONNX | тЬЕ | 12.2 | 0.3704 | 57.98 |
YOLOv8n | OpenVINO | тЬЕ | 12.3 | 0.3703 | 8.52 |
YOLOv8s | PyTorch | тЬЕ | 21.5 | 0.4471 | 189.83 |
YOLOv8s | TorchScript | тЬЕ | 42.9 | 0.4472 | 227.58 |
YOLOv8s | ONNX | тЬЕ | 42.7 | 0.4472 | 142.03 |
YOLOv8s | OpenVINO | тЬЕ | 42.9 | 0.4469 | 9.19 |
YOLOv8m | PyTorch | тЬЕ | 49.7 | 0.5013 | 411.64 |
YOLOv8m | TorchScript | тЬЕ | 99.2 | 0.4999 | 517.12 |
YOLOv8m | ONNX | тЬЕ | 98.9 | 0.4999 | 298.68 |
YOLOv8m | OpenVINO | тЬЕ | 99.1 | 0.4996 | 12.55 |
YOLOv8l | PyTorch | тЬЕ | 83.7 | 0.5293 | 725.73 |
YOLOv8l | TorchScript | тЬЕ | 167.1 | 0.5268 | 892.83 |
YOLOv8l | ONNX | тЬЕ | 166.8 | 0.5268 | 576.11 |
YOLOv8l | OpenVINO | тЬЕ | 167.0 | 0.5262 | 17.62 |
YOLOv8x | PyTorch | тЬЕ | 130.5 | 0.5404 | 988.92 |
YOLOv8x | TorchScript | тЬЕ | 260.7 | 0.5371 | 1186.42 |
YOLOv8x | ONNX | тЬЕ | 260.4 | 0.5371 | 768.90 |
YOLOv8x | OpenVINO | тЬЕ | 260.6 | 0.5367 | 19 |
рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рдЭрд┐рдпреЛрди рд╕реАрдкреАрдпреВ
Intel┬о Xeon┬о CPU рдПрдХ рдЙрдЪреНрдЪ-рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди, рд╕рд░реНрд╡рд░-рдЧреНрд░реЗрдб рдкреНрд░реЛрд╕реЗрд╕рд░ рд╣реИ рдЬрд┐рд╕реЗ рдЬрдЯрд┐рд▓ рдФрд░ рдорд╛рдВрдЧ рд╡рд╛рд▓реЗ рд╡рд░реНрдХрд▓реЛрдб рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдбрд┐рдЬрд╝рд╛рдЗрди рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИред рд╣рд╛рдИ-рдПрдВрдб рдХреНрд▓рд╛рдЙрдб рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд┐рдВрдЧ рдФрд░ рд╡рд░реНрдЪреБрдЕрд▓рд╛рдЗрдЬреЗрд╢рди рд╕реЗ рд▓реЗрдХрд░ рдЖрд░реНрдЯрд┐рдлрд┐рд╢рд┐рдпрд▓ рдЗрдВрдЯреЗрд▓рд┐рдЬреЗрдВрд╕ рдФрд░ рдорд╢реАрди рд▓рд░реНрдирд┐рдВрдЧ рдПрдкреНрд▓рд┐рдХреЗрд╢рди рддрдХ, Xeon┬о CPU рдЖрдЬ рдХреЗ рдбреЗрдЯрд╛ рдХреЗрдВрджреНрд░реЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХ рд╢рдХреНрддрд┐, рд╡рд┐рд╢реНрд╡рд╕рдиреАрдпрддрд╛ рдФрд░ рд▓рдЪреАрд▓рд╛рдкрди рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред
рд╡рд┐рд╢реЗрд╖ рд░реВрдк рд╕реЗ, Xeon┬о CPU рдЙрдЪреНрдЪ рдЧрдгрдирд╛ рдШрдирддреНрд╡ рдФрд░ рдорд╛рдкрдиреАрдпрддрд╛ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ, рдЬреЛ рдЙрдиреНрд╣реЗрдВ рдЫреЛрдЯреЗ рд╡реНрдпрд╡рд╕рд╛рдпреЛрдВ рдФрд░ рдмрдбрд╝реЗ рдЙрджреНрдпрдореЛрдВ рджреЛрдиреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрджрд░реНрд╢ рдмрдирд╛рддреЗ рд╣реИрдВред Intel┬о Xeon┬о CPU рдХрд╛ рдЪрдпрди рдХрд░рдХреЗ, рд╕рдВрдЧрдарди рд▓рд╛рдЧрдд-рдкреНрд░рднрд╛рд╡рд╢реАрд▓рддрд╛ рдФрд░ рдкрд░рд┐рдЪрд╛рд▓рди рджрдХреНрд╖рддрд╛ рдмрдирд╛рдП рд░рдЦрддреЗ рд╣реБрдП рдЖрддреНрдорд╡рд┐рд╢реНрд╡рд╛рд╕ рд╕реЗ рдЕрдкрдиреЗ рд╕рдмрд╕реЗ рдЕрдзрд┐рдХ рдорд╛рдВрдЧ рд╡рд╛рд▓реЗ рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд┐рдВрдЧ рдХрд╛рд░реНрдпреЛрдВ рдХреЛ рд╕рдВрднрд╛рд▓ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ рдФрд░ рдирд╡рд╛рдЪрд╛рд░ рдХреЛ рдмрдврд╝рд╛рд╡рд╛ рджреЗ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВред
рдиреАрдЪреЗ рджрд┐рдП рдЧрдП рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ FP4 рдкрд░рд┐рд╢реБрджреНрдзрддрд╛ рдкрд░ 32th Gen Intel┬о Xeon┬о рд╕реНрдХреЗрд▓реЗрдмрд▓ CPU рдкрд░ рдЪрд▓рддреЗ рд╣реИрдВред
рдХреЛ рдЧрдврд╝рдирд╛ | рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк | рдУрд╣рджрд╛ | рдЖрдХрд╛рд░ (MB) | рдореЗрдЯреНрд░рд┐рдХреНрд╕/рдПрдордПрдкреА50-95(рдмреА) | рдЕрдиреБрдорд╛рди рд╕рдордп (ms/im) |
---|---|---|---|---|---|
YOLOv8n | PyTorch | тЬЕ | 6.2 | 0.3709 | 24.36 |
YOLOv8n | TorchScript | тЬЕ | 12.4 | 0.3704 | 23.93 |
YOLOv8n | ONNX | тЬЕ | 12.2 | 0.3704 | 39.86 |
YOLOv8n | OpenVINO | тЬЕ | 12.3 | 0.3704 | 11.34 |
YOLOv8s | PyTorch | тЬЕ | 21.5 | 0.4471 | 33.77 |
YOLOv8s | TorchScript | тЬЕ | 42.9 | 0.4472 | 34.84 |
YOLOv8s | ONNX | тЬЕ | 42.8 | 0.4472 | 43.23 |
YOLOv8s | OpenVINO | тЬЕ | 42.9 | 0.4471 | 13.86 |
YOLOv8m | PyTorch | тЬЕ | 49.7 | 0.5013 | 53.91 |
YOLOv8m | TorchScript | тЬЕ | 99.2 | 0.4999 | 53.51 |
YOLOv8m | ONNX | тЬЕ | 99.0 | 0.4999 | 64.16 |
YOLOv8m | OpenVINO | тЬЕ | 99.1 | 0.4996 | 28.79 |
YOLOv8l | PyTorch | тЬЕ | 83.7 | 0.5293 | 75.78 |
YOLOv8l | TorchScript | тЬЕ | 167.2 | 0.5268 | 79.13 |
YOLOv8l | ONNX | тЬЕ | 166.8 | 0.5268 | 88.45 |
YOLOv8l | OpenVINO | тЬЕ | 167.0 | 0.5263 | 56.23 |
YOLOv8x | PyTorch | тЬЕ | 130.5 | 0.5404 | 96.60 |
YOLOv8x | TorchScript | тЬЕ | 260.7 | 0.5371 | 114.28 |
YOLOv8x | ONNX | тЬЕ | 260.4 | 0.5371 | 111.02 |
YOLOv8x | OpenVINO | тЬЕ | 260.6 | 0.5371 | 83.28 |
рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рдХреЛрд░ рд╕реАрдкреАрдпреВ
рдЗрдВрдЯреЗрд▓┬о рдХреЛрд░┬о рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдЗрдВрдЯреЗрд▓ рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдЙрдЪреНрдЪ-рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рдкреНрд░реЛрд╕реЗрд╕рд░ рдХреА рдПрдХ рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рд╣реИред рд▓рд╛рдЗрдирдЕрдк рдореЗрдВ Core i3 (рдПрдВрдЯреНрд░реА-рд▓реЗрд╡рд▓), Core i5 (рдорд┐рдб-рд░реЗрдВрдЬ), Core i7 (рд╣рд╛рдИ-рдПрдВрдб), рдФрд░ Core i9 (рдПрдХреНрд╕рдЯреНрд░реАрдо рдкрд░рдлреЙрд░реНрдореЗрдВрд╕) рд╢рд╛рдорд┐рд▓ рд╣реИрдВред рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдЕрд▓рдЧ-рдЕрд▓рдЧ рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд┐рдВрдЧ рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХрддрд╛рдУрдВ рдФрд░ рдмрдЬрдЯ рдХреЛ рдкреВрд░рд╛ рдХрд░рддреА рд╣реИ, рд░реЛрдЬрдорд░реНрд░рд╛ рдХреЗ рдХрд╛рд░реНрдпреЛрдВ рд╕реЗ рд▓реЗрдХрд░ рдкреЗрд╢реЗрд╡рд░ рдХрд╛рд░реНрдпрднрд╛рд░ рдХреА рдорд╛рдВрдЧ рддрдХред рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдирдИ рдкреАрдврд╝реА рдХреЗ рд╕рд╛рде, рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди, рдКрд░реНрдЬрд╛ рджрдХреНрд╖рддрд╛ рдФрд░ рд╕реБрд╡рд┐рдзрд╛рдУрдВ рдореЗрдВ рд╕реБрдзрд╛рд░ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред
рдиреАрдЪреЗ рджрд┐рдП рдЧрдП рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ FP13 рдкрд░рд┐рд╢реБрджреНрдзрддрд╛ рдкрд░ 13рд╡реАрдВ рдкреАрдврд╝реА рдХреЗ рдЗрдВрдЯреЗрд▓┬о рдХреЛрд░┬о i13700-32H CPU рдкрд░ рдЪрд▓рддреЗ рд╣реИрдВред
рдХреЛ рдЧрдврд╝рдирд╛ | рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк | рдУрд╣рджрд╛ | рдЖрдХрд╛рд░ (MB) | рдореЗрдЯреНрд░рд┐рдХреНрд╕/рдПрдордПрдкреА50-95(рдмреА) | рдЕрдиреБрдорд╛рди рд╕рдордп (ms/im) |
---|---|---|---|---|---|
YOLOv8n | PyTorch | тЬЕ | 6.2 | 0.4478 | 104.61 |
YOLOv8n | TorchScript | тЬЕ | 12.4 | 0.4525 | 112.39 |
YOLOv8n | ONNX | тЬЕ | 12.2 | 0.4525 | 28.02 |
YOLOv8n | OpenVINO | тЬЕ | 12.3 | 0.4504 | 23.53 |
YOLOv8s | PyTorch | тЬЕ | 21.5 | 0.5885 | 194.83 |
YOLOv8s | TorchScript | тЬЕ | 43.0 | 0.5962 | 202.01 |
YOLOv8s | ONNX | тЬЕ | 42.8 | 0.5962 | 65.74 |
YOLOv8s | OpenVINO | тЬЕ | 42.9 | 0.5966 | 38.66 |
YOLOv8m | PyTorch | тЬЕ | 49.7 | 0.6101 | 355.23 |
YOLOv8m | TorchScript | тЬЕ | 99.2 | 0.6120 | 424.78 |
YOLOv8m | ONNX | тЬЕ | 99.0 | 0.6120 | 173.39 |
YOLOv8m | OpenVINO | тЬЕ | 99.1 | 0.6091 | 69.80 |
YOLOv8l | PyTorch | тЬЕ | 83.7 | 0.6591 | 593.00 |
YOLOv8l | TorchScript | тЬЕ | 167.2 | 0.6580 | 697.54 |
YOLOv8l | ONNX | тЬЕ | 166.8 | 0.6580 | 342.15 |
YOLOv8l | OpenVINO | тЬЕ | 167.0 | 0.0708 | 117.69 |
YOLOv8x | PyTorch | тЬЕ | 130.5 | 0.6651 | 804.65 |
YOLOv8x | TorchScript | тЬЕ | 260.8 | 0.6650 | 921.46 |
YOLOv8x | ONNX | тЬЕ | 260.4 | 0.6650 | 526.66 |
YOLOv8x | OpenVINO | тЬЕ | 260.6 | 0.6619 | 158.73 |
рд╣рдорд╛рд░реЗ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдореЛрдВ рдХреЛ рдкреБрди: рдкреЗрд╢ рдХрд░реЗрдВ
рдкреНрд░рдЬрдирди рдХрд░рдирд╛ Ultralytics рд╕рднреА рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдкреНрд░рд╛рд░реВрдкреЛрдВ рдкрд░ рдЙрдкрд░реЛрдХреНрдд рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ рдЗрд╕ рдХреЛрдб рдХреЛ рдЪрд▓рд╛рддреЗ рд╣реИрдВ:
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг
рдзреНрдпрд╛рди рджреЗрдВ рдХрд┐ рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХрд┐рдВрдЧ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо рдХреЗ рд╕рдЯреАрдХ рд╣рд╛рд░реНрдбрд╡реЗрдпрд░ рдФрд░ рд╕реЙрдлрд╝реНрдЯрд╡реЗрдпрд░ рдХреЙрдиреНрдлрд╝рд┐рдЧрд░реЗрд╢рди рдХреЗ рд╕рд╛рде-рд╕рд╛рде рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ рдЪрд▓рд╛рдП рдЬрд╛рдиреЗ рдХреЗ рд╕рдордп рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо рдХреЗ рд╡рд░реНрддрдорд╛рди рдХрд╛рд░реНрдпрднрд╛рд░ рдХреЗ рдЖрдзрд╛рд░ рдкрд░ рднрд┐рдиреНрди рд╣реЛ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВред рд╕рдмрд╕реЗ рд╡рд┐рд╢реНрд╡рд╕рдиреАрдп рдкрд░рд┐рдгрд╛рдореЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдмрдбрд╝реА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рдореЗрдВ рдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░реЗрдВ, рдЕрд░реНрдерд╛рддред data='coco128.yaml' (128 val images), or
data='coco.yaml'' (5000 val images).
рд╕рдорд╛рдкреНрддрд┐
рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХрд┐рдВрдЧ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рд░реВрдк рд╕реЗ рдирд┐рд░реНрдпрд╛рдд рдХреЗ рд▓рд╛рднреЛрдВ рдХреЛ рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рд┐рдд рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ YOLOv8 рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдореЙрдбрд▓ OpenVINO рдкреНрд░рд╛рд░реВрдкред рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдореЙрдбрд▓реЛрдВ рдФрд░ рд╣рд╛рд░реНрдбрд╡реЗрдпрд░ рдкреНрд▓реЗрдЯрдлрд╛рд░реНрдореЛрдВ рдХреЗ рдкрд╛рд░, OpenVINO рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк рддреБрд▓рдиреАрдп рд╕рдЯреАрдХрддрд╛ рдмрдирд╛рдП рд░рдЦрддреЗ рд╣реБрдП рдЕрдиреБрдорд╛рди рдЧрддрд┐ рдХреЗ рдорд╛рдорд▓реЗ рдореЗрдВ рдЕрдиреНрдп рдкреНрд░рд╛рд░реВрдкреЛрдВ рд╕реЗ рд▓рдЧрд╛рддрд╛рд░ рдмреЗрд╣рддрд░ рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
Intel┬о Data Center GPU Flex Series рдХреЛ рд▓рд╛рдЧрд┐, OpenVINO рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк рдореВрд▓ рдХреА рддреБрд▓рдирд╛ рдореЗрдВ рд▓рдЧрднрдЧ 10 рдЧреБрдирд╛ рддреЗрдЬреА рд╕реЗ рдЕрдиреБрдорд╛рди рдЧрддрд┐ рджреЗрдиреЗ рдореЗрдВ рд╕рдХреНрд╖рдо рдерд╛ PyTorch рдкреНрд░рд╛рд░реВрдкред Xeon CPU рдкрд░, OpenVINO рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк рджреЛ рдмрд╛рд░ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рддреЗрдЬреА рд╕реЗ рдерд╛ PyTorch рдкреНрд░рд╛рд░реВрдкред рдореЙрдбрд▓реЛрдВ рдХреА рд╕рдЯреАрдХрддрд╛ рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдкреНрд░рд╛рд░реВрдкреЛрдВ рдореЗрдВ рд▓рдЧрднрдЧ рд╕рдорд╛рди рд░рд╣реАред
рдмреЗрдВрдЪрдорд╛рд░реНрдХ рдХреА рдкреНрд░рднрд╛рд╡рд╢реАрд▓рддрд╛ рдХреЛ рд░реЗрдЦрд╛рдВрдХрд┐рдд рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ OpenVINO рдЧрд╣рди рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ рддреИрдирд╛рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдЙрдкрдХрд░рдг рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВред рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ рдореЗрдВ рдкрд░рд┐рд╡рд░реНрддрд┐рдд рдХрд░рдХреЗ OpenVINO рдкреНрд░рд╛рд░реВрдк, рдбреЗрд╡рд▓рдкрд░реНрд╕ рдорд╣рддреНрд╡рдкреВрд░реНрдг рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рд╕реБрдзрд╛рд░ рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдХрд░ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ, рдЬрд┐рд╕рд╕реЗ рдЗрди рдореЙрдбрд▓реЛрдВ рдХреЛ рд╡рд╛рд╕реНрддрд╡рд┐рдХ рджреБрдирд┐рдпрд╛ рдХреЗ рдЕрдиреБрдкреНрд░рдпреЛрдЧреЛрдВ рдореЗрдВ рддреИрдирд╛рдд рдХрд░рдирд╛ рдЖрд╕рд╛рди рд╣реЛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред
рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рдмрд╛рд░реЗ рдореЗрдВ рдЕрдзрд┐рдХ рд╡рд┐рд╕реНрддреГрдд рдЬрд╛рдирдХрд╛рд░реА рдФрд░ рдирд┐рд░реНрджреЗрд╢реЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП OpenVINO, рджреЗрдЦреЗрдВ рдЕрдлрд╝рд╕рд░ OpenVINO рджрд╕реНрддрд╛рд╡реЗрдЬрд╝реАрдХрд░рдгред
2023-11-12 рдмрдирд╛рдпрд╛ рдЧрдпрд╛, рдЕрдкрдбреЗрдЯ рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ 2024-04-18
рд▓реЗрдЦрдХ: рдЧреНрд▓реЗрди-рдЬреЛрдЪрд░ (9), рдЕрдмрд┐рд░рд╛рдореА-рд╡реАрдирд╛ (1), рд░рд┐рдЬрд╝рд╡рд╛рдирдореБрдирд╡реНрд╡рд░ (1), рдмреБрд░рд╣рд╛рди-рдХреНрдпреВ (1)