Aiuto (Help)

Benvenuto nella pagina di assistenza di Ultralytics. Questa pagina raccoglie guide pratiche, policy e FAQ per supportare il tuo lavoro con i modelli e i repository Ultralytics YOLO.

• Domande frequenti (FAQ): trova le risposte alle domande e ai problemi comuni riscontrati dalla comunità di utenti e contributori di Ultralytics YOLO.
• Guida al contributo: scopri i protocolli per dare il tuo contributo, incluso come inviare pull request, segnalare bug e altro ancora.
• Guida alla Continuous Integration (CI): ottieni informazioni sui processi di CI che impieghiamo, completi di report sullo stato per ogni repository Ultralytics.
• Contributor License Agreement (CLA): consulta il CLA per comprendere i diritti e le responsabilità associati al contributo ai progetti Ultralytics.
• Guida al Minimum Reproducible Example (MRE): impara il processo per creare un MRE, fondamentale per la risoluzione tempestiva ed efficace delle segnalazioni di bug.
• Codice di condotta: le nostre linee guida comunitarie supportano un'atmosfera rispettosa e aperta per tutti i collaboratori.
• Policy ambientale, sanitaria e di sicurezza (EHS): approfondisci il nostro impegno per la sostenibilità e il benessere di tutti i nostri stakeholder.
• Policy di sicurezza: familiarizza con i nostri protocolli di sicurezza e con la procedura per segnalare le vulnerabilità.
• Policy sulla privacy: leggi la nostra policy sulla privacy per comprendere come proteggiamo i tuoi dati e rispettiamo la tua privacy in tutti i nostri servizi e operazioni.

Ti incoraggiamo a consultare queste risorse per un'esperienza fluida e produttiva. Se hai bisogno di ulteriore supporto, contattaci tramite GitHub Issues o la Community di Ultralytics.

FAQ

Cos'è Ultralytics YOLO e come avvantaggia i miei progetti di machine learning?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) è un modello di object detection allo stato dell'arte in tempo reale. La sua ultima versione, YOLO26, offre un'inferenza end-to-end senza NMS più veloce e leggera, ottimizzata per dispositivi edge e a basso consumo, rendendola ideale per un'ampia gamma di applicazioni, dall'analisi video in tempo reale alla ricerca avanzata nel machine learning. L'efficienza di YOLO nel rilevare oggetti in immagini e video lo ha reso la soluzione di riferimento per aziende e ricercatori che cercano di integrare solide capacità di computer vision nei loro progetti.

Per ulteriori dettagli su YOLO26, visita la documentazione di YOLO26.

Come posso contribuire ai repository di Ultralytics YOLO?

Contribuire ai repository di Ultralytics YOLO è semplice. Inizia consultando la Guida al contributo per comprendere i protocolli per l'invio di pull request, la segnalazione di bug e altro ancora. Dovrai anche firmare il Contributor License Agreement (CLA) per garantire che i tuoi contributi siano legalmente riconosciuti. Per una segnalazione efficace dei bug, fai riferimento alla Guida al Minimum Reproducible Example (MRE).

Perché dovrei utilizzare la Piattaforma Ultralytics per i miei progetti di machine learning?

La Piattaforma Ultralytics offre una soluzione no-code fluida per gestire i tuoi progetti di machine learning. Ti consente di generare, addestrare e distribuire modelli di AI come YOLO26 senza sforzo. Le caratteristiche uniche includono l'addestramento nel cloud, il tracciamento in tempo reale e una gestione intuitiva dei dataset. La Piattaforma Ultralytics semplifica l'intero flusso di lavoro, dall'elaborazione dei dati al model deployment, rendendolo uno strumento indispensabile sia per i principianti che per gli utenti esperti.

Per iniziare, visita la Guida rapida alla Piattaforma Ultralytics.

Che cos'è la Continuous Integration (CI) in Ultralytics e come garantisce un codice di alta qualità?

La Continuous Integration (CI) in Ultralytics coinvolge processi automatizzati che garantiscono l'integrità e la qualità del codebase. La nostra configurazione di CI include il deployment Docker, controlli per i link non funzionanti, analisi CodeQL e pubblicazione su PyPI. Questi processi aiutano a mantenere repository stabili e sicuri eseguendo automaticamente test e controlli sulle nuove proposte di codice.

Scopri di più nella Guida alla Continuous Integration (CI).

In che modo viene gestita la data privacy da Ultralytics?

Ultralytics prende seriamente la privacy dei dati. La nostra Policy sulla privacy delinea come raccogliamo e utilizziamo i dati anonimizzati per migliorare il pacchetto YOLO, dando priorità alla privacy e al controllo dell'utente. Aderiamo a rigorose normative sulla protezione dei dati per garantire che le tue informazioni siano sempre al sicuro.

Per ulteriori informazioni, consulta la nostra Policy sulla privacy.