Aiuto#
Benvenuto nella pagina di assistenza di Ultralytics. Questa pagina raccoglie guide pratiche, policy e domande frequenti per supportare il tuo lavoro con i modelli e i repository Ultralytics YOLO.
- Frequently Asked Questions (FAQ): Trova le risposte alle domande e ai problemi comuni riscontrati dalla community di utenti e contributori di Ultralytics YOLO.
- Contributing Guide: Scopri i protocolli per contribuire, inclusi come inviare pull request, segnalare bug e altro ancora.
- Continuous Integration (CI) Guide: Ottieni informazioni sui processi di CI che impieghiamo, completi di rapporti sullo stato per ogni repository di Ultralytics.
- Contributor License Agreement (CLA): Leggi il CLA per comprendere i diritti e le responsabilità associati al contributo ai progetti Ultralytics.
- Minimum Reproducible Example (MRE) Guide: Impara il processo per creare un MRE, fondamentale per la risoluzione tempestiva ed efficace delle segnalazioni di bug.
- Code of Conduct: Le nostre linee guida della community supportano un'atmosfera rispettosa e aperta per tutti i collaboratori.
- Environmental, Health, and Safety (EHS) Policy: Approfondisci il nostro impegno per la sostenibilità e il benessere di tutti i nostri stakeholder.
- Security Policy: Acquisisci familiarità con i nostri protocolli di sicurezza e la procedura per segnalare le vulnerabilità.
- Privacy Policy: Leggi la nostra informativa sulla privacy per capire come proteggiamo i tuoi dati e rispettiamo la tua privacy in tutti i nostri servizi e operazioni.
Ti incoraggiamo a consultare queste risorse per un'esperienza fluida e produttiva. Se hai bisogno di ulteriore supporto, contattaci tramite GitHub Issues o la Ultralytics Community.
FAQ#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) è un modello di object detection in tempo reale all'avanguardia. La sua versione più recente, YOLO26, offre un'inferenza end-to-end NMS-free più veloce, più leggera e ottimizzata per dispositivi edge e a basso consumo, rendendolo ideale per un'ampia gamma di applicazioni, dall'analisi video in tempo reale alla ricerca avanzata sul machine learning. L'efficienza di YOLO nel rilevare oggetti in immagini e video lo ha reso la soluzione di riferimento per aziende e ricercatori che desiderano integrare robuste capacità di computer vision nei loro progetti.
Per maggiori dettagli su YOLO26, visita la YOLO26 documentation.
Contribuire ai repository di Ultralytics YOLO è semplice. Inizia consultando la Contributing Guide per comprendere i protocolli per l'invio di pull request, la segnalazione di bug e altro ancora. Dovrai anche firmare il Contributor License Agreement (CLA) per assicurarti che i tuoi contributi siano legalmente riconosciuti. Per una segnalazione efficace dei bug, fai riferimento alla Minimum Reproducible Example (MRE) Guide.
Ultralytics Platform offre una soluzione semplice e senza codice per gestire i tuoi progetti di machine learning. Ti consente di generare, addestrare e distribuire modelli di IA come YOLO26 senza sforzo. Le funzionalità uniche includono l'addestramento sul cloud, il tracciamento in tempo reale e la gestione intuitiva dei dataset. Ultralytics Platform semplifica l'intero flusso di lavoro, dall'elaborazione dei dati al model deployment, rendendolo uno strumento indispensabile sia per i principianti che per gli utenti avanzati.
Per iniziare, visita Ultralytics Platform Quickstart.
La Continuous Integration (CI) in Ultralytics prevede processi automatizzati che garantiscono l'integrità e la qualità della base di codice. La nostra configurazione di CI include il deployment con Docker, i controlli dei collegamenti interrotti, la CodeQL analysis e la pubblicazione su PyPI. Questi processi aiutano a mantenere repository stabili e sicuri eseguendo automaticamente test e controlli sui nuovi invii di codice.
Scopri di più nella Continuous Integration (CI) Guide.
Ultralytics prende sul serio la privacy dei dati. La nostra Privacy Policy delinea come raccogliamo e utilizziamo i dati anonimizzati per migliorare il pacchetto YOLO, dando priorità alla privacy e al controllo dell'utente. Aderiamo a rigide normative sulla protezione dei dati per garantire che le tue informazioni siano sempre sicure.
Per ulteriori informazioni, consulta la nostra Privacy Policy.