Aiuto#
Benvenuto nella pagina dell'Assistenza Ultralytics. Questa pagina raccoglie guide pratiche, politiche e FAQ per supportare il tuo lavoro con i modelli e i repository Ultralytics YOLO.
- Domande frequenti (FAQ): trova le risposte alle domande comuni e ai problemi riscontrati dalla community di utenti e collaboratori di Ultralytics YOLO.
- Guida ai contributi: scopri le procedure per contribuire, incluso come inviare pull request, segnalare bug e altro ancora.
- Guida all'integrazione continua (CI): approfondisci i processi di CI che utilizziamo, con report sullo stato di ogni repository Ultralytics.
- Accordo di licenza per i contributori (CLA): consulta il CLA per comprendere i diritti e le responsabilità associati ai contributi ai progetti Ultralytics.
- Guida all'esempio minimo riproducibile (MRE): scopri come creare un MRE, fondamentale per risolvere le segnalazioni di bug in modo tempestivo ed efficace.
- Codice di condotta: le linee guida della nostra community promuovono un ambiente rispettoso e aperto per tutti i collaboratori.
- Politica ambientale, di salute e sicurezza (EHS): approfondisci il nostro impegno per la sostenibilità e il benessere di tutti i nostri stakeholder.
- Politica di sicurezza: familiarizza con i nostri protocolli di sicurezza e con la procedura per segnalare le vulnerabilità.
- Informativa sulla privacy: leggi la nostra informativa sulla privacy per capire come proteggiamo i tuoi dati e rispettiamo la tua privacy in tutti i nostri servizi e attività.
Ti invitiamo a consultare queste risorse per un'esperienza fluida e produttiva. Se hai bisogno di ulteriore supporto, contattaci tramite GitHub Issues o la Community Ultralytics.
FAQ#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) è un modello di rilevamento di oggetti in tempo reale all'avanguardia. La sua ultima versione, YOLO26, offre un'inferenza più rapida e leggera con una testata end-to-end opzionale senza NMS, ottimizzata per dispositivi edge e a basso consumo, rendendola ideale per un'ampia gamma di applicazioni, dall'analisi video in tempo reale alla ricerca avanzata sull'apprendimento automatico. L'efficienza di YOLO nel rilevare oggetti in immagini e video lo ha reso la soluzione di riferimento per aziende e ricercatori che desiderano integrare robuste capacità di visione artificiale nei propri progetti.
Per maggiori dettagli sulla versione corrente, visita la documentazione di YOLO26. Per la prossima famiglia, esplora YOLO27 (In arrivo); i modelli di YOLO27 (In arrivo) non sono ancora disponibili e non è stata fissata alcuna data di lancio.
Contribuire ai repository Ultralytics YOLO è semplice. Inizia consultando la Guida ai contributi per comprendere le procedure relative all'invio di pull request, alla segnalazione di bug e ad altro ancora. Dovrai anche firmare l'Accordo di licenza per i contributori (CLA) per garantire il riconoscimento legale dei tuoi contributi. Per segnalare i bug in modo efficace, consulta la Guida all'esempio minimo riproducibile (MRE).
Ultralytics Platform offre una soluzione intuitiva e senza codice per gestire i tuoi progetti di machine learning. Ti consente di generare, addestrare e distribuire facilmente modelli di AI come YOLO26. Tra le funzionalità esclusive figurano l'addestramento nel cloud, il monitoraggio in tempo reale e una gestione intuitiva dei dataset. Ultralytics Platform semplifica l'intero flusso di lavoro, dall'elaborazione dei dati alla distribuzione del modello, rendendolo uno strumento indispensabile sia per i principianti sia per gli utenti avanzati.
Per iniziare, visita Avvio rapido di Ultralytics Platform.
L'integrazione continua (CI) in Ultralytics comprende processi automatizzati che garantiscono l'integrità e la qualità della base di codice. La nostra configurazione CI include la distribuzione con Docker, il controllo dei link non funzionanti, l'analisi CodeQL e la pubblicazione su PyPI. Questi processi contribuiscono a mantenere repository stabili e sicuri eseguendo automaticamente test e controlli sul nuovo codice inviato.
Scopri di più nella Guida all'integrazione continua (CI).
Ultralytics attribuisce grande importanza alla privacy dei dati. La nostra Informativa sulla privacy descrive come raccogliamo e utilizziamo dati anonimizzati per migliorare il pacchetto YOLO, dando priorità alla privacy e al controllo degli utenti. Rispettiamo rigorose normative sulla protezione dei dati per garantire che le tue informazioni siano sempre al sicuro.
Per maggiori informazioni, consulta la nostra Informativa sulla privacy.