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Aiuto

Benvenuti alla pagina di aiuto di Ultralytics ! Ci impegniamo a fornirvi risorse dettagliate per migliorare la vostra esperienza con i modelli e i repository Ultralytics YOLO . Questa pagina è il vostro portale per le guide e la documentazione progettate per assistervi in varie attività e rispondere alle domande che potreste incontrare durante l'utilizzo dei nostri repository.

Vi invitiamo a prendere visione di queste risorse per un'esperienza produttiva e senza intoppi. Il nostro obiettivo è promuovere un ambiente utile e amichevole per tutti i membri della comunità Ultralytics . Se avete bisogno di ulteriore supporto, non esitate a contattarci tramite GitHub Issues o i nostri forum di discussione ufficiali. Buona codifica!

FAQ

Che cos'è Ultralytics YOLO e come può essere utile ai miei progetti di apprendimento automatico?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) è un modello di rilevamento degli oggetti in tempo reale all'avanguardia. La sua ultima versione, YOLO11, migliora la velocità, la precisione e la versatilità, rendendolo ideale per un'ampia gamma di applicazioni, dall'analisi video in tempo reale alla ricerca avanzata sull'apprendimento automatico. YOLO L'efficienza di nel rilevare gli oggetti nelle immagini e nei video lo ha reso la soluzione ideale per le aziende e i ricercatori che desiderano integrare solide funzionalità di computer vision nei loro progetti.

Per maggiori dettagli su YOLO11, visitate la documentazione di YOLO11 .

Come si contribuisce ai repository di Ultralytics YOLO ?

Contribuire ai repository di Ultralytics YOLO è semplice. Iniziate a leggere la Guida alla contribuzione per comprendere i protocolli per l'invio di richieste di pull, la segnalazione di bug e altro ancora. È inoltre necessario firmare il Contributor License Agreement (CLA) per garantire che i propri contributi siano legalmente riconosciuti. Per una segnalazione efficace dei bug, consultare la Guida all'esempio minimo riproducibile (MRE).

Perché dovrei usare Ultralytics HUB per i miei progetti di apprendimento automatico?

Ultralytics HUB offre una soluzione senza soluzione di continuità e senza codice per la gestione dei progetti di apprendimento automatico. Consente di generare, addestrare e distribuire modelli di intelligenza artificiale come YOLO11 senza alcuno sforzo. Tra le caratteristiche esclusive vi sono l'addestramento nel cloud, il monitoraggio in tempo reale e la gestione intuitiva dei set di dati. Ultralytics HUB semplifica l'intero flusso di lavoro, dall'elaborazione dei dati alla distribuzione dei modelli, rendendolo uno strumento indispensabile sia per i principianti che per gli utenti avanzati.

Per iniziare, visitate il sito Ultralytics HUB Quickstart.

Che cos'è la Continuous Integration (CI) in Ultralytics e come fa a garantire un codice di alta qualità?

L'integrazione continua (CI) in Ultralytics comporta processi automatizzati che assicurano l'integrità e la qualità della base di codice. La nostra configurazione CI include la distribuzione di Docker, il controllo dei collegamenti interrotti, l'analisi CodeQL e la pubblicazione su PyPI. Questi processi aiutano a mantenere i repository stabili e sicuri, eseguendo automaticamente test e controlli sui nuovi codici inviati.

Per saperne di più, consultate la Guida all'integrazione continua (CI).

Come viene gestita la privacy dei dati da Ultralytics?

Ultralytics prende sul serio la privacy dei dati. La nostra Informativa sulla privacy illustra come raccogliamo e utilizziamo i dati anonimizzati per migliorare il pacchetto YOLO , dando priorità alla privacy e al controllo degli utenti. Rispettiamo le severe norme sulla protezione dei dati per garantire che le informazioni degli utenti siano sempre al sicuro.

Per ulteriori informazioni, consultare la nostra Informativa sulla privacy.

📅C reato 1 anno fa ✏️ Aggiornato 1 mese fa

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