Подсчет объектов в различных областях с помощью Ultralytics YOLO 🚀

Что такое подсчет объектов в регионах?

Подсчет объектов в регионах с Ultralytics YOLO11 Подсчет объектов в областях с точным определением количества объектов в заданных областях с использованием передового компьютерного зрения. Этот подход ценен для оптимизации процессов, повышения безопасности и эффективности в различных приложениях.

Смотреть: Подсчет объектов в различных областях с помощью решений Ultralytics YOLO11 | Ultralytics 🚀

Преимущества подсчета объектов в регионах?

• Точность и аккуратность: Подсчет объектов в регионах с помощью передового компьютерного зрения обеспечивает точный и аккуратный подсчет, сводя к минимуму ошибки, часто связанные с ручным подсчетом.
• Повышение эффективности: Автоматизированный подсчет объектов повышает эффективность работы, предоставляя результаты в режиме реального времени и оптимизируя процессы в различных приложениях.
• Универсальность и применение: Универсальность подсчета объектов в регионах делает его применимым в различных областях, от производства и наблюдения до мониторинга дорожного движения, что способствует его широкому распространению и эффективности.

Применение в реальном мире

Розничная торговля	Рыночные улицы
Подсчет людей в разных регионах с помощью Ultralytics YOLO11	Подсчет толпы в разных регионах с помощью Ultralytics YOLO11

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Pass region as list
# region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

# Pass region as dictionary
region_points = {
    "region-01": [(50, 50), (250, 50), (250, 250), (50, 250)],
    "region-02": [(640, 640), (780, 640), (780, 720), (640, 720)],
}

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("region_counting.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize region counter object
regioncounter = solutions.RegionCounter(
    show=True,  # display the frame
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo11n.pt",  # model for counting in regions i.e yolo11s.pt
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break

    results = regioncounter(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

RegionCounter Аргументы

Вот таблица с данными RegionCounter аргументы:

Сайт RegionCounter Решение позволяет использовать параметры отслеживания объектов:

Кроме того, поддерживаются следующие настройки визуализации:

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Что такое подсчет объектов в заданных областях с помощью Ultralytics YOLO11 ?

Подсчет объектов в заданных областях с помощью Ultralytics YOLO11 включает в себя обнаружение и подсчет количества объектов в определенных областях с помощью передового компьютерного зрения. Этот точный метод повышает эффективность и точность в различных областях применения, таких как производство, видеонаблюдение и мониторинг дорожного движения.

Как запустить скрипт подсчета объектов на основе региона с помощью Ultralytics YOLO11 ?

Выполните следующие шаги, чтобы запустить подсчет объектов в Ultralytics YOLO11 :

1. Клонируйте репозиторий Ultralytics и перейдите в его каталог:

   git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
   cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter
   

2. Выполните скрипт подсчета регионов:

   python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img
   

Для получения дополнительной информации посетите раздел " Подсчет регионов выполнения".

Почему стоит использовать Ultralytics YOLO11 для подсчета объектов в регионах?

Использование сайта Ultralytics YOLO11 для подсчета объектов в регионах имеет ряд преимуществ:

1. Обработка в реальном времени: Архитектура YOLO11 позволяет быстро делать выводы, что делает его идеальным для приложений, требующих немедленных результатов подсчета.
2. Гибкое определение регионов: Решение позволяет определять несколько пользовательских регионов в виде многоугольников, прямоугольников или линий в соответствии с вашими конкретными потребностями в мониторинге.
3. Поддержка нескольких классов: Одновременный подсчет различных типов объектов в одних и тех же регионах, обеспечивающий всестороннюю аналитику.
4. Возможности интеграции: Легкая интеграция с существующими системами с помощью Ultralytics Python API или интерфейса командной строки.

Узнайте больше о преимуществах в разделе "Преимущества".

Каковы некоторые реальные применения подсчета объектов в регионах?

Подсчет объектов с помощью Ultralytics YOLO11 может быть применен в многочисленных реальных сценариях:

• Аналитика розничной торговли: Подсчитывайте количество покупателей в разных секциях магазина, чтобы оптимизировать планировку и подбор персонала.
• Управление дорожным движением: Контролируйте поток автомобилей на определенных участках дорог или перекрестках.
• Производство: Отслеживайте перемещение продукции по различным производственным зонам.
• Складские операции: Подсчет инвентаря в определенных складских помещениях.
• Общественная безопасность: Следите за плотностью толпы в определенных зонах во время мероприятий.

Изучите другие примеры в разделе " Реальные приложения" и решение TrackZone для дополнительных возможностей мониторинга на основе зон.

📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 5 дней назад

Комментарии