Ultralytics YOLO26 Kullanarak Park Yönetimi 🚀

Park Yönetim Sistemi Nedir?

Ultralytics YOLO26 ile park yönetimi, alanları düzenleyerek ve müsaitlik durumunu izleyerek verimli ve güvenli park etmeyi sağlar. YOLO26, gerçek zamanlı araç detect ve park doluluk oranına ilişkin içgörüler aracılığıyla otopark yönetimini geliştirebilir.

İzle: Ultralytics YOLO 🚀 Kullanarak Otopark Yönetimi Nasıl Uygulanır?

Park Yönetim Sisteminin Avantajları

• Verimlilik: Otopark yönetimi, park alanlarının kullanımını optimize eder ve tıkanıklığı azaltır.
• Güvenlik ve Emniyet: YOLO26 kullanarak park yönetimi, gözetim ve güvenlik önlemleri aracılığıyla hem insanların hem de araçların güvenliğini artırır.
• Azaltılmış Emisyonlar: YOLO26 kullanarak park yönetimi, otoparklardaki bekleme süresini ve emisyonları en aza indirmek için trafik akışını yönetir.

Gerçek Dünya Uygulamaları

Otopark Yönetim Sistemi	Otopark Yönetim Sistemi
Ultralytics YOLO26 Kullanarak Park Yönetimi Hava Görünümü	Ultralytics YOLO26 Kullanarak Park Yönetimi Üst Görünümü

Park Yönetim Sistemi Kod İş Akışı

Adım-1: Otoparkı yönetmek istediğiniz video veya kamera akışından bir kare yakalayın.

Adım-2: Bir resim seçebileceğiniz ve çokgenler oluşturmak için fare tıklamasıyla park bölgelerini ana hatlarıyla belirtmeye başlayabileceğiniz bir grafik arayüzü başlatmak için sağlanan kodu kullanın.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

Adım-3: Çokgenlerle park alanlarını tanımladıktan sonra, save çalışma dizininizde verileri içeren bir JSON dosyası depolamak için tıklayın.

Adım-4: Artık sağlanan kodu Ultralytics YOLO ile park yönetimi için kullanabilirsiniz.

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo26n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    results = parkingmanager(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

ParkingManagement Argümanlar

İşte şunları içeren bir tablo: ParkingManagement argümanlar:

ParkingManagement çözümü, birkaçının kullanımına izin verir track parametreler:

Ayrıca, aşağıdaki görselleştirme seçenekleri desteklenir:

SSS

Ultralytics YOLO26, park yönetimi sistemlerini nasıl geliştirir?

Ultralytics YOLO26, gerçek zamanlı araç detect ve izleme sağlayarak park yönetimi sistemlerini önemli ölçüde geliştirir. Bu, park alanlarının optimize edilmiş kullanımını, trafik sıkışıklığının azalmasını ve sürekli gözetim yoluyla güvenliğin artmasını sağlar. Park Yönetim Sistemi, verimli trafik akışı sağlayarak park alanlarındaki bekleme sürelerini ve emisyonları en aza indirir, böylece çevresel sürdürülebilirliğe katkıda bulunur. Daha fazla ayrıntı için park yönetimi kod iş akışına başvurun.

Akıllı park için Ultralytics YOLO26 kullanmanın faydaları nelerdir?

Akıllı park için Ultralytics YOLO26 kullanmanın birçok faydası vardır:

• Verimlilik: Otopark alanlarının kullanımını optimize eder ve tıkanıklığı azaltır.
• Güvenlik ve Emniyet: Gözetimi artırır ve araçların ve yayaların güvenliğini sağlar.
• Çevresel Etki: Araçların rölanti sürelerini en aza indirerek emisyonların azaltılmasına yardımcı olur. Park Yönetim Sisteminin Avantajları bölümünde daha fazla fayda keşfedin.

Ultralytics YOLO26 kullanarak park alanlarını nasıl tanımlayabilirim?

Ultralytics YOLO26 ile park alanlarını tanımlamak oldukça basittir:

1. Bir video veya kamera akışından bir kare yakalayın.
2. Bir görüntü seçmek ve otopark alanlarını tanımlamak için çokgenler çizmek üzere bir GUI başlatmak için sağlanan kodu kullanın.
3. Etiketlenmiş verileri daha fazla işlemek için JSON formatında kaydedin. Kapsamlı talimatlar için yukarıdaki nokta seçimi bölümüne bakın.

YOLO26 modelini belirli park yönetimi ihtiyaçları için özelleştirebilir miyim?

Evet, Ultralytics YOLO26, belirli park yönetimi ihtiyaçları için özelleştirmeye olanak tanır. Şunlar gibi parametreleri ayarlayabilirsiniz: dolu ve boş bölge renkleri, metin görüntüleme için kenar boşlukları ve çok daha fazlası. Şunu kullanarak: ParkingManagement sınıfının argümanlar, modeli özel gereksinimlerinize uyacak şekilde uyarlayabilir, maksimum verimlilik ve etkinlik sağlayabilirsiniz.

Ultralytics YOLO26'nın otopark yönetimindeki bazı gerçek dünya uygulamaları nelerdir?

Ultralytics YOLO26, otopark yönetimi için çeşitli gerçek dünya uygulamalarında kullanılmaktadır, bunlar arasında:

• Otopark Alanı Algılama: Mevcut ve dolu alanları doğru bir şekilde tanımlama.
• Gözetim: Gerçek zamanlı izleme yoluyla güvenliği artırma.
• Trafik Akışı Yönetimi: Verimli trafik yönetimi ile rölanti sürelerini ve tıkanıklığı azaltma. Bu uygulamaları sergileyen görüntüler gerçek dünya uygulamalarında bulunabilir.

📅 1 yıl önce oluşturuldu ✏️ 5 gün önce güncellendi

Yorumlar