Ultralytics YOLOv8 Görevler

YOLOv8 birden fazla bilgisayarla görme görevini destekleyen bir yapay zeka çerçevesidir. Çerçeve algılama, segmentasyon, obb, sınıflandırma ve poz tahmini yapmak için kullanılabilir. Bu görevlerin her birinin farklı bir amacı ve kullanım durumu vardır.

İzle: Ultralytics YOLO Görevlerini keşfedin: Nesne Algılama, Segmentasyon, OBB, İzleme ve Poz Tahmini.

Algılama

Algılama, YOLOv8 tarafından desteklenen birincil görevdir. Bir görüntü veya video karesindeki nesneleri tespit etmeyi ve etraflarına sınırlayıcı kutular çizmeyi içerir. Tespit edilen nesneler özelliklerine göre farklı kategorilerde sınıflandırılır. YOLOv8 tek bir görüntü veya video karesindeki birden fazla nesneyi yüksek doğruluk ve hızla tespit edebilir.

Tespit Örnekleri

Segmentasyon

Bölütleme, bir görüntüyü görüntünün içeriğine göre farklı bölgelere ayırmayı içeren bir görevdir. Her bölgeye içeriğine göre bir etiket atanır. Bu görev, görüntü segmentasyonu ve tıbbi görüntüleme gibi uygulamalarda kullanışlıdır. YOLOv8 , segmentasyonu gerçekleştirmek için U-Net mimarisinin bir varyantını kullanır.

Segmentasyon Örnekleri

Sınıflandırma

Sınıflandırma, bir görüntüyü farklı kategorilere ayırmayı içeren bir görevdir. YOLOv8 , görüntüleri içeriklerine göre sınıflandırmak için kullanılabilir. Sınıflandırma yapmak için EfficientNet mimarisinin bir varyantını kullanır.

Sınıflandırma Örnekleri

Pose

Poz/anahtar nokta tespiti, bir görüntü veya video karesindeki belirli noktaların tespit edilmesini içeren bir görevdir. Bu noktalar anahtar noktalar olarak adlandırılır ve hareketi izlemek veya poz tahmini yapmak için kullanılır. YOLOv8 bir görüntü veya video karesindeki anahtar noktaları yüksek doğruluk ve hızla tespit edebilir.

Poz Örnekleri

OBB

Yönlendirilmiş nesne algılama, bir görüntüdeki nesneleri daha doğru bir şekilde bulmak için ekstra bir açı ekleyerek normal nesne algılamadan bir adım daha ileri gider. YOLOv8 , bir görüntü veya video karesindeki döndürülmüş nesneleri yüksek doğruluk ve hızla algılayabilir.

Yönlendirilmiş Algılama

Sonuç

YOLOv8 algılama, segmentasyon, sınıflandırma, yönlendirilmiş nesne algılama ve anahtar nokta algılama gibi birden fazla görevi destekler. Bu görevlerin her birinin farklı amaçları ve kullanım durumları vardır. Bu görevler arasındaki farkları anlayarak, bilgisayarla görme uygulamanız için uygun görevi seçebilirsiniz.

Yorumlar