Ultralytics HUB
👋 Merhaba Ultralytics Takım! Tüm YOLOv5 ve YOLOv8 🚀 modellerinizi tek bir noktadan eğitmek ve dağıtmak için yeni bir web aracı olan Ultralytics HUB'ı başlatmak için son birkaç aydır çok çalışıyoruz!
Giriş
HUB, kullanıcıların verilerini kolayca yüklemelerine ve yeni modelleri hızlı bir şekilde eğitmelerine olanak tanıyan sürükle ve bırak arayüzü ile kullanıcı dostu ve sezgisel olacak şekilde tasarlanmıştır. Aralarından seçim yapabileceğiniz bir dizi önceden eğitilmiş model ve şablon sunarak kullanıcıların kendi modellerini eğitmeye başlamalarını kolaylaştırır. Bir model eğitildikten sonra, kolayca dağıtılabilir ve gerçek zamanlı nesne algılama, örnek segmentasyonu ve sınıflandırma görevleri için kullanılabilir.
İzle: Ultralytics HUB ile Özel YOLO Modellerinizi Birkaç Tıklamayla Eğitin.
Buradaki kaynakların HUB'dan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacağını umuyoruz. Ayrıntılar için lütfen HUB Dokümanlarına göz atın, destek için GitHub 'da bir sorun oluşturun ve sorularınız ve tartışmalarınız için Discord topluluğumuza katılın!
- Hızlı Başlangıç. HUB ile YOLO modellerini saniyeler içinde eğitmeye ve dağıtmaya başlayın.
- Veri Kümeleri: Hazırlama ve Yükleme. Veri setlerinizi YOLO formatında nasıl hazırlayacağınızı ve HUB'a nasıl yükleyeceğinizi öğrenin.
- Projeler: Oluşturma ve Yönetme. Daha iyi bir organizasyon için modellerinizi projeler halinde gruplayın.
- Modeller: Eğitim ve İhracat. YOLOv5 ve YOLOv8 modellerini özel veri kümeleriniz üzerinde eğitin ve dağıtım için çeşitli formatlarda dışa aktarın.
- Entegrasyonlar: Seçenekler. Eğitimli modelleriniz için TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML ve PaddlePaddle gibi farklı entegrasyon seçeneklerini keşfedin.
- Ultralytics HUB Uygulaması. Modelleri doğrudan mobil cihazınızda çalıştırmanıza olanak tanıyan iOS ve Android için Ultralytics Uygulaması hakkında bilgi edinin.
- Çıkarım API'si. Tahminler oluşturmak üzere eğitilmiş modellerinizi bulutta çalıştırmak için Inference API'yi nasıl kullanacağınızı anlayın.