Link to this sectionAçıklama Düzenleyici#
Ultralytics Platform, görüntüleri sınırlayıcı kutular, çokgenler, anahtar noktalar, yönlendirilmiş kutular ve sınıflandırmalarla etiketlemek için güçlü bir açıklama düzenleyici içerir. Düzenleyici, manuel çizimi ve SAM destekli akıllı açıklamayı destekler.

graph TB
subgraph Manual["Manual Tools"]
A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]
end
Manual --> H[Save Labels]
AI --> HLink to this sectionDesteklenen Görev Türleri#
Açıklama düzenleyici, 6 YOLO görev türünün tamamını destekler:
| Görev | Araç | Açıklama Formatı |
|---|---|---|
| Tespit | Dikdörtgen | Sınırlayıcı kutular (x, y, genişlik, yükseklik) |
| Segmentasyon | Çokgen | Piksel hassasiyetinde maskeler (çokgen köşeleri) |
| Anlamsal | Çokgen | Sınıf bazlı bölge maskeleri (çokgen köşeleri) |
| Duruş | Anahtar Nokta | İskelet şablonları (İnsan, El, Yüz, Köpek, Kutu, özel) |
| OBB | Yönlendirilmiş Kutu | Döndürülmüş sınırlayıcı kutular (4 köşe) |
| Sınıflandırma | Sınıf Seçici | Görüntü seviyesinde etiketler |
6 açıklama türünün tamamı her görüntüde birlikte saklanır. Veri kümesinin aktif görev türünü mevcut açıklamaları kaybetmeden değiştirebilirsin; açıklamaların korunur ve tekrar geri döndüğünde görünür hale gelir.
Link to this sectionGörev Detayları#
Nesne Algılama
Ne yapar: Nesneleri ve konumlarını eksen hizalı sınırlayıcı kutularla tanımlar.
Etiket formatı: class_id center_x center_y width height (hepsi 0-1 arası normalleştirilmiş)
Örnek: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — (50%, 50%) merkezli, %20 genişlik ve %30 yükseklikte Sınıf 0
Kullanım alanları: Envanter sayımı, trafik izleme, vahşi yaşam tespiti, güvenlik sistemleri
Örnek Segmentasyonu
Ne yapar: Her nesne örneği için piksel hassasiyetinde maskeler oluşturur.
Etiket formatı: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (çokgen köşeleri, 0-1 arası normalleştirilmiş)
Örnek: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Dörtgen maske
Kullanım alanları: Tıbbi görüntüleme, otonom araçlar, fotoğraf düzenleme, tarımsal analiz
Poz Tahmini
Ne yapar: İskelet takibi için vücut anahtar noktalarını tespit eder.
Etiket formatı: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- Görünürlük bayrakları:
0=etiketlenmemiş,1=etiketlenmiş ancak gizlenmiş,2=etiketlenmiş ve görünür
Örnek: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — 2 anahtar noktalı kişi
Kullanım alanları: Spor analizi, fizik tedavi, animasyon, jest tanıma
Yönlendirilmiş Sınırlayıcı Kutu (OBB)
Ne yapar: Açıyı algılayan sınırlayıcı kutularla döndürülmüş nesneleri tespit eder.
Etiket formatı: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (dört köşe noktası, normalleştirilmiş)
Örnek: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Döndürülmüş dikdörtgen
Kullanım alanları: Hava görüntüleri, belge analizi, üretim denetimi, gemi tespiti
Görüntü Sınıflandırma
Ne yapar: Tüm görüntüye tek bir etiket atar.
Etiket formatı: Klasör tabanlı — sınıf adına göre düzenlenmiş görüntüler (train/cats/, train/dogs/)
Kullanım alanları: İçerik denetimi, kalite kontrol, tıbbi teşhis, sahne tanıma
Link to this sectionBaşlarken#
Görüntüleri etiketlemek için:
- Veri kümenize gidin
- Tam ekran görüntüleyiciyi açmak için bir görüntüye tıklayın
- Açıklama moduna girmek için
Editdüğmesine tıklayın - Araç çubuğundan açıklama aracını seçin
- Görüntü üzerine açıklamaları çizin
- Bittiğinde
Savedüğmesine tıklayın

graph LR
A[Open Dataset] --> B[Click Image]
B --> C[Click Edit]
C --> D[Draw Annotations]
D --> E[Save]
E --> F[Next Image]
F --> B
style C fill:#2196F3,color:#fff
style D fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fffLink to this sectionAçıklama Modları#
Düzenleyici, araç çubuğundan seçilebilen iki açıklama modu sunar:
| Mod | Açıklama | Kısayol |
|---|---|---|
| Manuel | Göreve özel araçlarla açıklamalar çizin (6 görev türünün tamamı) | V |
| Akıllı | SAM veya YOLO modeli destekli açıklama (yalnızca tespit, segmentasyon, anlamsal, OBB) | S |
Link to this sectionManuel Açıklama Araçları#
Link to this sectionSınırlayıcı Kutu (Tespit)#
Nesnelerin etrafına dikdörtgen kutular çizin:
- Düzenleme moduna girin ve
Drawseçeneğini belirleyin - Dikdörtgen çizmek için tıklayın ve sürükleyin
- Kutuyu tamamlamak için bırakın
- Açılır menüden bir sınıf seçin

- Yeniden boyutlandırmak için 8 köşe/kenar tutamacını sürükleyin
- Taşımak için merkezi sürükleyin
- Seçili açıklamayı kaldırmak için
DeleteveyaBackspacetuşuna basın
Link to this sectionÇokgen (Segmentasyon)#
Hassas çokgen maskeleri çizin:
- Düzenleme moduna girin ve
Drawseçeneğini belirleyin - Köşe noktaları eklemek için tıklayın veya yoğun noktaları serbest el çizmek için
Shifttuşunu basılı tutarak fareyi hareket ettirin - İlk köşeye tıklayın veya çokgeni kapatmak için
Enterya daEscapetuşuna basın - Açılır menüden bir sınıf seçin

- Ayarlamak için bireysel köşeleri sürükleyin
- Taşımak için tüm çokgeni sürükleyin
- Bir köşeye tıklayıp
Deletetuşuna basarak onu kaldırın
Link to this sectionAnahtar Nokta (Duruş)#
İskelet şablonlarını kullanarak duruşları etiketleyin. Araç çubuğundan bir şablon seçin, tüm anahtar noktaları yerleştirmek için bir kez tıklayın, ardından konumları ayarlamak için bireysel anahtar noktaları sürükleyin.
- Düzenleme moduna girin ve
Drawseçeneğini belirleyin - Araç çubuğundaki şablon seçicisinden bir iskelet şablonu belirleyin

- Tüm anahtar noktaları aynı anda yerleştirmek için görüntüye tıklayın
- Konumlarını ayarlamak için bireysel anahtar noktaları sürükleyin
- Onaylamak için
Enterveya iptal etmek içinEscapetuşuna basın
Link to this sectionYerleşik İskelet Şablonları#
Düzenleyici 5 adet yerleşik şablon içerir:
| Şablon | Anahtar Noktalar (Keypoints) | Açıklama |
|---|---|---|
| Kişi | 17 | COCO insan vücut duruşu — burun, gözler, kulaklar, omuzlar, dirsekler, bilekler, kalçalar, dizler, ayak bilekleri |
| El | 21 | Ultralytics Hand Keypoints — bilek, baş parmak, işaret parmağı, orta parmak, yüzük parmağı, serçe parmak eklemleri |
| Yüz | 68 | iBUG 300W yüz işaret noktaları — çene, kaşlar, burun, gözler, ağız |
| Köpek | 18 | AP-10K hayvan pozu — burun, baş, boyun, omuzlar, kuyruk sokumu, kuyruk ve 4 bacak (dirsekler, dizler, patiler) |
| Kutu | 4 | Köşe anahtar noktaları — sol üst, sağ üst, sağ alt, sol alt |

Link to this sectionÖzel İskelet Şablonları#
Herhangi bir poz yapısı için özel şablonlar oluştur:
- Şablon seçicinin yanındaki + düğmesine tıkla
- İsteğe bağlı olarak, mevcut bir şablondan anahtar noktaları ve bağlantıları başlangıç noktası olarak yüklemek için Start from... öğesine tıkla
- Tıklayarak tuval üzerine anahtar noktaları yerleştir
- Her anahtar noktayı isimlendir ve renkleri özelleştir
- İki noktayı seçerek anahtar noktaları birleştir (ardışık anahtar noktaları yerleştirdikçe bağlantılar otomatik olarak çizilir)
- Şablonu veri setinde yeniden kullanmak üzere kaydet

Özel şablonlar hesabına kaydedilir ve tüm poz veri setlerinde kullanılabilir.
Şablon sistemi, manuel ardışık anahtar nokta yerleştirme işleminin yerini alır. COCO iskeleti için 17 kez tıklamak yerine, Person (Kişi) şablonunu seç ve bir kez tıkla; tüm anahtar noktalar doğru iskelet düzenine yerleşir. Ardından belirli poz için konumları ayarlamak üzere sürükle.
Her anahtar noktanın bir görünürlük bayrağı vardır: 0 = etiketlenmemiş, 1 = etiketli ancak gizli, 2 = etiketli ve görünür. Gizli (diğer nesnelerin arkasında kalan) anahtar noktalar 1 görünürlüğü ile işaretlenmelidir; model bunların konumunu tahmin etmeyi öğrenir.
Link to this sectionYönlendirilmiş Sınırlayıcı Kutu (OBB)#
Açılı nesneler için döndürülmüş kutular çiz:
- Düzenleme moduna girin ve
Drawseçeneğini belirleyin - İlk kutuyu çizmek için tıkla ve sürükle
- Açıyı ayarlamak için döndürme tutamacını kullan
- Yeniden boyutlandırmak için köşe tutamaklarını sürükle
- Açılır menüden bir sınıf seçin

Link to this sectionSınıflandırma (Classify)#
Görüntü düzeyinde sınıf etiketleri ata:
- Düzenleme moduna gir
- Sınıf seçim düğmelerine sahip bir yan panel görünür
- Sınıf düğmelerine tıkla veya
1-9sayı tuşlarına bas

Link to this sectionAkıllı Etiketleme#
Akıllı etiketleme, düzenleyiciye model destekli etiketleme ekler. Akıllı modda, tıklama tabanlı etiketleme için Segment Anything Model (SAM) kullanabilir veya tahminleri etiket olarak eklemek için önceden eğitilmiş Ultralytics YOLO modellerini ve kendi ince ayar yapılmış YOLO modellerini kullanabilirsin. Akıllı etiketleme detect, segment, semantic ve OBB görevleri için kullanılabilir.
Link to this sectionSAM Akıllı Etiketleme#
Bir SAM modeli seçiliyken:
- Düzenleme moduna gir ve
Smartmodunu seç ya daStuşuna bas - Etiketlemek istediğin nesneye tıkla; SAM gerçek zamanlı olarak bir başlangıç maskesi oluşturur
- Maskeyi ek tıklamalarla hassaslaştır: kapsam eklemek için mevcut maskenin dışına tıkla veya bölgeleri çıkarmak için mevcut maskenin içine tıkla
- Etiketi kaydetmek için
EnterveyaEscapetuşuna bas ya da tek tıklamalı iş akışları için auto-apply özelliğini etkinleştir

graph LR
A[Press S] --> B[Left-click Object]
B --> C[SAM Generates Mask]
C --> D{Auto-apply?}
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]
D -->|No| F{Accurate?}
F -->|Yes| G[Enter to Save]
F -->|No| H[Add +/- Points]
H --> C
style A fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fff
style G fill:#4CAF50,color:#fff- Nesne merkezine bir tıklama ile başla
- Kapsamı genişletmek için maskenin dışına tekrar tıkla
- İstenmeyen bölgeleri çıkarmak için maskenin içine tıkla
- Tek tıklamalı etiketleme için auto-apply (
A) modunu etkinleştir - Auto-apply açıkken, maske uygulanmadan önce birden fazla nokta yerleştirmek için
Shifttuşunu basılı tut - Belirgin kenarlara sahip nesneler için en iyi sonucu verir
- Uzun veya örtüşen nesneler için birkaç hassaslaştırma tıklaması kullan
SAM akıllı etiketleme şunları oluşturabilir:
- Segmentasyon görevleri için Poligonlar
- Algılama görevleri için Sınırlayıcı kutular
- OBB görevleri için Yönlendirilmiş kutular
SAM akıllı etiketleme yalnızca detect, segment, semantic ve OBB görevleri için kullanılabilir. Sınıflandırma ve poz görevleri manuel etiketleme gerektirir.
Link to this sectionOtomatik Uygulama (Auto-Apply) Modu#
Otomatik uygulama modu, her tıklamadan sonra SAM maskesini otomatik olarak kaydederek Akıllı etiketlemeyi hızlandırır; Enter tuşuna basmana gerek kalmaz. Araç çubuğundaki otomatik uygulama düğmesiyle açıp kapatabilir veya A tuşuna basabilirsin.
| Mod | Davranış |
|---|---|
| Otomatik uygulama AÇIK | Maske her tıklamadan sonra otomatik olarak uygulanır |
Otomatik uygulama AÇIK + Shift | Önce birden fazla nokta yerleştir, maske bırakıldığında uygulanır |
| Otomatik uygulama KAPALI (varsayılan) | Noktaları serbestçe yerleştir, uygulamak için Enter tuşuna bas |

Otomatik uygulama, tek bir tıklamanın doğru bir maske oluşturduğu iyi ayrılmış nesnelere sahip veri setleri için idealdir. Karmaşık veya örtüşen nesneler için otomatik uygulamayı kapat ve kaydetmeden önce maskeyi hassaslaştırmak için birden fazla pozitif/negatif nokta kullan.
Link to this sectionSAM Model Seçimi#
Akıllı mod aktif olduğunda araç çubuğunda bir model seçici görünür. Beş SAM modeli mevcuttur; veri setine uygun hız/doğruluk dengesine göre seçim yap:
| Model | Boyut | Hız | Notlar |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 MB | En hızlı | |
| SAM 2.1 Small | 88 MB | Hızlı | |
| SAM 2.1 Base | 154 MB | Orta | |
| SAM 2.1 Large | 428 MB | Daha yavaş | SAM 2.1'in en doğrusu |
| SAM 3 | 3.45 GB | En yavaş | Varsayılan, en son nesil |

Akıllı mod aktifken modelleri değiştirmek, tahminleyiciyi mevcut görüntü için otomatik olarak yeniden başlatır.
Link to this sectionYOLO Akıllı Etiketleme#
Bir YOLO modeli seçiliyken, Akıllı etiketleme önceden eğitilmiş Ultralytics modellerinden veya kendi ince ayar yapılmış modellerinden tahminler ekleyebilir.
- Düzenleme moduna gir ve
Smartmodunu seç ya daStuşuna bas - Araç çubuğundaki model seçiciden bir YOLO modeli seç (
OfficialveyaMy Models) Predictdüğmesine tıkla- Eklenen etiketleri incele ve gerekli düzeltmeleri yap

- Model seçici yalnızca mevcut veri kümesi göreviyle eşleşen modelleri listeler.
- Yinelenen tahminler, IoU
0.7veya daha yüksek bir oranda aynı sınıftaki mevcut bir açıklama ile çakıştığında atlanır.
Link to this sectionSınıf Kenar Çubuğu#
Açıklama düzenleyici, tuvalin sağ tarafında daraltılabilir bir sınıf kenar çubuğu içerir. Kenar çubuğu şunları sağlar:
- Sınıfları ara: Arama alanına yazarak sınıf listesini filtrele. Seçmek için tam eşleşme üzerinde
Entertuşuna bas veya eşleşme yoksa yeni bir sınıf oluştur. - Satır içi yeni sınıf oluştur: Listenin altındaki
Add classdüğmesine tıkla, bir ad yaz ve isteğe bağlı olarak özel bir renk seç. Oluşturmak içinEntertuşuna bas. - Satır içi sınıf adını düzenle: Bir sınıf adının üzerine gel ve yeniden adlandırmak için kalem simgesine tıkla.
- Renk seçici: Rengini değiştirmek için herhangi bir sınıfın yanındaki renk örneğine tıkla.
- Sınıf başına açıklama sayısı: Her sınıf satırı, üst simge olarak açıklama sayısını gösterir.
- Genişlet/daralt: Bir sınıfı genişletmek ve altında listelenen bireysel açıklamaları görmek için şerit simgesine tıkla.
- Çift yönlü vurgulama: Tuval üzerindeki bir açıklamanın üzerine geldiğinde kenar çubuğunda vurgulanır ve tam tersi de geçerlidir. Kenar çubuğu ilgili sınıfa otomatik olarak kaydırılır.
- Bireysel açıklamaları gizle/göster: Tuval üzerindeki görünürlüğünü değiştirmek için herhangi bir açıklama satırındaki göz simgesine tıkla.
- Açıklamaları sil: Silmek için herhangi bir açıklama satırındaki çöp kutusu simgesine tıkla.
- Klavye kısayolları: İlk 9 sınıfı hızlıca seçmek için
1-9tuşlarına bas.
Link to this sectionBağlam Menüsü#
Şunları içeren bir bağlam menüsü açmak için seçili açıklamaların üzerine sağ tıkla:
| Eylem | Kısayol |
|---|---|
| Açıklama(ları) Sil | Delete / Backspace |
| En Öne Getir | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| En Arkaya Gönder | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| Bir Öne Getir | Cmd/Ctrl+] |
| Bir Arkaya Gönder | Cmd/Ctrl+[ |
Link to this sectionGörünürlük Kontrolleri#
Görünürlük açılır menüsü (göz simgesi), bireysel öğelerin görüntülenmesini değiştirmeni sağlar:
| Değiştir | Açıklama |
|---|---|
| Etiketler | Tüm açıklama katmanlarını göster veya gizle |
| Sınıf etiketleri | Açıklamalardaki sınıf adı etiketlerini göster veya gizle |
| Pikselleri göster | Yakınlaştırma incelemesi (tam ekran) için pikselli oluşturmayı aç/kapat |
| Artı işaretleri | Piksel koordinatlarına sahip artı işareti imlecini göster (düzenleme modu) |
| Gezinme küçük resimleri | Gezinme küçük resim şeridini göster (tam ekran) |
| Alt bilgi çubuğu | Alttaki görüntü bilgi çubuğunu göster veya gizle (tam ekran) |
| Hepsini göster | Açıklamaları, etiketleri, artı işaretlerini, küçük resimleri ve alt bilgi çubuğunu aynı anda değiştir (pikselli görünümü etkilemez) |
Link to this sectionArtı İşareti İmleci#
Düzenleme modunda, bir artı işareti katmanı imleç konumunu izler ve tuval üzerinde piksel koordinatlarını görüntüler. Bu, açıklamaları hassasiyetle yerleştirmene yardımcı olur. Görünürlük açılır menüsü aracılığıyla değiştir.
Link to this sectionSAM Gezinme Önizlemesi#
Akıllı modda, SAM herhangi bir noktaya tıklamadan önce gerçek zamanlı bir gezinme önizlemesi sağlar. Bu önizleme detect, segment, semantic ve OBB görevleri için mevcuttur. İyileştirme tıklamaları eklediğinde, önizleme mevcut maskeyi ve aktif görev için açıklama türünü yansıtacak şekilde güncellenir.
Link to this sectionÇokgen Köşe Düzenleme#
Segment açıklamaları için, çizimden sonra çokgen köşelerini düzenleyebilirsin:
- Köşeleri taşı: Yeniden konumlandırmak için herhangi bir köşe tutamacını sürükle
- Köşeleri sil: Bir köşe seç ve kaldırmak için
Deletetuşuna bas
Link to this sectionSınıf Yönetimi#
Link to this sectionSınıflar Oluşturma#
Veri kümen için açıklama sınıflarını Classes sekmesinde tanımla:
Classessekmesine git- Bir sınıf adı yazmak için alttaki giriş alanını kullan
Adddüğmesine tıkla veyaEntertuşuna bas- Ultralytics paletinden otomatik olarak bir renk atanır

Link to this sectionAçıklama Sırasında Yeni Sınıf Ekle#
Düzenleyiciden çıkmadan, açıklama yaparken doğrudan yeni sınıflar oluşturabilirsin:
- Görüntü üzerine bir açıklama çiz
- Sınıf kenar çubuğunda
Add classdüğmesine tıkla (veya yan çubuk arama kutusuna yeni bir ad yaz) - Sınıf adını gir
- Oluşturmak ve atamak için Enter tuşuna bas
Bu, verilerinde yeni nesne türleriyle karşılaştıkça sınıfları tanımlayabileceğin kesintisiz bir iş akışı sağlar.
Veri kümen genelindeki tüm sınıflar birleştirilmiş bir tabloda yönetilir. Sınıf adlarında veya renklerinde yapılan değişiklikler tüm veri kümesi genelinde otomatik olarak uygulanır.
Link to this sectionSınıfları Düzenleme#
- Yeniden adlandır: Satır içinde düzenlemek için tablodaki bir sınıf adına tıkla
- Rengi değiştir: Renk seçiciyi açmak için renk örneğine tıkla
- Ara: Sınıfları ada göre filtrelemek için arama alanını kullan
- Sırala: Dizin, ad, açıklama sayısı veya görüntü sayısına göre sıralamak için sütun başlıklarına tıkla
Link to this sectionSınıf Renkleri#
Her sınıfa Ultralytics paletinden bir renk atanır. Renkleri Classes sekmesindeki renk seçiciyi kullanarak özelleştirebilirsin. Renkler, kolay tanıma için platform genelinde tutarlıdır.
Link to this sectionKlavye Kısayolları#
Klavye kısayollarıyla verimli açıklama yapma:
| Kısayol | Eylem |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | Açıklamaları kaydet |
Cmd/Ctrl+Z | Geri al |
Cmd/Ctrl+Y | Yinele |
Escape | Kaydet / Seçimi kaldır / Çık |
Delete / Backspace | Seçili açıklamayı sil |
1-9 | 1-9 arası sınıfı seç |
Cmd/Ctrl+Scroll | Yakınlaştır/Uzaklaştır |
Cmd/Ctrl++ veya Cmd/Ctrl+= | Yakınlaştır |
Cmd/Ctrl+- | Uzaklaştır |
Cmd/Ctrl+0 | Sığdırmak için sıfırla |
Space+Drag | Yakınlaştırıldığında tuvali kaydır |
Shift+Click | Çoklu ek açıklama seçimi |
Cmd/Ctrl+A | Tüm ek açıklamaları seç |
Cmd/Ctrl+C | Seçili ek açıklamaları kopyala |
Cmd/Ctrl+X | Seçili ek açıklamaları kes |
Cmd/Ctrl+V | Ek açıklamaları yapıştır |

Tüm Kısayolları Görüntüle
Kısayol referansını açmak için ek açıklama araç çubuğundaki klavye simgesine tıkla.
Link to this sectionGeri Al/Yinele#
Ek açıklama düzenleyici tam bir geri al/yinele geçmişini tutar:
- Geri Al:
Cmd/Ctrl+Z - Yinele:
Cmd/Ctrl+Y
Geçmiş şunları takip eder:
- Ek açıklama ekleme (tekli ve toplu)
- Ek açıklama düzenleme (taşıma, yeniden boyutlandırma, döndürme)
- Ek açıklama silme (tekli ve toplu)
- Sınıf değiştirme (tekli ve toplu)
- Ek açıklamaları yeniden sıralama (z-sıralaması)
- Çokgen köşelerini düzenleme (ekleme, kaldırma, taşıma)
- Anahtar noktaları taşıma
Geri alma yığınının sabit bir sınırı yoktur — mevcut düzenleme oturumu boyunca yaptığın tüm değişiklikleri, Edite tıkladığın andaki orijinal görüntü durumuna kadar geri alabilirsin.
Link to this sectionEk Açıklamaları Kaydetme#
Savee tıkladığında veya Cmd/Ctrl+Sye bastığında ek açıklamalar kaydedilir:
- Kaydet: Kaydet düğmesine tıkla veya
Cmd/Ctrl+Sye bas - İptal: Değişiklikleri iptal etmek için iptal düğmesine tıkla
- Escape: Kaydedilmemiş değişiklikler varsa kaydeder, aksi takdirde düzenleme modundan çıkar
Değişiklikler her düzenlemeden kısa bir süre sonra otomatik olarak kaydedilir ve başka bir görüntüye geçtiğinde veya düzenleyiciyi kapattığında düzenleyici otomatik olarak kaydeder. Yine de Save veya Cmd/Ctrl+S ile istediğin zaman manuel olarak kaydedebilirsin.
Link to this sectionSSS#
Link to this sectionSAM ek açıklaması ne kadar doğru?#
SAM, çoğu nesne için yüksek kaliteli maskeler sağlar. Doğruluk şunlara bağlıdır:
- Nesnenin arka plandan belirginliği
- Görüntü kalitesi ve çözünürlüğü
- Sağlanan pozitif/negatif noktaların sayısı
En iyi sonuçlar için, nesne merkezine bir tıklama ile başla, ardından kapsamı artırmak için maske dışı tıklamaları ve yakındaki nesneleri veya arka planı çıkarmak için maske içi tıklamaları kullan.
Link to this sectionMevcut ek açıklamaları içe aktarabilir miyim?#
Evet, veri setini YOLO-format etiket dosyaları ile yükle. Platform bunları otomatik olarak ayrıştırır ve düzenleyicide görüntüler.
Link to this sectionAynı sınıftan birden fazla nesneye nasıl ek açıklama eklerim?#
Bir ek açıklama çizdikten sonra:
- Aynı sınıfı seçili tut
- Bir sonraki ek açıklamayı çiz
- Tüm nesneler etiketlenene kadar tekrarla
1-9 klavye kısayolu sınıfları hızla seçer.
Link to this sectionKısmen etiketlenmiş veri setleri üzerinde eğitim yapabilir miyim?#
Evet, ancak en iyi sonuçlar için:
- Her görüntüdeki hedef sınıflarının tüm nesnelerini etiketle
- Hala ek açıklama gerektiren görüntüleri tanımlamak için
AnnotationsfiltresiniUnannotatedolarak ayarla - Etiketlenmemiş görüntüler eğitimden hariç tutulur; yalnızca etiketlenmiş görüntüler kayba katkıda bulunur
Link to this sectionHangi SAM modelini kullanmalıyım?#
SAM 3 varsayılandır ve en son nesil modeldir — en yüksek kaliteli maskeler için oradan başla. Yaygın nesneler üzerinde daha hızlı bir etkileşimli iş akışı için SAM 2.1 Small'a veya karmaşık şekillerde daha yüksek maske hassasiyetine ihtiyacın olduğunda SAM 2.1 Large'a geç. Basit, yüksek kontrastlı nesnelerde maksimum hız için SAM 2.1 Tiny kullan.
Link to this sectionHangi görevler SAM akıllı ek açıklamasını destekler?#
SAM akıllı ek açıklaması detect, segment, semantic ve OBB görevleri için kullanılabilir. Sınıflandırma ve poz görevleri yalnızca manuel ek açıklama kullanır.
Link to this sectionPoz ek açıklaması için özel iskelet şablonları oluşturabilir miyim?#
Evet. Şablon düzenleyiciyi açmak için iskelet şablon seçicinin yanındaki + düğmesine tıkla. Anahtar noktaları yerleştir, adlandır, bağlantıları çiz ve kaydet. Özel şablonlar hesabında saklanır ve tüm poz veri setlerinde kullanılabilir.
Link to this sectionİskelet şablonları arasında nasıl geçiş yaparım?#
Ek açıklama araç çubuğundaki şablon seçici açılır menüsüne tıkla. Herhangi bir yerleşik şablonu (Kişi, El, Yüz, Köpek, Kutu) veya kayıtlı özel şablonlarını seç. Seçilen şablon, görüntüye tıkladığında hangi anahtar noktaların yerleştirileceğini belirler.