Ek Açıklama Düzenleyici#
Ultralytics Platform, görüntüleri sınırlayıcı kutular, poligonlar, kilit noktaları, yönlendirilmiş kutular ve sınıflandırmalarla etiketlemek için bir ek açıklama düzenleyici içerir. Düzenleyici manuel çizimi, SAM destekli akıllı ek açıklamayı ve uyumlu YOLO modellerinden alınan tahminleri destekler.

graph TB
subgraph Draw["Shape set by the dataset task"]
A[Box]:::start & B[Polygon]:::start & C[Classify]:::start & D[Keypoint]:::start & E[OBB]:::start
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]:::start
G[YOLO Predict]:::start
end
Draw --> H[Save Labels]:::out
AI --> H
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffDesteklenen Görev Türleri#
Ek açıklama düzenleyici, 6 YOLO görev türü için ek açıklama araçları sağlar:
| Görev | Araç | Ek Açıklama Biçimi |
|---|---|---|
| Detect | Dikdörtgen | Sınırlayıcı kutular (x, y, genişlik, yükseklik) |
| Segment | Poligon | Piksel hassasiyetinde maskeler (poligon köşeleri) |
| Semantic | Poligon | Sınıf başına bölge maskeleri (poligon köşeleri) |
| Classify | Sınıf Seçici | Görüntü düzeyinde etiketler |
| Pose | Kilit noktası | İskelet şablonları (İnsan, El, Köpek, Yüz, Kutu, özel) |
| OBB | Yönlendirilmiş Kutu | Döndürülmüş sınırlayıcı kutular (4 köşe) |
6 ek açıklama türünün tamamı her görüntüde birlikte depolanır. Mevcut ek açıklamaları kaybetmeden veri kümesinin etkin görev türünü değiştirebilirsin — ek açıklamalar korunur ve geri döndüğünde yeniden görünür.
Derinlik temel gerçeği, yüklediğin eşlenmiş bir haritadır; çizdiğin bir şey değildir. Bu nedenle düzenleyici, derinlik veri kümesinde salt okunur olarak açılır.
Görev Ayrıntıları#
Nesne Algılama
Ne yapar: Nesneleri ve konumlarını eksenlere hizalanmış sınırlayıcı kutularla belirler.
Etiket biçimi: class_id center_x center_y width height (tümü 0-1 arasında normalize edilir)
Örnek: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — (50%, 50%) noktasında ortalanmış, genişliği %20 ve yüksekliği %30 olan Sınıf 0
Kullanım alanları: Envanter sayımı, trafik izleme, yaban hayatı tespiti, güvenlik sistemleri
Örnek Segmentasyonu
Ne yapar: Her nesne örneği için piksel hassasiyetinde maskeler oluşturur.
Etiket biçimi: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (poligon köşeleri, 0-1 arasında normalize edilir)
Örnek: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Dörtgen maske
Kullanım alanları: Tıbbi görüntüleme, otonom araçlar, fotoğraf düzenleme, tarımsal analiz
Poz Tahmini
Ne yapar: İskelet takibi için vücut kilit noktalarını tespit eder.
Etiket biçimi: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- Görünürlük işaretleri:
0=etiketlenmemiş,1=etiketlenmiş ancak örtülü,2=etiketlenmiş ve görünür
Örnek: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — 2 kilit noktalı kişi
Kullanım alanları: Spor analizi, fizik tedavi, animasyon, hareket tanıma
Yönlendirilmiş Sınırlayıcı Kutu (OBB)
Ne yapar: Açı farkındalığına sahip sınırlayıcı kutularla döndürülmüş nesneleri tespit eder.
Etiket biçimi: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (dört köşe noktası, normalize edilmiş)
Örnek: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Döndürülmüş dikdörtgen
Kullanım alanları: Havadan görüntüleme, belge analizi, üretim denetimi, gemi tespiti
Görüntü Sınıflandırma
Ne yapar: Görüntünün tamamına tek bir etiket atar.
Etiket biçimi: Klasör tabanlı — görüntüler sınıf adına göre düzenlenir (train/cats/, train/dogs/)
Kullanım alanları: İçerik moderasyonu, kalite kontrolü, tıbbi teşhis, sahne tanıma
Başlarken#
Görüntülere ek açıklama eklemek için:
- Veri kümenize git
- Tam ekran ek açıklama düzenleyicisini açmak için bir görüntüye bir kez tıkla
- Varsayılan
Drawmodunu kullan veya desteklenen yerlerdeSmartmoduna geç - Bir sınıf seç ve ek açıklamaları doğrudan görüntü üzerinde ekle ya da ayarla
- Başka bir görüntüye geç veya düzenleyiciyi kapat; değişiklikler her düzenlemeden sonra otomatik olarak kaydedilir
Düzenleyebileceğin veri kümelerinde, tam ekran görüntüleyici masaüstünde açılır açılmaz ek açıklama denetimleri etkinleşir. Ayrı bir düzenleme modu veya Edit düğmesi yoktur. Mobilde ve düzenleme erişimin olmadığında tam ekran görüntüleyici salt okunurdur.

graph LR
A[Open Dataset]:::start --> B[Click Image]:::proc
B --> C[Annotate in Fullscreen]:::proc
C --> D[Changes Auto-Save]:::out
D --> E[Next Image]:::proc
E --> B
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffEk Açıklama Modları#
Draw mekansal etiketleme görevleri için varsayılan moddur. Nesne tespiti, bölütleme, anlamsal, nokta ve yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu veri kümeleri için araç çubuğu, Akıllı etiketleme kullanılabilir olduğunda Smart modunu da sağlar:
| Mod | Açıklama | Kısayol |
|---|---|---|
| Çiz | Göreve özgü çizim araçlarına sahip varsayılan manuel mod | V |
| Akıllı | Nesne tespiti, bölütleme, anlamsal ve yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu veri kümelerinde SAM ile veya bu veri kümeleri ile nokta veri kümelerinde YOLO modelleri ile model destekli etiketleme | S |
Nokta etiketleme, iskelet şablonuyla birlikte Draw kullanır; Smart modu ise SAM seçicisi veya otomatik uygulama düğmesi olmadan yalnızca YOLO nokta modellerini sunar. Sınıflandırma, sınıf kenar çubuğunu doğrudan kullanır ve hiçbir çizim araç çubuğu veya Smart düğmesi göstermez.
Akıllı ek açıklama şu anda bulut veya On Premise depolamayla desteklenen bağlı veri kümelerinde kullanılamamaktadır.
Çizim Modu Araçları#
Sınırlayıcı Kutu (Detect)#
Nesnelerin çevresine dikdörtgen kutular çiz:
- Sınıf kenar çubuğundan bir sınıf seç
- Varsayılan
Drawmodunda, bir dikdörtgen çizmek için tıklayıp sürükle - Kutuyu tamamlamak için bırak

- Yeniden boyutlandırmak için 8 köşe/kenar tutamacını sürükle
- Taşımak için merkezden sürükle
- Seçili ek açıklamayı kaldırmak için
DeleteveyaBackspacetuşuna bas
Poligon (Segment)#
Hassas poligon maskeleri çiz:
- Sınıf kenar çubuğundan bir sınıf seç
- Varsayılan
Drawmodunda köşeler eklemek için tıkla veyaShifttuşunu basılı tutup fareyi hareket ettirerek yoğun noktaları serbest elle çiz - Poligonu kapatmak için çift tıkla, ilk köşeye tıkla veya
Enterya daEscapetuşuna bas

- Ayarlamak için tek tek köşeleri sürükle
- Taşımak için poligonun tamamını sürükle
- Bir köşeye tıkla ve kaldırmak için
Deletetuşuna bas
Kilit Noktası (Pose)#
İskelet şablonlarını kullanarak pozlara ek açıklama ekle. Araç çubuğundan bir şablon seç, tüm kilit noktalarını yerleştirmek için bir kez tıkla, ardından konumlarını ayarlamak için tek tek kilit noktalarını sürükle.
- Sınıf kenar çubuğundan bir sınıf seç
- Varsayılan
Drawmodunda, araç çubuğundaki şablon seçiciden bir iskelet şablonu seç - Tüm kilit noktalarını aynı anda yerleştirmek için görüntüye tıkla
- Konumlarını ayarlamak için tek tek kilit noktalarını sürükle

Yerleşik İskelet Şablonları#
Düzenleyici 5 yerleşik şablon içerir:
| Şablon | Keypoint'ler | Açıklama |
|---|---|---|
| İnsan | 17 | COCO insan vücut pozu — burun, gözler, kulaklar, omuzlar, dirsekler, bilekler, kalçalar, dizler, ayak bilekleri |
| El | 21 | Ultralytics El Kilit Noktaları — bilek, başparmak, işaret, orta, yüzük ve serçe parmak eklemleri |
| Köpek | 18 | AP-10K hayvan pozu — burun, baş, boyun, omuzlar, kuyruk kökü, kuyruk ve 4 bacak (dirsekler, dizler, patiler) |
| Yüz | 68 | iBUG 300W yüz işaret noktaları — çene, kaşlar, burun, gözler, ağız |
| Kutu | 4 | Köşe işaret noktaları — sol üst, sağ üst, sağ alt, sol alt |

Özel İskelet Şablonları#
Herhangi bir poz yapısı için özel şablonlar oluştur:
- Şablon seçicinin yanındaki + düğmesine tıkla
- İsteğe bağlı olarak, başlangıç noktası olarak mevcut bir şablondan işaret noktalarını ve bağlantıları yüklemek için ... ile başla seçeneğine tıkla
- Tıklayarak işaret noktalarını tuvale yerleştir
- Her işaret noktasını adlandır ve renklerini özelleştir
- İki nokta seçerek işaret noktalarını bağla (ardışık işaret noktalarını yerleştirirken bağlantılar otomatik olarak çizilir)
- Veri kümen genelinde yeniden kullanmak için şablonu kaydet

Özel şablonlar hesabına kaydedilir ve tüm poz veri setlerinde kullanılabilir.
Şablon sistemi, işaret noktalarının manuel olarak sırayla yerleştirilmesinin yerini alır. COCO iskeleti için 17 kez tıklamak yerine Person şablonunu seçip bir kez tıkla — tüm işaret noktaları doğru iskelet düzenine yerleştirilir. Ardından belirli poz için konumları ayarlamak üzere sürükle.
Her işaret noktasının bir görünürlük işareti vardır: 0 = etiketlenmemiş, 1 = etiketlenmiş ancak örtülmüş, 2 = etiketlenmiş ve görünür. Örtülmüş işaret noktaları (diğer nesnelerin arkasında kalanlar) 1 görünürlük değeriyle işaretlenmelidir — model, bunların konumunu çıkarsamayı öğrenir.
Yönlendirilmiş Sınırlayıcı Kutu (OBB)#
Açılı nesneler için döndürülmüş kutular çiz:
- Sınıf kenar çubuğundan bir sınıf seç
- Varsayılan
Drawmodunda, başlangıç kutusunu çizmek için tıklayıp sürükle - Açıyı ayarlamak için döndürme tutamacını kullan
- Yeniden boyutlandırmak için köşe tutamaçlarını sürükle

Sınıflandırma (Classify)#
Görüntü düzeyinde sınıf etiketleri ata:
- Tam ekran düzenleyiciyi açmak için bir görüntüye tıkla
- Sınıf kenar çubuğundan bir sınıf seç veya
1-9içinden bir sayı tuşuna bas

Akıllı İşaretleme#
Akıllı etiketleme, düzenleyiciye model destekli etiketleme ekler. Akıllı modda, tık tabanlı etiketleme için Segment Anything Model (SAM) kullanabilir veya tahminleri etiket olarak eklemek için önceden eğitilmiş Ultralytics YOLO modellerini ve kendi ince ayar yapılmış YOLO modellerini kullanabilirsin. SAM akıllı etiketlemesi detect, segment, semantic ve OBB görevleri için kullanılabilir; YOLO akıllı etiketlemesi ayrıca pose görevini de kapsar.
SAM Akıllı İşaretleme#
Bir SAM modeli seçiliyken:
Smartseç veyaStuşuna bas- İşaretlemek istediğin nesneye tıkla — SAM gerçek zamanlı olarak başlangıç maskesi oluşturur
- Ek tıklamalarla maskeyi iyileştir: kapsamı genişletmek için mevcut maskenin dışına tıkla veya bölgeleri çıkarmak için mevcut maskenin içine tıkla
- İşaretlemeyi kaydetmek için
Enterya daEscapetuşuna bas veya tek tıklamalı iş akışları için auto-apply özelliğini etkinleştir

graph LR
A[Press S]:::start --> B[Left-click Object]:::proc
B --> C[SAM Generates Mask]:::proc
C --> D{Auto-apply?}:::decide
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]:::out
D -->|No| F{Accurate?}:::decide
F -->|Yes| G[Enter to Save]:::out
F -->|No| H[Add +/- Points]:::proc
H --> C
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff- Nesnenin merkezine tıklayarak başla
- Kapsamı genişletmek için maskenin dışına tekrar tıkla
- İstenmeyen bölgeleri çıkarmak için maskenin içine tıkla
- Tek tıklamayla işaretleme için auto-apply (
A) özelliğini etkinleştir - Maske uygulanmadan önce birden fazla nokta yerleştirmek için auto-apply açıkken
Shifttuşunu basılı tut - Belirgin kenarlara sahip, birbirinden net şekilde ayrılan nesnelerde en iyi sonucu verir
- Uzun veya üst üste binen nesneler için birkaç iyileştirme tıklaması kullan
SAM akıllı işaretleme şunları oluşturabilir:
- Segmentasyon görevleri için Çokgenler
- Tespit görevleri için Sınırlayıcı kutular
- OBB görevleri için Yönlendirilmiş kutular
SAM akıllı etiketlemesi yalnızca detect, segment, semantic ve OBB görevleri için kullanılabilir. Nokta veri kümeleri bunun yerine YOLO smart annotation kullanır ve sınıflandırma manuel etiketleme gerektirir.
Otomatik Uygulama Modu#
Otomatik uygulama modu, her tıklamadan sonra SAM maskesini otomatik olarak kaydederek Akıllı işaretlemeyi hızlandırır — Enter tuşuna basman gerekmez. Araç çubuğundaki auto-apply düğmesiyle etkinleştirip devre dışı bırak veya A tuşuna bas.
| Mod | Davranış |
|---|---|
| Auto-apply AÇIK | Maske her tıklamadan sonra otomatik olarak uygulanır |
Auto-apply AÇIK + Shift | Önce birden fazla nokta yerleştirilir, bırakıldığında maske uygulanır |
| Auto-apply KAPALI (varsayılan) | Noktaları serbestçe yerleştir, uygulamak için Enter tuşuna bas |

Otomatik uygulama, tek bir tıklamanın doğru bir maske oluşturduğu, nesnelerin birbirinden iyi ayrıldığı veri kümeleri için idealdir. Karmaşık veya üst üste binen nesnelerde otomatik uygulamayı kapat ve kaydetmeden önce maskeyi iyileştirmek için birden fazla pozitif/negatif nokta kullan.
SAM Modeli Seçimi#
Akıllı mod etkin olduğunda araç çubuğunda bir model seçici görünür. Altı SAM modeli mevcuttur — veri setine uygun hız ve doğruluk dengesine göre seçim yapabilirsin:
| Model | Boyut | Hız | Notlar |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 MB | En hızlı | |
| SAM 2.1 Small | 88 MB | Hızlı | |
| SAM 2.1 Base | 154 MB | Orta | |
| SAM 2.1 Large | 428 MB | Daha yavaş | SAM 2.1'in en doğrusu |
| SAM 3 | 3.45 GB | En yavaş | |
| SAM 3.1 | 3.50 GB | En yavaş | Varsayılan, en yeni nesil |

Akıllı mod etkinken modeller arasında geçiş yapmak, mevcut görsel için tahminciyi otomatik olarak yeniden başlatır.
YOLO Akıllı İşaretleme#
Bir YOLO modeli seçiliyken Akıllı işaretleme, önceden eğitilmiş Ultralytics modellerinden veya kendi ince ayar yapılmış modellerinden tahminler ekleyebilir.
Smartseç veyaStuşuna bas- Araç çubuğundaki model seçiciden bir YOLO modeli seç (
OfficialveyaMy Models) Predictseçeneğine tıkla- Eklenen işaretlemeleri gözden geçir ve gerekli düzeltmeleri yap

- Model seçici yalnızca mevcut veri kümesi göreviyle eşleşen modelleri listeler, bu nedenle bir nokta veri kümesi nokta modelleri sunar.
- Çakıştıkları sınıftaki mevcut bir işaretlemenin IoU değeri
0.7veya daha yüksek olduğunda yinelenen tahminler atlanır.
Toplu Etiketleme#
Toplu Etiketleme, açık görüntü yerine tüm veri kümesi üzerinde bir YOLO modeli çalıştırır. Veri kümesi sayfasından Diğer eylemler > Toplu Etiketleme ile veya düzenleyicideki bir YOLO tahmininden sonra bildirim çubuğundaki Hepsinde Çıkarım Yap eylemiyle açabilirsin. Derinlik hariç her görev için, en fazla üç görüntü kanalına sahip Platform barındırmalı veri kümelerinde veri kümesi editörleri tarafından kullanılabilir.
- Seçiciden bir model seç (
OfficialveyaMy Models) - Güvenilirlik (varsayılan
0.25) ve IoU (varsayılan0.7) kaydırıcılarını ayarla; bunları hareket ettirdikçe Test çalıştırması şeridi modelin birkaç örnek görüntü üzerinde ne bulduğunu gösterir - Zaten etiketleri olan görüntüleri de çalıştırmaya dahil etmek için Etiketli görüntüleri dahil et seçeneğini aç; çalıştırma, modelin bulduklarını ekler ve sahip oldukları etiketleri korur
- Tahmini Maliyet değerini incele ve Başlat düğmesine tıkla
Varsayılan olarak yalnızca etiketlenmemiş görüntüler etiketlenir ve mevcut etiketler asla değiştirilmez. Bir çalıştırma, veri kümesi sınıflarına ihtiyaç duyar. Modelin sınıfları veri kümesininkilerden farklıysa, bir Sınıfları eşle adımı her model sınıfını bir veri kümesi sınıfına eşler veya atlar ve sınıfları olmayan bir veri kümesinde bunları oluşturur; çalıştırma yalnızca sınıflar mevcut olduktan sonra başlar. Bir çalıştırmayı başlatmak önce bir dataset version kaydeder, böylece sonucu beğenmezsen veri kümesini geri yükleyebilirsin.
Veri kümesi sayfası çalıştırmanın ilerleme durumunu gösterir ve Durdur, şimdiye kadar işlenen görüntüleri saklar ve ücretlendirir. Çalıştırma bittiğinde bir özet, işlenen görüntüleri ile eklenen etiketleri ve sınıfları gösterir.
Toplu Etiketleme, çalışan başına en az $0.01 olmak üzere işlenen her 1.000 görüntü için $1.50 tutarındadır. Çalıştırma başladığında bakiye tutarından tahmin tutarı bloke edilir ve gerçekten işlenen görüntüler için mahsuplaştırılır; çalıştırma özeti kapatıldığında ücret Billing tab üzerinde Auto-Annotation olarak görünecektir.
Sınıf Kenar Çubuğu#
İşaretleme düzenleyicisi, tuvalin sağ tarafında daraltılabilir bir sınıf kenar çubuğu içerir. Kenar çubuğu şunları sağlar:
- Sınıfları ara: Arama alanına yazarak sınıf listesini filtrele. Tam eşleşmede seçmek için
Entertuşuna bas veya eşleşme yoksa yeni bir sınıf oluştur. - Satır içinde yeni sınıf oluştur: Listenin altındaki
Add classöğesine tıkla, bir ad yaz ve isteğe bağlı olarak özel bir renk seç. Oluşturmak içinEntertuşuna bas. - Sınıf adını satır içinde düzenle: Yeniden adlandırmak için bir sınıf adının üzerine gel ve kalem simgesine tıkla.
- Renk seçici: Rengini değiştirmek için herhangi bir sınıfın yanındaki renk örneğine tıkla.
- Sınıf başına işaretleme sayısı: Her sınıf satırında işaretleme sayısı üst simge olarak gösterilir.
- Genişlet/daralt: Bir sınıfı genişletmek ve tek tek işaretlemeleri altında görmek için şevrona tıkla.
- Çift yönlü üzerine gelme vurgulaması: Tuvalde bir işaretlemenin üzerine gelmek, onu kenar çubuğunda vurgular ve bunun tersi de geçerlidir. Kenar çubuğu ilgili sınıfa otomatik olarak kaydırılır.
- Sınıfın tamamını gizle/göster: O sınıftaki her işaretlemeyi aynı anda gizlemek veya göstermek için sınıf satırındaki göz simgesine tıkla.
- Tek tek işaretlemeleri gizle/göster: Tuvaldeki görünürlüğünü değiştirmek için herhangi bir işaretleme satırındaki göz simgesine tıkla.
- İşaretlemeleri sil: Herhangi bir işaretleme satırındaki çöp kutusu simgesine tıklayarak onu sil.
- Klavye kısayolları: İlk 9 sınıfı hızlıca seçmek için
1-9tuşuna bas veya görüntüdeki tüm açıklamaların görünürlüğünü değiştirmek içinHtuşuna bas.
Bağlam Menüsü#
Seçili açıklamalara sağ tıklayarak şu seçenekleri içeren bir bağlam menüsü açabilirsin:
| İşlem | Kısayol |
|---|---|
| Açıklamaları Sil | Delete / Backspace |
| En Öne Getir | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| En Arkaya Gönder | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| Öne Getir | Cmd/Ctrl+] |
| Arkaya Gönder | Cmd/Ctrl+[ |
Görünürlük Denetimleri#
Görünürlük açılır menüsü (göz simgesi), tek tek öğelerin görüntülenmesini değiştirmeni sağlar:
| Değiştir | Açıklama |
|---|---|
| Açıklamalar | Tüm açıklama katmanlarını göster veya gizle |
| Sınıf etiketleri | Açıklamalardaki sınıf adı etiketlerini göster veya gizle |
| Pikselleri göster | Yakınlaştırarak inceleme için pikselli görüntülemeyi değiştir (tam ekran) |
| Artı imleci | Açıklama eklerken piksel koordinatlarını gösteren artı imlecini göster |
| Gezinme küçük resimleri | Gezinme küçük resimleri şeridini göster (tam ekran) |
| Alt bilgi çubuğu | Alttaki görüntü bilgi çubuğunu göster veya gizle (tam ekran) |
| Tümünü göster | Açıklamaları, etiketleri, artı imlecini, küçük resimleri ve alt bilgi çubuğunu aynı anda değiştir (pikselli görüntülemeyi etkilemez) |
Artı İmleci#
Açıklama eklerken, artı imleci katmanı imleç konumunu izler ve tuvalde piksel koordinatlarını görüntüler. Bu, açıklamaları hassas şekilde yerleştirmene yardımcı olur. Bunu görünürlük açılır menüsünden değiştirebilirsin.
SAM Üzerine Gelme Önizlemesi#
Smart modda SAM, herhangi bir noktaya tıklamadan önce gerçek zamanlı bir üzerine gelme önizlemesi sunar. Bu önizleme detect, segment, semantic ve OBB görevlerinde kullanılabilir. İyileştirme tıklamaları eklediğinde önizleme, etkin görev için geçerli maskeyi ve açıklama türünü yansıtacak şekilde güncellenir.
Çokgen Köşesi Düzenleme#
segment açıklamalarında, çizim yaptıktan sonra çokgen köşelerini düzenleyebilirsin:
- Köşeleri taşıma: Yeniden konumlandırmak için herhangi bir köşe tutamacını sürükle
- Köşeleri silme: Bir köşe seç ve kaldırmak için
Deletetuşuna bas
Sınıf Yönetimi#
Sınıf Oluşturma#
Veri kümen için açıklama sınıflarını Classes sekmesinde tanımla:
Classessekmesine git- Bir sınıf adı yazmak için alttaki giriş alanını kullan
Adddüğmesine tıkla veyaEntertuşuna bas- Ultralytics paletinden otomatik olarak bir renk atanır

Açıklama Sırasında Yeni Sınıf Ekleme#
Düzenleyiciden çıkmadan, açıklama eklerken doğrudan yeni sınıflar oluşturabilirsin:
- Görüntüye bir açıklama çiz
- Sınıf kenar çubuğunda
Add classseçeneğine tıkla (veya kenar çubuğundaki arama kutusuna yeni bir ad yaz) - Sınıf adını gir
- Oluşturup atamak için Enter tuşuna bas
Bu sayede verilerinde yeni nesne türleriyle karşılaştıkça sınıfları tanımlayabileceğin kesintisiz bir iş akışı elde edilir.
Veri kümen genelindeki tüm sınıflar birleştirilmiş bir tabloda yönetilir. Sınıf adlarında veya renklerinde yapılan değişiklikler otomatik olarak veri kümesinin tamamına uygulanır.
Sınıfları Düzenleme#
- Yeniden adlandır: Satır içinde düzenlemek için tablodaki bir sınıf adına tıkla
- Rengi değiştir: Renk seçiciyi açmak için renk örneğine tıkla
- Ara: Sınıfları ada göre filtrelemek için arama alanını kullan
- Sırala: Dizin, ad, açıklama sayısı veya görüntü sayısına göre sıralamak için sütun başlıklarına tıkla
Sınıf Renkleri#
Her sınıfa Ultralytics paletinden bir renk atanır. Classes sekmesindeki renk seçiciyi kullanarak renkleri özelleştirebilirsin; seçilen renkler ilgili veri kümesinin tamamında kullanılır.
Klavye Kısayolları#
Klavye kısayollarıyla verimli açıklama ekleme:
| Kısayol | İşlem |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | Açıklamaları kaydet |
Cmd/Ctrl+Z | Geri al |
Cmd/Ctrl+Y | Yinele |
Escape | Kaydet / Seçimi kaldır / Çık |
Delete / Backspace | Seçili açıklamayı sil |
Cmd/Ctrl+Delete | Görüntüyü sil |
H | Tüm açıklamaların görünürlüğünü değiştir |
1-9 | 1-9 arasındaki sınıfı seç |
Cmd/Ctrl+Scroll | Yakınlaştır / Uzaklaştır |
Cmd/Ctrl++ veya Cmd/Ctrl+= | Yakınlaştır |
Cmd/Ctrl+- | Uzaklaştır |
Cmd/Ctrl+0 | Sığacak şekilde sıfırla |
Space+Drag | Yakınlaştırıldığında tuvali kaydır |
Shift+Click | Birden çok açıklama seç |
Cmd/Ctrl+A | Tüm açıklamaları seç |
Cmd/Ctrl+C | Seçili açıklamaları kopyala |
Cmd/Ctrl+X | Seçili açıklamaları kes |
Cmd/Ctrl+V | Açıklamaları yapıştır |

Tüm Kısayolları Görüntüle
Kısayol başvurusunu açmak için açıklama araç çubuğundaki klavye simgesine tıkla.
Geri Al/Yinele#
Etiketleme düzenleyicisi, tam bir geri alma/yineleme geçmişi tutar:
- Geri al:
Cmd/Ctrl+Z - Yinele:
Cmd/Ctrl+Y
Geçmiş şunları izler:
- Etiket ekleme (tekli ve toplu)
- Etiketleri düzenleme (taşıma, yeniden boyutlandırma, döndürme)
- Etiketleri silme (tekli ve toplu)
- Sınıfları değiştirme (tekli ve toplu)
- Etiketleri yeniden sıralama (z sırası)
- Çokgen köşelerini düzenleme (ekleme, kaldırma, taşıma)
- Anahtar noktaları taşıma
Geri alma yığınının sabit bir sınırı yoktur — görüntüyü açtığından beri yaptığın değişiklikleri geri alabilirsin.
Etiketleri Kaydetme#
Değişiklikler, son etiket düzenlemesinden bir saniye sonra otomatik olarak kaydedilir. Başka bir görüntüye geçtiğinde veya tam ekran düzenleyiciyi kapattığında da kaydedilir.
- Şimdi kaydet: Kaydet düğmesine tıkla veya
Cmd/Ctrl+Stuşuna bas - Kapat: Kapat düğmesine tıkla, görüntünün dışına tıkla veya
Escapetuşuna bas; kapatma işlemi bekleyen değişiklikler için arka planda kaydetmeyi tetikler
Tarayıcı sekmesini kapatmadan önce görüntü bilgi çubuğundaki Saving... veya Unsaved durumunun temizlenmesini bekle. Kaydet düğmesini veya Cmd/Ctrl+S tuşunu kullanarak istediğin zaman manuel olarak kaydedebilirsin.
SSS#
SAM, çoğu nesne için yüksek kaliteli maskeler sağlar. Doğruluk şunlara bağlıdır:
- Nesnenin arka plandan ayırt edilebilirliği
- Görüntü kalitesi ve çözünürlüğü
- Sağlanan pozitif/negatif nokta sayısı
En iyi sonuçlar için nesnenin merkezine tıklayarak başla; ardından kapsamı artırmak için maske dışına, yakındaki nesneleri veya arka planı çıkarmak için maske içine tıkla.
Evet. Veri kümeni YOLO biçimli etiket dosyaları, COCO JSON etiket dosyaları veya bir Ultralytics NDJSON dışa aktarımıyla yükle. Platform, işleme sırasında bunları ayrıştırır ve düzenleyicide görüntüler. Pascal VOC XML etiketleri içe aktarılmaz — önce bunları YOLO veya COCO'ya dönüştür. Bkz. Veri Kümeni Hazırlama.
Bir etiket çizdikten sonra:
- Aynı sınıfı seçili tut
- Sonraki etiketi çiz
- Tüm nesneler etiketlenene kadar tekrarla
1-9klavye kısayolu sınıfları hızlıca seçer.Evet, ancak en iyi sonuçlar için:
- Her görüntüde hedef sınıflarındaki tüm nesneleri etiketle
- Hâlâ etiketlenmesi gereken görüntüleri belirlemek için
AnnotationsfiltresiniUnannotatedolarak ayarla
SAM 3.1, varsayılan ve en son nesil modeldir; en yüksek kalitede maskeler için buradan başlayabilirsin, SAM 3 ise hâlâ kullanılabilir durumdadır. Yaygın nesneler üzerinde daha hızlı etkileşimli bir iş akışı için SAM 2.1 Small modeline geçebilir veya karmaşık şekillerde daha yüksek maske hassasiyetine ihtiyaç duyduğunda SAM 2.1 Large modelini kullanabilirsin. Basit ve yüksek kontrastlı nesnelerde maksimum hız için SAM 2.1 Tiny modelini kullan.
SAM akıllı etiketlemesi detect, segment, semantic ve OBB görevleri için kullanılabilir. Nokta veri kümelerinde,
Smartmodu yalnızca YOLO smart annotation çalıştırır ve sınıflandırma yalnızca manuel etiketleme kullanır. Akıllı etiketleme ayrıca bağlı bulut ve Şirket İçi veri kümelerinde kullanılamaz.Evet. Şablon düzenleyiciyi açmak için iskelet şablonu seçicisinin yanındaki + düğmesine tıkla. Anahtar noktaları yerleştir, adlandır, bağlantıları çiz ve kaydet. Özel şablonlar hesabında saklanır ve tüm pose veri kümelerinde kullanılabilir.
Etiketleme araç çubuğundaki şablon seçici açılır menüsüne tıkla. Yerleşik şablonlardan (Kişi, El, Köpek, Yüz, Kutu) birini veya kaydettiğin özel şablonları seç. Seçilen şablon, görüntüye tıkladığında hangi anahtar noktaların yerleştirileceğini belirler.
Evet. Bir veya daha fazla etiketi seç, kopyalamak için
Cmd/Ctrl+Ctuşuna (veya kesmek içinCmd/Ctrl+Xtuşuna) bas, ok tuşlarıyla veya küçük resim şeridi üzerinden başka bir görüntüye git ve yapıştırmak içinCmd/Ctrl+Vtuşuna bas. Pano, tam ekran düzenleyici açık kaldığı sürece korunur.