Açıklama Düzenleyici
Ultralytics Platform, görüntüleri sınırlayıcı kutular, çokgenler, anahtar noktalar, yönelimli kutular ve sınıflandırmalar ile etiketlemek için güçlü bir açıklama düzenleyici içerir. Düzenleyici, manuel çizimi ve SAM destekli akıllı açıklamayı destekler.

graph TB
subgraph Manual["Manual Tools"]
A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]
end
Manual --> H[Save Labels]
AI --> HDesteklenen Görev Türleri
Açıklama düzenleyici, tüm 5 YOLO görev türünü destekler:
| Görev | Araç | Açıklama Formatı |
|---|---|---|
| Detect | Dikdörtgen | Sınırlayıcı kutular (x, y, genişlik, yükseklik) |
| Segment | Çokgen | Piksel hassasiyetinde maskeler (çokgen köşeleri) |
| Pose | Anahtar Nokta | İskelet şablonları (Kişi, El, Yüz, Köpek, Kutu, özel) |
| OBB | Yönelimli Kutu | Döndürülmüş sınırlayıcı kutular (4 köşe) |
| Classify | Sınıf Seçici | Görüntü düzeyinde etiketler |
Her 5 açıklama türü de her görüntü üzerinde birlikte saklanır. Veri kümesinin aktif görev türünü, mevcut açıklamaları kaybetmeden değiştirebilirsin; bunlar korunur ve geri döndüğünde tekrar görünür olur.
Görev Detayları
Nesne Algılama
Ne işe yarar: Nesneleri ve konumlarını eksen hizalı sınırlayıcı kutularla tanımlar.
Etiket formatı: class_id center_x center_y width height (tamamı 0-1 arasında normalleştirilmiş)
Örnek: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — (%50, %50) merkezli, %20 genişlik ve %30 yükseklikte Sınıf 0
Kullanım alanları: Envanter sayımı, trafik izleme, yaban hayatı tespiti, güvenlik sistemleri
Örnek Bölütleme
Ne işe yarar: Her nesne örneği için piksel hassasiyetinde maskeler oluşturur.
Etiket formatı: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (çokgen köşeleri, 0-1 normalleştirilmiş)
Örnek: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Dörtgen maske
Kullanım alanları: Tıbbi görüntüleme, otonom araçlar, fotoğraf düzenleme, tarımsal analiz
Poz Tahmini
Ne işe yarar: İskelet takibi için vücut anahtar noktalarını tespit eder.
Etiket formatı: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- Görünürlük işaretleri:
0=etiketlenmemiş,1=etiketlenmiş ancak gizlenmiş,2=etiketlenmiş ve görünür
Örnek: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — 2 anahtar noktalı Kişi
Kullanım alanları: Spor analizi, fizik tedavi, animasyon, jest tanıma
Yönelimli Sınırlayıcı Kutu (OBB)
Ne işe yarar: Döndürülmüş nesneleri açıya duyarlı sınırlayıcı kutularla tespit eder.
Etiket formatı: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (dört köşe noktası, normalleştirilmiş)
Örnek: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Döndürülmüş dikdörtgen
Kullanım alanları: Hava görüntüleri, belge analizi, üretim denetimi, gemi tespiti
Görüntü Sınıflandırma
Ne işe yarar: Tüm görüntüye tek bir etiket atar.
Etiket formatı: Klasör tabanlı — sınıf adına göre düzenlenmiş görüntüler (train/cats/, train/dogs/)
Kullanım alanları: İçerik denetimi, kalite kontrol, tıbbi teşhis, sahne tanıma
Başlarken
Görüntüleri etiketlemek için:
- Veri kümene git
- Tam ekran görüntüleyiciyi açmak için bir görüntüye tıkla
- Açıklama moduna girmek için
Editdüğmesine tıkla - Araç çubuğundan açıklama aracını seç
- Görüntü üzerine açıklamaları çiz
- İşin bittiğinde
Savedüğmesine tıkla

graph LR
A[Open Dataset] --> B[Click Image]
B --> C[Click Edit]
C --> D[Draw Annotations]
D --> E[Save]
E --> F[Next Image]
F --> B
style C fill:#2196F3,color:#fff
style D fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fffAçıklama Modları
Düzenleyici, araç çubuğundan seçilebilen iki açıklama modu sunar:
| Mod | Açıklama | Kısayol |
|---|---|---|
| Manuel | Göreve özel araçlarla açıklamalar çiz (tüm 5 görev türü) | V |
| Akıllı | SAM veya YOLO modeli destekli açıklama (sadece tespit, segmentasyon, OBB) | S |
Manuel Açıklama Araçları
Sınırlayıcı Kutu (Tespit)
Nesnelerin etrafına dikdörtgen kutular çiz:
- Düzenleme moduna gir ve
Drawseçeneğini belirle - Bir dikdörtgen çizmek için tıkla ve sürükle
- Kutuyu tamamlamak için bırak
- Açılır menüden bir sınıf seç

- Yeniden boyutlandırmak için 8 köşe/kenar tutamacını sürükle
- Taşımak için merkezi sürükle
- Seçili açıklamayı kaldırmak için
DeleteveyaBackspacetuşuna bas
Çokgen (Segmentasyon)
Hassas çokgen maskeler çiz:
- Düzenleme moduna gir ve
Drawseçeneğini belirle - Köşeler eklemek için tıkla veya
Shifttuşuna basılı tutarak fareyi hareket ettirip serbest elle yoğun noktalar çiz - İlk köşeye tıkla veya çokgeni kapatmak için
EnterveyaEscapetuşuna bas - Açılır menüden bir sınıf seç

- Ayarlamak için tekil köşeleri sürükle
- Taşımak için tüm çokgeni sürükle
- Bir köşeye tıkla ve kaldırmak için
Deletetuşuna bas
Anahtar Nokta (Pose)
İskelet şablonlarını kullanarak pozları etiketle. Araç çubuğundan bir şablon seç, tüm anahtar noktaları yerleştirmek için bir kez tıkla, ardından konumları ayarlamak için tekil anahtar noktaları sürükle.
- Düzenleme moduna gir ve
Drawseçeneğini belirle - Araç çubuğundaki şablon seçicisinden bir iskelet şablonu seç

- Tüm anahtar noktaları aynı anda yerleştirmek için görüntüye tıkla
- Konumlarını ayarlamak için tekil anahtar noktaları sürükle
- Onaylamak için
Enterveya iptal etmek içinEscapetuşuna bas
Yerleşik İskelet Şablonları
Düzenleyici 5 yerleşik şablon içerir:
| Şablon | Keypoints | Açıklama |
|---|---|---|
| Kişi | 17 | COCO insan vücut pozu — burun, gözler, kulaklar, omuzlar, dirsekler, bilekler, kalçalar, dizler, ayak bilekleri |
| El | 21 | Ultralytics El Anahtar Noktaları — bilek, başparmak, işaret, orta, yüzük, serçe parmak eklemleri |
| Yüz | 68 | iBUG 300W yüz işaretleri — çene, kaşlar, burun, gözler, ağız |
| Köpek | 18 | AP-10K hayvan pozu — burun, baş, boyun, omuzlar, kuyruk sokumu, kuyruk ve 4 bacak (dirsekler, dizler, patiler) |
| Kutu | 4 | Köşe anahtar noktaları — sol-üst, sağ-üst, sağ-alt, sol-alt |

Özel İskelet Şablonları
Herhangi bir poz yapısı için özel şablonlar oluştur:
- Şablon seçicinin yanındaki + düğmesine tıkla
- İsteğe bağlı olarak, başlangıç noktası olarak mevcut bir şablondan anahtar noktaları ve bağlantıları yüklemek için Start from... (Başlangıç...) düğmesine tıkla
- Tıklayarak tuval üzerine anahtar noktaları yerleştir
- Her anahtar noktayı adlandır ve renkleri özelleştir
- İki nokta seçerek anahtar noktaları birbirine bağla (ardışık anahtar noktaları yerleştirdikçe bağlantılar otomatik olarak çizilir)
- Şablonu veri setin boyunca yeniden kullanmak için kaydet

Özel şablonlar hesabına kaydedilir ve tüm poz veri setlerinde kullanılabilir.
Şablon sistemi, manuel ardışık anahtar noktası yerleştirme işleminin yerini alır. COCO iskeleti için 17 kez tıklamak yerine, Person (Kişi) şablonunu seç ve bir kez tıkla; tüm anahtar noktalar doğru iskelet düzeninde yerleştirilir. Ardından belirli poz için konumları ayarlamak üzere sürükle.
Her anahtar noktanın bir görünürlük bayrağı vardır: 0 = etiketlenmemiş, 1 = etiketlenmiş ancak gizlenmiş, 2 = etiketlenmiş ve görünür. Gizlenmiş (diğer nesnelerin arkasında kalan) anahtar noktalar 1 görünürlük değeri ile işaretlenmelidir; model bunların konumunu tahmin etmeyi öğrenir.
Yönelimli Sınırlayıcı Kutu (OBB)
Açılı nesneler için döndürülmüş kutular çiz:
- Düzenleme moduna gir ve
Drawseçeneğini belirle - Başlangıç kutusunu çizmek için tıkla ve sürükle
- Açıyı ayarlamak için döndürme tutamacını kullan
- Yeniden boyutlandırmak için köşe tutamaçlarını sürükle
- Açılır menüden bir sınıf seç

Sınıflandırma (Classify)
Görüntü düzeyinde sınıf etiketleri ata:
- Düzenleme moduna gir
- Sınıf seçim düğmelerini içeren bir yan panel belirir
- Sınıf düğmelerine tıkla veya
1-9arası sayı tuşlarına bas

Akıllı Etiketleme
Akıllı etiketleme, düzenleyiciye model destekli etiketleme ekler. Akıllı modda, tıklama tabanlı etiketleme için Segment Anything Model (SAM) kullanabilir veya tahminleri etiket olarak eklemek için önceden eğitilmiş Ultralytics YOLO modellerini ve kendi ince ayarlı YOLO modellerini kullanabilirsin. Akıllı etiketleme detect, segment ve OBB görevleri için mevcuttur.
SAM Akıllı Etiketleme
Bir SAM modeli seçiliyken:
- Düzenleme moduna gir ve
Smartseçeneğini seç veyaStuşuna bas - Etiketlemek istediğin nesnenin üzerine tıkla; SAM gerçek zamanlı olarak bir başlangıç maskesi oluşturur
- Maskeyi ek tıklamalarla iyileştir: kapsamı artırmak için mevcut maskenin dışına tıkla veya bölgeleri çıkarmak için mevcut maskenin içine tıkla
- Etiketlemeyi kaydetmek için
EnterveyaEscapetuşuna bas ya da tek tıklamayla iş akışları için auto-apply özelliğini etkinleştir

graph LR
A[Press S] --> B[Left-click Object]
B --> C[SAM Generates Mask]
C --> D{Auto-apply?}
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]
D -->|No| F{Accurate?}
F -->|Yes| G[Enter to Save]
F -->|No| H[Add +/- Points]
H --> C
style A fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fff
style G fill:#4CAF50,color:#fff- Nesnenin merkezine tıklayarak başla
- Kapsamı genişletmek için maskenin dışına tekrar tıkla
- İstenmeyen bölgeleri çıkarmak için maskenin içine tıkla
- Tek tıklamayla etiketleme için auto-apply (
A) özelliğini etkinleştir - Maske uygulanmadan önce birden fazla nokta yerleştirmek için auto-apply açıkken
Shifttuşunu basılı tut - Belirgin kenarları olan net nesneler için en iyi sonucu verir
- Uzun veya üst üste binen nesneler için birkaç iyileştirme tıklaması kullan
SAM akıllı etiketleme şunları oluşturabilir:
- Segmentasyon görevleri için Polygons
- Algılama görevleri için Bounding boxes
- OBB görevleri için Oriented boxes
SAM akıllı etiketleme yalnızca detect, segment ve OBB görevleri için mevcuttur. Sınıflandırma ve poz görevleri manuel etiketleme gerektirir.
Otomatik Uygulama (Auto-Apply) Modu
Otomatik uygulama modu, her tıklamadan sonra SAM maskesini otomatik olarak kaydederek Akıllı etiketlemeyi hızlandırır; Enter tuşuna basmana gerek kalmaz. Araç çubuğundaki otomatik uygulama düğmesiyle açıp kapatabilir veya A tuşuna basabilirsin.
| Mod | Davranış |
|---|---|
| Auto-apply AÇIK | Maske her tıklamadan sonra otomatik uygulanır |
Auto-apply AÇIK + Shift | Önce birden fazla nokta yerleştir, maske bırakıldığında uygulanır |
| Auto-apply KAPALI (varsayılan) | Noktaları özgürce yerleştir, uygulamak için Enter tuşuna bas |

Otomatik uygulama, tek bir tıklamanın doğru bir maske ürettiği, birbirinden iyi ayrılmış nesnelere sahip veri setleri için idealdir. Karmaşık veya üst üste binen nesneler için otomatik uygulamayı kapat ve kaydetmeden önce maskeyi iyileştirmek için birden fazla pozitif/negatif nokta kullan.
SAM Model Seçimi
Akıllı mod aktifken, araç çubuğunda bir model seçici görünür. Beş SAM modeli mevcuttur; veri setine uygun hız ve doğruluk dengesine göre seçim yap:
| Model | Boyut | Hız | Notlar |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 MB | En Hızlı | |
| SAM 2.1 Small | 88 MB | Hızlı | |
| SAM 2.1 Base | 154 MB | Orta | |
| SAM 2.1 Large | 428 MB | Daha Yavaş | SAM 2.1 içindeki en doğru model |
| SAM 3 | 3.45 GB | En Yavaş | Varsayılan, en yeni nesil |

Akıllı mod aktifken modelleri değiştirmek, mevcut görüntü için tahminleyiciyi otomatik olarak yeniden başlatır.
YOLO Akıllı Etiketleme
Bir YOLO modeli seçiliyken, Akıllı etiketleme, önceden eğitilmiş Ultralytics modellerinden veya kendi ince ayarlı modellerinden tahminler ekleyebilir.
- Düzenleme moduna gir ve
Smartseçeneğini seç veyaStuşuna bas - Araç çubuğundaki model seçiciden bir YOLO modeli seç (
OfficialveyaMy Models) Predictdüğmesine tıkla- Eklenen etiketleri gözden geçir ve gerekli düzeltmeleri yap

- Model seçici, yalnızca mevcut veri seti göreviyle eşleşen modelleri listeler.
- Aynı sınıftaki mevcut bir etiketle IoU
0.7veya daha yüksek oranda örtüşen yinelenen tahminler atlanır.
Sınıf Kenar Çubuğu
Etiketleme düzenleyicisi, tuvalin sağ tarafında daraltılabilir bir sınıf kenar çubuğu içerir. Kenar çubuğu şunları sağlar:
- Sınıfları ara: Arama alanına yazarak sınıf listesini filtrele. Seçmek için tam eşleşmede
Entertuşuna bas veya hiç eşleşme yoksa yeni bir sınıf oluştur. - Satır içi yeni sınıf oluştur: Listenin altındaki
Add classdüğmesine tıkla, bir ad yaz ve isteğe bağlı olarak özel bir renk seç. Oluşturmak içinEntertuşuna bas. - Satır içi sınıf adını düzenle: Bir sınıf adının üzerine gel ve yeniden adlandırmak için kalem simgesine tıkla.
- Renk seçici: Rengini değiştirmek için herhangi bir sınıfın yanındaki renk örneğine tıkla.
- Sınıf bazında etiket sayısı: Her sınıf satırı, etiketlerin üst simge sayısını gösterir.
- Genişlet/daralt: Bir sınıfı genişletmek ve altında listelenen bireysel etiketleri görmek için köprü işaretine (chevron) tıkla.
- Çift yönlü vurgulama: Tuval üzerindeki bir etiketin üzerine gelmek, kenar çubuğunda onu vurgular ve bunun tersi de geçerlidir. Kenar çubuğu otomatik olarak ilgili sınıfa kayar ve genişler.
- Bireysel etiketleri gizle/göster: Tuval üzerindeki görünürlüğünü değiştirmek için herhangi bir etiket satırındaki göz simgesine tıkla.
- Etiketleri sil: Silmek için herhangi bir etiket satırındaki çöp kutusu simgesine tıkla.
- Klavye kısayolları: İlk 9 sınıfı hızlıca seçmek için
1-9tuşlarına bas.
Bağlam Menüsü
Şu seçenekleri içeren bir bağlam menüsü açmak için seçili etiketlere sağ tıkla:
| Eylem | Kısayol |
|---|---|
| Etiketi/Etiketleri Sil | Delete / Backspace |
| En Öne Getir | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| En Arkaya Gönder | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| Bir Öne Getir | Cmd/Ctrl+] |
| Bir Arkaya Gönder | Cmd/Ctrl+[ |
Görünürlük Kontrolleri
Görünürlük açılır menüsü (göz simgesi), bireysel öğelerin görüntülenmesini değiştirmeni sağlar:
| Değiştir | Açıklama |
|---|---|
| Etiketler | Tüm etiket katmanlarını göster veya gizle |
| Sınıf etiketleri | Etiketler üzerindeki sınıf adı yazılarını göster veya gizle |
| Pikselleri göster | Yakınlaştırma incelemesi için pikselli görüntülemeyi değiştir (tam ekran) |
| Artı işareti | Piksel koordinatlarına sahip artı işareti imlecini göster (düzenleme modu) |
| Navigasyon küçük resimleri | Navigasyon küçük resim şeridini göster (tam ekran) |
| Hepsini göster | Etiketleri, isimleri, artı işaretini ve küçük resimleri aynı anda değiştir (pikselli görüntülemeyi etkilemez) |
Artı İşareti İmleci
Düzenleme modunda, bir artı işareti katmanı imleç konumunu takip eder ve tuval üzerindeki piksel koordinatlarını görüntüler. Bu, etiketleri hassasiyetle yerleştirmene yardımcı olur. Görünürlük açılır menüsü aracılığıyla değiştirebilirsin.
SAM Fare Üzeri Önizlemesi
Akıllı modda, herhangi bir noktaya tıklamadan önce SAM gerçek zamanlı bir fare üzeri önizleme sunar. Bu önizleme detect, segment ve OBB görevleri için mevcuttur. İyileştirme tıklamaları eklediğinde, önizleme mevcut maskeyi ve aktif görev için etiket türünü yansıtacak şekilde güncellenir.
Çokgen Köşe Düzenleme
Segment etiketleri için, çizimden sonra çokgen köşelerini düzenleyebilirsin:
- Köşeleri taşı: Yeniden konumlandırmak için herhangi bir köşe tutamacını sürükle
- Köşeleri sil: Bir köşe seç ve kaldırmak için
Deletetuşuna bas
Sınıf Yönetimi
Sınıflar Oluşturma
Veri kümen için etiket sınıflarını Classes sekmesinde tanımla:
Classessekmesine git- Bir sınıf adı yazmak için alttaki giriş alanını kullan
Adddüğmesine tıkla veyaEntertuşuna bas- Ultralytics paletinden otomatik olarak bir renk atanır

Etiketleme Sırasında Yeni Sınıf Ekleme
Düzenleyiciden ayrılmadan, etiketleme sırasında doğrudan yeni sınıflar oluşturabilirsin:
- Görüntü üzerine bir etiket çiz
- Sınıf açılır menüsünde
Add New Classseçeneğine tıkla - Sınıf adını gir
- Oluşturmak ve atamak için Enter tuşuna bas
Bu, verilerinde yeni nesne türleriyle karşılaştıkça sınıfları tanımlayabileceğin kesintisiz bir iş akışı sağlar.
Veri kümen genelindeki tüm sınıflar birleşik bir tabloda yönetilir. Sınıf adları veya renklerindeki değişiklikler tüm veri kümesine otomatik olarak uygulanır.
Sınıfları Düzenleme
- Yeniden adlandır: Satır içinde düzenlemek için tablodaki bir sınıf adına tıkla
- Renk değiştir: Renk seçiciyi açmak için renk örneğine tıkla
- Ara: Sınıfları isme göre filtrelemek için arama alanını kullan
- Sırala: İsme, etiket sayısına veya görüntü sayısına göre sıralamak için sütun başlıklarına tıkla
Sınıf Renkleri
Her sınıfa Ultralytics paletinden bir renk atanır. Classes sekmesindeki renk seçiciyi kullanarak renkleri özelleştirebilirsin. Renkler, kolay tanınma için platform genelinde tutarlıdır.
Klavye Kısayolları
Klavye kısayolları ile verimli etiketleme:
| Kısayol | Eylem |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | Etiketleri kaydet |
Cmd/Ctrl+Z | Geri al |
Cmd/Ctrl+Y | Yinele |
Escape | Kaydet / Seçimi kaldır / Çık |
Delete / Backspace | Seçili etiketlemeyi sil |
1-9 | 1-9 sınıfını seç |
Cmd/Ctrl+Scroll | Yakınlaştır/Uzaklaştır |
Cmd/Ctrl++ veya Cmd/Ctrl+= | Yakınlaştır |
Cmd/Ctrl+- | Uzaklaştır |
Cmd/Ctrl+0 | Sığdırmak için sıfırla |
Space+Drag | Yakınlaştırıldığında tuvali kaydır |
Shift+Click | Çoklu etiket seçimi |
Cmd/Ctrl+A | Tüm etiketleri seç |

Tüm Kısayolları Görüntüle
Kısayol referansını açmak için açıklama araç çubuğundaki klavye simgesine tıkla.
Geri Al/Yinele
Etiket düzenleyici tam bir geri al/yinele geçmişi tutar:
- Geri Al:
Cmd/Ctrl+Z - Yinele:
Cmd/Ctrl+Y
Geçmiş şunları takip eder:
- Etiket ekleme (tekli ve toplu)
- Etiket düzenleme (taşıma, boyutlandırma, döndürme)
- Etiket silme (tekli ve toplu)
- Sınıf değiştirme (tekli ve toplu)
- Etiketleri yeniden sıralama (z-sırası)
- Poligon köşelerini düzenleme (ekleme, kaldırma, taşıma)
- Anahtar noktaları taşıma
Geri alma yığınının sabit bir limiti yoktur; mevcut düzenleme oturumu boyunca yapılan tüm değişiklikleri, Edit düğmesine tıkladığında görüntünün orijinal durumuna dönene kadar geri alabilirsin.
Etiketleri Kaydetme
Save düğmesine tıkladığında veya Cmd/Ctrl+S tuşlarına bastığında etiketler kaydedilir:
- Kaydet: Kaydet düğmesine tıkla veya
Cmd/Ctrl+Stuşlarına bas - İptal: Değişiklikleri iptal etmek için iptal düğmesine tıkla
- Escape: Kaydedilmemiş değişiklikler varsa kaydeder, aksi takdirde düzenleme modundan çıkar
Başka bir görüntüye geçmeden önce her zaman kaydet. Kaydedilmemiş değişiklikler kaybolacaktır.
SSS
SAM etiketi ne kadar doğru?
SAM çoğu nesne için yüksek kaliteli maskeler sağlar. Doğruluk şunlara bağlıdır:
- Nesnenin arka plandan ayırt edilebilirliği
- Görüntü kalitesi ve çözünürlüğü
- Sağlanan pozitif/negatif nokta sayısı
En iyi sonuçlar için, nesne merkezine bir tıklama ile başla, ardından kapsamı artırmak için maske dışı tıklamaları ve yakındaki nesneleri veya arka planı çıkarmak için maske içi tıklamaları kullan.
Mevcut etiketleri içe aktarabilir miyim?
Evet, veri kümeni YOLO-format etiket dosyaları ile yükle. Platform bunları otomatik olarak ayrıştırır ve düzenleyicide görüntüler.
Aynı sınıftaki birden fazla nesneyi nasıl etiketlerim?
Bir etiketi çizdikten sonra:
- Aynı sınıfı seçili tut
- Sonraki etiketi çiz
- Tüm nesneler etiketlenene kadar tekrarla
1-9 klavye kısayolu sınıfları hızlıca seçer.
Kısmen etiketlenmiş veri kümeleri üzerinde eğitim yapabilir miyim?
Evet, ancak en iyi sonuçlar için:
- Her görüntüde hedef sınıflarının tüm nesnelerini etiketle
- Hala etiketleme gerektiren görüntüleri tanımlamak için etiket filtresini
Unlabeledolarak ayarla - Etiketlenmemiş görüntüler eğitimden çıkarılır; yalnızca etiketli görüntüler kayba (loss) katkıda bulunur
Hangi SAM modelini kullanmalıyım?
SAM 3 varsayılan ve en son nesil modeldir; en yüksek kaliteli maskeler için oradan başla. Yaygın nesneler üzerinde daha hızlı etkileşimli bir iş akışı için SAM 2.1 Small modeline geç veya karmaşık şekillerde daha yüksek maske hassasiyetine ihtiyaç duyduğunda SAM 2.1 Large kullan. Basit, yüksek kontrastlı nesnelerde maksimum hız için SAM 2.1 Tiny kullan.
Hangi görevler SAM akıllı etiketlemeyi destekler?
SAM akıllı etiketleme detect, segment ve OBB görevleri için mevcuttur. Sınıflandırma ve poz görevleri yalnızca manuel etiketleme kullanır.
Poz etiketlemesi için özel iskelet şablonları oluşturabilir miyim?
Evet. Şablon düzenleyiciyi açmak için iskelet şablon seçicisinin yanındaki + düğmesine tıkla. Anahtar noktaları yerleştir, adlandır, bağlantıları çiz ve kaydet. Özel şablonlar hesabında saklanır ve tüm poz veri kümelerinde kullanılabilir.
İskelet şablonları arasında nasıl geçiş yaparım?
Etiket araç çubuğundaki şablon seçici açılır menüsüne tıkla. Yerleşik herhangi bir şablonu (Kişi, El, Yüz, Köpek, Kutu) veya kaydettiğin özel şablonları seç. Seçilen şablon, görüntüye tıkladığında hangi anahtar noktaların yerleştirileceğini belirler.