Ultralytics Hızlı Başlangıç
Ultralytics , kullanıcı dostu ve sezgisel olacak şekilde tasarlanmıştır ve kullanıcıların veri setlerini hızlı bir şekilde yüklemelerine ve yeni YOLO eğitmelerine olanak tanır. Kullanıcıların kolayca başlayabilmeleri için aralarından seçim yapabilecekleri bir dizi önceden eğitilmiş model sunar. Bir model eğitildikten sonra, doğrudan tarayıcıda test edilebilir ve tek bir tıklama ile üretime alınabilir.
journey
title Your First Model in 5 Minutes
section Sign Up
Create account: 5: User
Select region: 5: User
section Prepare Data
Upload dataset: 5: User
Review images: 4: User
section Train
Configure training: 5: User
Monitor progress: 3: Platform
section Deploy
Test model: 5: User
Deploy endpoint: 5: User
İzle: Ultralytics Başlangıç
Başlangıç
Ultralytics , çeşitli kolay kayıt seçenekleri sunar. Google, Apple veya GitHub hesaplarınızla ya da sadece e-posta adresinizle kayıt olabilir ve oturum açabilirsiniz.
Bölge Seçimi
Kayıt sırasında, veri bölgenizi seçmeniz istenecektir. Bu, verilerinizin, modellerinizin ve dağıtımlarınızın nerede depolanacağını belirlediği için önemli bir seçimdir.
| Bölge | Konum | En İyisi |
|---|---|---|
| ABD | ABD Merkez (Iowa) | Amerika kullanıcıları |
| AB | AB Batı (Belçika) | Avrupalı kullanıcılar, GDPR uyumluluğu |
| AP | Asya Pasifik (Hong Kong) | Asya-Pasifik kullanıcıları |
Bölge Kalıcıdır
Hesap oluşturulduktan sonra bölge seçiminiz değiştirilemez. En iyi performans için size veya kullanıcılarınıza en yakın bölgeyi seçin.
Profilinizi Tamamlayın
Bölgenizi seçtikten sonra, bilgilerinizi girerek profilinizi tamamlayın.
Daha Sonra Güncelle
Ayarlar sayfasından profilinizi istediğiniz zaman güncelleyebilirsiniz. Bu sayfa, görüntülenen adınız, kullanıcı adınız, biyografiniz ve sosyal medya bağlantılarınızı içerir.
Ana Sayfa Kontrol Paneli
Giriş yaptıktan sonra, kapsamlı bir genel bakış, hızlı eylemler ve son etkinlikleri içeren Ultralytics Ana sayfasına yönlendirileceksiniz.
Kenar çubuğu, önemli bölümlere erişim sağlar:
- Ana Sayfa: Hızlı eylemler ve son öğeler içeren kontrol paneli
- Veri kümeleri: Yüklediğiniz veri kümeleri
- Projeler: Eğitim projeleriniz ve modelleriniz
- Dağıtımlar: Model uç noktalarınız
- Keşfet: Topluluktan gelen herkese açık içerikler
Hızlı İşlemler
Ana sayfadan hızlıca şunları yapabilirsiniz:
- Veri setini yükle: Eğitim verilerinizi hazırlamaya başlayın
- Proje Oluştur: Yeni bir dizi deney düzenleyin
- Tren Modeli: GPU'larda bulut eğitimi başlatın
İlk Veri Setinizi Yükleyin
Veri kümelerine gidin ve "Veri kümesini yükle"yi tıklayarak eğitim verilerinizi ekleyin.
Ultralytics birden fazla yükleme formatını destekler:
| Format | Açıklama |
|---|---|
| Görüntüler | JPG, PNG, WebP, TIFF ve diğer yaygın formatlar |
| ZIP Arşivi | Görüntüler ve etiketler içeren sıkıştırılmış klasör |
| Video | MP4, AVI - kareler otomatik olarak çıkarılır |
| YOLO | Etiketli standart YOLO yapısı |
Yükleme işleminden sonra, Platform verilerinizi işler:
- Görüntüler normalleştirilir ve küçük resimler oluşturulur.
- Etiketler ayrıştırılır ve doğrulanır
- İstatistikler otomatik olarak hesaplanır.
Veri kümeleri ve desteklenen formatlar hakkında daha fazla bilgi edinin.
İlk Projenizi Oluşturun
Projeler, ilgili modelleri ve deneyleri düzenlemenize yardımcı olur. Projeler'e gidin ve "Proje Oluştur"u tıklayın.
Projeniz için bir ad ve isteğe bağlı bir açıklama girin. Projeler şunları içerir:
- Modeller: Eğitimli kontrol noktaları
- Etkinlik Günlüğü: Değişikliklerin geçmişi
- Paylaşma: Ekip üyeleriyle işbirliği yapın
Projeler hakkında daha fazla bilgi edinin.
İlk Modelinizi Eğitin
Projenizden "Modeli Eğit" seçeneğine tıklayarak bulut eğitimini başlatın.
Eğitim Yapılandırması
- Veri Kümesi Seç: Yüklediğiniz veri kümelerinden seçim yapın
- Model Seç: Bir temel model seçin (YOLO11n, YOLO11s vb.)
- Set Epochs: Eğitim yinelemelerinin sayısı
- GPU seç: Hesaplama kaynaklarını seçin
| Model | Boyut | Hız | Doğruluk |
|---|---|---|---|
| YOLO11n | Nano | En hızlı | İyi |
| YOLO11s | Küçük | Hızlı | Daha iyi |
| YOLO11m | Orta | Orta | Yüksek |
| YOLO11l | Büyük | Daha yavaş | Daha yüksek |
| YOLO11x | Ekstra Büyük | En yavaş | En İyi |
Monitör Eğitimi
Eğitim başladığında, ilerlemeyi gerçek zamanlı olarak takip edebilirsiniz:
- Kayıp Eğrileri: Eğitim ve doğrulama kaybını izleyin
- Metrikler: mAP, hassasiyet, geri çağırma her dönem güncellenir
- Sistem İstatistikleri: GPU , bellek kullanımı
Bulut eğitimi hakkında daha fazla bilgi edinin.
Modelini Test Et
Eğitim tamamlandıktan sonra, modelinizi doğrudan tarayıcıda test edin:
- Modelinizin Test sekmesine gidin.
- Bir resim yükleyin veya örnek resimleri kullanın
- Sınırlayıcı kutularla çıkarım sonuçlarını görüntüleyin
Çıkarım parametrelerini ayarlayın:
- Güven Eşiği: Düşük güvenilirlikli tahminleri filtrele
- IoU : NMS için çakışmayı kontrol edin
- Görüntü Boyutu: Çıkarım için girişi yeniden boyutlandır
Çıkarım hakkında daha fazla bilgi edinin.
Üretime Dağıt
Modelinizi üretim kullanımı için özel bir uç noktaya dağıtın:
- Modelinizin Dağıtım sekmesine gidin.
- Küresel haritadan bir bölge seçin (43 seçenek mevcuttur)
- Uç noktanızı oluşturmak için "Dağıt" düğmesine tıklayın.
Uç noktanız yaklaşık bir dakika içinde şu şekilde hazır olacaktır:
- Benzersiz URL: API çağrıları için HTTPS uç noktası
- Otomatik Ölçeklendirme: Trafiğe göre otomatik olarak ölçeklendirilir
- İzleme: Metrikleri ve günlükleri talep etme
Uç noktalar hakkında daha fazla bilgi edinin.
Geri Bildirim
Görüşlerinizi önemsiyoruz! Platformu geliştirmemize yardımcı olmak için geri bildirim düğmesini kullanın.
Geri Bildirim Gizlilik
Geri bildiriminiz gizlidir ve yalnızca Ultralytics tarafından görülebilir. Bu geri bildirimi, özelliklerin önceliklendirilmesi ve sorunların giderilmesi için kullanırız.
Yardıma mı İhtiyacınız Var?
Herhangi bir sorunla karşılaşırsanız veya sorunuz varsa:
- Belgeler: Ayrıntılı kılavuzlar için bu belgeleri inceleyin.
- Discord: Tartışmalar için Discord topluluğumuza katılın
- GitHub: GitHub'da sorunları bildirin
Not
Bir hata bildirdiğinizde, sorunu teşhis etmemize yardımcı olması için lütfen tarayıcınızın ve işletim sisteminizin ayrıntılarını da ekleyin.
