Ultralytics Platform#

Ultralytics Platform, veri hazırlamadan model dağıtımına kadar tüm makine öğrenimi iş akışını kolaylaştıran kapsamlı, uçtan uca bir bilgisayarlı görü platformudur. Altyapı karmaşıklığı olmadan üretime hazır computer vision çözümlerine ihtiyaç duyan ekipler ve bireyler için tasarlanmıştır.

Ultralytics Platform nedir?#

Ultralytics Platform, veri seti yönetimi ve etiketleme, deney takibi, bulut ve uzaktan eğitim, model dışa aktarma, özel çıkarım uç noktaları ve dağıtım izlemeyi tek bir çalışma alanında birleştirir. YOLO26, YOLO11, YOLOv8 ve YOLOv5 modelleri için yerel desteğe sahiptir.

İş Akışı: Yükle → Etiketle → Eğit → Dışa Aktar → Dağıt#

Platform, uçtan uca bir iş akışı sağlar:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload]:::start --> B[Annotate]:::proc
        B --> C[Analyze]:::proc
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure]:::proc --> E[Train on GPU]:::proc
        E --> F[View Metrics]:::out
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export]:::proc --> H[Deploy Endpoint]:::proc
        H --> I[Monitor]:::out
    end
    Data --> Train --> Deploy

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Yapabileceklerin:

• Eğitim veri setleri oluşturmak için görseller, videolar ve veri seti dosyaları Yükle
• Tüm 6 YOLO görev türü için interaktif katmanlarla etiketleri görselleştir (bkz. supported tasks)
• Modelleri bulut GPU'larda (tüm planlarda 24, B200 ve B300 için Pro veya Enterprise ile 26) gerçek zamanlı ölçümlerle eğit
• 20 deployment formats (ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend vb.) formatına aktar
• Dağıt tek tıkla özel uç noktalarla 42 küresel bölgeye
• Eğitim ilerlemesini, dağıtım sağlığını ve kullanım metriklerini İzle
• Projeleri ve veri setlerini topluluk için herkese açık hale getirerek İşbirliği yap

Çok Bölgeli Altyapı#

Verilerin kendi bölgende kalır. Ultralytics Platform, altyapısını üç küresel bölgede işletir:

Veri bölgeni ilk kurulum sırasında seçersin. Veri setleri, modeller ve yönetilen eğitim verileri bu bölgede kalır. Özel uç noktalar, küresel dağıtım haritasından seçtiğin bir bölgeye ayrı olarak dağıtılır.

Temel Özellikler#

Veri Hazırlığı#

• Veri Seti Yönetimi: Otomatik işlem özellikli görseller, videolar veya veri seti dosyaları yükle
• Annotation Editor: Tüm 6 YOLO görev türü (detect, segment, semantic, classify, pose, OBB) için manuel etiketleme (bkz. supported tasks)
• İskelet Şablonları: Tek tıkla poz etiketleme için yerleşik (Kişi, El, Yüz, Köpek, Kutu) ve özel iskelet şablonları
• Smart Annotation: Detect, segment, semantic ve OBB görevleri için etiketleme araç çubuğundan SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, önceden eğitilmiş Ultralytics YOLO modellerini veya kendi ince ayar yapılmış YOLO modellerini kullan
• Veri Seti Sürümleme: Tekrarlanabilir eğitim için açıklamalı, numaralandırılmış NDJSON anlık görüntüleri oluştur
• İstatistikler: Sınıf dağılımı, konum ısı haritaları ve boyut analizi

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video]:::start --> B[Auto-Process]:::proc
    B --> C[Browse & Filter]:::proc
    C --> D{Annotate}:::decide
    D --> E[Manual Tools]:::proc
    D --> F[SAM Smart]:::proc
    D --> G[YOLO Auto-Label]:::proc
    E --> H[Train-Ready Dataset]:::out
    F --> H
    G --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Model Eğitimi#

• Cloud Training: Gerçek zamanlı metriklerle bulut GPU'larında eğitim yap (tüm planlarda 24, B200 ve B300 için Pro or Enterprise ile 26)
• Uzaktan Eğitim: İstediğin yerde eğit ve metrikleri Ultralytics Platform üzerine akış olarak aktar
• Proje Organizasyonu: İlgili modelleri grupla, deneyleri karşılaştır, aktiviteyi takip et
• 20 Dışa Aktarma Formatı: ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend ve daha fazlası (bkz. supported formats)

Modelleri ister web arayüzü üzerinden (bulut eğitimi) ister kendi makinenizden (uzaktan eğitim) eğitebilirsiniz:

Dağıtım#

• Çıkarım Testi: Modelleri tarayıcıda özel görsellerle doğrudan test et
• Özel Uç Noktalar: Varsayılan olarak sıfıra ölçeklenme (tek aktif örnek) ile 42 küresel bölgeye dağıt
• İzleme: Gerçek zamanlı metrikler, istek günlükleri ve performans panoları

graph LR
    A[Trained Model]:::start --> B{Action}:::decide
    B --> C[Browser Predict]:::proc
    B --> D[Export Format]:::proc
    B --> E[Deploy Endpoint]:::proc
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / LiteRT / ...]:::out
    E --> G[42 Global Regions]:::proc
    G --> H[API Endpoint URL]:::proc
    H --> I[Monitor & Scale]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Dağıtıldıktan sonra, uç noktanı herhangi bir dilden çağır:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Hesap Yönetimi#

• Ekipler ve Kuruluşlar: Ekip üyeleriyle işbirliği yap, rolleri ve davetleri yönet
• API Anahtarları: Uzak eğitim ve API erişimi için güvenli anahtar yönetimi
• Krediler ve Faturalandırma: Şeffaf fiyatlandırma ile kullandıkça öde eğitimi
• Aktivite Akışı: Tüm hesap etkinliklerini ve işlemlerini takip et
• Çöp Kutusu ve Geri Yükleme: Öğe kurtarma ile 30 günlük yumuşak silme
• GDPR Uyumluluğu: Veri dışa aktarma ve hesap silme

Hızlı Bağlantılar#

Şu kaynaklarla başlaman yeterli:

• Quickstart: İlk projeni oluştur ve dakikalar içinde bir model eğit
• Datasets: Eğitim verilerini yükle ve yönet
• Annotation: Verilerini manuel ve yapay zeka destekli araçlarla etiketle
• Projects: Modellerini ve deneylerini organize et
• Cloud Training: Bulut GPU'larında eğit
• Inference: Modellerini test et
• Endpoints: Modelleri üretime dağıt
• Monitoring: Dağıtım performansını takip et
• API Keys: API erişimini yönet
• Billing: Krediler ve ödeme
• Activity: Hesap olaylarını takip et
• Trash: Silinen öğeleri kurtar
• REST API: API referansı

Sorun Giderme#

Veri Kümesi Sorunları#

Eğitim Sorunları#

Dağıtım Sorunları#

Sıkça Sorulan Sorular#

SSS#