Ultralytics Platform

Ultralytics Platform, veri hazırlığından model dağıtımına kadar tüm ML iş akışını kolaylaştıran kapsamlı, uçtan uca bir bilgisayarlı görü platformudur. Altyapı karmaşıklığı olmadan üretime hazır bilgisayarlı görü çözümlerine ihtiyaç duyan ekipler ve bireyler için oluşturulmuştur.

Ultralytics Platform nedir?

Ultralytics Platform, parçalanmış ML araçlarının yerini alacak birleşik bir çözüm olarak tasarlanmıştır. Şunların yeteneklerini birleştirir:

• Roboflow - Veri yönetimi ve etiketleme
• Weights & Biases - Deney takibi
• SageMaker - Bulut eğitimi
• HuggingFace - Model dağıtımı
• Arize - İzleme

YOLO26 ve YOLO11 modelleri için yerel desteğe sahip hepsi bir arada bir platform.

İş akışı: Yükle → Etiketle → Eğit → Dışa Aktar → Dağıt

Platform uçtan uca bir iş akışı sağlar:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

Neler yapabilirsin:

• Eğitim veri kümeleri oluşturmak için görüntüleri, videoları ve veri kümesi dosyalarını Yükle
• 5 YOLO görev türünün tamamı için interaktif katmanlarla etiketleri Görselleştir (bkz. desteklenen görevler)
• Gerçek zamanlı metriklerle bulut GPU'larında (tüm planlarda 22, B200 ve B300 için Pro veya Enterprise ile 24) modelleri Eğit
• 17 dağıtım formatına (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, vb.) Dışa Aktar
• Tek tıkla özel uç noktalarla 43 küresel bölgeye Dağıt
• Eğitim ilerlemesini, dağıtım sağlığını ve kullanım metriklerini İzle
• Projeleri ve veri kümelerini topluluk için herkese açık hale getirerek İşbirliği yap

Çok Bölgeli Altyapı

Verilerin kendi bölgende kalır. Ultralytics Platform, altyapısını üç küresel bölgede işletir:

Bölgeni onboarding sırasında seçersin; tüm verilerin, modellerin ve dağıtımların o bölgede kalır.

Temel Özellikler

Veri Hazırlığı

• Veri Kümesi Yönetimi: Otomatik işleme ile görüntüleri, videoları veya veri kümesi dosyalarını yükle
• Etiketleme Düzenleyicisi: 5 YOLO görev türünün tamamı için manuel etiketleme (tespit, segmentasyon, poz, OBB, sınıflandırma; bkz. desteklenen görevler)
• İskelet Şablonları: Tek tıkla poz etiketleme için yerleşik (Kişi, El, Yüz, Köpek, Kutu) ve özel iskelet şablonları
• Akıllı Etiketleme: Tespit, segmentasyon ve OBB görevleri için SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, önceden eğitilmiş Ultralytics YOLO modellerini veya kendi ince ayar yapılmış YOLO modellerini kullan
• Veri Kümesi Sürümleme: Tekrarlanabilir eğitim için açıklamalı, numaralandırılmış NDJSON anlık görüntüleri oluştur
• İstatistikler: Sınıf dağılımı, konum ısı haritaları ve boyut analizi

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Model Eğitimi

• Bulut Eğitimi: Gerçek zamanlı metriklerle bulut GPU'larında (tüm planlarda 22, B200 ve B300 için Pro veya Enterprise ile 24) eğit
• Uzaktan Eğitim: Her yerde eğit ve metrikleri platforma aktar (W&B tarzı)
• Proje Organizasyonu: İlgili modelleri grupla, deneyleri karşılaştır, etkinliği izle
• 17 Dışa Aktarma Formatı: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite ve daha fazlası (bkz. desteklenen formatlar)

Modelleri web arayüzü (bulut eğitimi) veya kendi makinen (uzaktan eğitim) üzerinden eğitebilirsin:

Dağıtım

• Çıkarım Testi: Modelleri doğrudan tarayıcıda özel görüntülerle test et
• Özel Uç Noktalar: Varsayılan olarak sıfıra ölçekleme (tek aktif örnek) ile 43 küresel bölgeye dağıt
• İzleme: Gerçek zamanlı metrikler, istek günlükleri ve performans panelleri

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

Dağıtıldıktan sonra uç noktanı herhangi bir dilden çağır:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Hesap Yönetimi

• Ekipler ve Organizasyonlar: Ekip üyeleriyle işbirliği yap, rolleri ve davetleri yönet
• API Anahtarları: Uzaktan eğitim ve API erişimi için güvenli anahtar yönetimi
• Krediler ve Faturalandırma: Şeffaf fiyatlandırma ile kullandığın kadar öde eğitim
• Etkinlik Akışı: Tüm hesap olaylarını ve eylemlerini izle
• Çöp Kutusu ve Geri Yükleme: Öğe kurtarma ile 30 günlük yumuşak silme
• GDPR Uyumluluğu: Veri dışa aktarma ve hesap silme

Hızlı Bağlantılar

Bu kaynaklarla hemen başla:

• Hızlı Başlangıç: İlk projeni oluştur ve dakikalar içinde bir model eğit
• Veri Setleri: Eğitim verilerini yükle ve yönet
• Etiketleme: Verilerini manuel ve yapay zeka destekli araçlarla etiketle
• Projeler: Modellerini ve denemelerini düzenle
• Bulut Eğitimi: Bulut GPU'larında eğitim yap
• Çıkarım: Modellerini test et
• Uç Noktalar: Modelleri üretime dağıt
• İzleme: Dağıtım performansını takip et
• API Anahtarları: API erişimini yönet
• Faturalandırma: Krediler ve ödeme
• Etkinlik: Hesap olaylarını takip et
• Çöp Kutusu: Silinen öğeleri geri yükle
• REST API: API referansı

SSS

Ultralytics Platform ile nasıl başlayabilirim?

Ultralytics Platform ile başlamak için:

1. Kaydol: platform.ultralytics.com üzerinden bir hesap oluştur
2. Bölge Seç: İşe alım sürecinde veri bölgeni (ABD, AB veya AP) seç
3. Veri Seti Yükle: Verilerini yüklemek için Veri Setleri bölümüne git
4. Model Eğit: Bir proje oluştur ve bulut GPU'larında eğitime başla
5. Dağıt: Modelini test et ve özel bir uç noktaya dağıt

Ayrıntılı bir kılavuz için Hızlı Başlangıç sayfasına bak.

Ultralytics Platform'un avantajları nelerdir?

Ultralytics Platform şunları sunar:

• Birleşik İş Akışı: Veri, eğitim ve dağıtım tek bir yerde
• Çoklu Bölge: ABD, AB veya AP bölgelerinde veri ikametgahı
• Kodsuz Eğitim: Kod yazmadan gelişmiş YOLO modellerini eğit
• Gerçek Zamanlı Metrikler: Eğitim ilerlemesini yayınla ve dağıtımları izle
• 43 Dağıtım Bölgesi: Modelleri dünya genelindeki kullanıcılarına yakın bir yere dağıt
• 5 Görev Türü: Tespit, segmentasyon, poz, OBB ve sınıflandırma desteği (bkz. görev dokümanları)
• Yapay Zeka Destekli Etiketleme: Veri hazırlığını hızlandırmak için SAM ve YOLO modelleriyle Akıllı etiketleme

Bulut eğitimi için hangi GPU seçenekleri mevcut?

Ultralytics Platform, bulut eğitimi için birden fazla GPU türünü destekler:

Eksiksiz fiyatlandırma ve GPU seçenekleri için Cloud Training bölümüne bak.

Uzaktan eğitim nasıl çalışır?

Modelleri kendi donanımın üzerinde eğitebilir ve Weights & Biases'a benzer şekilde gerçek zamanlı metrikleri platforma aktarabilirsin.

pip install "ultralytics>=8.4.35"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Uzaktan eğitim hakkında daha fazla ayrıntı için Cloud Training bölümüne bak.

Hangi etiketleme araçları mevcut?

Platform, aşağıdakileri destekleyen tam özellikli bir etiketleme düzenleyicisi içerir:

• Manuel Araçlar: Sınırlayıcı kutular (bounding boxes), çokgenler, iskelet şablonlu anahtar noktalar, yönelimli kutular, sınıflandırma
• İskelet Şablonları: Yerleşik (Kişi, El, Yüz, Köpek, Kutu) veya özel şablonları kullanarak tüm anahtar noktaları aynı anda yerleştir
• Akıllı Etiketleme: Tıklama tabanlı etiketleme için SAM 2.1 veya SAM 3 kullan ya da algılama, segmentasyon ve OBB için araç çubuğundan önceden eğitilmiş Ultralytics YOLO modellerini ve kendi ince ayarlı YOLO modellerini çalıştır
• Klavye Kısayolları: Kısayol tuşları ile verimli iş akışları

Eksiksiz kılavuz için Annotation bölümüne bak.

Hangi dışa aktarma formatları destekleniyor?

Platform 17 dağıtım formatını destekler:

Format seçenekleri için Modelleri Dışa Aktarma, Dışa Aktarma modu rehberi ve Entegrasyonlar dizini bölümlerine bakabilirsin.

Sorun Giderme

Veri Kümesi Sorunları

Eğitim Sorunları

Dağıtım Sorunları

Sıkça Sorulan Sorular