Veri Hazırlığı
Veri hazırlığı, başarılı bilgisayar görüşü modellerinin temelidir. Ultralytics Platform, eğitim verilerinizi yüklemeden açıklama eklemeye ve analize kadar yönetmek için kapsamlı araçlar sunar.
Genel Bakış
Ultralytics Platform'un Veri bölümü size şunlarda yardımcı olur:
- Görsel, video ve ZIP arşivleri yükleyin
- Manuel araçlar ve yapay zeka destekli etiketleme ile açıklama ekleyin
- Verilerinizi istatistikler ve görselleştirmelerle analiz edin
- Yerel eğitim için standart formatlarda dışa aktarın
İş Akışı
graph LR
A[📤 Upload] --> B[🏷️ Annotate]
B --> C[📊 Analyze]
C --> D[🚀 Train]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff| Aşama | Açıklama |
|---|---|
| Yükle | Görsel, video veya ZIP arşivlerini otomatik işlemeyle içe aktarın |
| Açıklama Ekle | Verileri sınırlayıcı kutular, poligonlar, anahtar noktalar veya sınıflandırmalarla etiketleyin |
| Analiz Et | Sınıf dağılımlarını, uzamsal ısı haritalarını ve boyut istatistiklerini görüntüleyin |
| Dışa aktar | Çevrimdışı kullanım için NDJSON formatında indirin |
Desteklenen Görevler
Ultralytics Platform tüm 5 YOLO görev türünü destekler:
| Görev | Açıklama | Etiketleme Aracı |
|---|---|---|
| Tespit Et | Sınırlayıcı kutularla nesne algılama | Dikdörtgen aracı |
| Segment | Piksel maskeleriyle örnek segmentasyon | Poligon aracı |
| Poz | Anahtar nokta tahmini (17 noktalı COCO formatı) | Anahtar nokta aracı |
| OBB | Döndürülmüş nesneler için yönlendirilmiş sınırlayıcı kutular | Yönlendirilmiş kutu aracı |
| Sınıflandır | Görüntü seviyesi sınıflandırma | Sınıf seçici |
Temel Özellikler
Akıllı Depolama
Ultralytics Platformu verimli depolama teknolojisi kullanır:
- Tekilleştirme: Aynı görüntüler yalnızca bir kez depolanır
- Bütünlük: Sağlama toplamları veri bütünlüğünü sağlar
- Verimlilik: Optimize edilmiş depolama ve hızlı işleme
Veri Kümesi URI'leri
kullanarak referans veri kümeleri ul:// URI formatı:
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset
Bu, API anahtarınız yapılandırılmış herhangi bir makineden Platform veri kümeleri üzerinde eğitim yapılmasına olanak tanır.
İstatistikler ve Görselleştirme
Her veri kümesi otomatik istatistikler içerir:
- Sınıf Dağılımı: Sınıf başına etiket sayılarının çubuk grafiği
- Konum Yoğunluk Haritası: Anotasyonların uzamsal dağılımı
- Boyut Analizi: Görüntü genişliği ve yüksekliği dağılımı
- Bölme Dağılımı: Eğitim/doğrulama/test örnek sayıları
Hızlı Bağlantılar
- Veri Kümeleri: Eğitim verilerinizi yükleyin ve yönetin
- Anotasyon: Manuel ve yapay zeka destekli araçlarla etiket verileri
SSS
Yükleme için hangi dosya formatları desteklenmektedir?
Ultralytics Platform şunları destekler:
Görüntüler: JPEG, PNG, WebP, BMP, GIF, TIFF, HEIC, AVIF, JP2, DNG (her biri en fazla 50 MB)
Videolar: MP4, WebM, MOV, AVI, MKV, M4V (maks. 1 GB, 1 FPS'de çıkarılan kareler, maks. 100 kare)
Arşivler: YOLO etiketler içeren görüntüleri içeren ZIP dosyaları (maksimum 50 GB)
Maksimum veri kümesi boyutu nedir?
Depolama limitleri planınıza bağlıdır:
| Plan | Depolama Sınırı |
|---|---|
| Ücretsiz | 100 GB |
| Pro | 500 GB |
| Kurumsal | Özel |
Bireysel dosya sınırları: Resimler 50 MB, Videolar 1 GB, ZIP arşivleri 50 GB
Platform veri kümelerimi yerel eğitim için kullanabilir miyim?
Evet! Yerel olarak eğitim yapmak için veri kümesi URI formatını kullanın:
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_key"
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100
Veya tamamen çevrimdışı eğitim için veri kümenizi NDJSON formatında dışa aktarın.
