Yardım#
Ultralytics Yardım sayfasına hoş geldin. Bu sayfa, Ultralytics YOLO modelleri ve depoları ile yapacağın çalışmalarda seni desteklemek için pratik rehberleri, politikaları ve SSS'leri bir araya getiriyor.
- Sık Sorulan Sorular (FAQ): Ultralytics YOLO kullanıcıları ve katkıda bulunanları topluluğu tarafından karşılaşılan yaygın soruların ve sorunların yanıtlarını bul.
- Katkıda Bulunma Kılavuzu: Pull request gönderme, hata bildirme ve daha fazlası dahil olmak üzere katkıda bulunma protokollerini keşfet.
- Sürekli Entegrasyon (CI) Kılavuzu: Her bir Ultralytics deposu için durum raporlarıyla birlikte uyguladığımız CI süreçleri hakkında içgörüler edin.
- Katkıda Bulunan Lisans Anlaşması (CLA): Ultralytics projelerine katkıda bulunmayla ilgili hakları ve sorumlulukları anlamak için CLA'yı incele.
- Minimum Yeniden Üretilebilir Örnek (MRE) Kılavuzu: Hata raporlarının zamanında ve etkili bir şekilde çözülmesi için çok önemli olan bir MRE oluşturma sürecini öğren.
- Davranış Kuralları: Topluluk yönergelerimiz, tüm işbirlikçiler için saygılı ve açık bir atmosferi destekler.
- Çevresel, Sağlık ve Güvenlik (EHS) Politikası: Sürdürülebilirliğe olan bağlılığımızı ve tüm paydaşlarımızın refahını incele.
- Güvenlik Politikası: Güvenlik protokollerimizi ve güvenlik açıklarını bildirirken izlenecek prosedürü öğren.
- Gizlilik Politikası: Tüm hizmetlerimizde ve işlemlerimizde verilerini nasıl koruduğumuzu ve gizliliğine nasıl saygı duyduğumuzu anlamak için gizlilik politikamızı oku.
Sorunsuz ve verimli bir deneyim için bu kaynakları incelemeni öneririz. Ek desteğe ihtiyacın olursa GitHub Issues veya Ultralytics Community üzerinden ulaşabilirsin.
SSS#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once), son teknoloji ürünü, gerçek zamanlı bir object detection modelidir. En son sürümü olan YOLO26; uç ve düşük güç kullanan cihazlar için optimize edilmiş, daha hızlı, daha hafif, uçtan uca NMS'siz çıkarım sunarak gerçek zamanlı video analizinden gelişmiş makine öğrenimi araştırmalarına kadar geniş bir uygulama yelpazesi için ideal hale getirir. YOLO'nun görüntü ve videolardaki nesneleri tespit etmedeki verimliliği, sağlam computer vision yeteneklerini projelerine entegre etmek isteyen işletmeler ve araştırmacılar için onu vazgeçilmez bir çözüm haline getirmiştir.
YOLO26 hakkında daha fazla ayrıntı için YOLO26 belgelerini ziyaret et.
Ultralytics YOLO depolarına katkıda bulunmak oldukça basittir. Pull request gönderme, hata bildirme ve daha fazlasıyla ilgili protokolleri anlamak için Katkıda Bulunma Kılavuzu ile başla. Ayrıca katkılarının yasal olarak tanınmasını sağlamak için Katkıda Bulunan Lisans Anlaşması (CLA) belgesini imzalaman gerekir. Etkili bir hata raporlaması için Minimum Yeniden Üretilebilir Örnek (MRE) Kılavuzu belgesine göz at.
Ultralytics Platform, makine öğrenimi projelerini yönetmek için kesintisiz, kod gerektirmeyen bir çözüm sunar. YOLO26 gibi yapay zeka modellerini zahmetsizce oluşturmanı, eğitmeni ve dağıtmanı sağlar. Benzersiz özellikler arasında bulut tabanlı eğitim, gerçek zamanlı izleme ve sezgisel veri seti yönetimi bulunur. Ultralytics Platform, veri işlemeden model deployment aşamasına kadar tüm iş akışını basitleştirerek onu hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey kullanıcılar için vazgeçilmez bir araç haline getirir.
Başlamak için Ultralytics Platform Quickstart adresini ziyaret et.
Ultralytics'te Sürekli Entegrasyon (CI), kod tabanının bütünlüğünü ve kalitesini sağlayan otomatize süreçleri içerir. CI kurulumumuz Docker dağıtımı, kırık bağlantı kontrolleri, CodeQL analysis ve PyPI yayınlamayı içerir. Bu süreçler, yeni kod gönderimleri üzerinde otomatik olarak testler ve kontroller çalıştırarak kararlı ve güvenli depoların korunmasına yardımcı olur.
Daha fazla bilgi edinmek için Sürekli Entegrasyon (CI) Kılavuzu konusuna göz at.
Ultralytics, veri gizliliğini ciddiye alır. Gizlilik Politikası belgemiz, kullanıcı gizliliğine ve kontrolüne öncelik verirken YOLO paketini geliştirmek için anonimleştirilmiş verileri nasıl topladığımızı ve kullandığımızı özetlemektedir. Bilgilerinin her zaman güvende olmasını sağlamak için katı veri koruma düzenlemelerine uyarız.
Daha fazla bilgi için Gizlilik Politikası sayfamızı incele.