Yardım#
Ultralytics Yardım sayfasına hoş geldin. Bu sayfa, Ultralytics YOLO modelleri ve depolarıyla çalışmalarını desteklemek için pratik kılavuzları, politikaları ve sıkça sorulan soruları bir araya getirir.
- Sıkça Sorulan Sorular (FAQ): Ultralytics YOLO kullanıcıları ve katkıda bulunanlar topluluğunun karşılaştığı yaygın sorulara ve sorunlara yanıt bul.
- Katkıda Bulunma Kılavuzu: Pull request gönderme, hata bildirme ve daha fazlası dahil olmak üzere katkıda bulunma protokollerini keşfet.
- Sürekli Entegrasyon (CI) Kılavuzu: Her Ultralytics deposuna ilişkin durum raporlarıyla birlikte kullandığımız CI süreçleri hakkında bilgi edin.
- Katkıda Bulunan Lisans Sözleşmesi (CLA): Ultralytics projelerine katkıda bulunmayla ilişkili hak ve sorumlulukları anlamak için CLA'yı incele.
- Minimum Yeniden Üretilebilir Örnek (MRE) Kılavuzu: Hata raporlarının zamanında ve etkili şekilde çözümlenmesi için kritik olan bir MRE oluşturma sürecini öğren.
- Davranış Kuralları: Topluluk yönergelerimiz, tüm iş birliği yapanlar için saygılı ve açık bir ortamı destekler.
- Çevre, Sağlık ve Güvenlik (EHS) Politikası: Sürdürülebilirliğe ve tüm paydaşlarımızın refahına olan bağlılığımız hakkında bilgi edin.
- Güvenlik Politikası: Güvenlik protokollerimizi ve güvenlik açıklarını bildirme prosedürünü öğren.
- Gizlilik Politikası: Verilerini nasıl koruduğumuzu ve tüm hizmetlerimizde ve operasyonlarımızda gizliliğine nasıl saygı gösterdiğimizi anlamak için gizlilik politikamızı oku.
Sorunsuz ve verimli bir deneyim için bu kaynakları incelemeni öneririz. Ek desteğe ihtiyacın varsa GitHub Issues veya Ultralytics Topluluğu üzerinden bize ulaş.
SSS#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once), son teknoloji ürünü, gerçek zamanlı bir nesne tespiti modelidir. En son sürümü olan YOLO26, uç cihazlar ve düşük güç tüketen cihazlar için optimize edilmiş, isteğe bağlı NMS içermeyen uçtan uca bir kafa ile daha hızlı ve daha hafif çıkarım sunar; bu da onu gerçek zamanlı video analizinden gelişmiş makine öğrenimi araştırmalarına kadar çok çeşitli uygulamalar için ideal hale getirir. Ultralytics YOLO (You Only Look Once)'nin görüntü ve videolardaki nesneleri tespit etmedeki verimliliği, sağlam bilgisayarlı görü yeteneklerini projelerine entegre etmek isteyen işletmeler ve araştırmacılar için onu başvurulacak çözüm haline getirmiştir.
Mevcut sürüm hakkında daha fazla ayrıntı için YOLO26 documentation adresini ziyaret et. Yaklaşan aile için YOLO27 (Coming Soon) seçeneğini incele; YOLO27 (Coming Soon) modelleri henüz mevcut değil ve hiçbir lansman tarihi belirlenmedi.
Ultralytics YOLO depolarına katkıda bulunmak oldukça kolaydır. Pull request gönderme, hata bildirme ve daha fazlasına ilişkin protokolleri anlamak için Katkıda Bulunma Kılavuzu'nu inceleyerek başla. Katkılarının yasal olarak tanınmasını sağlamak için Katkıda Bulunan Lisans Sözleşmesi'ni (CLA) de imzalaman gerekir. Etkili hata bildirme için Minimum Yeniden Üretilebilir Örnek (MRE) Kılavuzu'na başvur.
Ultralytics Platform, makine öğrenimi projelerini yönetmek için sorunsuz, kod gerektirmeyen bir çözüm sunar. YOLO26 gibi yapay zekâ modelleri oluşturmanı, eğitmeni ve dağıtmanı kolaylaştırır. Benzersiz özellikleri arasında bulut eğitimi, gerçek zamanlı izleme ve sezgisel veri kümesi yönetimi bulunur. Ultralytics Platform, veri işlemeden model dağıtımına kadar tüm iş akışını basitleştirerek hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey kullanıcılar için vazgeçilmez bir araç hâline gelir.
Başlamak için Ultralytics Platform Hızlı Başlangıç sayfasını ziyaret et.
Ultralytics'te Sürekli Entegrasyon (CI), kod tabanının bütünlüğünü ve kalitesini güvence altına alan otomatik süreçleri kapsar. CI kurulumumuz Docker dağıtımını, bozuk bağlantı denetimlerini, CodeQL analizini ve PyPI yayımlamasını içerir. Bu süreçler, yeni kod gönderimlerinde testleri ve denetimleri otomatik olarak çalıştırarak depoların kararlı ve güvenli kalmasına yardımcı olur.
Daha fazla bilgiyi Sürekli Entegrasyon (CI) Kılavuzu'nda bulabilirsin.
Ultralytics veri gizliliğini ciddiye alır. Gizlilik Politikamız, kullanıcı gizliliğine ve denetimine öncelik verirken YOLO paketini geliştirmek için anonimleştirilmiş verileri nasıl topladığımızı ve kullandığımızı açıklar. Bilgilerinin her zaman güvende olmasını sağlamak için sıkı veri koruma düzenlemelerine uyarız.
Daha fazla bilgi için Gizlilik Politikamızı incele.