Ultralytics YOLO27:
Get Started

Yardım#

Ultralytics Yardım sayfasına hoş geldin. Bu sayfada, Ultralytics YOLO modelleri ve depolarıyla çalışmalarını destekleyecek pratik kılavuzları, politikaları ve sık sorulan soruları bir araya getirdik.

Sorunsuz ve verimli bir deneyim için bu kaynakları incelemeni öneririz. Ek desteğe ihtiyacın olursa GitHub Issues veya Ultralytics Topluluğu üzerinden bize ulaş.

Sık Sorulan Sorular#

  • Ultralytics YOLO (Yalnızca Bir Kez Bak), son teknoloji ürünü, gerçek zamanlı bir nesne algılama modelidir. En yeni sürümü YOLO26; isteğe bağlı, NMS içermeyen uçtan uca bir başlıkla daha hızlı ve daha hafif çıkarım sunar ve uç cihazlar ile düşük güçlü cihazlar için optimize edilmiştir. Bu özellikler, gerçek zamanlı video analizinden ileri düzey makine öğrenimi araştırmalarına kadar geniş bir uygulama yelpazesi için modeli ideal kılar. YOLO'nun görüntülerde ve videolarda nesneleri algılama verimliliği, sağlam bilgisayarlı görü yeteneklerini projelerine entegre etmek isteyen işletmelerin ve araştırmacıların ilk tercihi olmasını sağlamıştır.

    Mevcut sürüm hakkında daha fazla bilgi için YOLO26 belgelerini ziyaret et. Yaklaşan aileyi incelemek için YOLO27 (Yakında) sayfasına göz at; modelleri henüz kullanıma sunulmadı ve çıkış tarihi belirlenmedi.

  • Ultralytics YOLO depolarına katkıda bulunmak oldukça kolaydır. Pull request gönderme, hata bildirme ve daha fazlasına ilişkin kuralları öğrenmek için Katkıda Bulunma Kılavuzu ile başla. Katkılarının yasal olarak tanınmasını sağlamak için Katkıda Bulunan Lisans Sözleşmesi'ni (CLA) de imzalaman gerekir. Etkili hata bildirimi için Asgari Yeniden Üretilebilir Örnek (MRE) Kılavuzu'na başvur.

  • Ultralytics Platform, makine öğrenimi projelerini yönetmek için sorunsuz ve kod gerektirmeyen bir çözüm sunar. YOLO26 gibi AI modellerini kolayca oluşturmanı, eğitmeni ve dağıtmanı sağlar. Bulutta eğitim, gerçek zamanlı izleme ve sezgisel veri kümesi yönetimi gibi benzersiz özellikler sunar. Ultralytics Platform, veri işlemeden model dağıtımına kadar tüm iş akışını basitleştirerek hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey kullanıcılar için vazgeçilmez bir araç hâline gelir.

    Başlamak için Ultralytics Platform Hızlı Başlangıç sayfasını ziyaret et.

  • Ultralytics'te Sürekli Entegrasyon (CI), kod tabanının bütünlüğünü ve kalitesini güvence altına alan otomatik süreçleri kapsar. CI kurulumumuzda Docker dağıtımı, bozuk bağlantı denetimleri, CodeQL analizi ve PyPI'da yayımlama yer alır. Bu süreçler, gönderilen yeni kodlar üzerinde testleri ve denetimleri otomatik olarak çalıştırarak depoların kararlı ve güvenli kalmasına yardımcı olur.

    Daha fazla bilgi için Sürekli Entegrasyon (CI) Kılavuzu'na göz at.

  • Ultralytics veri gizliliğini ciddiye alır. Gizlilik Politikamız, kullanıcı gizliliğine ve denetimine öncelik verirken YOLO paketini geliştirmek için anonimleştirilmiş verileri nasıl topladığımızı ve kullandığımızı açıklar. Bilgilerinin her zaman güvende olmasını sağlamak için katı veri koruma düzenlemelerine uyarız.

    Daha fazla bilgi için Gizlilik Politikamızı incele.

Yorumlar