Model Eğitimi

Ultralytics Platformu, deneyleri organize etmekten gerçek zamanlı metrik akışı ile bulut eğitim işlerini çalıştırmaya kadar YOLO modellerini eğitmek için kapsamlı araçlar sunar.

Genel Bakış

Eğitim bölümü size yardımcı olur:

• Daha kolay yönetim için modelleri projelere düzenleyin
• Eğitin: Bulut GPU'larında tek tıklamayla eğitim yapın
• İzleyin: Eğitim sırasında gerçek zamanlı metrikleri izleyin
• Karşılaştırın: Deneyler arasında model performansını karşılaştırın
• 17'den fazla dağıtım formatına dışa aktarın (desteklenen formatlara bakın)

İş Akışı

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

Eğitim Seçenekleri

Ultralytics Platformu birden fazla eğitim yaklaşımını destekler:

GPU Seçenekleri

Ultralytics Bulut'ta bulut eğitimi için mevcut GPU'lar:

Gerçek Zamanlı Metrikler

Eğitim sırasında, üç alt sekmede canlı metrikleri görüntüleyin:

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

Hızlı Başlangıç

Bir dakikadan kısa sürede bulut eğitimine başlayın:

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset \
  epochs=100 project=username/my-project name=exp1

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(
    data="ul://username/datasets/my-dataset",
    epochs=100,
    project="username/my-project",
    name="exp1",
)

Hızlı Bağlantılar

• Projeler: Modellerinizi ve deneylerinizi düzenleyin
• Modeller: Eğitilmiş kontrol noktalarını yönetin
• Bulut Eğitimi: Bulut GPU'larında eğitim yapın

SSS

Eğitim ne kadar sürer?

Eğitim süresi şunlara bağlıdır:

• Veri kümesi boyutu (görüntü sayısı)
• Model boyutu (n, s, m, l, x)
• Epoch sayısı
• Seçilen GPU türü

1000 görüntü, YOLO26n, RTX PRO 6000 üzerinde 100 epoch ile tipik bir eğitim yaklaşık 2-3 saat sürer. Daha küçük eğitimler (500 görüntü, RTX 4090 üzerinde 50 epoch) bir saatten kısa sürede tamamlanır. Detaylı tahminler için maliyet örneklerine bakın.

Birden fazla modeli aynı anda eğitebilir miyim?

Evet. Eşzamanlı bulut eğitim limitleri planınıza bağlıdır: Ücretsiz 3'e, Pro 10'a izin verir ve Kurumsal sınırsızdır. Ek paralel eğitim için birden fazla makineden uzaktan eğitimi kullanın.

Eğitim başarısız olursa ne olur?

Eğitim başarısız olursa:

1. Kontrol noktaları her epokta kaydedilir
2. Son kontrol noktasından devam edebilirsiniz
3. Krediler yalnızca tamamlanan işlem süresi için tahsil edilir

Doğru GPU'yu nasıl seçerim?

📅 1 ay önce oluşturuldu ✏️ 5 gün önce güncellendi

Yorumlar