Keşfet#
Ultralytics Platform Keşfet sayfasında topluluğun herkese açık içerikleri sergilenir. İlham almak ve öğrenmek için veri kümelerini ve projeleri keşfet. Keşfet sayfasına herkes erişebilir; oturum açman bile gerekmez.

Keşfet sayfası oturum açmadan kullanılabilir. Oturumu kapalı ziyaretçiler, kendi çalışmalarının bulunduğu Etiketle, Eğit ve Dağıtımlar bölümleri yerine, kenar çubuğunda resmî @ultralytics içeriklerini listeleyen Veri Kümeleri ve Modeller bölümlerini görür. Herkese açık modelleri, Predict sekmesinden doğrudan tarayıcıda bile deneyebilirsin. İçeriği kopyalamak veya kendi içeriğini oluşturmak için kaydolman gerekir.
Genel Bakış#
Keşfet sayfasında üç sekme bulunur:
- Herkese Açık Veri Kümeleri: Görsel önizlemeleri içeren topluluk eğitim verileri
- Görselleri Ara: Herkese açık veri kümelerindeki ve oturum açtığında kendi ve ekip veri kümelerindeki görselleri, gösterdiklerine göre bulur
- Herkese Açık Projeler: Eğitilmiş modeller içeren eksiksiz deneyler
Resmî @ultralytics projeleri, Projeler sekmesinin en üstüne sabitlenir.
Keşfet'te yalnızca en az bir görsel içeren veri kümeleri ve en az bir model içeren projeler görünür; bu nedenle boş yer tutucular sonuçlarda asla gösterilmez.
İçeriğe göz at#
Sekmeler#
Keşfet sayfasında Datasets, Images ve Projects sekmelerinden oluşan sekmeli bir arayüz bulunur. Her sekmenin kendi araması vardır; Veri Kümeleri ve Projeler sekmelerinde ayrıca sıralama ve görünüm modu denetimleri bulunur.
| Sekme | Açıklama |
|---|---|
| Veri Kümeleri | Eğitim için etiketlenmiş görsel koleksiyonları (varsayılan) |
| Görseller | Gösterdiklerine göre bulunan görseller |
| Projeler | Eğitim sonuçlarıyla birlikte düzenlenmiş model koleksiyonları |
Ara#
Her sekmenin kendine ait bir arama çubuğu vardır. Yazdıkça sonuçlar güncellenir ve sorgu URL'de ?q= olarak saklanır; böylece aramayı yer imlerine eklemek veya paylaşmak kolaylaşır.

| Sekme | Eşleşen alanlar |
|---|---|
| Veri Kümeleri | Ad, açıklama, sahip kullanıcı adı, etiketler ve sınıf adları |
| Görseller | Görselde ne olduğu |
| Projeler | Ad, açıklama, sahip kullanıcı adı ve etiketler |
Veri Kümeleri sekmesinde, önce yukarıdaki alanlarla eşleşen veri kümeleri, ardından görselleri aramayla eşleşen veri kümeleri gelir; kartlarında da eşleşen görseller gösterilir. Görseller sekmesinde cats on a sofa gibi bir sahne tarif et, ardından görselin kaynak veri kümesini ve lisansını tam boyutta görüntülemek için görsele tıkla.
Sıralama ve filtreleme#
Araç çubuğundaki açılır menüde Veri Kümeleri ve Projeler sekmeleri için sıralama seçenekleri, Veri Kümeleri ve Görseller sekmeleri içinse filtreler bulunur:
| Sıralama seçeneği | Açıklama |
|---|---|
| Yıldızlar | Topluluk yıldız sayısı (azalan) |
| Oluşturulma | Oluşturulma tarihi; önce en yeni (varsayılan) veya en eski |
| Ad | Alfabetik, artan veya azalan |
| Görseller / Modeller | Görsel sayısı (veri kümeleri) veya model sayısı (projeler); önce en çok ya da en az |
| Seçenekler | Kullanılabilirlik | Açıklama |
|---|---|---|
| Görev türü | Herkes | Yalnızca seçilen görevlere ait içeriği göster (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb) |
| Yıldız verdiklerim | Yalnızca oturum açanlar | Yalnızca yıldız eklediğin veri kümelerini veya bu veri kümelerindeki görselleri göster |
Sıralama ve filtreleme bilgileri de URL'de (dsort, psort, task ve starred) saklanır; böylece tarayıcının geri düğmesi önceki sonuç listesini geri yükler.
Yıldızlar sıralaması yalnızca en az bir yıldızı olan veri kümelerini gösterir; bu sıralama etkin olduğunda puanlanmamış veri kümeleri gizlenir.
Görünüm Modları#
Veri Kümeleri ve Projeler sekmelerinde gezinirken üç görünüm modu arasında geçiş yap:
| Mod | Açıklama |
|---|---|
| Kartlar | Küçük resimli önizleme kartlarından oluşan ızgara |
| Hızlıca göz atmak için daha küçük küçük resimler | Duyarlı ızgarada daha küçük kartlar (2-3 sütun) |
| Küçük resim, dosya adı, boyutlar, dosya boyutu, bölme, sınıflar ve etiket sayılarının listesi | Sıralanabilir sütunlara sahip sayfalandırılmış tablo |
Kart ve kompakt görünümlerde daha fazla sonuç sonsuz kaydırmayla yüklenir. Tablo görünümünde sıralama açılır menüsünün yerini sıralanabilir sütun başlıkları ve tabloya özel sayfalama kontrolleri alır.
İçerik kartları#
Her öğede şunlar gösterilir:

| Öğe | Açıklama |
|---|---|
| Simge | Özel renge, harfe veya kapak görseline sahip proje simgesi |
| Ad | Proje başlığı |
| Oluşturan | Yazar avatarı ve kullanıcı adı |
| Açıklama | Kısa proje açıklaması |
| Yıldız sayısı | Topluluk yıldızlarının sayısı (sıfırdan büyükse gösterilir) |
| Model sayısı | Projede bulunan model sayısı |
| Boyut | Projenin model dosyalarının kullandığı toplam depolama alanı |
| Güncellenme | Projenin son değiştirildiği tarih |
| Model etiketleri | Projede bulunan ilk birkaç modelin adı |
| Etiketler | Proje etiketleri |
Herkese açık içeriği kullan#
Veri Kümesini Klonla#
Eğitiminde herkese açık bir veri kümesi kullan:
- Ayrıntı sayfasını açmak için veri kümesine tıkla
Clone Datasetöğesine tıkla- Hedef çalışma alanını, adı, görünürlüğü ve lisansı gözden geçir
- Onaylamak için
Clone Datasetöğesine tıkla

- Klonlama iletişim kutusu hedefi, adı, görünürlüğü ve lisansı gözden geçirmeni sağlar
- Varsayılan görünürlüğü herkese açık olan çalışma alanlarında herkese açık veri kümeleri varsayılan olarak herkese açık kalır; Enterprise çalışma alanlarında klonlanan veri kümeleri varsayılan olarak özeldir
- Copyleft kaynak lisansı aktarılır ve kilitlenir; böylece klon, yayımlandığı lisans koşullarını korur
- Klonlama iletişim kutusu, başka bir URL seçene kadar hedef çalışma alanında zaten kullanılan bir URL'yi engeller
- Sınıfları, açıklamaları ve bölmeleri değiştirebilirsin
- Değişiklikler özgün veri kümesini etkilemez
- Görüntü dosyaları kopyalanmak yerine yeniden kullanılır, ancak klon yine de hedef çalışma alanının depolama kotasına dahil edilir
Klonlanan veri kümeni yönetme ve açıklama ekleme hakkında bilgi için Veri Kümeleri sayfasına bak.
Modeli İndir#
Herkese açık bir modeli indir:
- Bir proje içindeki modele tıkla
- PyTorch
.ptağırlıklarını indirmek için indirme simgesine tıkla - Mevcut tamamlanmış dışa aktarımları indirmek için Dışa Aktar sekmesini aç
Modeli çıkarım için veya ince ayar işlemine başlangıç noktası olarak da kullanabilirsin:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Modeli klonla#
Herkese açık bir modeli projelerinden birine klonla:
- Bir proje içindeki modele tıkla
Clone Modelöğesine tıkla- Bir Proje seç veya yeni bir proje oluşturmak için Yeni Proje'yi seç
- İsteğe bağlı olarak modelin adını değiştir
- Kaynak model özetini incele, ardından onaylamak için
Clone Modelöğesine tıkla

Klonla, modeli daha fazla eğitim veya dağıtım için Platform'daki bir projeye kopyalar. İndir, model dosyasını yerel makineye kaydeder.
Projeyi Klonla#
Herkese açık bir projeyi çalışma alanına kopyala:
- Ayrıntı sayfasını açmak için projeye tıkla
Clone Projectöğesine tıkla- Hedefi, adı, görünürlüğü ve lisansı gözden geçir, ardından
Clone Projectöğesine tıkla

Klonlanan projede, model dosyaları bulunan tamamlanmış modeller yer alır. Dağıtımlar ve dışa aktarımlar kopyalanmaz. Varsayılan görünürlüğü, veri kümesi klonlamayla aynı çalışma alanı kurallarını izler.
Projendeki modelleri düzenleme hakkında bilgi için Projeler sayfasına bak.
Ultralytics Resmî İçerikleri#
Resmî @ultralytics projeleri, Projeleri Keşfet sekmesinin en üstüne sabitlenir: YOLO26, YOLO11, YOLOv8 ve YOLOv5. Güncel modelleri ve desteklenen görevleri görmek için bir proje aç.
Resmî veri kümeleri arasında coco8 (COCO'nun 8 görüntülük alt kümesi), VOC, african-wildlife, dota8 gibi kıyaslama veri kümeleri ve yaygın olarak kullanılan diğer bilgisayarlı görü veri kümeleri bulunur.
Başlamak için en hızlı yol, klonlama gerektirmeden resmî ve önceden eğitilmiş bir modeli kendi veri kümen üzerinde ince ayar yaparak eğitmektir:
- Veri kümeni desteklenen biçimlerde yükle
- Veri kümesi sayfasında Yeni Model'e tıkla
- Temel model seçicisindeki Resmî sekmesinden bir YOLO26 modeli seç ve eğitimi başlat
Kullanıcı Profilleri#
Herkese açık profilini platform.ultralytics.com/{username} adresinde görüntülemek için içerik üreticisinin kullanıcı adına tıkla. Herkese açık profiller şunları gösterir:

| Bölüm | İçerik |
|---|---|
| Kimlik | Avatar, görünen ad, @username ve plan rozeti |
| Biyografi | Kullanıcı açıklaması ve şirket |
| Bağlantılar | Sosyal profiller |
| Takipçiler | Takipçi sayısı |
| Veri Kümeleri | Herkese açık veri kümeleri (varsayılan sekme) |
| Projeler | Modeller içeren herkese açık projeler |
Veri Kümeleri ve Projeler sekmeleri, Keşfet sayfasındaki arama, sıralama ve görünüm denetimlerini kullanır.
Kullanıcıları Takip Et#
Bir kullanıcıyı takip etmek veya takibi bırakmak için kullanıcının profilindeki Takip Et düğmesine tıkla. Takipçi sayıları herkese açık profillerde gösterilir. Yanındaki Paylaş düğmesi bir bağlantıyı kopyalar veya önceden doldurulmuş bir sosyal medya gönderisini açar.
İçeriğini Herkese Açık Hale Getir#
Çalışmalarını topluluğun kullanımına sun. Herkese açık içerik, oturum açmamış kullanıcılar da dahil olmak üzere herkes tarafından görülebilir. Keşfet sayfasında en az bir görüntü içeren herkese açık veri kümeleri ve en az bir model içeren herkese açık projeler listelenir; bu nedenle boş bir veri kümesi veya model içermeyen bir proje, içerik ekleyene kadar Keşfet sayfasında görünmez. Modeller, içinde bulundukları projenin görünürlük ayarını izler ve ayrı bir rozete sahip değildir.
Veri Kümesini Herkese Açık Hale Getir#
- Veri kümene git
- Üst gezinme çubuğundaki Özel görünürlük rozetine tıkla
- Uyarıyı gözden geçir ve Herkese açık yap'a tıkla
Projeyi Herkese Açık Hale Getir#
- Projene git
- Üst gezinme çubuğundaki Özel görünürlük rozetine tıkla
- Uyarıyı gözden geçir ve Herkese açık yap'a tıkla
İçeriği herkese açık hale getirmeden önce:
- Açık ve açıklayıcı bir ad ve açıklama ekle
- Veri kümesi ayarlarında sınıf adlarını tanımla
- Veri kalitesini ve açıklama doğruluğunu doğrula
- Model performansını test et ve eğitim metriklerini ekle
Herkese açık içerik, anonim kullanıcılar da dahil olmak üzere internetteki herkes tarafından görülebilir. İçeriği herkese açık hale getirmeden önce veri kümenin hassas, özel veya telif hakkıyla korunan veriler içermediğinden emin ol. Görünürlüğü istediğin zaman yeniden özele alabilirsin.
Yönergeler#
Herkese açık içerik paylaşırken:
Yapılması gerekenler#
- Yararlı ve yüksek kaliteli içerik sun
- Açık açıklamalar yaz
- İlgili üst verileri ekle
- Soruları yanıtla
- Veri kaynaklarını belirt
Yapma#
- Hassas/özel verileri yükle
- Telif haklarını ihlal et
- Uygunsuz içerik yükle
- Düşük kaliteli içerikle spam yap
- Performansı yanlış tanıt
İçerik Paylaş#
Herkese açık herhangi bir profilde, projede, modelde veya veri kümesinde Paylaş düğmesine tıkla. Masaüstünde X'te paylaş, LinkedIn'de paylaş, Bağlantıyı kopyala ve — yerleştirilebilir kaynaklarda — Yerleştirme kodunu kopyala seçeneklerini içeren bir menü açılır. Sosyal medya seçenekleri önceden doldurulmuş bir gönderiyi açar. Mobilde paylaşım, cihazının yerleşik paylaşım menüsüne aktarılır.
Yerleştirme Araçları#
Herkese açık içerikler, yerleştirme URL'leri kullanılarak harici web sitelerine yerleştirilebilir:
| İçerik | Yerleştirme URL'si Biçimi |
|---|---|
| Proje | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Model | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Veri kümesi | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Projeler, modeller veya veri kümeleri için herkese açık önizleme kartları yerleştirmek üzere bu URL'leri bir <iframe> içinde kullan. Her kart, Platform'daki kaynağın tamamına bağlantı verir. Paylaş menüsündeki Yerleştirme kodunu kopyala seçeneği senin için <iframe> kod parçacığını oluşturur.
Herkese Açık İçerik URL'leri#
Platformdaki herkese açık içerikler kısa ve paylaşılabilir URL'ler kullanır:
| İçerik | URL Biçimi | Örnek |
|---|---|---|
| Profil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Veri Kümeleri | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Veri kümesi | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Proje | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Model | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Herkese açık herhangi bir içerik URL'sini doğrudan paylaşabilirsin. Alıcılar içeriği oturum açmadan görüntüleyebilir. Klonlamak veya indirmek için hesap açmaları gerekir.
Sık Sorulan Sorular#
İlgili proje, model veya veri kümesinde belirtilen lisansı kontrol et. Kullanım hakları kaynağın lisansına bağlıdır; lisans ihtiyacın olan hakları vermiyorsa içerik üreticisiyle iletişime geç.
Uygunsuz içeriği bildirmek için:
- Erişebiliyorsan, içeriği barındıran herkese açık sayfaya (proje veya veri kümesi) git
- Kenar çubuğundan Yardım sayfasını aç
- Geri bildirim türü olarak Genel'i seç
- Sayfanın bağlantısını da ekleyerek içeriği ve sorunu açıkla
- Bildirimi gönder
İçeriğe artık erişilemiyorsa herhangi bir sayfadaki Yardım sayfasını kullan ve mümkün olduğunca fazla ayrıntı ekle (URL, kullanıcı adı veya açıklama).
Evet, görünürlüğü istediğin zaman değiştirebilirsin:
- Projeyi veya veri kümesini aç
- Üst gezinme çubuğundaki Herkese açık görünürlük rozetine tıkla
- Kaynak hemen gizli duruma geçer
Mevcut klonlar etkilenmez.