Keşfet#
Ultralytics Platform Keşfet sayfası, topluluktan gelen herkese açık içerikleri sergiler. İlham almak ve öğrenmek için datasets ve projects ögelerini keşfet. Keşfet sayfası, oturum açmadan bile herkes tarafından erişilebilirdir.

graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffExplore sayfası oturum açmadan çalışır. Oturum açmamış ziyaretçiler, kendi çalışmalarınızı barındıran Annotate, Train ve Deploy bölümleri yerine, kenar çubuğunda resmi @ultralytics içeriğini listeleyen Datasets ve Models bölümlerini görür. Hatta halka açık modeller, Predict sekmesinden tarayıcıda test edilebilir. İçerik klonlamak veya kendi içeriğini oluşturmak için kaydolman gerekir.
Genel Bakış#
Keşfet sayfasında iki sekme bulunur:
- Herkese Açık Veri Kümeleri: Görsel önizlemeleriyle topluluk eğitim verileri
- Herkese Açık Projeler: Eğitilmiş modelleri içeren tamamlanmış deneyler
Resmi Ultralytics içeriği (örn. @ultralytics projeleri ve veri setleri) sonuçların en üstüne sabitlenmiştir.
Explore sayfasında yalnızca en az bir görsel içeren veri setleri ve en az bir model içeren projeler görünür; bu nedenle sonuçlarda asla boş yer tutucular çıkmaz.
İçeriğe Göz At#
Sekmeler#
Keşfet sayfası, Datasets ve Projects sekmelerine sahip sekmeli bir arayüz kullanır. Her sekmenin kendi arama, sıralama ve görünüm modu kontrolleri vardır.
| Sekme | Açıklama |
|---|---|
| Veri Kümeleri | Eğitim için etiketlenmiş görsel koleksiyonları (varsayılan) |
| Projeler | Eğitim sonuçlarıyla düzenlenmiş model koleksiyonları |
Arama#
Her sekmenin kendi arama çubuğu vardır. Sonuçlar yazdıkça güncellenir ve sorgu URL'de ?q= olarak tutulur, böylece aramayı yer imlerine eklemek veya paylaşmak kolaydır.

| Sekme | Eşleşen Alanlar |
|---|---|
| Veri Kümeleri | Ad, açıklama, sahibin kullanıcı adı, etiketler ve sınıf adları |
| Projeler | Ad, açıklama, sahibin kullanıcı adı ve etiketler |
Sıralama ve Filtreleme#
Görünüm değiştiricinin yanındaki açılır menü, sıralama seçeneklerini ve Datasets sekmesinde filtreleri barındırır:
| Sıralama Seçeneği | Açıklama |
|---|---|
| Yıldızlar | Topluluk yıldız sayısı (azalan) |
| Oluşturulma | Oluşturulma tarihi, en yeni (varsayılan) veya en eski ilk |
| İsim | Alfabetik, artan veya azalan |
| Görüntüler / Modeller | Görüntü sayısı (veri setleri) veya model sayısı (projeler), en çok veya en az önce olacak şekilde |
| Filtrele | Kullanılabilirlik | Açıklama |
|---|---|---|
| Task type | Herkes | Yalnızca seçilen görevler için olan veri setlerini göster (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb) |
| My starred | Yalnızca oturum açmış kullanıcılar | Yalnızca yıldızladığın veri setlerini göster |
Sıralama ve filtreleme de URL'de (dsort, psort, task ve starred) saklanır; bu sayede tarayıcının geri tuşu önceki sonuç listesini geri getirir.
Stars sıralaması yalnızca en az bir yıldızı olan veri setlerini gösterir, bu nedenle derecelendirilmemiş veri setleri bu özellik etkinken gizlenir.
Görünüm Modları#
Göz atma için üç görünüm modu arasında geçiş yap:
| Mod | Açıklama |
|---|---|
| Kartlar | Küçük resimli önizleme kartları ızgarası |
| Kompakt | Duyarlı ızgarada daha küçük kartlar (2-3 sütun) |
| Tablo | Sıralanabilir sütunlara sahip sayfalandırılmış tablo |
Kartlar ve kompakt görünümler sonsuz kaydırma ile daha fazla sonuç yükler. Tablo görünümü, sıralama açılır menüsünün yerini sıralanabilir sütun başlıkları ve kendi sayfalama kontrolleriyle alır.
İçerik Kartları#
Her öğe şunu görüntüler:

| Öğe | Açıklama |
|---|---|
| Simge | Özel renk, harf veya kapak görseline sahip proje simgesi |
| İsim | Proje başlığı |
| Oluşturucu | Yazar avatarı ve kullanıcı adı |
| Açıklama | Kısa proje açıklaması |
| Yıldız Sayısı | Topluluk yıldızlarının sayısı (sıfırdan büyük olduğunda gösterilir) |
| Model Sayısı | Projedeki model sayısı |
| Size | Projenin model dosyaları tarafından kullanılan toplam depolama alanı |
| Updated | Projenin son değiştirildiği tarih |
| Model Etiketleri | Projedeki ilk birkaç modelin adları |
| Tags | Proje etiketleri |
Herkese Açık İçeriği Kullan#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
D --> E[Model in the Project]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffVeri Kümesini Kopyala#
Eğitimin için herkese açık bir veri kümesi kullan:
- Detay sayfasını açmak için veri kümesine tıkla
Clone Datasetöğesine tıkla- Hedef çalışma alanını, adı, görünürlüğü ve lisansı gözden geçir
- Onaylamak için
Clone Datasetögesine tıkla

- Klonlama iletişim penceresi hedefi, adı, görünürlüğü ve lisansı gözden geçirmene olanak tanır
- Varsayılan görünürlüğü herkese açık olan çalışma alanlarında herkese açık veri setleri varsayılan olarak herkese açık kalır; Enterprise çalışma alanı klonları varsayılan olarak özeldir
- Copyleft kaynak lisansı aktarılır ve kilitlenir, böylece klon, yayımlandığı koşulları korur
- Çalışma alanında ad zaten alınmışsa hedef yol adı otomatik olarak yeniden adlandırılır
- Sınıfları, ek açıklamaları ve bölümleri değiştirebilirsin
- Değişiklikler orijinal veri kümesini etkilemez
- Görüntü baytları içerik adreslenebilir depolama (CAS) kullanır, ancak klon yine de hedef çalışma alanının depolama kotasına dahildir
Klonladığın veri setini yönetmek ve etiketlemek için Datasets kısmına göz at.
Modeli İndir#
Herkese açık bir modeli indir:
- Bir proje içindeki modele tıkla
- PyTorch
.ptağırlıklarını indirmek için indir simgesine tıkla - Kullanılabilir olan tamamlanmış dışarı aktarımları indirmek için Export sekmesini aç
Ayrıca modeli çıkarım için veya ince ayar için bir başlangıç noktası olarak da kullanabilirsin:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Modeli Kopyala#
Herkese açık bir modeli projelerinden birine kopyala:
- Bir proje içindeki modele tıkla
Clone Modelöğesine tıkla- Bir Target Project seç veya yeni bir tane oluştur
- İsteğe bağlı olarak modeli yeniden adlandır
- Kaynağı, hedefi ve depolama özetini incele, ardından onaylamak için
Clone Modelöğesine tıkla

Kopyala, modeli daha fazla eğitim veya dağıtım için Platformdaki bir projeye kopyalar. İndir, model dosyasını yerel makinenize kaydeder.
Projeyi Kopyala#
Herkese açık bir projeyi çalışma alanınıza kopyalayın:
- Detay sayfasını açmak için projeye tıklayın
Clone Projectöğesine tıkla- Hedefi, adı, görünürlüğü ve lisansı gözden geçir, ardından
Clone Projectögesine tıkla
Klonlanan proje, model dosyalarına sahip tamamlanmış modelleri içerir. Dağıtımlar ve dış aktarımlar kopyalanmaz. Varsayılan görünürlüğü, veri seti klonlamayla aynı çalışma alanı kurallarını takip eder.
Projedeki modelleri düzenlemek için Projects kısmına göz at.
Resmi Ultralytics İçeriği#
Resmi @ultralytics içeriği Explore sonuçlarının en üstüne sabitlenmiştir. Sabitlenen projeler YOLO26, YOLO11, YOLOv8 ve YOLOv5 projesidir. Mevcut modellerini ve desteklenen görevlerini görmek için bir projeyi aç.
Resmi veri setleri; coco8 (8 görüntülü COCO alt kümesi), VOC, african-wildlife, dota8 gibi kıyaslama veri setlerini ve yaygın olarak kullanılan diğer bilgisayarlı görü veri setlerini içerir.
Başlamanın en hızlı yolu, resmi bir Ultralytics projesini kopyalamak ve kendi veri kümenizde eğitim yapmak için önceden eğitilmiş bir model kullanmaktır:
Explore>Projectssekmesine git@ultralyticsiçinden YOLO26 projesini bul- Hesabınıza kopyalayın
- Veri setini supported formats ile yükle ve önceden eğitilmiş bir kontrol noktasıyla eğitime başla
Kullanıcı Profilleri#
Bir içerik oluşturucunun ortak profilini platform.ultralytics.com/{username} adresinde görüntülemek için kullanıcı adının üzerine tıkla. Ortak profiller şunları gösterir:

| Bölüm | İçerik |
|---|---|
| Identity | Avatar, görünen ad, @username ve plan rozeti |
| Biyografi | Kullanıcı açıklaması ve şirket |
| Bağlantılar | Sosyal profiller |
| Takipçiler | Takipçi sayısı |
| Veri Kümeleri | Halka açık veri setleri (varsayılan sekme) |
| Projeler | Modelli herkese açık projeler |
Datasets ve Projects sekmeleri, Explore sayfasıyla aynı arama, sıralama ve görünüm kontrollerini kullanır.
Kullanıcıları Takip Et#
Birini takip etmek veya takipten çıkmak için herhangi bir kullanıcının profilindeki Follow düğmesine tıkla. Takipçi sayıları halka açık profillerde görüntülenir. Yanındaki Share düğmesi bir bağlantıyı kopyalar veya önceden doldurulmuş bir sosyal medya gönderisi açar.
İçeriğinizi Herkese Açık Yapın#
Çalışmalarını topluluk için erişilebilir yap. Herkese açık içerik, oturum açmamış kullanıcılar dahil herkes tarafından görülebilir. Explore, en az bir görsel içeren herkese açık veri setlerini ve en az bir model içeren herkese açık projeleri listeler; bu nedenle boş bir veri set veya model içermeyen bir proje, içerik ekleyene kadar Explore sayfasında yer almaz. Modeller, onları içeren projenin görünürlük ayarlarını takip eder ve ayrı bir rozete sahip değildir.
graph LR
A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffVeri Kümesini Herkese Açık Yap#
- Veri kümenize gidin
- Üst navigasyon çubuğundaki Private görünürlük rozetine tıkla
- Uyarısını gözden geçir ve Make Public öğesine tıkla
Projeyi Herkese Açık Yap#
- Projenize gidin
- Üst navigasyon çubuğundaki Private görünürlük rozetine tıkla
- Uyarısını gözden geçir ve Make Public öğesine tıkla
İçeriği herkese açık hale getirmeden önce:
- Net, tanımlayıcı bir ad ve açıklama ekleyin
- Veri kümesi ayarlarında sınıf adlarını tanımlayın
- Veri kalitesini ve etiketleme doğruluğunu doğrulayın
- Model performansını test edin ve eğitim metriklerini dahil edin
Herkese açık içerik, anonim kullanıcılar da dahil olmak üzere internet üzerindeki herkes tarafından görülebilir. Herkese açık hale getirmeden önce veri kümenizin hassas, özel veya telif hakkı olan veriler içermediğinden emin olun. Görünürlüğü istediğiniz zaman tekrar gizli duruma getirebilirsiniz.
Kılavuzlar#
Herkese açık içerik oluştururken:
Yapılacaklar#
- Faydalı, yüksek kaliteli içerik sağlayın
- Net açıklamalar yazın
- İlgili meta verileri ekleyin
- Soruları yanıtlayın
- Veri kaynaklarına atıfta bulunun
Yapılmayacaklar#
- Hassas/özel veriler yüklemeyin
- Telif haklarını ihlal etmeyin
- Uygunsuz içerik yüklemeyin
- Düşük kaliteli içerik spam'i yapmayın
- Performansı yanlış yansıtmayın
İçeriği Paylaş#
Herhangi bir halka açık profilde, projede, modelde veya veri setinde Share düğmesine tıkla. Masaüstünde; Share on X, Share on LinkedIn, Copy link ve gömülebilir kaynaklar için — Copy embed code seçeneklerini içeren bir menü açar. Sosyal medya seçenekleri önceden doldurulmuş bir gönderi açar. Mobilde ise cihazının yerel paylaşım sayfasına aktarır.
Araçları Yerleştir#
Herkese açık içerik, yerleştirme URL'leri kullanılarak harici web sitelerine yerleştirilebilir:
| İçerik | Yerleştirme URL'si Modeli |
|---|---|
| Proje | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Model | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Veri Seti | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Projeler, modeller veya veri setleri için halka açık önizleme kartları gömmek üzere bu URL'leri bir <iframe> içinde kullan. Her kart, Platform üzerindeki kaynağın tamamına bağlantı verir. Paylaş menüsündeki Copy embed code seçeneği senin için <iframe> kod parçasını oluşturur.
Herkese Açık İçerik URL'leri#
Platformdaki herkese açık içerikler temiz, paylaşılabilir URL'ler kullanır:
| İçerik | URL Modeli | Örnek |
|---|---|---|
| Profil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Veri Kümeleri | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Veri Seti | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Proje | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Model | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Herhangi bir herkese açık içerik URL'sini doğrudan paylaşabilirsin. Alıcılar giriş yapmadan içeriği görüntüleyebilir. Klonlamak veya indirmek için bir hesapları olması gerekir.
SSS#
Bireysel projede, modelde veya veri setinde gösterilen lisansı kontrol et. Kullanım hakları ilgili kaynağın lisansına bağlıdır; lisans ihtiyaç duyduğun hakları sağlamıyorsa içerik oluşturucuyla iletişime geç.
Uygunsuz içeriği bildirmek için:
- Erişilebiliyorsa, içeriği içeren herkese açık sayfaya (proje veya veri seti) git
- Kenar çubuğundan Yardım sayfasını aç
- Geri bildirim türü olarak Genel seçeneğini seç
- Sayfaya bir bağlantı da ekleyerek içeriği ve sorunu tanımla
- Raporu gönder
İçeriğe artık erişilemiyorsa, herhangi bir sayfadan Yardım sayfasını kullan ve mümkün olduğunca çok ayrıntı (URL, kullanıcı adı veya açıklama) ekle.
Evet, görünürlüğü istediğin zaman değiştirebilirsin:
- Projeyi veya veri setini aç
- Üst navigasyon çubuğundaki Public görünürlük rozetine tıkla
- Kaynak anında özele dönüşür
Mevcut klonlar bu durumdan etkilenmez.