Bỏ qua nội dung

Giúp đỡ

Chào mừng đến với Ultralytics Trang trợ giúp! Chúng tôi cam kết cung cấp cho bạn các tài nguyên chi tiết để nâng cao trải nghiệm của bạn với Ultralytics YOLO mô hình và kho lưu trữ. Trang này đóng vai trò là cổng thông tin hướng dẫn và tài liệu được thiết kế để hỗ trợ bạn thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau và trả lời các câu hỏi bạn có thể gặp phải khi tham gia kho lưu trữ của chúng tôi.

Chúng tôi khuyến khích bạn xem lại các tài nguyên này để có trải nghiệm liền mạch và hiệu quả. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một môi trường hữu ích và thân thiện cho mọi người trong Ultralytics cộng đồng. Nếu bạn cần thêm hỗ trợ, vui lòng liên hệ qua GitHub Issues hoặc diễn đàn thảo luận chính thức của chúng tôi. Chúc bạn viết mã vui vẻ!

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Là gì Ultralytics YOLO và nó có lợi ích gì cho các dự án học máy của tôi?

Ultralytics YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) là một mô hình phát hiện đối tượng thời gian thực, hiện đại. Phiên bản mới nhất của nó, YOLO11 , tăng cường tốc độ, độ chính xác và tính linh hoạt, khiến nó trở nên lý tưởng cho nhiều ứng dụng, từ phân tích video thời gian thực đến nghiên cứu máy học tiên tiến. YOLO Hiệu quả của công nghệ này trong việc phát hiện các đối tượng trong hình ảnh và video đã khiến nó trở thành giải pháp phù hợp cho các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu muốn tích hợp các khả năng thị giác máy tính mạnh mẽ vào các dự án của họ.

Để biết thêm chi tiết về YOLO11 , hãy truy cập tài liệu YOLO11 .

Làm thế nào để tôi đóng góp vào Ultralytics YOLO kho lưu trữ?

Đóng góp cho Ultralytics YOLO repositories rất đơn giản. Bắt đầu bằng cách xem qua Hướng dẫn đóng góp để hiểu các giao thức gửi yêu cầu kéo, báo cáo lỗi, v.v. Bạn cũng cần phải ký Thỏa thuận cấp phép cho người đóng góp (CLA) để đảm bảo rằng các đóng góp của bạn được công nhận hợp pháp. Để báo cáo lỗi hiệu quả, hãy tham khảo Hướng dẫn về Ví dụ có thể tái tạo tối thiểu (MRE) .

Tại sao tôi nên sử dụng Ultralytics HUB cho các dự án học máy của tôi?

Ultralytics HUB cung cấp giải pháp liền mạch, không cần mã để quản lý các dự án học máy của bạn. Nó cho phép bạn tạo, đào tạo và triển khai các mô hình AI như YOLO11 dễ dàng. Các tính năng độc đáo bao gồm đào tạo đám mây, theo dõi thời gian thực và quản lý tập dữ liệu trực quan. Ultralytics HUB đơn giản hóa toàn bộ quy trình làm việc, từ xử lý dữ liệu đến triển khai mô hình , khiến nó trở thành công cụ không thể thiếu cho cả người mới bắt đầu và người dùng nâng cao.

Để bắt đầu, hãy truy cập Ultralytics HUB Quickstart .

Tích hợp liên tục (CI) là gì trong Ultralytics và làm thế nào để đảm bảo mã chất lượng cao?

Tích hợp liên tục (CI) trong Ultralytics bao gồm các quy trình tự động đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng của cơ sở mã. Thiết lập CI của chúng tôi bao gồm triển khai Docker, kiểm tra liên kết bị hỏng, phân tích CodeQL và xuất bản PyPI. Các quy trình này giúp duy trì kho lưu trữ ổn định và an toàn bằng cách tự động chạy thử nghiệm và kiểm tra các lần gửi mã mới.

Tìm hiểu thêm trong Hướng dẫn tích hợp liên tục (CI) .

Quyền riêng tư dữ liệu được xử lý như thế nào Ultralytics ?

Ultralytics coi trọng quyền riêng tư dữ liệu. Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi nêu rõ cách chúng tôi thu thập và sử dụng dữ liệu ẩn danh để cải thiện YOLO gói trong khi ưu tiên quyền riêng tư và quyền kiểm soát của người dùng. Chúng tôi tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt để đảm bảo thông tin của bạn được an toàn mọi lúc.

Để biết thêm thông tin, hãy xem Chính sách bảo mật của chúng tôi.

📅 Được tạo ra cách đây 1 năm ✏️ Đã cập nhật cách đây 2 tháng

Bình luận