Bỏ để qua phần nội dung

Trợ giúp

Chào mừng bạn đến với Ultralytics Trang trợ giúp! Chúng tôi cam kết cung cấp cho bạn các tài nguyên chi tiết để nâng cao trải nghiệm của bạn với Ultralytics YOLO mô hình và kho. Trang này đóng vai trò là cổng thông tin của bạn cho các hướng dẫn và tài liệu được thiết kế để hỗ trợ bạn thực hiện các nhiệm vụ khác nhau và trả lời các câu hỏi bạn có thể gặp phải khi tương tác với kho lưu trữ của chúng tôi.

Chúng tôi khuyến khích bạn xem lại các tài nguyên này để có trải nghiệm liền mạch và hiệu quả. Mục đích của chúng tôi là thúc đẩy một môi trường hữu ích và thân thiện cho tất cả mọi người trong Ultralytics cộng đồng. Nếu bạn cần hỗ trợ thêm, vui lòng liên hệ qua Vấn đề GitHub hoặc diễn đàn thảo luận chính thức của chúng tôi. Mã hóa vui vẻ!

FAQ

Là gì Ultralytics YOLO Và nó mang lại lợi ích như thế nào cho các dự án học máy của tôi?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) là một mô hình phát hiện đối tượng thời gian thực, hiện đại. Phiên bản mới nhất của nó, YOLOv8, nâng cao tốc độ, độ chính xác và tính linh hoạt, lý tưởng cho nhiều ứng dụng, từ phân tích video thời gian thực đến nghiên cứu máy học nâng cao. YOLOHiệu quả của việc phát hiện các đối tượng trong hình ảnh và video đã làm cho nó trở thành giải pháp phù hợp cho các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu muốn tích hợp khả năng thị giác máy tính mạnh mẽ vào các dự án của họ.

Để biết thêm chi tiết về YOLOv8, hãy truy cập YOLOv8 tài liệu.

Làm cách nào để đóng góp cho Ultralytics YOLO Kho?

Đóng góp cho Ultralytics YOLO Kho lưu trữ rất đơn giản. Bắt đầu bằng cách xem lại Hướng dẫn đóng góp để hiểu các giao thức gửi yêu cầu kéo, báo cáo lỗi và hơn thế nữa. Bạn cũng sẽ cần ký Thỏa thuận cấp phép cộng tác viên (CLA) để đảm bảo đóng góp của bạn được công nhận về mặt pháp lý. Để báo cáo lỗi hiệu quả, hãy tham khảo Hướng dẫn Ví dụ có thể tái tạo tối thiểu (MRE).

Tại sao tôi nên sử dụng Ultralytics HUB cho các dự án machine learning của tôi?

Ultralytics HUB cung cấp một giải pháp liền mạch, không cần mã để quản lý các dự án học máy của bạn. Nó cho phép bạn tạo, đào tạo và triển khai các mô hình AI như YOLOv8 Dễ dàng. Các tính năng độc đáo bao gồm đào tạo đám mây, theo dõi thời gian thực và quản lý tập dữ liệu trực quan. Ultralytics HUB đơn giản hóa toàn bộ quy trình làm việc, từ xử lý dữ liệu đến triển khai mô hình, làm cho nó trở thành một công cụ không thể thiếu cho cả người mới bắt đầu và người dùng nâng cao.

Để bắt đầu, hãy truy cập Ultralytics HUB Khởi động nhanh.

Tích hợp liên tục (CI) trong là gì Ultralytics, và làm thế nào để nó đảm bảo mã chất lượng cao?

Tích hợp liên tục (CI) trong Ultralytics liên quan đến các quy trình tự động đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng của cơ sở mã. Thiết lập CI của chúng tôi bao gồm triển khai Docker, kiểm tra liên kết bị hỏng, phân tích CodeQL và xuất bản PyPI. Các quy trình này giúp duy trì kho lưu trữ ổn định và an toàn bằng cách tự động chạy thử nghiệm và kiểm tra các lần gửi mã mới.

Tìm hiểu thêm trong Hướng dẫn tích hợp liên tục (CI).

Quyền riêng tư dữ liệu được xử lý bởi Ultralytics?

Ultralytics coi trọng quyền riêng tư dữ liệu. Chính sách bảo mật của chúng tôi phác thảo cách chúng tôi thu thập và sử dụng dữ liệu ẩn danh để cải thiện YOLO gói trong khi ưu tiên quyền riêng tư và kiểm soát của người dùng. Chúng tôi tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt để đảm bảo thông tin của bạn luôn được bảo mật.

Để biết thêm thông tin, hãy xem lại Chính sách bảo mật của chúng tôi.



Đã tạo 2023-11-12, Cập nhật 2024-07-04
Tác giả: glenn-jocher (3)

Ý kiến