Bỏ để qua phần nội dung

Trợ giúp

Chào mừng bạn đến với Ultralytics Trang trợ giúp! Chúng tôi cam kết cung cấp cho bạn các tài nguyên chi tiết để nâng cao trải nghiệm của bạn với Ultralytics YOLO mô hình và kho. Trang này đóng vai trò là cổng thông tin của bạn cho các hướng dẫn và tài liệu được thiết kế để hỗ trợ bạn thực hiện các nhiệm vụ khác nhau và trả lời các câu hỏi bạn có thể gặp phải khi tương tác với kho lưu trữ của chúng tôi.

Chúng tôi khuyến khích bạn xem lại các tài nguyên này để có trải nghiệm liền mạch và hiệu quả. Mục đích của chúng tôi là thúc đẩy một môi trường hữu ích và thân thiện cho tất cả mọi người trong Ultralytics cộng đồng. Nếu bạn cần hỗ trợ thêm, vui lòng liên hệ qua Vấn đề GitHub hoặc diễn đàn thảo luận chính thức của chúng tôi. Mã hóa vui vẻ!

FAQ

What is Ultralytics YOLO and how does it benefit my machine learning projects?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) is a state-of-the-art, real-time object detection model. Its latest version, YOLO11, enhances speed, accuracy, and versatility, making it ideal for a wide range of applications, from real-time video analytics to advanced machine learning research. YOLO's efficiency in detecting objects in images and videos has made it the go-to solution for businesses and researchers looking to integrate robust computer vision capabilities into their projects.

For more details on YOLO11, visit the YOLO11 documentation.

Làm cách nào để đóng góp cho Ultralytics YOLO Kho?

Đóng góp cho Ultralytics YOLO Kho lưu trữ rất đơn giản. Bắt đầu bằng cách xem lại Hướng dẫn đóng góp để hiểu các giao thức gửi yêu cầu kéo, báo cáo lỗi và hơn thế nữa. Bạn cũng sẽ cần ký Thỏa thuận cấp phép cộng tác viên (CLA) để đảm bảo đóng góp của bạn được công nhận về mặt pháp lý. Để báo cáo lỗi hiệu quả, hãy tham khảo Hướng dẫn Ví dụ có thể tái tạo tối thiểu (MRE).

Tại sao tôi nên sử dụng Ultralytics HUB cho các dự án machine learning của tôi?

Ultralytics HUB offers a seamless, no-code solution for managing your machine learning projects. It enables you to generate, train, and deploy AI models like YOLO11 effortlessly. Unique features include cloud training, real-time tracking, and intuitive dataset management. Ultralytics HUB simplifies the entire workflow, from data processing to model deployment, making it an indispensable tool for both beginners and advanced users.

Để bắt đầu, hãy truy cập Ultralytics HUB Khởi động nhanh.

Tích hợp liên tục (CI) trong là gì Ultralytics, và làm thế nào để nó đảm bảo mã chất lượng cao?

Tích hợp liên tục (CI) trong Ultralytics liên quan đến các quy trình tự động đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng của cơ sở mã. Thiết lập CI của chúng tôi bao gồm triển khai Docker, kiểm tra liên kết bị hỏng, phân tích CodeQL và xuất bản PyPI. Các quy trình này giúp duy trì kho lưu trữ ổn định và an toàn bằng cách tự động chạy thử nghiệm và kiểm tra các lần gửi mã mới.

Tìm hiểu thêm trong Hướng dẫn tích hợp liên tục (CI).

How is data privacy handled by Ultralytics?

Ultralytics coi trọng quyền riêng tư dữ liệu. Chính sách bảo mật của chúng tôi phác thảo cách chúng tôi thu thập và sử dụng dữ liệu ẩn danh để cải thiện YOLO gói trong khi ưu tiên quyền riêng tư và kiểm soát của người dùng. Chúng tôi tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt để đảm bảo thông tin của bạn luôn được bảo mật.

Để biết thêm thông tin, hãy xem lại Chính sách bảo mật của chúng tôi.

📅 Created 11 months ago ✏️ Updated 20 days ago

Ý kiến