Bỏ để qua phần nội dung

Ultralytics YOLOv8 Nhiệm vụ


Ultralytics YOLO Các tác vụ được hỗ trợ

YOLOv8 là một khung AI hỗ trợ nhiều tác vụ thị giác máy tính. Khung có thể được sử dụng để thực hiện phát hiện, phân đoạn, obb, phân loại và ước tính tư thế . Mỗi nhiệm vụ này có một mục tiêu và trường hợp sử dụng khác nhau.



Xem: Khám phá Ultralytics YOLO Nhiệm vụ: Phát hiện đối tượng, phân đoạn, OBB, theo dõi và ước tính tư thế.

Detection

Phát hiện là nhiệm vụ chính được hỗ trợ bởi YOLOv8. Nó liên quan đến việc phát hiện các đối tượng trong khung hình ảnh hoặc video và vẽ các hộp giới hạn xung quanh chúng. Các đối tượng được phát hiện được phân loại thành các loại khác nhau dựa trên các tính năng của chúng. YOLOv8 Có thể phát hiện nhiều đối tượng trong một hình ảnh hoặc khung hình video với độ chính xác và tốc độ cao.

Ví dụ phát hiện

Phân đoạn

Phân đoạn là một nhiệm vụ liên quan đến việc phân đoạn hình ảnh thành các khu vực khác nhau dựa trên nội dung của hình ảnh. Mỗi khu vực được gán một nhãn dựa trên nội dung của nó. Nhiệm vụ này rất hữu ích trong các ứng dụng như phân đoạn hình ảnh và hình ảnh y tế. YOLOv8 sử dụng một biến thể của kiến trúc U-Net để thực hiện phân đoạn.

Ví dụ về phân đoạn

Phân loại

Phân loại là một nhiệm vụ liên quan đến việc phân loại hình ảnh thành các danh mục khác nhau. YOLOv8 có thể được sử dụng để phân loại hình ảnh dựa trên nội dung của chúng. Nó sử dụng một biến thể của kiến trúc EfficientNet để thực hiện phân loại.

Ví dụ phân loại

Tư thế

Phát hiện tư thế / điểm chính là một nhiệm vụ liên quan đến việc phát hiện các điểm cụ thể trong khung hình ảnh hoặc video. Những điểm này được gọi là điểm chính và được sử dụng để theo dõi chuyển động hoặc ước tính tư thế. YOLOv8 Có thể phát hiện các điểm chính trong khung hình ảnh hoặc video với độ chính xác và tốc độ cao.

Đặt ví dụ

OBB

Phát hiện đối tượng theo định hướng đi một bước xa hơn so với phát hiện đối tượng thông thường với việc giới thiệu một góc bổ sung để xác định vị trí các đối tượng chính xác hơn trong hình ảnh. YOLOv8 Có thể phát hiện các đối tượng xoay trong khung hình ảnh hoặc video với độ chính xác và tốc độ cao.

Phát hiện theo hướng

Kết thúc

YOLOv8 Hỗ trợ nhiều tác vụ, bao gồm phát hiện, phân đoạn, phân loại, phát hiện đối tượng định hướng và phát hiện điểm chính. Mỗi nhiệm vụ này có các mục tiêu và trường hợp sử dụng khác nhau. Bằng cách hiểu sự khác biệt giữa các tác vụ này, bạn có thể chọn tác vụ thích hợp cho ứng dụng thị giác máy tính của mình.



Created 2023-11-12, Updated 2024-06-02
Authors: glenn-jocher (6), RizwanMunawar (1), AyushExel (1)

Ý kiến