تدريب النماذج

منصة Ultralytics توفر أدوات شاملة لتدريب نماذج YOLO، بدءًا من تنظيم التجارب وصولاً إلى تشغيل مهام التدريب السحابي مع بث المقاييس في الوقت الفعلي.

نظرة عامة

يساعدك قسم التدريب على:

• تنظيم النماذج في مشاريع لتسهيل إدارتها
• التدريب على وحدات GPU السحابية بنقرة واحدة
• مراقبة المقاييس في الوقت الفعلي أثناء التدريب
• مقارنة أداء النموذج عبر التجارب
• تصدير إلى أكثر من 17 تنسيقًا للنشر (انظر التنسيقات المدعومة)

سير العمل

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

خيارات التدريب

تدعم منصة Ultralytics أساليب تدريب متعددة:

خيارات GPU

وحدات معالجة الرسومات المتاحة للتدريب السحابي على Ultralytics :

المقاييس في الوقت الفعلي

أثناء التدريب، اعرض المقاييس الحية عبر ثلاث علامات تبويب فرعية:

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

بدء سريع

ابدأ التدريب على السحابة في أقل من دقيقة:

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset \
  epochs=100 project=username/my-project name=exp1

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(
    data="ul://username/datasets/my-dataset",
    epochs=100,
    project="username/my-project",
    name="exp1",
)

روابط سريعة

• المشاريع: تنظيم نماذجك وتجاربك
• النماذج: إدارة نقاط الفحص المدربة
• التدريب السحابي: تدريب على وحدات GPU السحابية

الأسئلة الشائعة

كم يستغرق التدريب؟

يعتمد وقت التدريب على:

• حجم مجموعة البيانات (عدد الصور)
• حجم النموذج (n, s, m, l, x)
• عدد الدورات التدريبية
• نوع GPU المحدد

تستغرق عملية التدريب النموذجية التي تتضمن 1000 صورة و YOLO26n و 100 حقبة على RTX PRO 6000 حوالي 2-3 ساعات. أما العمليات الأصغر حجمًا (500 صورة و 50 حقبة على RTX 4090) فتستغرق أقل من ساعة. انظر أمثلة التكلفة للحصول على تقديرات تفصيلية.

هل يمكنني تدريب نماذج متعددة في وقت واحد؟

نعم. تعتمد حدود التدريب المتزامن على السحابة على خطتك: تسمح الخطة المجانية بـ 3، وتسمح الخطة الاحترافية بـ 10، أما الخطة المؤسسية فهي غير محدودة. للحصول على تدريب متوازي إضافي، استخدم التدريب عن بُعد من أجهزة متعددة.

ماذا يحدث إذا فشل التدريب؟

إذا فشل التدريب:

1. يتم حفظ نقاط التحقق عند كل حقبة تدريب.
2. يمكنك الاستئناف من آخر نقطة تحقق.
3. تُحتسب الرسوم فقط على وقت المعالجة المكتمل.

كيف أختار GPU المناسب؟

📅 تم الإنشاء قبل 1 شهر ✏️ تم التحديث قبل 4 أيام

تعليقات