تدريب النموذج#

توفر Ultralytics Platform أدوات شاملة لـ تدريب نماذج YOLO، بدءًا من تنظيم التجارب وحتى تشغيل مهام التدريب السحابية مع بث المقاييس في الوقت الفعلي.

نظرة عامة#

يساعدك قسم التدريب في:

• تنظيم النماذج في مشاريع لإدارة أسهل
• التدريب على وحدات معالجة الرسوميات السحابية بنقرة واحدة
• مراقبة المقاييس في الوقت الفعلي أثناء التدريب
• مقارنة أداء النموذج عبر التجارب المختلفة
• تصدير إلى 20 صيغة نشر (راجع الصيغ المدعومة)

سير العمل#

graph LR
    A[📁 Project]:::start --> B[⚙️ Configure]:::proc
    B --> C[🚀 Train]:::proc
    C --> D[📈 Monitor]:::proc
    D --> E[📦 Export]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

خيارات التدريب#

تدعم Ultralytics Platform طرق تدريب متعددة:

خيارات وحدة معالجة الرسوميات (GPU)#

وحدات معالجة الرسوميات المتاحة للتدريب السحابي على Ultralytics Cloud:

مقاييس في الوقت الفعلي#

أثناء التدريب، يمكنك عرض المقاييس المباشرة عبر ثلاث علامات تبويب فرعية:

graph LR
    A[Charts]:::start --> B[Loss Curves]:::out
    A --> C[Performance Metrics]:::out
    D[Console]:::start --> E[Live Logs]:::out
    D --> F[Error Detection]:::out
    G[System]:::start --> H[GPU Utilization]:::out
    G --> I[Memory & Temp]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

بدء التشغيل السريع#

ابدأ التدريب السحابي في أقل من دقيقة:

روابط سريعة#

• المشاريع: تنظيم نماذجك وتجاربك
• النماذج: إدارة نقاط التحقق المدربة
• التدريب السحابي: التدريب على وحدات GPU سحابية

الأسئلة الشائعة#

كم يستغرق التدريب؟#

يعتمد وقت التدريب على:

• حجم مجموعة البيانات (عدد الصور)
• حجم النموذج (n, s, m, l, x)
• عدد العصور (epochs)
• نوع GPU المحدد

يقدر المقدر الحالي بحوالي 6 دقائق لـ 1000 صورة، باستخدام YOLO26n، و100 حقبة على RTX PRO 6000، وحوالي دقيقتين لـ 500 صورة، باستخدام YOLO26n، و50 حقبة على RTX 4090. تختلف المدة الفعليّة؛ استخدم التقدير المباشر في نافذة التدريب لمجموعة البيانات والتكوين المحددين. راجع أمثلة التكلفة.

هل يمكنني تدريب نماذج متعددة في وقت واحد؟#

نعم. تعتمد حدود التدريب السحابي المتزامن على خطتك: الخطة المجانية تسمح بـ 3، و Pro تسمح بـ 10، و Enterprise غير محدودة. لمزيد من التدريب المتوازي، استخدم التدريب عن بُعد من أجهزة متعددة.

ماذا يحدث إذا فشل التدريب؟#

إذا فشل التدريب:

1. يتم تمييز النموذج على أنه فشل ويتم إنهاء مثيل الحوسبة
2. يمكنك بدء تشغيل تدريب جديد من النموذج الأساسي
3. إذا بدأت الحوسبة السحابية، يتم احتساب رسوم وقت GPU المنقضي؛ ولا تُفرض أي رسوم استخدام لـ GPU في حال حدوث اخفاقات قبل بدء الحوسبة

كيف أختار GPU المناسب؟#