Meet YOLO26: next-gen vision AI.

Link to this sectionتدريب النموذج#

توفر Ultralytics Platform أدوات شاملة لتدريب نماذج YOLO، بدءاً من تنظيم التجارب وحتى تشغيل مهام التدريب السحابية مع بث المقاييس في الوقت الفعلي.



Watch: Get Started with Ultralytics Platform - Train

Link to this sectionنظرة عامة#

يساعدك قسم التدريب في:

  • تنظيم النماذج في مشاريع لإدارة أسهل
  • التدريب على وحدات معالجة الرسوميات السحابية بنقرة واحدة
  • مراقبة المقاييس في الوقت الفعلي أثناء التدريب
  • مقارنة أداء النموذج عبر التجارب المختلفة
  • تصدير إلى أكثر من 19 تنسيق نشر (راجع التنسيقات المدعومة)

نظرة عامة على تدريب Ultralytics Platform

Link to this sectionسير العمل#

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff
المرحلةالوصف
المشروعإنشاء مساحة عمل لتنظيم النماذج ذات الصلة
التكوينحدد مجموعة البيانات والنموذج الأساسي ومعلمات التدريب
التدريبالتشغيل على وحدات معالجة الرسوميات السحابية أو أجهزتك المحلية
المراقبةعرض منحنيات الخسارة والمقاييس في الوقت الفعلي
التصديرالتحويل إلى أكثر من 19 تنسيق نشر (التفاصيل)

Link to this sectionخيارات التدريب#

تدعم Ultralytics Platform طرق تدريب متعددة:

الطريقة (Method)الوصفالأفضل لـ
التدريب السحابيالتدريب على وحدات معالجة الرسوميات السحابية لـ Ultralyticsلا توجد وحدة معالجة رسوميات محلية، قابلية التوسع
التدريب المحليالتدريب محلياً، وبث المقاييس إلى المنصةالأجهزة الموجودة، الخصوصية
التدريب على Colabاستخدام Google Colab مع تكامل المنصةوصول مجاني إلى وحدة معالجة الرسوميات

Link to this sectionخيارات وحدة معالجة الرسوميات (GPU)#

وحدات معالجة الرسوميات المتاحة للتدريب السحابي على Ultralytics Cloud:

GPUالجيلذاكرة الفيديو (VRAM)التكلفة/ساعةالأفضل لـ
RTX 2000 AdaAda16 GB$0.24مجموعات بيانات صغيرة، الاختبار
RTX A4500Ampere20 GB$0.25مجموعات بيانات صغيرة إلى متوسطة
RTX 4000 AdaAda20 GB$0.26مجموعات بيانات متوسطة
RTX A5000Ampere24 GB$0.27مجموعات بيانات متوسطة
L4Ada24 GB$0.39محسّن للاستدلال
A40Ampere48 GB$0.44أحجام دفعات أكبر
RTX 3090Ampere24 GB$0.46التدريب العام
RTX A6000Ampere48 GB$0.49نماذج كبيرة
RTX PRO 4500Blackwell32 GB$0.64سعر/أداء رائع
RTX 4090Ada24 GB$0.69أفضل سعر/أداء
RTX 6000 AdaAda48 GB$0.77تدريب بدفعات كبيرة
L40SAda48 GB$0.86تدريب بدفعات كبيرة
RTX 5090Blackwell32 GB$0.99أحدث جيل للمستهلك
L40Ada48 GB$0.99نماذج كبيرة
A100 PCIeAmpere80 GB$1.39تدريب الإنتاج
A100 SXMAmpere80 GB$1.49تدريب الإنتاج
RTX PRO 6000Blackwell96 GB$1.89الخيار الافتراضي الموصى به
H100 PCIeHopper80 GB$2.39تدريب عالي الأداء
H100 SXMHopper80 GB$2.99أسرع تدريب
H100 NVLHopper94 غيغابايت3.07 دولارأقصى أداء
H200 NVLHopper143 غيغابايت3.39 دولارأقصى ذاكرة
H200 SXMHopper141 غيغابايت3.99 دولارأقصى أداء
B200Blackwell180 غيغابايت5.49 دولارالنماذج الكبيرة (Pro+)
B300Blackwell288 غيغابايت7.39 دولارأكبر النماذج (Pro+)
الوصول إلى مستويات GPU

تتطلب وحدات معالجة الرسومات B200 و B300 خطة Pro أو Enterprise. جميع وحدات معالجة الرسومات الأخرى متاحة في جميع الخطط بما في ذلك المجانية.

رصيد الاشتراك

تحصل الحسابات الجديدة على رصيد اشتراك للتدريب. تحقق من الفواتير للحصول على التفاصيل.

Link to this sectionمقاييس في الوقت الفعلي#

أثناء التدريب، يمكنك عرض المقاييس المباشرة عبر ثلاث علامات تبويب فرعية:

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff
علامة التبويب الفرعيةالمقاييس
المخططاتخسارة الصندوق/الفئة/DFL، mAP50، mAP50-95، الدقة (precision)، الاستدعاء (recall)
وحدة التحكمسجلات التدريب المباشرة مع ألوان ANSI واكتشاف الأخطاء
النظاماستخدام GPU، الذاكرة، درجة الحرارة، CPU، القرص
نقاط الحفظ التلقائية

بالنسبة للتدريب السحابي، يتم حفظ أفضل نموذج (best.pt، نقطة التحقق ذات أعلى mAP) تلقائياً ويصبح متاحاً للتنزيل والتصدير والنشر بعد اكتمال التدريب.

Link to this sectionبدء التشغيل السريع#

ابدأ التدريب السحابي في أقل من دقيقة:

  1. أنشئ مشروعاً في الشريط الجانبي
  2. انقر على نموذج جديد
  3. اختر نموذجاً ومجموعة بيانات و GPU
  4. انقر على بدء التدريب

Link to this sectionروابط سريعة#

Link to this sectionالأسئلة الشائعة#

Link to this sectionكم يستغرق التدريب؟#

يعتمد وقت التدريب على:

  • حجم مجموعة البيانات (عدد الصور)
  • حجم النموذج (n, s, m, l, x)
  • عدد العصور (epochs)
  • نوع GPU المحدد

تستغرق عملية تدريب نموذجية تحتوي على 1000 صورة و YOLO26n و 100 عصر (epochs) على RTX PRO 6000 حوالي 5-10 دقائق. وتكتمل العمليات الأصغر (500 صورة، 50 عصر على RTX 4090) في أقل من ساعة. راجع أمثلة التكلفة للحصول على تقديرات مفصلة.

Link to this sectionهل يمكنني تدريب نماذج متعددة في وقت واحد؟#

نعم. تعتمد حدود التدريب السحابي المتزامن على خطتك: الخطة المجانية تسمح بـ 3، و Pro تسمح بـ 10، و Enterprise غير محدودة. لمزيد من التدريب المتوازي، استخدم التدريب عن بُعد من أجهزة متعددة.

Link to this sectionماذا يحدث إذا فشل التدريب؟#

إذا فشل التدريب:

  1. يتم تمييز النموذج على أنه فشل ويتم إنهاء مثيل الحوسبة
  2. يمكنك بدء تشغيل تدريب جديد من النموذج الأساسي
  3. يتم خصم الرصيد فقط مقابل وقت الحوسبة المكتمل

Link to this sectionكيف أختار GPU المناسب؟#

السيناريووحدة GPU الموصى بها
معظم مهام التدريبRTX PRO 6000
مجموعات البيانات الكبيرة أو أحجام الدفعات (batch sizes)H100 SXM أو H200
مراعاة الميزانيةRTX 4090

التعليقات