تدريب النموذج
توفر Ultralytics Platform أدوات شاملة لتدريب نماذج YOLO، بدءاً من تنظيم التجارب وحتى تشغيل مهام التدريب السحابي مع بث المقاييس في الوقت الفعلي.
Watch: Get Started with Ultralytics Platform - Train
نظرة عامة
يساعدك قسم التدريب على:
- تنظيم النماذج في مشاريع لتسهيل إدارتها
- التدريب على وحدات معالجة الرسومات السحابية (Cloud GPUs) بنقرة واحدة
- مراقبة المقاييس في الوقت الفعلي أثناء التدريب
- مقارنة أداء النموذج عبر التجارب المختلفة
- التصدير إلى أكثر من 17 تنسيقاً للنشر (راجع التنسيقات المدعومة)
سير العمل
graph LR
A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
B --> C[🚀 Train]
C --> D[📈 Monitor]
D --> E[📦 Export]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#00BCD4,color:#fff| المرحلة | الوصف (Description) |
|---|---|
| مشروع | أنشئ مساحة عمل لتنظيم النماذج ذات الصلة |
| تهيئة | اختر مجموعة البيانات، والنموذج الأساسي، ومعلمات التدريب |
| تدريب | التشغيل على وحدات معالجة الرسومات السحابية أو أجهزتك المحلية |
| مراقبة | عرض منحنيات الخسارة والمقاييس في الوقت الفعلي |
| تصدير | التحويل إلى أكثر من 17 تنسيقاً للنشر (تفاصيل) |
خيارات التدريب
تدعم Ultralytics Platform أساليب تدريب متعددة:
| الأسلوب | الوصف (Description) | الأفضل لـ |
|---|---|---|
| التدريب السحابي | التدريب على وحدات معالجة الرسومات السحابية من Ultralytics | لا حاجة لوحدة معالجة رسومات محلية، قابلية للتوسع |
| التدريب المحلي | التدريب محلياً، مع بث المقاييس إلى المنصة | استخدام الأجهزة الحالية، الخصوصية |
| التدريب عبر Colab | استخدام Google Colab مع تكامل المنصة | وصول مجاني إلى وحدة معالجة الرسومات |
خيارات وحدات معالجة الرسومات (GPU)
وحدات معالجة الرسومات المتاحة للتدريب السحابي على Ultralytics Cloud:
| GPU | الجيل | VRAM | التكلفة/ساعة | الأفضل لـ |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 جيجابايت | $0.24 | مجموعات بيانات صغيرة، اختبار |
| RTX A4500 | Ampere | 20 جيجابايت | $0.25 | مجموعات بيانات صغيرة-متوسطة |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 جيجابايت | $0.26 | مجموعات بيانات متوسطة |
| RTX A5000 | Ampere | 24 جيجابايت | $0.27 | مجموعات بيانات متوسطة |
| L4 | Ada | 24 جيجابايت | $0.39 | محسّن للاستدلال |
| A40 | Ampere | 48 جيجابايت | $0.44 | أحجام دفعات أكبر |
| RTX 3090 | Ampere | 24 جيجابايت | $0.46 | تدريب عام |
| RTX A6000 | Ampere | 48 جيجابايت | $0.49 | نماذج كبيرة |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 جيجابايت | $0.64 | سعر/أداء رائع |
| RTX 4090 | Ada | 24 جيجابايت | $0.69 | أفضل سعر/أداء |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 جيجابايت | $0.77 | تدريب دفعات كبيرة |
| L40S | Ada | 48 جيجابايت | $0.86 | تدريب دفعات كبيرة |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 جيجابايت | $0.99 | أحدث جيل للمستهلكين |
| L40 | Ada | 48 جيجابايت | $0.99 | نماذج كبيرة |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | تدريب الإنتاج |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | تدريب الإنتاج |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $1.89 | الخيار الافتراضي الموصى به |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.39 | تدريب عالي الأداء |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $2.99 | أسرع تدريب |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.07 | أقصى أداء |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | أقصى ذاكرة |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $3.99 | أقصى أداء |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.49 | نماذج كبيرة (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | أكبر النماذج (Pro+) |
تتطلب وحدات معالجة الرسومات B200 و B300 خطة Pro أو Enterprise. جميع وحدات معالجة الرسومات الأخرى متاحة في جميع الخطط بما في ذلك الخطة المجانية.
تتلقى الحسابات الجديدة أرصدة تسجيل للتدريب. تحقق من الفواتير للحصول على التفاصيل.
المقاييس في الوقت الفعلي
أثناء التدريب، يمكنك عرض المقاييس المباشرة عبر ثلاث علامات تبويب فرعية:
graph LR
A[Charts] --> B[Loss Curves]
A --> C[Performance Metrics]
D[Console] --> E[Live Logs]
D --> F[Error Detection]
G[System] --> H[GPU Utilization]
G --> I[Memory & Temp]
style A fill:#2196F3,color:#fff
style D fill:#FF9800,color:#fff
style G fill:#9C27B0,color:#fff| علامة التبويب الفرعية | المقاييس |
|---|---|
| الرسوم البيانية (Charts) | خسارة الصندوق/الفئة/DFL، mAP50، mAP50-95، الدقة، الاستدعاء |
| وحدة التحكم (Console) | سجلات التدريب المباشرة مع ألوان ANSI واكتشاف الأخطاء |
| النظام (System) | استخدام وحدة معالجة الرسومات، الذاكرة، درجة الحرارة، وحدة المعالجة المركزية (CPU)، القرص |
بالنسبة للتدريب السحابي، يتم حفظ أفضل نموذج (best.pt، نقطة الحفظ ذات أعلى mAP) تلقائياً ويصبح متاحاً للتنزيل والتصدير والنشر بعد اكتمال التدريب.
بداية سريعة
ابدأ التدريب السحابي في أقل من دقيقة:
- أنشئ مشروعاً في الشريط الجانبي
- انقر على New Model
- اختر نموذجاً ومجموعة بيانات ووحدة معالجة رسومات
- انقر على Start Training
روابط سريعة
- المشاريع: نظّم نماذجك وتجاربك
- النماذج: أدر نقاط الحفظ المدربة
- التدريب السحابي: درب على وحدات معالجة الرسومات السحابية
الأسئلة الشائعة
كم يستغرق التدريب من وقت؟
يعتمد وقت التدريب على:
- حجم مجموعة البيانات (عدد الصور)
- حجم النموذج (n, s, m, l, x)
- عدد العصور (epochs)
- نوع وحدة معالجة الرسومات المختارة
تستغرق عملية تدريب نموذجية تحتوي على 1000 صورة، YOLO26n، و100 عصر على RTX PRO 6000 حوالي 2-3 ساعات. العمليات الأصغر (500 صورة، 50 عصراً على RTX 4090) تكتمل في أقل من ساعة. راجع أمثلة التكلفة للحصول على تقديرات مفصلة.
هل يمكنني تدريب نماذج متعددة في وقت واحد؟
نعم. تعتمد حدود التدريب السحابي المتزامن على خطتك: تتيح الخطة المجانية 3، وتتيح Pro 10، بينما Enterprise غير محدودة. للمزيد من التدريب الموازي، استخدم التدريب عن بُعد من أجهزة متعددة.
ماذا يحدث إذا فشل التدريب؟
إذا فشل التدريب:
- يتم حفظ نقاط الحفظ عند كل عصر
- يمكنك الاستئناف من آخر نقطة حفظ
- يتم خصم الأرصدة فقط مقابل وقت الحوسبة المكتمل
كيف أختار وحدة معالجة الرسومات المناسبة؟
| السيناريو | وحدة معالجة الرسومات الموصى بها |
|---|---|
| معظم مهام التدريب | RTX PRO 6000 |
| مجموعات البيانات الكبيرة أو أحجام الدفعات (batch sizes) | H100 SXM أو H200 |
| ميزانية محدودة | RTX 4090 |