पार्किंग प्रबंधन का उपयोग कर Ultralytics YOLOv8 🚀

पार्किंग प्रबंधन प्रणाली क्या है?

पार्किंग प्रबंधन के साथ Ultralytics YOLOv8 रिक्त स्थान व्यवस्थित करके और उपलब्धता की निगरानी करके कुशल और सुरक्षित पार्किंग सुनिश्चित करता है। YOLOv8 वास्तविक समय वाहन का पता लगाने के माध्यम से पार्किंग स्थल प्रबंधन में सुधार कर सकते हैं, और पार्किंग अधिभोग में अंतर्दृष्टि।

पार्किंग प्रबंधन प्रणाली के लाभ?

• दक्षता: पार्किंग स्थल प्रबंधन पार्किंग रिक्त स्थान के उपयोग का अनुकूलन करता है और भीड़ को कम करता है।
• बचाव और सुरक्षा: पार्किंग प्रबंधन का उपयोग कर YOLOv8 निगरानी और सुरक्षा उपायों के माध्यम से लोगों और वाहनों दोनों की सुरक्षा में सुधार करता है।
• कम उत्सर्जन: पार्किंग प्रबंधन का उपयोग कर YOLOv8 पार्किंग स्थल में निष्क्रिय समय और उत्सर्जन को कम करने के लिए यातायात प्रवाह का प्रबंधन करता है।

वास्तविक दुनिया अनुप्रयोग

पार्किंग प्रबंधन प्रणाली	पार्किंग प्रबंधन प्रणाली
पार्किंग प्रबंधन हवाई दृश्य का उपयोग कर Ultralytics YOLOv8	पार्किंग प्रबंधन शीर्ष View का उपयोग कर Ultralytics YOLOv8

पार्किंग प्रबंधन प्रणाली कोड वर्कफ़्लो

अंकों का चयन

• वीडियो या कैमरा स्ट्रीम से एक फ्रेम कैप्चर करें जहां आप पार्किंग स्थल का प्रबंधन करना चाहते हैं।
• ग्राफिकल इंटरफ़ेस लॉन्च करने के लिए दिए गए कोड का उपयोग करें, जहां आप एक छवि का चयन कर सकते हैं और बहुभुज बनाने के लिए माउस क्लिक द्वारा पार्किंग क्षेत्रों की रूपरेखा शुरू कर सकते हैं।

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

• पार्किंग क्षेत्रों को बहुभुजों से परिभाषित करने के बाद, क्लिक करें save JSON फ़ाइल को आपकी कार्यशील निर्देशिका में डेटा के साथ संग्रहीत करने के लिए।

Python पार्किंग प्रबंधन के लिए कोड

import cv2

from ultralytics import solutions

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = solutions.ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

वैकल्पिक तर्क ParkingManagement

तर्क model.track

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कैसे करता है Ultralytics YOLOv8 पार्किंग प्रबंधन प्रणाली में वृद्धि?

Ultralytics YOLOv8 वास्तविक समय वाहन का पता लगाने और निगरानी प्रदान करके पार्किंग प्रबंधन प्रणालियों को बहुत बढ़ाता है। इसके परिणामस्वरूप पार्किंग स्थानों का अनुकूलित उपयोग, भीड़ कम हो जाती है और निरंतर निगरानी के माध्यम से सुरक्षा में सुधार होता है। पार्किंग प्रबंधन प्रणाली कुशल यातायात प्रवाह को सक्षम बनाती है, पार्किंग स्थल में निष्क्रिय समय और उत्सर्जन को कम करती है, जिससे पर्यावरणीय स्थिरता में योगदान होता है। अधिक जानकारी के लिए, पार्किंग प्रबंधन कोड वर्कफ़्लो देखें।

उपयोग करने के क्या लाभ हैं Ultralytics YOLOv8 स्मार्ट पार्किंग के लिए?

का उपयोग करके Ultralytics YOLOv8 स्मार्ट पार्किंग के लिए कई लाभ मिलते हैं:

• दक्षता: पार्किंग स्थानों के उपयोग का अनुकूलन करता है और भीड़ को कम करता है।
• सुरक्षा और संरक्षा: निगरानी बढ़ाता है और वाहनों एवं पैदल चलने वालों की सुरक्षा सुनिश्चित करता है।
• पर्यावरणीय प्रभाव: वाहन निष्क्रिय समय को कम करके उत्सर्जन को कम करने में मदद करता है। फायदे के बारे में अधिक जानकारी यहां देखी जा सकती है।

मैं पार्किंग रिक्त स्थान का उपयोग करके कैसे परिभाषित कर सकता हूं Ultralytics YOLOv8?

पार्किंग रिक्त स्थान को परिभाषित करना सीधा है Ultralytics YOLOv8:

1. वीडियो या कैमरा स्ट्रीम से फ़्रेम कैप्चर करें.
2. पार्किंग रिक्त स्थान को परिभाषित करने के लिए एक छवि का चयन करने और बहुभुज खींचने के लिए जीयूआई लॉन्च करने के लिए दिए गए कोड का उपयोग करें।
3. आगे की प्रक्रिया के लिए लेबल किए गए डेटा को JSON प्रारूप में सहेजें। व्यापक निर्देशों के लिए, अंक अनुभाग के चयन की जाँच करें।

क्या मैं अनुकूलित कर सकता हूं YOLOv8 विशिष्ट पार्किंग प्रबंधन आवश्यकताओं के लिए मॉडल?

हाँ Ultralytics YOLOv8 विशिष्ट पार्किंग प्रबंधन आवश्यकताओं के लिए अनुकूलन की अनुमति देता है। आप पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं जैसे कि कब्जे वाले और उपलब्ध क्षेत्र रंग, पाठ प्रदर्शन के लिए मार्जिन, और भी बहुत कुछ। का उपयोग ParkingManagement कक्षा का वैकल्पिक तर्क, आप अपनी विशेष आवश्यकताओं के अनुरूप मॉडल को दर्जी कर सकते हैं, अधिकतम दक्षता और प्रभावशीलता सुनिश्चित कर सकते हैं।

के कुछ वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग क्या हैं Ultralytics YOLOv8 पार्किंग स्थल प्रबंधन में?

Ultralytics YOLOv8 पार्किंग स्थल प्रबंधन के लिए विभिन्न वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:

• पार्किंग स्पेस डिटेक्शन: उपलब्ध और कब्जे वाले स्थानों की सटीक पहचान करना।
• निगरानी: वास्तविक समय की निगरानी के माध्यम से सुरक्षा बढ़ाना।
• यातायात प्रवाह प्रबंधन: कुशल यातायात हैंडलिंग के साथ निष्क्रिय समय और भीड़ को कम करना। इन अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करने वाली छवियां वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में पाई जा सकती हैं।

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