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Ultralytics आईओएस ऐप: रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के साथ YOLO मॉडल

Ultralytics हब पूर्वावलोकन छवि

वही Ultralytics आईओएस ऐप एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपको चलाने की अनुमति देता है YOLO रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए सीधे आपके iPhone या iPad पर मॉडल। यह ऐप मॉडल अनुकूलन और त्वरण के लिए ऐप्पल न्यूरल इंजन और कोर एमएल का उपयोग करता है, जिससे तेज और कुशल ऑब्जेक्ट डिटेक्शन सक्षम होता है।



सतर्कता: के साथ शुरुआत करना Ultralytics हब ऐप (आईओएस और एंड्रॉइड)

परिमाणीकरण और त्वरण

अपने iOS डिवाइस पर रीयल-टाइम प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए, YOLO मॉडल या तो FP16 या INT8 परिशुद्धता के लिए quantized हैं. परिमाणीकरण एक ऐसी प्रक्रिया है जो मॉडल की संख्यात्मक सटीकता को कम करती है weights and biases, इस प्रकार मॉडल के आकार और आवश्यक गणना की मात्रा को कम करना। इसके परिणामस्वरूप मॉडल की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किए बिना तेजी से अनुमान समय होता है।

FP16 परिमाणीकरण

FP16 (या अर्ध-परिशुद्धता) परिमाणीकरण मॉडल के 32-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट नंबरों को 16-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट नंबरों में परिवर्तित करता है। यह सटीकता और प्रदर्शन के बीच एक अच्छा संतुलन बनाए रखते हुए मॉडल के आकार को आधा कर देता है और अनुमान प्रक्रिया को गति देता है।

INT8 परिमाणीकरण

INT8 (या 8-बिट पूर्णांक) परिमाणीकरण अपने 32-बिट फ़्लोटिंग-पॉइंट नंबरों को 8-बिट पूर्णांकों में परिवर्तित करके मॉडल के आकार और गणना आवश्यकताओं को और कम कर देता है। इस परिमाणीकरण विधि एक महत्वपूर्ण speedup में परिणाम कर सकते हैं, लेकिन यह सटीकता में एक मामूली कमी के लिए नेतृत्व कर सकते हैं.

एप्पल न्यूरल इंजन

Apple न्यूरल इंजन (ANE) एक समर्पित हार्डवेयर घटक है जो Apple की A-सीरीज़ और M-सीरीज़ चिप्स में एकीकृत है। यह मशीन सीखने के कार्यों में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से तंत्रिका नेटवर्क के लिए, आपके तेजी से और अधिक कुशल निष्पादन की अनुमति देता है YOLO मॉडल।

मात्रात्मक संयोजन द्वारा YOLO Apple न्यूरल इंजन वाले मॉडल, Ultralytics आईओएस ऐप सटीकता या प्रदर्शन पर समझौता किए बिना आपके आईओएस डिवाइस पर रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन प्राप्त करता है।

रिलीज़ होने का वर्ष आईफोन का नाम चिपसेट का नाम नोड आकार एएनई टॉप्स
2017 आईफोन एक्स A11 बायोनिक 10 एनएम 0.6
2018 आईफोन एक्सएस A12 बायोनिक 7 एनएम 5
2019 आईफोन 11 A13 बायोनिक 7 एनएम 6
2020 आईफोन 12 A14 बायोनिक 5 एनएम 11
2021 आईफोन 13 A15 बायोनिक 5 एनएम 15.8
2022 आईफोन 14 A16 बायोनिक 4 एनएम 17.0

कृपया ध्यान दें कि इस सूची में केवल 2017 के बाद के iPhone मॉडल शामिल हैं, और ANE TOPs मान अनुमानित हैं।

के साथ शुरुआत करना Ultralytics आईओएस ऐप

के साथ आरंभ करने के लिए Ultralytics आईओएस ऐप, इन चरणों का पालन करें:

  1. डाउनलोड करें Ultralytics ऐप स्टोर से ऐप।

  2. अपने iOS डिवाइस पर ऐप लॉन्च करें और अपने साथ साइन इन करें Ultralytics खाता। यदि आपके पास अभी तक कोई खाता नहीं है, तो यहां एक खाता बनाएं।

  3. एक बार साइन इन करने के बाद, आपको अपने प्रशिक्षित की एक सूची दिखाई देगी YOLO मॉडल। ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए उपयोग करने के लिए एक मॉडल का चयन करें।

  4. ऐप को अपने डिवाइस के कैमरे तक पहुंचने की अनुमति दें।

  5. अपने डिवाइस के कैमरे को उन ऑब्जेक्ट्स की ओर इंगित करें जिनका आप पता लगाना चाहते हैं. ऐप वास्तविक समय में बाउंडिंग बॉक्स और क्लास लेबल प्रदर्शित करेगा क्योंकि यह वस्तुओं का पता लगाता है।

  6. डिटेक्शन थ्रेशोल्ड को समायोजित करने, विशिष्ट ऑब्जेक्ट क्लासेस को सक्षम या अक्षम करने, और बहुत कुछ करने के लिए ऐप की सेटिंग्स का अन्वेषण करें।

के साथ Ultralytics आईओएस ऐप, अब आप की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं YOLO आपके iPhone या iPad पर रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए मॉडल, Apple न्यूरल इंजन द्वारा संचालित और FP16 या INT8 परिमाणीकरण के साथ अनुकूलित।



Created 2023-11-12, Updated 2024-06-10
Authors: glenn-jocher (5), sergiuwaxmann (2), RizwanMunawar (1)

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