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HUB एकीकरण

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के लिए एकीकरण गाइड में आपका स्वागत है Ultralytics HUB! हम आपको अपने एकीकृत करने पर व्यापक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए इस खंड का विस्तार करने की प्रक्रिया में हैं YOLOv5 और YOLOv8 विभिन्न प्लेटफार्मों और प्रारूपों के साथ मॉडल। फिलहाल Roboflow हमारे उपलब्ध डेटासेट एकीकरण है, आपके प्रशिक्षित मॉडल के लिए निर्यात एकीकरण की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ।



सतर्कता: अपने कस्टम को प्रशिक्षित करें YOLO के साथ कुछ ही क्लिक में मॉडल Ultralytics HUB.

उपलब्ध एकीकरण

डेटासेट एकीकरण

  • Roboflow: प्रशिक्षण के लिए अपने डेटासेट को निर्बाध रूप से आयात करें।

निर्यात एकीकरण

प्रारूप format युक्ति को गढ़ना मेटाडेटा तर्क
PyTorch - yolov8n.pt -
TorchScript torchscript yolov8n.torchscript imgsz, optimize
ONNX onnx yolov8n.onnx imgsz, half, dynamic, simplify, opset
OpenVINO openvino yolov8n_openvino_model/ imgsz, half, int8
TensorRT engine yolov8n.engine imgsz, half, dynamic, simplify, workspace
CoreML coreml yolov8n.mlpackage imgsz, half, int8, nms
TF SavedModel saved_model yolov8n_saved_model/ imgsz, keras, int8
TF GraphDef pb yolov8n.pb imgsz
TF लाइट tflite yolov8n.tflite imgsz, half, int8
TF किनारा TPU edgetpu yolov8n_edgetpu.tflite imgsz
TF।जे एस tfjs yolov8n_web_model/ imgsz, half, int8
PaddlePaddle paddle yolov8n_paddle_model/ imgsz
NCNN ncnn yolov8n_ncnn_model/ imgsz, half

जल्दी ही आगमन

  • अतिरिक्त डेटासेट एकीकरण
  • विस्तृत निर्यात एकीकरण मार्गदर्शिकाएँ
  • प्रत्येक एकीकरण के लिए चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल

तत्काल सहायता की आवश्यकता है?

जबकि हम विस्तृत गाइड बनाने की प्रक्रिया में हैं:

  • अन्य के माध्यम से ब्राउज़ करें HUB विस्तृत गाइड और ट्यूटोरियल के लिए दस्तावेज़।
  • तकनीकी सहायता के लिए हमारे GitHub पर एक मुद्दा उठाएं।
  • लाइव चर्चा और सामुदायिक समर्थन के लिए हमारे डिस्कॉर्ड समुदाय में शामिल हों।

हम आपके धैर्य की सराहना करते हैं क्योंकि हम इस अनुभाग को व्यापक और उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाने के लिए काम करते हैं। अपडेट के लिए बने रहें!



2023-11-12 बनाया गया, अपडेट किया गया 2024-02-03
लेखक: ग्लेन-जोचर (4)

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