Formazione dei modelli
Ultralytics offre strumenti completi per l'addestramento YOLO , dall'organizzazione degli esperimenti all'esecuzione di attività di addestramento nel cloud con streaming di metriche in tempo reale.
Panoramica
La sezione Formazione ti aiuta a:
- Organizza i modelli in progetti per una gestione più semplice
- Allenati sulle GPU cloud con un solo clic
- Monitorare le metriche in tempo reale durante l'allenamento
- Confronta le prestazioni del modello tra i diversi esperimenti
Flusso di lavoro
graph LR
A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
B --> C[🚀 Train]
C --> D[📈 Monitor]
D --> E[📦 Export]
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style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#00BCD4,color:#fff| Palcoscenico | Descrizione |
|---|---|
| Progetto | Crea uno spazio di lavoro per organizzare i modelli correlati |
| Configurare | Selezionare il set di dati, il modello di base e i parametri di addestramento |
| Addestramento | Esegui su GPU cloud o sul tuo hardware locale |
| Monitor | Visualizza curve di perdita e metriche in tempo reale |
| Esportazione | Converti in 17 formati di distribuzione |
Opzioni di formazione
Ultralytics supporta diversi approcci di formazione:
| Metodo | Descrizione | Ideale per |
|---|---|---|
| Addestramento su Cloud | Formazione sulle GPU cloud Platform | Nessuna GPU locale, scalabilità |
| Formazione a distanza | Allenati localmente, trasmetti i dati alla piattaforma | Hardware esistente, privacy |
| Formazione Colab | Utilizza Google con l'integrazione della piattaforma | GPU gratuito GPU |
GPU
GPU disponibili per la formazione cloud:
| GPU | VRAM | Prestazioni | Costo |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | Buono | 0,44 $/ora |
| RTX 4090 | 24 GB | Eccellente | 0,74 $/ora |
| L40S | 48 GB | Molto buono | 1,14 $/ora |
| A100 40 GB | 40 GB | Eccellente | 1,29 $/ora |
| A100 80 GB | 80 GB | Eccellente | 1,99 $/ora |
| H100 80 GB | 80 GB | Migliore | 3,99 $/ora |
Formazione gratuita
I nuovi account ricevono crediti per la formazione. Controlla la sezione Fatturazione per i dettagli.
Metriche in tempo reale
Durante l'allenamento, visualizza le metriche in tempo reale:
- Curve di perdita: perdita box, classe e DFL
- Prestazioni: mAP50, mAP50, precisione, richiamo
- Statistiche di sistema: GPU , utilizzo della memoria
- Punti di controllo: salvataggio automatico dei pesi migliori
Collegamenti rapidi
- Progetti: Organizza i tuoi modelli e i tuoi esperimenti
- Modelli: Gestisci i checkpoint addestrati
- Formazione sul cloud: Formazione sulle GPU cloud
FAQ
Quanto tempo richiede la formazione?
Il tempo di formazione dipende da:
- Dimensione del set di dati (numero di immagini)
- Taglia del modello (n, s, m, l, x)
- Numero di epoche
- GPU selezionato
Un tipico ciclo di addestramento con 1000 immagini, YOLO11n, 100 epoche su RTX 4090 richiede circa 30-60 minuti.
Posso addestrare più modelli contemporaneamente?
La formazione cloud attualmente supporta un solo lavoro di formazione simultaneo per account. Per la formazione parallela, utilizzare la formazione remota da più macchine.
Cosa succede se la formazione fallisce?
Se l'addestramento fallisce:
- I checkpoint vengono salvati ad ogni epoca
- È possibile riprendere dall'ultimo punto di controllo.
- I crediti vengono addebitati solo per il tempo di calcolo completato.
Come scegliere la GPU giusta?
| Scenario | GPU consigliata |
|---|---|
| Small datasets (<5000 images) | RTX 4090 |
| Set di dati di medie dimensioni (5000-50000 immagini) | A100 40 GB |
| Grandi set di dati o dimensioni dei batch | A100 80 GB o H100 |
| Attento al budget | RTX 3090 |
