Link to this sectionAddestramento del modello#

La Ultralytics Platform fornisce strumenti completi per l'addestramento di modelli YOLO, dall'organizzazione degli esperimenti all'esecuzione di job di addestramento nel cloud con streaming delle metriche in tempo reale.

Link to this sectionPanoramica#

La sezione Addestramento ti aiuta a:

• Organizzare i modelli in progetti per una gestione più semplice
• Addestrare su GPU nel cloud con un solo clic
• Monitorare le metriche in tempo reale durante l'addestramento
• Confrontare le prestazioni del modello tra vari esperimenti
• Esportare in oltre 19 formati di distribuzione (vedi formati supportati)

Link to this sectionWorkflow#

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

Link to this sectionOpzioni di addestramento#

La Ultralytics Platform supporta molteplici approcci di addestramento:

Link to this sectionOpzioni GPU#

GPU disponibili per l'addestramento cloud su Ultralytics Cloud:

Link to this sectionMetriche in tempo reale#

Durante l'addestramento, visualizza le metriche in tempo reale attraverso tre sottoschede:

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionAvvio rapido#

Inizia con l'addestramento su cloud in meno di un minuto:

Link to this sectionLink rapidi#

• Progetti: Organizza i tuoi modelli ed esperimenti
• Modelli: Gestisci i checkpoint addestrati
• Addestramento su Cloud: Addestra su GPU cloud

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionQuanto tempo richiede l'addestramento?#

Il tempo di addestramento dipende da:

• Dimensioni del dataset (numero di immagini)
• Dimensioni del modello (n, s, m, l, x)
• Numero di epoche
• Tipo di GPU selezionato

Un tipico ciclo di addestramento con 1000 immagini, YOLO26n, 100 epoche su RTX PRO 6000 richiede circa 5-10 minuti. Esecuzioni più piccole (500 immagini, 50 epoche su RTX 4090) si completano in meno di un'ora. Vedi gli esempi di costo per stime dettagliate.

Link to this sectionPosso addestrare più modelli contemporaneamente?#

Sì. I limiti di addestramento simultaneo su cloud dipendono dal tuo piano: Free consente 3, Pro ne consente 10, e Enterprise è illimitato. Per un ulteriore addestramento in parallelo, utilizza l'addestramento remoto da più macchine.

Link to this sectionCosa succede se l'addestramento fallisce?#

Se l'addestramento fallisce:

1. Il modello viene contrassegnato come fallito e l'istanza di calcolo viene terminata
2. Puoi avviare una nuova esecuzione di addestramento partendo dal modello base
3. I crediti vengono addebitati solo per il tempo di calcolo completato

Link to this sectionCome scelgo la GPU giusta?#