Addestramento del modello#

Ultralytics Platform offre strumenti completi per addestrare modelli YOLO, dall'organizzazione degli esperimenti all'esecuzione di job di addestramento nel cloud con streaming di metriche in tempo reale.

Panoramica#

La sezione Addestramento ti aiuta a:

• Organizzare i modelli in progetti per una gestione più semplice
• Addestrare su GPU nel cloud con un solo clic
• Monitorare le metriche in tempo reale durante l'addestramento
• Confrontare le prestazioni del modello tra vari esperimenti
• Esporta in 20 formati di distribuzione (vedi formati supportati)

Workflow#

graph LR
    A[📁 Project]:::start --> B[⚙️ Configure]:::proc
    B --> C[🚀 Train]:::proc
    C --> D[📈 Monitor]:::proc
    D --> E[📦 Export]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Opzioni di addestramento#

La Ultralytics Platform supporta molteplici approcci di addestramento:

Opzioni GPU#

GPU disponibili per l'addestramento cloud su Ultralytics Cloud:

Metriche in tempo reale#

Durante l'addestramento, visualizza le metriche in tempo reale attraverso tre sottoschede:

graph LR
    A[Charts]:::start --> B[Loss Curves]:::out
    A --> C[Performance Metrics]:::out
    D[Console]:::start --> E[Live Logs]:::out
    D --> F[Error Detection]:::out
    G[System]:::start --> H[GPU Utilization]:::out
    G --> I[Memory & Temp]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Avvio rapido#

Inizia con l'addestramento su cloud in meno di un minuto:

Link rapidi#

• Progetti: Organizza i tuoi modelli ed esperimenti
• Modelli: Gestisci i checkpoint addestrati
• Addestramento su Cloud: Addestra su GPU cloud

FAQ#

Quanto tempo richiede l'addestramento?#

Il tempo di addestramento dipende da:

• Dimensioni del dataset (numero di immagini)
• Dimensioni del modello (n, s, m, l, x)
• Numero di epoche
• Tipo di GPU selezionato

L'estimatore attuale prevede circa 6 minuti per 1000 immagini, YOLO26n, 100 epoch su RTX PRO 6000, e circa 2 minuti per 500 immagini, YOLO26n, 50 epoch su RTX 4090. La durata effettiva varia; usa la stima in tempo reale nella finestra di dialogo dell'addestramento per il dataset e la configurazione selezionati. Vedi esempi di costo.

Posso addestrare più modelli contemporaneamente?#

Sì. I limiti di addestramento simultaneo su cloud dipendono dal tuo piano: Free consente 3, Pro ne consente 10, e Enterprise è illimitato. Per un ulteriore addestramento in parallelo, utilizza l'addestramento remoto da più macchine.

Cosa succede se l'addestramento fallisce?#

Se l'addestramento fallisce:

1. Il modello viene contrassegnato come fallito e l'istanza di calcolo viene terminata
2. Puoi avviare una nuova esecuzione di addestramento partendo dal modello base
3. Se il calcolo cloud è iniziato, viene addebitato il tempo GPU trascorso; i guasti prima dell'avvio del calcolo non prevedono alcun costo per l'utilizzo della GPU

Come scelgo la GPU giusta?#