Ultralytics HUBクイックスタート
Ultralytics HUBはユーザーフレンドリーで直感的に操作できるように設計されており、ユーザーはデータセットを素早くアップロードし、新しいYOLO モデルをトレーニングすることができます。また、HUBは事前にトレーニングされたモデルを幅広く提供しており、ユーザーは非常に簡単に使い始めることができます。一度訓練されたモデルは、リアルタイムの分類、物体検出、インスタンス分割タスクに導入する前に、Ultralytics HUBAppで簡単にプレビューすることができます。
見るんだ： Ultralytics HUB | HUB Datasets 🚀を使ったカスタム・データセットでのUltralytics YOLO11 の学習方法
スタート
Ultralytics HUBは、様々な簡単なサインアップオプションを提供しています。Google、Apple、GitHubのアカウントを使って登録・ログインすることも、メールアドレスだけでログインすることもできます。
サインアップの際、プロフィールをご記入いただきます。
ホーム
サインイン後、Ultralytics HUBのホームページが表示されます。このホームページには、包括的な概要、クイックリンク、最新情報が掲載されています。
サイドバーには、データセット、プロジェクト、モデルなど、プラットフォームの重要なモジュールへのリンクが用意されている。
最近
データセット、プロジェクト、モデルをグローバルに検索したり、最後に更新したデータセット、プロジェクト、モデルに直接アクセスしたりするには、ホームページの「最近」カードを使用します。
データセットのアップロード
ホームページから直接データセットをアップロードすることができます。Ultralytics HUBは様々なデータセット形式をサポートしており、カスタムYOLO モデルをトレーニングするためのデータを簡単に準備することができます。
データセットと、最適なトレーニング結果を得るための準備方法について、詳しくはこちらをご覧ください。
プロジェクトの作成
ホームページから直接プロジェクトを作成することができます。プロジェクトは、関連するモデルや実験を一箇所にまとめるのに役立ち、進捗状況の把握や結果の比較が容易になります。
プロジェクトと、プロジェクトがワークフローをどのように効率化するかについて、詳しくはこちらをご覧ください。
鉄道模型
ホームページから直接モデルをトレーニングすることができます。Ultralytics HUBは、クラウドトレーニング、Google Colabとの統合、またはご自身のハードウェアを使用したトレーニングなど、複数のトレーニングオプションを提供しています。
コンピュータ・ビジョンのタスクに利用可能なモデルと様々なアーキテクチャについて、詳しくはこちらをご覧ください。
フィードバック
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