Ultralytics HUB クイックスタート
Ultralytics HUBは、ユーザーフレンドリーで直感的な設計になっており、ユーザーはデータセットを迅速にアップロードして、新しいYOLOモデルをトレーニングできます。また、選択できる事前トレーニング済みモデルも幅広く提供しているため、ユーザーは非常に簡単に始めることができます。モデルのトレーニングが完了すると、リアルタイムの分類、物体検出、およびインスタンスセグメンテーションタスクのためにデプロイする前に、Ultralytics HUB Appで簡単にプレビューできます。
見る: Ultralytics HUBを使用してカスタムデータセットでUltralytics YOLO11を学習する方法 | HUBデータセット 🚀
はじめに
Ultralytics HUBでは、さまざまな簡単なサインアップオプションが用意されています。Google、Apple、GitHubアカウントを使用して登録およびログインするか、メールアドレスのみで登録できます。
サインアップの際、プロフィールの入力を求められます。
ホーム
サインイン後、ホームページ（Ultralytics HUB）に移動します。ここでは、概要、クイックリンク、最新情報などを確認できます。
サイドバーには、データセット、プロジェクト、モデルなど、プラットフォームの重要なモジュールへのリンクが便利に用意されています。
最近
ホームページの[最近使用した項目]カードを使用すると、グローバルに検索したり、最後に更新したデータセット、プロジェクト、またはモデルに直接アクセスしたりできます。
データセットのアップロード
ホームページから直接データセットをアップロードできます。Ultralytics HUBは、さまざまなデータセット形式をサポートしており、カスタムYOLOモデルをトレーニングするためのデータの準備を容易にします。
最適な学習結果を得るためのデータセットの準備方法については、こちらをご覧ください。
プロジェクトを作成します
プロジェクトは、ホームページから直接作成できます。プロジェクトを使用すると、関連するモデルと実験を1か所にまとめて、進捗状況の追跡や結果の比較が容易になります。
プロジェクトと、プロジェクトがワークフローをどのように効率化できるかの詳細はこちらをご覧ください。
モデルのトレーニング
ホームページから直接モデルをトレーニングできます。Ultralytics HUBは、クラウドトレーニング、Google Colabとの連携、または独自のハードウェアの使用など、複数のトレーニングオプションを提供します。
モデルと、コンピュータビジョンタスクに利用できるさまざまなアーキテクチャの詳細はこちらをご覧ください。
フィードバック
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