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Ultralytics HUB

Ultralytics HUB プレビュー画像

チームからこんにちは Ultralyticsチームからこんにちは!私たちはここ数ヶ月、新しいウェブツール Ultralytics HUBYOLOv5 、YOLOv8 🚀モデルを一箇所でトレーニング、デプロイできる新しいウェブツールです!

はじめに

HUB はユーザーフレンドリーで直感的に操作できるように設計されており、ドラッグ&ドロップ式のインターフェイスにより、ユーザーは簡単にデータをアップロードし、新しいモデルを迅速にトレーニングすることができます。トレーニング済みのモデルやテンプレートが用意されているため、ユーザーは簡単に独自のモデルのトレーニングを開始することができます。一旦モデルがトレーニングされると、簡単にデプロイすることができ、リアルタイムのオブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、分類タスクに使用することができます。



見るんだ: Ultralytics HUB を使えば、数クリックでカスタムYOLO モデルをトレーニングできます。

HUB詳しくはHUB Docsをご覧ください。また、GitHubで問題を提起してサポートを受けたり、Discordコミュニティに参加して質問やディスカッションをしたりしてください!

  • クイックスタート.HUB でYOLO モデルのトレーニングおよびデプロイを数秒で開始できます。
  • データセット準備とアップロード.データセットを準備し、YOLO 形式でHUB にアップロードする方法について説明します。
  • プロジェクトプロジェクトの作成と管理.モデルをプロジェクトにグループ化し、整理しやすくします。
  • モデルトレーニングと輸出.カスタムデータセットでYOLOv5 およびYOLOv8 モデルをトレーニングし、配備のためにさまざまな形式にエクスポートします。
  • 統合オプション.TensorFlow,ONNX,OpenVINO,CoreML,PaddlePaddle など、学習済みモデルのさまざまな統合オプションを検討します。
  • Ultralytics HUB アプリ.iOSおよびAndroid用のUltralytics Appについてはこちらをご覧ください。モバイルデバイスで直接モデルを実行することができます。
    • iOS.iPhone と iPad の Apple Neural Engine で高速化されたYOLO CoreML モデルについて学びましょう。
    • アンドロイド.モバイルデバイスでのTFLiteアクセラレーションをご覧ください。
  • 推論API.学習したモデルをクラウド上で実行し、予測を生成するための推論APIの使用方法を理解します。


作成日:2023-11-12 更新日:2024-02-03
作成者:glenn-jocher(6)

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