Ultralytics ハブ
チームからこんにちは Ultralyticsチームからこんにちは！YOLOv5 とYOLOv8 🚀 の全モデルを一箇所でトレーニング、デプロイできる新しいウェブツール、Ultralytics HUB を立ち上げるため、ここ数ヶ月頑張ってきました！
はじめに
HUBはユーザーフレンドリーで直感的に操作できるように設計されており、ドラッグ＆ドロップのインターフェースにより、ユーザーは簡単にデータをアップロードし、新しいモデルを素早くトレーニングすることができます。HUBは、様々な訓練済みモデルやテンプレートから選択することができ、ユーザーが簡単に独自のモデルの訓練を開始することができます。一旦モデルがトレーニングされると、簡単にデプロイすることができ、リアルタイムの物体検出、インスタンスセグメンテーション、分類タスクに使用することができます。
見るんだ： Ultralytics HUBを使えば、数クリックでカスタムYOLO モデルをトレーニングできます。
ここにあるリソースがHUBを最大限に活用する助けになることを願っています。詳細はHUBDocsをご覧ください。サポートはGitHubでissueを発行してください！
- クイックスタート.HUBを使ったYOLO モデルのトレーニングとデプロイを数秒で開始できます。
- データセット準備とアップロード.データセットを準備し、YOLO 形式で HUB にアップロードする方法について説明します。
- プロジェクトプロジェクトの作成と管理.モデルをプロジェクトにグループ化し、整理しやすくします。
- モデルトレーニングと輸出.カスタムデータセットでYOLOv5 およびYOLOv8 モデルをトレーニングし、配備のために様々なフォーマットにエクスポートします。
- 統合オプション.TensorFlow,ONNX,OpenVINO,CoreML,PaddlePaddle など、学習済みモデルのさまざまな統合オプションを検討します。
- Ultralytics HUBアプリ.iOSおよびAndroid用のUltralytics Appについてはこちらをご覧ください。モバイルデバイスで直接モデルを実行することができます。
- 推論API.学習したモデルをクラウド上で実行し、予測を生成するための推論APIの使用方法を理解します。