Ultralytics ハブ
![](https://github.com/ultralytics/assets/raw/main/im/ultralytics-hub.png)
チームからこんにちは Ultralyticsチームからこんにちは!YOLOv5 とYOLOv8 🚀 の全モデルを一箇所でトレーニング、デプロイできる新しいウェブツール、Ultralytics HUB を立ち上げるため、ここ数ヶ月頑張ってきました!
ここにあるリソースがHUBを最大限に活用する助けになることを願っています。詳細はHUBDocsをご覧ください。サポートはGitHubでissueを発行してください!
はじめに
Ultralytics HUBはユーザーフレンドリーで直感的に操作できるように設計されており、ユーザーはデータセットを素早くアップロードし、新しいYOLO モデルをトレーニングすることができます。また、HUBは事前にトレーニングされたモデルを幅広く提供しており、ユーザーは非常に簡単に使い始めることができます。一度訓練されたモデルは、リアルタイムの分類、物体検出、インスタンス分割タスクに導入する前に、Ultralytics HUBAppで簡単にプレビューすることができます。
見るんだ: Ultralytics HUBを使えば、数クリックでカスタムYOLO モデルをトレーニングできる。
ここにあるリソースがHUBを最大限に活用する助けになることを願っています。詳細はHUBDocsをご覧ください。サポートはGitHubでissueを発行してください!
- クイックスタート:数秒でモデルのトレーニングとデプロイを開始。
- データセット:データセットの準備とアップロード方法について説明します。
- プロジェクト:モデルをプロジェクトにグループ化し、整理しやすくします。
- モデル:モデルをトレーニングし、配備のために様々なフォーマットにエクスポートします。
- プロ:プロユーザーになることで、経験をレベルアップできます。
- クラウドトレーニング:クラウドトレーニングソリューションを使用してモデルをトレーニングする方法を理解します。
- 推論API:推論APIの使い方を理解しましょう。
- チーム:チームと楽にコラボレーション。
- 統合:さまざまな統合オプションを検討します。
- Ultralytics HUBアプリ:Ultralytics HUB Appについてはこちらをご覧ください。モバイルデバイスでモデルを直接動かすことができます。