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Ultralytics HUB

Ultralytics Imagen previa del HUB

馃憢 Hola del Ultralytics 隆Equipo! Hemos estado trabajando duro estos 煤ltimos meses para lanzar Ultralytics HUB, 隆una nueva herramienta web para entrenar y desplegar todos tus modelos de YOLOv5 y YOLOv8 馃殌 desde un solo lugar!

Introducci贸n

HUB est谩 dise帽ado para ser f谩cil de usar e intuitivo, con una interfaz de arrastrar y soltar que permite a los usuarios cargar f谩cilmente sus datos y entrenar nuevos modelos con rapidez. Ofrece una gama de modelos y plantillas preentrenados entre los que elegir, lo que facilita a los usuarios empezar a entrenar sus propios modelos. Una vez entrenado un modelo, puede desplegarse f谩cilmente y utilizarse para tareas de detecci贸n de objetos, segmentaci贸n de instancias y clasificaci贸n en tiempo real.



Observa: Entrena tus modelos personalizados YOLO en unos pocos clics con Ultralytics HUB.

Esperamos que estos recursos te ayuden a sacar el m谩ximo partido de HUB. Consulta los documentos de HUB para obtener m谩s informaci贸n, plantea un problema en GitHub para obtener ayuda y 煤nete a nuestra comunidad de Discord para hacer preguntas y debatir.

  • Inicio r谩pido. Empieza a entrenar y a desplegar modelos YOLO con HUB en segundos.
  • Conjuntos de datos: Preparaci贸n y carga. Aprende a preparar y subir tus conjuntos de datos a HUB en formato YOLO .
  • Proyectos: Creaci贸n y gesti贸n. Agrupa tus modelos en proyectos para organizarlos mejor.
  • Modelos: Formaci贸n y exportaci贸n. Entrena los modelos YOLOv5 y YOLOv8 en tus conjuntos de datos personalizados y exp贸rtalos a varios formatos para su despliegue.
  • Integraciones: Opciones. Explora diferentes opciones de integraci贸n para tus modelos entrenados, como TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML y PaddlePaddle.
  • Ultralytics Aplicaci贸n HUB. Inf贸rmate sobre la aplicaci贸n Ultralytics para iOS y Android, que te permite ejecutar modelos directamente en tu dispositivo m贸vil.
    • iOS. Inf贸rmate sobre los modelos YOLO CoreML acelerados en el motor neuronal de Apple en iPhones y iPads.
    • Android. Explora la aceleraci贸n TFLite en dispositivos m贸viles.
  • API de inferencia. Comprende c贸mo utilizar la API de Inferencia para ejecutar tus modelos entrenados en la nube y generar predicciones.


Creado 2023-11-12, Actualizado 2024-04-15
Autores: glenn-jocher (7)

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