Ultralytics Platform

Ultralytics Platform es una plataforma integral de visión artificial de extremo a extremo que optimiza todo el flujo de trabajo de ML, desde la preparación de datos hasta el despliegue del modelo. Creada para equipos y personas que necesitan soluciones de visión artificial listas para producción sin la complejidad de la infraestructura.

¿Qué es Ultralytics Platform?

Ultralytics Platform está diseñada para sustituir las herramientas de ML fragmentadas por una solución unificada. Combina las capacidades de:

• Roboflow - Gestión y anotación de datos
• Weights & Biases - Seguimiento de experimentos
• SageMaker - Entrenamiento en la nube
• HuggingFace - Despliegue de modelos
• Arize - Monitorización

Todo en una sola plataforma con compatibilidad nativa para los modelos YOLO26 y YOLO11.

Flujo de trabajo: Cargar → Anotar → Entrenar → Exportar → Desplegar

La plataforma ofrece un flujo de trabajo de extremo a extremo:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

Lo que puedes hacer:

• Cargar imágenes, vídeos y archivos de conjuntos de datos para crear conjuntos de datos de entrenamiento
• Visualizar anotaciones con superposiciones interactivas para los 5 tipos de tareas YOLO (consulta las tareas admitidas)
• Entrenar modelos en GPUs en la nube (22 en todos los planes, 24 con Pro o Enterprise para B200 y B300) con métricas en tiempo real
• Exportar a 17 formatos de despliegue (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, etc.)
• Desplegar en 43 regiones globales con endpoints dedicados de un solo clic
• Monitorizar el progreso del entrenamiento, la salud del despliegue y las métricas de uso
• Colaborar haciendo públicos proyectos y conjuntos de datos para la comunidad

Infraestructura multirregional

Tus datos permanecen en tu región. Ultralytics Platform opera su infraestructura en tres regiones globales:

Seleccionas tu región durante la incorporación y todos tus datos, modelos y despliegues permanecen en esa región.

Funcionalidades clave

Preparación de datos

• Gestión de conjuntos de datos: Sube imágenes, vídeos o archivos de conjuntos de datos con procesamiento automático
• Editor de anotaciones: Anotación manual para los 5 tipos de tareas YOLO (detección, segmentación, pose, OBB, clasificación; consulta las tareas admitidas)
• Plantillas de esqueletos: Plantillas de esqueletos integradas (Persona, Mano, Cara, Perro, Caja) y personalizadas para anotación de pose de un solo clic
• Anotación inteligente: Usa SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, modelos Ultralytics YOLO preentrenados o tus propios modelos YOLO ajustados desde la barra de herramientas de anotación para tareas de detección, segmentación y OBB
• Control de versiones de conjuntos de datos: Crea instantáneas NDJSON numeradas con descripciones para un entrenamiento reproducible
• Estadísticas: Distribución de clases, mapas de calor de ubicación y análisis de dimensiones

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Entrenamiento de modelos

• Entrenamiento en la nube: Entrena en GPUs en la nube (22 en todos los planes, 24 con Pro o Enterprise para B200 y B300) con métricas en tiempo real
• Entrenamiento remoto: Entrena en cualquier lugar y transmite métricas a la plataforma (estilo W&B)
• Organización de proyectos: Agrupa modelos relacionados, compara experimentos, realiza un seguimiento de la actividad
• 17 formatos de exportación: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite y más (consulta los formatos admitidos)

Puedes entrenar modelos a través de la interfaz web (entrenamiento en la nube) o desde tu propia máquina (entrenamiento remoto):

Despliegue

• Prueba de inferencia: Prueba los modelos directamente en el navegador con imágenes personalizadas
• Endpoints dedicados: Despliega en 43 regiones globales con escala a cero por defecto (una sola instancia activa)
• Monitorización: Métricas en tiempo real, registros de solicitudes y paneles de rendimiento

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

Una vez desplegado, llama a tu endpoint desde cualquier lenguaje:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Gestión de la cuenta

• Equipos y organizaciones: Colabora con los miembros del equipo, gestiona roles e invitaciones
• Claves API: Gestión segura de claves para entrenamiento remoto y acceso a la API
• Créditos y facturación: Entrenamiento con pago por uso y precios transparentes
• Feed de actividad: Realiza un seguimiento de todos los eventos y acciones de la cuenta
• Papelera y restauración: Eliminación suave de 30 días con recuperación de elementos
• Cumplimiento del GDPR: Exportación de datos y eliminación de cuentas

Enlaces rápidos

Empieza con estos recursos:

• Inicio rápido: Crea tu primer proyecto y entrena un modelo en minutos
• Datasets: Sube y gestiona tus datos de entrenamiento
• Anotación: Etiqueta tus datos con herramientas manuales y asistidas por IA
• Proyectos: Organiza tus modelos y experimentos
• Entrenamiento en la nube: Entrena en GPUs en la nube
• Inferencia: Prueba tus modelos
• Endpoints: Despliega modelos a producción
• Monitorización: Sigue el rendimiento del despliegue
• Claves API: Gestiona el acceso a la API
• Facturación: Créditos y pagos
• Actividad: Sigue los eventos de tu cuenta
• Papelera: Recupera elementos eliminados
• REST API: Referencia de la API

Preguntas frecuentes

¿Cómo empiezo con Ultralytics Platform?

Para empezar con Ultralytics Platform:

1. Regístrate: Crea una cuenta en platform.ultralytics.com
2. Selecciona la región: Elige tu región de datos (US, EU o AP) durante la incorporación
3. Sube un dataset: Ve a la sección Datasets para subir tus datos
4. Entrena un modelo: Crea un proyecto y empieza a entrenar en GPUs en la nube
5. Despliega: Prueba tu modelo y despliégalo en un endpoint dedicado

Para una guía detallada, consulta la página de Inicio rápido.

¿Cuáles son los beneficios de Ultralytics Platform?

Ultralytics Platform ofrece:

• Flujo de trabajo unificado: Datos, entrenamiento y despliegue en un solo lugar
• Multirregión: Residencia de datos en las regiones de US, EU o AP
• Entrenamiento sin código: Entrena modelos avanzados YOLO sin escribir código
• Métricas en tiempo real: Sigue el progreso del entrenamiento y monitoriza los despliegues
• 43 regiones de despliegue: Despliega modelos cerca de tus usuarios en todo el mundo
• 5 tipos de tareas: Soporte para detección, segmentación, pose, OBB y clasificación (consulta la documentación de tareas)
• Anotación asistida por IA: Anotación inteligente con modelos SAM y YOLO para acelerar la preparación de datos

¿Qué opciones de GPU están disponibles para el entrenamiento en la nube?

Ultralytics Platform admite múltiples tipos de GPU para el entrenamiento en la nube:

Consulta Cloud Training para ver los precios completos y las opciones de GPU.

¿Cómo funciona el entrenamiento remoto?

Puedes entrenar modelos en tu propio hardware y transmitir métricas en tiempo real a la plataforma, de forma similar a Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.35"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Consulta Cloud Training para más detalles sobre el entrenamiento remoto.

¿Qué herramientas de anotación están disponibles?

La plataforma incluye un editor de anotaciones completo que admite:

• Herramientas manuales: Cajas delimitadoras (BBox), polígonos, puntos clave con plantillas de esqueleto, cajas orientadas, clasificación
• Plantillas de esqueleto: Coloca todos los puntos clave a la vez usando plantillas integradas (Persona, Mano, Cara, Perro, Caja) o personalizadas
• Anotación inteligente: Usa SAM 2.1 o SAM 3 para la anotación basada en clics, o ejecuta modelos Ultralytics YOLO preentrenados y tus propios modelos YOLO ajustados desde la barra de herramientas para detección, segmentación y OBB
• Atajos de teclado: Flujos de trabajo eficientes con teclas de acceso rápido

Consulta Annotation para obtener la guía completa.

¿Qué formatos de exportación se admiten?

La plataforma admite 17 formatos de despliegue:

Consulta Exportación de modelos, la guía del modo Exportación y el índice de integraciones para ver opciones específicas de formato.

Solución de problemas

Problemas con el conjunto de datos

Problemas con el entrenamiento

Problemas de despliegue

Preguntas frecuentes