Preparación de datos
La preparación de datos es la base para el éxito de los modelos de visión artificial. Ultralytics proporciona herramientas completas para gestionar sus datos de entrenamiento, desde la carga hasta el análisis, pasando por la anotación.
Visión general
La sección Datos de Ultralytics le ayuda a:
- Subir imágenes, vídeos y archivos ZIP
- Anotar con herramientas manuales y etiquetado asistido por IA.
- Analiza tus datos con estadísticas y visualizaciones.
- Exportar en formatos estándar para formación local
Flujo de trabajo
graph LR
A[📤 Upload] --> B[🏷️ Annotate]
B --> C[📊 Analyze]
C --> D[🚀 Train]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff| Escenario | Descripción |
|---|---|
| Subir | Importa imágenes, vídeos o archivos ZIP con procesamiento automático. |
| Anotar | Etiqueta los datos con cuadros delimitadores, polígonos, puntos clave o clasificaciones. |
| Analizar | Ver distribuciones de clases, mapas de calor espaciales y estadísticas dimensionales. |
| Exportar | Descargar en formato NDJSON para uso sin conexión |
Tareas admitidas
Ultralytics es compatible con los 5 tipos YOLO :
| Tarea | Descripción | Herramienta de anotación |
|---|---|---|
| Detectar | Detección de objetos con cuadros delimitadores | Herramienta Rectángulo |
| Segmentar | Segmentación de instancias con máscaras de píxeles | Herramienta Polígono |
| Pose | Estimación de puntos clave ( COCO de 17 puntos) | Herramienta Keypoint |
| OBB | Cuadros delimitadores orientados para objetos girados | Herramienta de caja orientada |
| Clasificar | Clasificación a nivel de imagen | Selector de clase |
Características clave
Almacenamiento inteligente
Ultralytics utiliza una tecnología de almacenamiento eficiente:
- Deduplicación: imágenes idénticas almacenadas una sola vez.
- Integridad: Las sumas de comprobación garantizan la integridad de los datos.
- Eficiencia: almacenamiento optimizado y procesamiento rápido.
URI de conjuntos de datos
Conjuntos de datos de referencia que utilizan el ul:// Formato URI:
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset
Esto permite entrenar con conjuntos de datos de la plataforma desde cualquier máquina con su clave API configurada.
Estadísticas y visualización
Cada conjunto de datos incluye estadísticas automáticas:
- Distribución por clases: gráfico de barras con el recuento de etiquetas por clase.
- Mapa de calor de ubicación: distribución espacial de las anotaciones
- Análisis dimensional: distribución de la anchura y la altura de la imagen
- Desglose de la división: recuento de muestras de entrenamiento/validación/prueba
Enlaces rápidos
- Conjuntos de datos: Cargue y gestione sus datos de entrenamiento.
- Anotación: Etiqueta datos con herramientas manuales y asistidas por IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué formatos de archivo se admiten para la carga?
Ultralytics es compatible con:
- Imágenes: JPG, PNG, WebP, TIFF, BMP y otros formatos comunes.
- Vídeos: MP4, AVI, MOV: los fotogramas se extraen automáticamente.
- Archivos: archivos ZIP que contienen imágenes con etiquetas opcionales YOLO.
¿Cuál es el tamaño máximo del conjunto de datos?
Los límites de almacenamiento dependen de tu plan:
| Plan | Límite de almacenamiento |
|---|---|
| Gratis | 100 GB |
| Pro | 500 GB |
| Empresa | Personalizado |
¿Puedo utilizar los conjuntos de datos de mi plataforma para la formación local?
¡Sí! Utiliza el formato URI del conjunto de datos para entrenar localmente:
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_key"
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100
O exporte su conjunto de datos en formato NDJSON para un entrenamiento totalmente sin conexión.
