Ayuda#
Te damos la bienvenida a la página de ayuda de Ultralytics. Esta página reúne guías prácticas, políticas y preguntas frecuentes para ayudarte a trabajar con los modelos y repositorios de Ultralytics YOLO.
- Preguntas frecuentes (FAQ): Encuentra respuestas a preguntas habituales y problemas a los que se enfrentan la comunidad de usuarios y los colaboradores de Ultralytics YOLO.
- Guía para colaboradores: Descubre los protocolos para realizar contribuciones, incluido cómo enviar pull requests, informar de errores y mucho más.
- Guía de integración continua (CI): Conoce mejor los procesos de CI que utilizamos, con informes de estado para cada repositorio de Ultralytics.
- Acuerdo de licencia de colaboradores (CLA): Revisa el CLA para comprender los derechos y responsabilidades asociados a la contribución a proyectos de Ultralytics.
- Guía del ejemplo mínimo reproducible (MRE): Aprende el proceso para crear un MRE, fundamental para resolver los informes de errores de forma rápida y eficaz.
- Código de conducta: Nuestras directrices comunitarias fomentan un entorno respetuoso y abierto para todos los colaboradores.
- Política medioambiental, de salud y seguridad (EHS): Conoce a fondo nuestro compromiso con la sostenibilidad y el bienestar de todas las partes interesadas.
- Política de seguridad: Familiarízate con nuestros protocolos de seguridad y el procedimiento para informar de vulnerabilidades.
- Política de privacidad: Lee nuestra política de privacidad para comprender cómo protegemos tus datos y respetamos tu privacidad en todos nuestros servicios y operaciones.
Te recomendamos revisar estos recursos para disfrutar de una experiencia fluida y productiva. Si necesitas asistencia adicional, ponte en contacto con nosotros mediante GitHub Issues o la comunidad de Ultralytics.
Preguntas frecuentes#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) es un modelo de detección de objetos en tiempo real de última generación. Su versión más reciente, YOLO26, ofrece una inferencia más rápida y ligera con una cabeza de extremo a extremo opcional sin NMS, optimizada para dispositivos periféricos y de bajo consumo, lo que la hace ideal para una amplia gama de aplicaciones, desde análisis de vídeo en tiempo real hasta investigación avanzada en aprendizaje automático. La eficiencia de YOLO en la detección de objetos en imágenes y horas ha convertido a YOLO en la solución preferida por las empresas e investigadores que buscan integrar sólidas capacidades de visión por computador en sus proyectos.
Para más detalles sobre la versión actual, visita la documentación de YOLO26. Para la próxima familia, explora YOLO27 (Próximamente); los modelos de YOLO27 aún no están disponibles y no hay fecha de lanzamiento fijada.
Contribuir a los repositorios de Ultralytics YOLO es sencillo. Empieza por revisar la Guía para colaboradores para comprender los protocolos de envío de pull requests, notificación de errores y mucho más. También tendrás que firmar el Acuerdo de licencia de colaboradores (CLA) para garantizar que tus contribuciones estén reconocidas legalmente. Para informar de errores de forma eficaz, consulta la Guía del ejemplo mínimo reproducible (MRE).
Ultralytics Platform ofrece una solución fluida y sin código para gestionar tus proyectos de aprendizaje automático. Te permite generar, entrenar y desplegar modelos de IA como YOLO26 sin esfuerzo. Entre sus funciones exclusivas se incluyen el entrenamiento en la nube, el seguimiento en tiempo real y una gestión intuitiva de conjuntos de datos. Ultralytics Platform simplifica todo el flujo de trabajo, desde el procesamiento de datos hasta el despliegue de modelos, por lo que es una herramienta indispensable tanto para principiantes como para usuarios avanzados.
Para empezar, visita Inicio rápido de Ultralytics Platform.
La integración continua (CI) en Ultralytics incluye procesos automatizados que garantizan la integridad y la calidad de la base de código. Nuestra configuración de CI incluye el despliegue con Docker, comprobaciones de enlaces rotos, análisis de CodeQL y publicación en PyPI. Estos procesos ayudan a mantener repositorios estables y seguros mediante la ejecución automática de pruebas y comprobaciones en los nuevos envíos de código.
Obtén más información en la Guía de integración continua (CI).
Ultralytics se toma muy en serio la privacidad de los datos. Nuestra Política de privacidad explica cómo recopilamos y utilizamos datos anonimizados para mejorar el paquete YOLO, dando prioridad a la privacidad y al control de los usuarios. Cumplimos estrictas normativas de protección de datos para garantizar que tu información esté siempre segura.
Para obtener más información, revisa nuestra Política de privacidad.