Help
Te damos la bienvenida a la página de ayuda de Ultralytics. Esta página reúne guías prácticas, políticas y preguntas frecuentes para apoyar tu trabajo con los modelos y repositorios de Ultralytics YOLO.
- Preguntas Frecuentes (FAQ): Encuentra respuestas a dudas y problemas comunes con los que se encuentra la comunidad de usuarios y colaboradores de Ultralytics YOLO.
- Guía de contribución: Descubre los protocolos para realizar contribuciones, incluyendo cómo enviar PR, informar de errores y más.
- Guía de Integración Continua (CI): Obtén información sobre los procesos de CI que empleamos, junto con informes de estado para cada repositorio de Ultralytics.
- Acuerdo de Licencia de Contribuidor (CLA): Revisa el CLA para entender los derechos y responsabilidades asociados a la contribución en proyectos de Ultralytics.
- Guía de Ejemplo Mínimo Reproducible (MRE): Aprende el proceso para crear un MRE, algo fundamental para la resolución oportuna y efectiva de los informes de errores.
- Código de Conducta: Nuestras pautas comunitarias fomentan un ambiente respetuoso y abierto para todos los colaboradores.
- Política de Medio Ambiente, Salud y Seguridad (EHS): Profundiza en nuestro compromiso con la sostenibilidad y el bienestar de todas las partes interesadas.
- Política de Seguridad: Familiarízate con nuestros protocolos de seguridad y el procedimiento para informar de vulnerabilidades.
- Política de Privacidad: Lee nuestra política de privacidad para entender cómo protegemos tus datos y respetamos tu privacidad en todos nuestros servicios y operaciones.
Te animamos a revisar estos recursos para tener una experiencia fluida y productiva. Si necesitas ayuda adicional, contacta a través de GitHub Issues o la Ultralytics Community.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Ultralytics YOLO y cómo beneficia a mi machine learningproyectos?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) es un modelo de object detection en tiempo real de última generación. Su versión más reciente, YOLO26, ofrece una inferencia más rápida, ligera y de extremo a extremo sin NMS, optimizada para dispositivos edge y de bajo consumo, lo que la hace ideal para una amplia gama de aplicaciones, desde analítica de vídeo en tiempo real hasta investigación avanzada en machine learning. La eficiencia de YOLO detectando objetos en imágenes y vídeos la ha convertido en la solución predilecta para empresas e investigadores que buscan integrar capacidades computer vision robustas en sus proyectos.
Para más detalles sobre YOLO26, visita el documentación de YOLO26.
¿Cómo contribuyo a los repositorios de Ultralytics YOLO?
Contribuir a los repositorios de Ultralytics YOLO es muy sencillo. Empieza revisando la Guía de contribución para entender los protocolos de envío de PR, informes de errores y más. También deberás firmar el Acuerdo de Licencia de Contribuidor (CLA) para asegurar que tus contribuciones sean legalmente reconocidas. Para informar de errores de forma efectiva, consulta la Guía de Ejemplo Mínimo Reproducible (MRE).
¿Por qué debería usar Ultralytics Platform para mis proyectos de machine learning?
Ultralytics Platform ofrece una solución perfecta sin código para gestionar tus proyectos de machine learning. Te permite generar, entrenar y desplegar modelos de IA como YOLO26 sin esfuerzo. Entre sus características únicas se incluyen el entrenamiento en la nube, seguimiento en tiempo real y una gestión intuitiva de datasets. Ultralytics Platform simplifica todo el flujo de trabajo, desde el procesamiento de datos hasta el despliegue del modelo, convirtiéndose en una herramienta indispensable tanto para principiantes como para usuarios avanzados.
Para empezar, visita Guía de inicio rápido de Ultralytics Platform.
¿Qué es la Integración Continua (CI) en Ultralytics y cómo garantiza código de alta calidad?
La Integración Continua (CI) en Ultralytics implica procesos automatizados que garantizan la integridad y calidad del código base. Nuestra configuración de CI incluye despliegue en Docker, comprobaciones de enlaces rotos, CodeQL analysis y publicación en PyPI. Estos procesos ayudan a mantener repositorios estables y seguros ejecutando automáticamente pruebas y comprobaciones en los nuevos envíos de código.
Aprende más en la Guía de Integración Continua (CI).
¿Cómo gestiona Ultralytics la privacidad de datos?
Ultralytics se toma muy en serio la privacidad de los datos. Nuestra Política de Privacidad detalla cómo recopilamos y usamos datos anonimizados para mejorar el paquete YOLO, priorizando al mismo tiempo la privacidad y el control del usuario. Cumplimos con estrictas normativas de protección de datos para asegurar que tu información esté siempre segura.
Para más información, revisa nuestra Política de Privacidad.