Ayuda
¡Bienvenido a la página de Ayuda de Ultralytics ! Nos dedicamos a proporcionarte recursos detallados para mejorar tu experiencia con los modelos y repositorios de Ultralytics YOLO . Esta página te servirá de portal para acceder a guías y documentación diseñadas para ayudarte en diversas tareas y responder a las preguntas que puedas encontrarte al utilizar nuestros repositorios.
- Preguntas más frecuentes (FAQ): Encuentra respuestas a preguntas y problemas comunes encontrados por la comunidad de usuarios y colaboradores de Ultralytics YOLO .
- Guía de contribuciones: Descubre los protocolos para hacer contribuciones, incluyendo cómo enviar pull requests, informar de errores y más.
- Guía de Integración Continua (IC): Obtén información sobre los procesos de IC que empleamos, con informes de estado para cada repositorio de Ultralytics .
- Acuerdo de Licencia del Colaborador (CLA): Revisa el CLA para comprender los derechos y responsabilidades asociados a la contribución a los proyectos de Ultralytics .
- Guía del Ejemplo Mínimo Reproducible (EMR): Aprende el proceso para crear un MRE, que es crucial para la resolución oportuna y eficaz de los informes de errores.
- Código de conducta: Las directrices de nuestra comunidad favorecen un ambiente respetuoso y abierto para todos los colaboradores.
- Política medioambiental, de salud y seguridad (EHS): Profundiza en nuestro compromiso con la sostenibilidad y el bienestar de todas nuestras partes interesadas.
- Política de seguridad: Familiarízate con nuestros protocolos de seguridad y con el procedimiento para informar sobre vulnerabilidades.
- Política de privacidad: Lee nuestra política de privacidad para comprender cómo protegemos tus datos y respetamos tu privacidad en todos nuestros servicios y operaciones.
Te animamos a que revises estos recursos para que tu experiencia sea fluida y productiva. Nuestro objetivo es fomentar un entorno útil y amistoso para todos los miembros de la comunidad Ultralytics . Si necesitas ayuda adicional, no dudes en ponerte en contacto con nosotros a través de GitHub Issues o de nuestros foros de debate oficiales. ¡Feliz programación!
PREGUNTAS FRECUENTES
What is Ultralytics YOLO and how does it benefit my machine learning projects?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) is a state-of-the-art, real-time object detection model. Its latest version, YOLO11, enhances speed, accuracy, and versatility, making it ideal for a wide range of applications, from real-time video analytics to advanced machine learning research. YOLO's efficiency in detecting objects in images and videos has made it the go-to solution for businesses and researchers looking to integrate robust computer vision capabilities into their projects.
For more details on YOLO11, visit the YOLO11 documentation.
¿Cómo contribuyo a los repositorios de Ultralytics YOLO ?
Contribuir a los repositorios de Ultralytics YOLO es muy sencillo. Empieza por revisar la Guía de Contribución para entender los protocolos para enviar solicitudes de extracción, informar de errores y más. También tendrás que firmar el Acuerdo de Licencia de Colaborador (CLA) para asegurarte de que tus contribuciones se reconocen legalmente. Para informar eficazmente de los errores, consulta la Guía del Ejemplo Mínimo Reproducible (EMR).
¿Por qué debería utilizar Ultralytics HUB para mis proyectos de aprendizaje automático?
Ultralytics HUB offers a seamless, no-code solution for managing your machine learning projects. It enables you to generate, train, and deploy AI models like YOLO11 effortlessly. Unique features include cloud training, real-time tracking, and intuitive dataset management. Ultralytics HUB simplifies the entire workflow, from data processing to model deployment, making it an indispensable tool for both beginners and advanced users.
Para empezar, visita Ultralytics HUB Quickstart.
¿Qué es la Integración Continua (IC) en Ultralytics, y cómo garantiza un código de alta calidad?
La Integración Continua (IC) en Ultralytics implica procesos automatizados que garantizan la integridad y calidad del código base. Nuestra configuración CI incluye el despliegue en Docker, comprobaciones de enlaces rotos, análisis CodeQL y publicación en PyPI. Estos procesos ayudan a mantener repositorios estables y seguros mediante la ejecución automática de pruebas y comprobaciones de los nuevos envíos de código.
Más información en la Guía de Integración Continua (IC).
How is data privacy handled by Ultralytics?
Ultralytics se toma en serio la privacidad de los datos. Nuestra Política de Privacidad describe cómo recopilamos y utilizamos datos anónimos para mejorar el paquete YOLO , al tiempo que priorizamos la privacidad y el control del usuario. Cumplimos estrictas normas de protección de datos para garantizar que tu información esté segura en todo momento.
Para más información, consulta nuestra Política de privacidad.