Recopilación de datos para el paquete Python de Ultralytics

Descripción general

Ultralytics se dedica a la mejora continua de la experiencia del usuario y de las capacidades de nuestro paquete Python, incluidos los modelos YOLO avanzados que desarrollamos. Nuestro enfoque implica la recopilación de estadísticas de uso anonimizadas e informes de fallos, lo que nos ayuda a identificar oportunidades de mejora y a garantizar la fiabilidad de nuestro software. Este documento de transparencia describe qué datos recopilamos, su propósito y la elección que tienes con respecto a esta recopilación de datos.

Google Analytics anonimizado

Google Analytics es un servicio de analítica web ofrecido por Google que rastrea e informa sobre el tráfico de sitios web. Nos permite recopilar datos sobre cómo se utiliza nuestro paquete Python, lo cual es crucial para tomar decisiones fundamentadas sobre el diseño y la funcionalidad.

Qué recopilamos

• Métricas de uso: Estas métricas nos ayudan a entender con qué frecuencia y de qué formas se utiliza el paquete, qué funciones son las preferidas y los argumentos de línea de comandos habituales que se emplean.
• Información del sistema: Recopilamos información general no identificable sobre tu entorno informático para garantizar que nuestro paquete funcione bien en diversos sistemas.
• Datos de rendimiento: Entender el rendimiento de nuestros modelos durante el entrenamiento, la validación y la inferencia nos ayuda a identificar oportunidades de optimización.

Para más información sobre Google Analytics y privacidad de datos, visita Privacidad de Google Analytics.

Cómo utilizamos estos datos

• Mejora de funciones: Los conocimientos derivados de las métricas de uso nos guían para mejorar la satisfacción del usuario y el diseño de la interfaz.
• Optimización: Los datos de rendimiento nos ayudan a ajustar nuestros modelos para mejorar la eficiencia y la velocidad en diversas configuraciones de hardware y software.
• Análisis de tendencias: Al estudiar las tendencias de uso, podemos predecir y responder a las necesidades cambiantes de nuestra comunidad.

Consideraciones sobre la privacidad

Tomamos varias medidas para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos que nos confías:

• Anonimización: Configuramos Google Analytics para anonimizar los datos recopilados, lo que significa que no se obtiene información de identificación personal (PII). Puedes utilizar nuestros servicios con la seguridad de que tus datos personales permanecen privados.
• Agregación: Los datos se analizan únicamente de forma agregada. Esta práctica garantiza que se puedan observar patrones sin revelar la actividad de ningún usuario individual.
• No recopilamos datos de imágenes: Ultralytics no recopila, procesa ni visualiza imágenes de entrenamiento o inferencia.

Informes de fallos con Sentry

Sentry es un software de seguimiento de errores centrado en el desarrollador que ayuda a identificar, diagnosticar y resolver problemas en tiempo real, garantizando la robustez y la fiabilidad de las aplicaciones. Dentro de nuestro paquete, desempeña un papel crucial al proporcionar información a través de informes de fallos, contribuyendo significativamente a la estabilidad y al perfeccionamiento continuo de nuestro software.

Qué recopilamos

Si el sentry-sdk Si el paquete Python está preinstalado en tu sistema, un evento de fallo puede enviar la siguiente información:

• Registros de fallos: Informes detallados sobre el estado de la aplicación en el momento de un fallo, que son vitales para nuestros esfuerzos de depuración.
• Mensajes de error: Registramos los mensajes de error generados durante el funcionamiento de nuestro paquete para entender y resolver posibles problemas rápidamente.

Para saber más sobre cómo gestiona los datos Sentry, visita la Política de privacidad de Sentry.

Cómo utilizamos estos datos

• Depuración: El análisis de los registros de fallos y los mensajes de error nos permite identificar y corregir errores de software rápidamente.
• Métricas de estabilidad: Al monitorear constantemente los fallos, nuestro objetivo es mejorar la estabilidad y la fiabilidad de nuestro paquete.

Consideraciones sobre la privacidad

• Información sensible: Nos aseguramos de que los registros de fallos estén libres de cualquier dato personal identificable o sensible, salvaguardando la confidencialidad de tu información.
• Recopilación controlada: Nuestro mecanismo de informe de fallos está meticulosamente calibrado para recopilar solo lo esencial para la resolución de problemas, respetando la privacidad del usuario.

Al detallar las herramientas utilizadas para la recopilación de datos y ofrecer información de contexto adicional con URLs a sus respectivas páginas de privacidad, los usuarios obtienen una visión completa de nuestras prácticas, destacando la transparencia y el respeto por la privacidad del usuario.

Desactivar la recopilación de datos

Creemos en proporcionar a nuestros usuarios un control total sobre sus datos. Por defecto, nuestro paquete está configurado para recopilar analíticas e informes de fallos para ayudar a mejorar la experiencia de todos los usuarios. Sin embargo, respetamos que algunos usuarios prefieran optar por no participar en esta recopilación de datos.

Para excluirte del envío de analíticas e informes de fallos, simplemente configura sync=False en tus ajustes de YOLO. Esto garantiza que no se transmita ningún dato desde tu máquina a nuestras herramientas de analítica.

Inspeccionar configuración

Para obtener información sobre la configuración actual de tus ajustes, puedes verlos directamente:

from ultralytics import settings

# View all settings
print(settings)

# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]

Modificación de ajustes

Ultralytics permite a los usuarios modificar fácilmente sus ajustes. Los cambios se pueden realizar de las siguientes maneras:

from ultralytics import settings

# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})

# Reset settings to default values
settings.reset()

El método sync=False el ajuste evitará que se envíen datos a Google Analytics o Sentry. Tus ajustes se respetarán en todas las sesiones que utilicen el paquete Ultralytics y se guardarán en el disco para futuras sesiones.

Compromiso con la privacidad

Ultralytics se toma muy en serio la privacidad del usuario. Diseñamos nuestras prácticas de recopilación de datos con los siguientes principios:

• Transparencia: Somos abiertos sobre los datos que recopilamos y cómo se utilizan.
• Control: Damos a los usuarios un control total sobre sus datos.
• Security: Empleamos medidas de seguridad estándar del sector para proteger los datos que recopilamos.

Preguntas o inquietudes

Si tienes alguna pregunta o inquietud sobre nuestras prácticas de recopilación de datos, contáctanos a través de nuestro formulario de contacto o a través de support@ultralytics.com. Estamos dedicados a garantizar que nuestros usuarios se sientan informados y seguros respecto a su privacidad cuando utilicen nuestro paquete.

Preguntas frecuentes

¿Cómo garantiza Ultralytics la privacidad de los datos que recopila?

Ultralytics prioriza la privacidad del usuario a través de varias medidas clave. Primero, todos los datos recopilados mediante Google Analytics y Sentry se anonimizan para garantizar que no se recopile información de identificación personal (PII). En segundo lugar, los datos se analizan de forma agregada, lo que nos permite observar patrones sin identificar actividades de usuarios individuales. Finalmente, no recopilamos imágenes de entrenamiento o inferencia, lo que protege aún más los datos del usuario. Estas medidas se alinean con nuestro compromiso con la transparencia y la privacidad. Para más detalles, visita nuestraConsideraciones sobre la privacidad.

¿Qué tipos de datos recopila Ultralytics con Google Analytics?

Ultralytics recopila tres tipos principales de datos utilizando Google Analytics:

• Métricas de uso: Estos incluyen con qué frecuencia y de qué formas se utiliza el paquete Python de YOLO, funciones preferidas y argumentos de línea de comandos típicos.
• Información del sistema: Información general no identificable sobre los entornos informáticos donde se ejecuta el paquete.
• Datos de rendimiento: Métricas relacionadas con el rendimiento de los modelos durante el entrenamiento, validación e inferencia.

Estos datos nos ayudan a mejorar la experiencia del usuario y optimizar el rendimiento del software. Obtén más información en laGoogle Analytics anonimizado.

¿Cómo puedo desactivar la recopilación de datos en el paquete YOLO de Ultralytics?

Para optar por no participar en la recopilación de datos, simplemente configura sync=False en tus ajustes de YOLO. Esta acción detiene la transmisión de cualquier informe de analítica o de fallos. Puedes desactivar la recopilación de datos usando métodos de Python o CLI:

from ultralytics import settings

# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})

# Reset settings to default values
settings.reset()

Para más detalles sobre cómo modificar tus ajustes, consulta laModificación de ajustes.

¿Cómo funcionan los informes de fallos con Sentry en YOLO de Ultralytics?

Si el sentry-sdk Cuando el paquete está preinstalado, Sentry recopila registros detallados de fallos y mensajes de error cada vez que ocurre un evento de fallo. Estos datos nos ayudan a diagnosticar y resolver problemas rápidamente, mejorando la robustez y la fiabilidad del paquete Python de YOLO. Los registros de fallos recopilados se limpian de cualquier información de identificación personal para proteger la privacidad del usuario. Para más información, consulta laInformes de fallos con Sentry.

¿Puedo inspeccionar mis ajustes actuales de recopilación de datos en YOLO de Ultralytics?

Sí, puedes ver fácilmente tus ajustes actuales para entender la configuración de tus preferencias de recopilación de datos. Usa los siguientes métodos para inspeccionar estos ajustes:

from ultralytics import settings

# View all settings
print(settings)

# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]

Para más detalles, consulta la Inspeccionar configuración.