Link to this sectionRecopilación de datos para el paquete Python de Ultralytics#

Link to this sectionDescripción general#

Ultralytics se dedica a la mejora continua de la experiencia del usuario y de las capacidades de nuestro paquete Python, incluyendo los modelos YOLO avanzados que desarrollamos. Nuestro enfoque implica la recopilación de estadísticas de uso anonimizadas e informes de fallos, lo que nos ayuda a identificar oportunidades de mejora y a garantizar la fiabilidad de nuestro software. Este documento de transparencia detalla qué datos recopilamos, su propósito y la elección que tienes con respecto a esta recopilación de datos.

Link to this sectionGoogle Analytics anonimizado#

Google Analytics es un servicio de análisis web ofrecido por Google que rastrea e informa sobre el tráfico del sitio web. Nos permite recopilar datos sobre cómo se utiliza nuestro paquete Python, lo cual es crucial para tomar decisiones informadas sobre el diseño y la funcionalidad.

Link to this sectionQué recopilamos#

• Métricas de uso: Estas métricas nos ayudan a entender con qué frecuencia y de qué manera se utiliza el paquete, qué funciones son las preferidas y los argumentos de línea de comandos típicos que se utilizan.
• Información del sistema: Recopilamos información general no identificable sobre tu entorno informático para garantizar que nuestro paquete funcione bien en varios sistemas.
• Datos de rendimiento: Comprender el rendimiento de nuestros modelos durante el entrenamiento, la validación y la inferencia nos ayuda a identificar oportunidades de optimización.

Para más información sobre Google Analytics y la privacidad de datos, visita Privacidad de Google Analytics.

Link to this sectionCómo utilizamos estos datos#

• Mejora de funciones: Las perspectivas obtenidas de las métricas de uso nos guían para mejorar la satisfacción del usuario y el diseño de la interfaz.
• Optimización: Los datos de rendimiento nos ayudan a ajustar nuestros modelos para una mejor eficiencia y velocidad en diversas configuraciones de hardware y software.
• Análisis de tendencias: Al estudiar las tendencias de uso, podemos predecir y responder a las necesidades cambiantes de nuestra comunidad.

Link to this sectionConsideraciones de privacidad#

Tomamos varias medidas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos que nos confías:

• Anonimización: Configuramos Google Analytics para anonimizar los datos recopilados, lo que significa que no se recopila información de identificación personal (PII). Puedes utilizar nuestros servicios con la seguridad de que tus datos personales permanecen privados.
• Agregación: Los datos se analizan solo de forma agregada. Esta práctica garantiza que se puedan observar patrones sin revelar la actividad de ningún usuario individual.
• Sin recopilación de datos de imágenes: Ultralytics no recopila, procesa ni visualiza ninguna imagen de entrenamiento o inferencia.

Link to this sectionInformes de fallos de Sentry#

Sentry es un software de seguimiento de errores centrado en el desarrollador que ayuda a identificar, diagnosticar y resolver problemas en tiempo real, garantizando la robustez y fiabilidad de las aplicaciones. Dentro de nuestro paquete, juega un papel crucial al proporcionar información a través de informes de fallos, contribuyendo significativamente a la estabilidad y al refinamiento continuo de nuestro software.

Link to this sectionQué recopilamos#

Si el paquete Python sentry-sdk está preinstalado en tu sistema, un evento de fallo puede enviar la siguiente información:

• Registros de fallos: Informes detallados sobre el estado de la aplicación en el momento de un fallo, los cuales son vitales para nuestros esfuerzos de depuración.
• Mensajes de error: Registramos los mensajes de error generados durante el funcionamiento de nuestro paquete para entender y resolver posibles problemas rápidamente.

Para saber más sobre cómo Sentry maneja los datos, por favor visita la Política de Privacidad de Sentry.

Link to this sectionCómo utilizamos estos datos#

• Depuración: Analizar los registros de fallos y los mensajes de error nos permite identificar y corregir errores de software rápidamente.
• Métricas de estabilidad: Al monitorear constantemente los fallos, nuestro objetivo es mejorar la estabilidad y la fiabilidad de nuestro paquete.

Link to this sectionConsideraciones de privacidad#

• Información sensible: Nos aseguramos de que los registros de fallos estén libres de cualquier dato personal o sensible del usuario, salvaguardando la confidencialidad de tu información.
• Recopilación controlada: Nuestro mecanismo de informes de fallos está meticulosamente calibrado para recopilar solo lo esencial para la solución de problemas, respetando al mismo tiempo la privacidad del usuario.

Al detallar las herramientas utilizadas para la recopilación de datos y ofrecer información de fondo adicional con URLs a sus respectivas páginas de privacidad, los usuarios obtienen una visión completa de nuestras prácticas, enfatizando la transparencia y el respeto por la privacidad del usuario.

Link to this sectionDesactivar la recopilación de datos#

Creemos en proporcionar a nuestros usuarios un control total sobre sus datos. Por defecto, nuestro paquete está configurado para recopilar analíticas e informes de fallos para ayudar a mejorar la experiencia de todos los usuarios. Sin embargo, respetamos que algunos usuarios prefieran optar por no participar en esta recopilación de datos.

Para dejar de enviar analíticas e informes de fallos, puedes simplemente establecer sync=False en tus ajustes de YOLO. Esto garantiza que no se transmita ningún dato desde tu máquina a nuestras herramientas de analítica.

Link to this sectionInspeccionar ajustes#

Para obtener información sobre la configuración actual de tus ajustes, puedes verlos directamente:

from ultralytics import settings

# View all settings
print(settings)

# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]

Link to this sectionModificar ajustes#

Ultralytics permite a los usuarios modificar fácilmente sus ajustes. Los cambios se pueden realizar de las siguientes maneras:

from ultralytics import settings

# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})

# Reset settings to default values
settings.reset()

El ajuste sync=False evitará que se envíen datos a Google Analytics o Sentry. Tus ajustes se respetarán en todas las sesiones que utilicen el paquete Ultralytics y se guardarán en el disco para futuras sesiones.

Link to this sectionCompromiso con la privacidad#

Ultralytics se toma muy en serio la privacidad del usuario. Diseñamos nuestras prácticas de recopilación de datos bajo los siguientes principios:

• Transparencia: Somos abiertos sobre los datos que recopilamos y cómo se utilizan.
• Control: Damos a los usuarios control total sobre sus datos.
• Seguridad: Empleamos medidas de seguridad estándar de la industria para proteger los datos que recopilamos.

Link to this sectionPreguntas o preocupaciones#

Si tienes alguna pregunta o inquietud sobre nuestras prácticas de recopilación de datos, por favor contáctanos a través de nuestro formulario de contacto o vía support@ultralytics.com. Estamos dedicados a garantizar que nuestros usuarios se sientan informados y seguros respecto a su privacidad al usar nuestro paquete.

Link to this sectionFAQ#

Link to this section¿Cómo garantiza Ultralytics la privacidad de los datos que recopila?#

Ultralytics prioriza la privacidad del usuario a través de varias medidas clave. Primero, todos los datos recopilados a través de Google Analytics y Sentry son anonimizados para garantizar que no se recopile información de identificación personal (PII). En segundo lugar, los datos se analizan de forma agregada, lo que nos permite observar patrones sin identificar las actividades individuales del usuario. Finalmente, no recopilamos ninguna imagen de entrenamiento o inferencia, protegiendo aún más los datos del usuario. Estas medidas se alinean con nuestro compromiso con la transparencia y la privacidad. Para más detalles, visita nuestra sección de Consideraciones de privacidad.

Link to this section¿Qué tipos de datos recopila Ultralytics con Google Analytics?#

Ultralytics recopila tres tipos principales de datos usando Google Analytics:

• Métricas de uso: Estas incluyen con qué frecuencia y de qué maneras se utiliza el paquete Python de YOLO, las funciones preferidas y los argumentos de línea de comandos típicos.
• Información del sistema: Información general no identificable sobre los entornos informáticos donde se ejecuta el paquete.
• Datos de rendimiento: Métricas relacionadas con el rendimiento de los modelos durante el entrenamiento, la validación y la inferencia.

Estos datos nos ayudan a mejorar la experiencia del usuario y optimizar el rendimiento del software. Aprende más en la sección de Google Analytics anonimizado.

Link to this section¿Cómo puedo desactivar la recopilación de datos en el paquete YOLO de Ultralytics?#

Para optar por no participar en la recopilación de datos, puedes simplemente establecer sync=False en tus ajustes de YOLO. Esta acción detiene la transmisión de cualquier analítica o informe de fallos. Puedes desactivar la recopilación de datos usando métodos de Python o CLI:

from ultralytics import settings

# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})

# Reset settings to default values
settings.reset()

Para más detalles sobre cómo modificar tus ajustes, consulta la sección de Modificación de ajustes.

Link to this section¿Cómo funciona el informe de fallos con Sentry en YOLO de Ultralytics?#

Si el paquete sentry-sdk está preinstalado, Sentry recopila registros de fallos detallados y mensajes de error cada vez que ocurre un evento de fallo. Estos datos nos ayudan a diagnosticar y resolver problemas rápidamente, mejorando la robustez y la fiabilidad del paquete Python de YOLO. Los registros de fallos recopilados se limpian de cualquier información de identificación personal para proteger la privacidad del usuario. Para más información, consulta la sección de Informes de fallos de Sentry.

Link to this section¿Puedo inspeccionar mis ajustes actuales de recopilación de datos en YOLO de Ultralytics?#

Sí, puedes ver fácilmente tus ajustes actuales para entender la configuración de tus preferencias de recopilación de datos. Usa los siguientes métodos para inspeccionar estos ajustes:

from ultralytics import settings

# View all settings
print(settings)

# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]

Para más detalles, consulta la sección de Inspección de ajustes.