Inicio rápido de la Plataforma Ultralytics

Ultralytics Platform está diseñada para ser fácil de usar e intuitiva, permitiendo a los usuarios cargar rápidamente sus conjuntos de datos y entrenar nuevos modelos YOLO. Ofrece una variedad de modelos preentrenados para elegir, facilitando a los usuarios el inicio. Una vez que un modelo está entrenado, puede ser probado directamente en el navegador y desplegado a producción con un solo clic.

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User

Empezar

Ultralytics Platform ofrece una variedad de opciones de registro sencillas. Puede registrarse e iniciar sesión utilizando sus cuentas de Google, Apple o GitHub, o simplemente con su dirección de correo electrónico.

Selección de región

Durante el registro, se le pedirá que seleccione su región de datos. Esta es una elección importante ya que determina dónde se almacenarán sus datos, modelos y despliegues.

Créditos Gratuitos

Cada nueva cuenta recibe créditos gratuitos para GPU en la nube:

Complete su perfil

Después de seleccionar su región, complete su perfil con su información.

Panel de inicio

Después de iniciar sesión, será dirigido a la página de Inicio de Ultralytics Platform, que proporciona una visión general completa, acciones rápidas y actividad reciente.

La barra lateral proporciona acceso a todas las secciones de la Plataforma:

Sección superior:

Mi espacio de trabajo:

Sección inferior:

Acciones rápidas

Desde la página de Inicio, puede rápidamente:

• Cargar Conjunto de Datos: Empiece a preparar sus datos de entrenamiento
• Crear Proyecto: Organice un nuevo conjunto de experimentos
• Entrenar Modelo: Inicie el entrenamiento en la nube con GPU

Suba su primer conjunto de datos

Vaya a Conjuntos de datos y haga clic en "Cargar conjunto de datos" para añadir sus datos de entrenamiento.

La Plataforma Ultralytics admite múltiples formatos de carga:

Tras la carga, la Plataforma procesa sus datos:

1. Las imágenes se normalizan y se generan miniaturas
2. Las etiquetas se analizan y validan
3. Las estadísticas se calculan automáticamente

Lea más sobre los conjuntos de datos y los formatos admitidos.

Cree su primer proyecto

Los proyectos le ayudan a organizar modelos y experimentos relacionados. Vaya a Proyectos y haga clic en "Crear Proyecto".

Introduzca un nombre y una descripción opcional para su proyecto. Los proyectos contienen:

• Modelos: Puntos de control entrenados
• Registro de Actividad: Historial de cambios

Lea más sobre los proyectos.

Entrena tu Primer Modelo

Desde su proyecto, haga clic en "Entrenar Modelo" para iniciar el entrenamiento en la nube.

Configuración de entrenamiento

1. Seleccionar Conjunto de Datos: Elija entre sus conjuntos de datos cargados
2. Elija el modelo: Seleccione un modelo base (YOLO26n, YOLO26s, etc.).
3. Establecer Épocas: Número de iteraciones de entrenamiento
4. Seleccionar GPU: Elija los recursos de cómputo

Supervisar el Entrenamiento

Una vez que comienza el entrenamiento, puede monitorear el progreso en tiempo real:

• Curvas de pérdida: track la pérdida de entrenamiento y validación
• Métricas: mAP, precisión, recall actualizados en cada época
• Estadísticas del Sistema: Utilización de GPU, uso de memoria

Lea más sobre el entrenamiento en la nube.

Prueba tu Modelo

Una vez finalizado el entrenamiento, pruebe su modelo directamente en el navegador:

1. Navegue a la pestaña Test de su modelo
2. Suba una imagen o utilice imágenes de ejemplo
3. Vea los resultados de la inferencia con cuadros delimitadores

Ajuste los parámetros de inferencia:

• Umbral de Confianza: Filtre las predicciones de baja confianza
• Umbral de IoU: Controle la superposición para NMS
• Tamaño de Imagen: Redimensione la entrada para la inferencia

Lea más sobre la inferencia.

Desplegar a Producción

Despliegue su modelo en un endpoint dedicado para uso en producción:

1. Navegue a la pestaña Deploy de su modelo
2. Seleccione una región del mapa global (43 disponibles)
3. Haga clic en "Deploy" para crear su endpoint

Su endpoint estará listo en aproximadamente un minuto con:

• URL única: Endpoint HTTPS para llamadas a la API
• Autoescalado: Se escala automáticamente con el tráfico
• Monitorización: Métricas de solicitud y registros

Lea más sobre los endpoints.

Comentarios

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• GitHub: Informe de problemas en GitHub

📅 Creado hace 20 días ✏️ Actualizado hace 14 días

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