Facturación#
Ultralytics Platform utiliza créditos para el entrenamiento en la nube medido. Añade créditos, realiza un seguimiento del uso y gestiona tu suscripción desde Settings > Billing.

Planes#
Elige el plan que se adapte a tus necesidades. Compara los planes en Settings > Plans:

| Característica | Gratuito | Pro ($29/mes) | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Crédito de registro | $5 / $25* | - | Personalizada |
| Crédito mensual | - | $30/usuario/mes | Personalizada |
| Modelos | 100 | 500 | Ilimitado |
| Entrenamientos simultáneos | 3 | 10 | Ilimitado |
| Almacenamiento | 100 GB | 500 GB | Ilimitado |
Subida de conjuntos de datos (ZIP/TAR incl. .tar.gz/.tgz/NDJSON) | 10 GB | 20 GB | 50 GB |
| Despliegues | 3 | 10 | Ilimitado |
| Tipos de GPU en la nube | 24 | 26 | 26 |
| Mejores GPUs (B200, B300) | - | Sí | Sí |
| Equipos | - | Hasta 5 miembros | Tamaño personalizado |
| SSO / SAML | - | - | Sí |
| Licencia Enterprise | - | - | Sí |
| Licencia | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Enterprise |
*Plan gratuito: $5 al registrarte, o $25 si verificas una dirección de correo electrónico de empresa/trabajo.
Plan gratuito#
Empieza sin coste alguno:
- 5 $ de crédito de registro (25 $ en total tras verificar un correo electrónico de empresa/trabajo)
- Proyectos y conjuntos de datos públicos y privados ilimitados
- 100 modelos
- 3 trabajos de entrenamiento en la nube simultáneos
- 3 despliegues en la nube
- 100 GB de almacenamiento · Límite de carga de datos de 10 GB
- Exportación de modelos a los 20 formatos
- Etiquetado manual, con SAM3 y YOLO Smart
- 24 tipos de GPU en la nube, incluidos 5090, H100 y H200 (de 0,24 $ a 4,39 $/hora)
- Asistencia de la comunidad
Regístrate con una dirección de correo electrónico de empresa (o añádela y verifícala más tarde; no se admiten gmail.com, outlook.com ni dominios de consumo similares) para ampliar tu crédito de registro de 5 $ a 25 $. La bonificación se concede una vez por cuenta; añade la dirección en Settings > Profile.
Plan Pro#
Para profesionales y equipos pequeños (29 $ por puesto al mes o 290 $ por puesto al año):
- 30 $/puesto al mes en créditos, concedidos cada mes natural
- 500 modelos
- 10 trabajos de entrenamiento en la nube simultáneos
- 500 GB de almacenamiento · Límite de carga de datos de 20 GB
- 10 despliegues en la nube
- Conjuntos de datos de Google Cloud Storage, Amazon S3 y Azure Blob Storage
- Colaboración en equipo con RBAC de 4 roles (hasta 5 miembros)
- Acceso a las mejores GPUs (B200, B300): 26 tipos de GPU en total
- Panel de monitorización completo
- Asistencia prioritaria
Elige la facturación anual (290 $ por puesto al año) para ahorrar aproximadamente un 17 % en comparación con la facturación mensual.
Enterprise#
Para organizaciones con necesidades avanzadas:
- Asignación de créditos personalizada
- Modelos, almacenamiento, trabajos de entrenamiento y despliegues ilimitados · Límite de subida de conjuntos de datos de 50 GB
- Capacidad de equipo personalizada (50 puestos por defecto)
- Licencia Enterprise (uso comercial, no AGPL)
- Autenticación SSO/SAML y controles de acceso personalizados basados en roles
- Datos y cómputo On Premise
- Cumplimiento de ISO/IEC 27001:2022 y SOC 2 Tipo I
- Garantías de SLA para empresas
- Incorporación y soporte dedicados
Los planes Enterprise los aprovisiona el equipo de Ultralytics. Haz clic en Request Enterprise Demo en la tarjeta Enterprise de Settings > Plans para ponerte en contacto, o consulta Licencias de Ultralytics para ver los detalles del plan.
Créditos#
Los créditos son la moneda de los servicios de computación de la Platform.
Saldo de créditos#
Consulta tu saldo en Settings > Billing:

| Tipo de saldo | Descripción |
|---|---|
| Disponible | Créditos disponibles para el entrenamiento en la nube |
El saldo constituye un único monedero por espacio de trabajo. Puede volverse negativo si la liquidación final de una ejecución de entrenamiento supera los créditos disponibles, y se muestra en rojo cuando esto ocurre.
Uso de créditos#
Los créditos se consumen mediante:
| Servicio | Tarifa |
|---|---|
| Entrenamiento en la nube | Tarifa de GPU x horas |
Las asignaciones mensuales de Pro se rigen por el principio de uso o pérdida. En cada límite de ciclo de facturación, y cuando finaliza un plan Pro, cualquier parte no utilizada de las asignaciones emitidas en ese ciclo se elimina mediante una transacción de Credits Expired. Los créditos que hayas comprado tú nunca caducan.
Añadir créditos#
Recarga tu saldo:
- Ve a Settings > Billing
- Haz clic en Top Up
- Elige una cantidad preestablecida o selecciona Custom amount… e introduce entre 5 $ y 1000 $
- Completa el pago en la pestaña de pago seguro que se abre
Tu saldo se actualiza automáticamente en cuanto el pago se realiza correctamente; no es necesario que recargues la página.

Preajustes de recarga#
| Cantidad |
|---|
| $10 |
| $20 |
| $50 |
| $100 |
| $500 |
También se admiten cantidades personalizadas entre $5 y $1.000.
Recarga automática#
Habilita las compras automáticas de créditos cuando tu saldo caiga por debajo de un umbral:
- Ve a Settings > Billing
- Activa el interruptor Auto Top-Up
- Establece el Threshold (nivel de saldo que activa una recarga)
- Configura Amount (créditos a comprar cuando se active, entre 5 $ y 5000 $)
- Haz clic en Save
Configuración por defecto: umbral de $20, cantidad de $100.
La recarga automática se evalúa cada vez que un cargo reduce tu saldo, incluidos los cargos de entrenamiento a mitad de ejecución, y realiza el cargo en tu método de pago predeterminado. Las recargas se limitan brevemente en cuanto a su frecuencia para evitar cargos duplicados. Si se rechaza la tarjeta, se añade una fila de Auto Top-Up Failed a tu historial de transacciones con el motivo y no se añade ningún crédito.
La recarga automática puede reducir la probabilidad de que un trabajo de entrenamiento en la nube de pago se detenga por falta de créditos. Requiere un método de pago predeterminado válido.
Métodos de pago#
Gestiona los métodos de pago en Settings > Billing:
- Añadir tarjeta: Haz clic en Añadir tarjeta para agregar una tarjeta de crédito o débito
- Establecer como predeterminado: Define un método de pago predeterminado para recargas y suscripciones
- Eliminar: Elimina los métodos de pago que ya no necesites
Dirección de facturación#
Establece una dirección de facturación para las facturas:
- Ve a Settings > Billing
- Haz clic en Añadir dirección (o Editar si ya está configurada)
- Introduce tus datos de facturación (nombre, dirección, país)
- Haz clic en Save
Flujo de costes de entrenamiento#
El entrenamiento en la nube calcula el coste estimado antes de empezar, mide el tiempo de GPU mientras la ejecución está en curso y liquida el importe restante cuando esta finaliza.
flowchart LR
A[Start Training]:::start --> B[Estimate Cost]:::proc
B --> C[Meter GPU Usage]:::proc
C --> D[Settle at Terminal State]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffCómo funciona#
- Estimación: La plataforma calcula el coste estimado según el tamaño del modelo, el tamaño del conjunto de datos, las épocas y la GPU
- Autorizar inicio: Se verifica tu saldo disponible antes de que comience el entrenamiento
- Meter: a medida que se ejecuta el trabajo, el tiempo de GPU acumulado se descuenta de tu saldo por etapas, de modo que el coste de una ejecución larga aparece en tu saldo mientras sigue entrenando
- Settle: cuando el trabajo alcanza un estado final (completado, fallido, cancelado o finalizado automáticamente), se descuenta el resto pendiente y se registra una única transacción de Training para toda la ejecución
Pagas por el tiempo de cómputo real utilizado, incluidas las ejecuciones parciales que se cancelen. Si la medición de consumo hace que tu saldo baje de cero, tus trabajos en la nube en ejecución se apagarán, una vez que cualquier recarga automática haya tenido la oportunidad de aplicarse.
Costes de entrenamiento#
Los costes del entrenamiento en la nube dependen de la selección de GPU:
| GPU | Generación | VRAM | Coste/hora | Ideal para |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | Datasets pequeños, pruebas |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | Datasets pequeños a medianos |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | Datasets medianos |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | Datasets medianos |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | Optimizado para inferencia |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | Tamaños de lote más grandes |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | Entrenamiento general |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | Modelos grandes |
| RTX PRO 4000 | Blackwell | 24 GB | $0.57 | Budget Blackwell |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | Gran relación precio/rendimiento |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | Mejor relación precio/rendimiento |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | Entrenamiento con lotes grandes |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | Entrenamiento con lotes grandes |
| RTX PRO 5000 | Blackwell | 48 GB | $0.96 | Entrenamiento con lotes grandes |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | Última generación de consumo |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | Modelos grandes |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | Entrenamiento de producción |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | Entrenamiento de producción |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $2.09 | Predeterminado recomendado |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.89 | Entrenamiento de alto rendimiento |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.19 | Máximo rendimiento |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $3.29 | Entrenamiento más rápido |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | Máxima memoria |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $4.39 | Máximo rendimiento |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.89 | Modelos grandes (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | Modelos más grandes (Pro+) |
Las GPU B200 y B300 requieren un plan Pro o Enterprise. Todas las demás GPU están disponibles en todos los planes.
Consulta el Entrenamiento en la Nube para ver todas las opciones de GPU y los precios.
Cálculo de costes#
Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)Ejemplo: Entrenamiento durante 2,5 horas en una RTX PRO 6000
$2.09 x 2.5 = $5.23Actualizar a Pro#
Actualiza para obtener más funciones y créditos mensuales:
- Ve a Configuración > Planes
- Haz clic en Actualizar a Pro
- Elige Personal para actualizar tu propio espacio de trabajo, o Team para crear un nuevo espacio de trabajo en equipo al mismo tiempo
- Elige el ciclo de facturación (mensual o anual)
- Completa el proceso de pago

Ventajas de Pro#
Tras actualizar:
- Crédito de 30 $/puesto al mes añadido de forma inmediata y todos los meses naturales posteriores
- Almacenamiento aumentado a 500 GB · Límite de carga de conjuntos de datos de 20 GB
- 500 modelos
- 10 trabajos de entrenamiento en la nube simultáneos
- 10 despliegues en la nube
- Conjuntos de datos de Google Cloud Storage, Amazon S3 y Azure Blob Storage
- Colaboración en equipo (hasta 5 miembros, incluyéndote a ti)
- Acceso a las mejores GPU (B200, B300)
- Panel de monitorización completo
- Asistencia prioritaria
Renovaciones#
Ultralytics cobra el plan Pro directamente de tu método de pago guardado. Al final de cada periodo de facturación, se cobra en tu método de pago predeterminado el importe correspondiente a los puestos que se estén utilizando en ese momento. Si el pago falla, se te enviará un correo electrónico y la plataforma lo intentará de nuevo en los días siguientes; tras tres intentos fallidos, el espacio de trabajo pasará a ser Free.
Cancelar Pro#
Cancela en cualquier momento desde la pestaña Planes:
- Ve a Configuración > Planes
- Haz clic en Cancelar suscripción en la tarjeta del plan Pro
- Confirma en el cuadro de diálogo
Si cancelas antes del final de tu periodo de facturación, aparecerá un botón de Reanudar suscripción; haz clic en él para deshacer la cancelación antes de que finalice el periodo.
Las funciones Pro permanecen activas hasta el final de tu periodo de facturación actual. Los créditos mensuales dejan de otorgarse al cancelar.
Pasar al plan gratuito#
Cuando finalice tu suscripción Pro (cancelada o caducada), tu cuenta volverá al plan gratuito. Esto es lo que sucede con tus recursos actuales:
| Recurso | Qué sucede |
|---|---|
| Modelos | Todos los modelos se conservan. No puedes crear nuevos modelos más allá del límite de 100 modelos |
| Despliegues | Todos los despliegues se conservan. No puedes crear nuevos más allá del límite de 3 despliegues |
| Almacenamiento | Todos los datos se conservan. No puedes cargar nuevos datos más allá del límite de 100 GB |
Subida de conjuntos de datos (ZIP/TAR incl. .tar.gz/.tgz/NDJSON) | Límite de carga reducido de 20 GB a 10 GB por archivo |
| Créditos comprados | Conservados y utilizables |
| Créditos mensuales no utilizados | Caducados en el cambio de plan, registrados como una transacción de Credits Expired |
| Créditos mensuales | Las asignaciones de 30 $/puesto al mes se detienen |
| Miembros del equipo | Todos los miembros que no sean propietarios son eliminados y notificados por correo electrónico; las invitaciones pendientes se cancelan |
| Conjuntos de datos en almacenamiento en la nube | Los conjuntos de datos en GCS, S3 y Azure Blob Storage requieren Pro o Enterprise |
| Acceso a GPU | Las GPU estándar siguen disponibles. Las mejores GPU (B200, B300) requieren Pro o Enterprise |
| Entrenamientos simultáneos | Límite reducido de 10 a 3 |
Cambiar a un plan inferior no elimina los modelos, los conjuntos de datos ni los despliegues. El propietario del espacio de trabajo conserva el acceso, mientras que se aplican los límites de creación del plan Free y los miembros del equipo son eliminados del espacio de trabajo.
Historial de transacciones#
Consulta todas las transacciones en Settings > Billing. La tabla cubre el rango de fechas seleccionado (los últimos 30 días por defecto), admite la búsqueda de texto libre en todos los campos y permite exportar a CSV o JSON desde el menú de la cabecera de la tarjeta.

| Columna | Descripción |
|---|---|
| Transaction | Tipo de transacción (ver más abajo) |
| Detalles | Contexto adicional: un enlace al modelo por el que se ha cobrado, un enlace al recibo o un periodo de facturación |
| Hora | Cuándo se registró la transacción |
| User | Qué miembro incurrió en el cargo (espacios de trabajo en equipo con más de un actor) |
| GPU Type | GPU utilizada, en las filas en las que se registró una |
| Cantidad | Valor de la transacción (en verde para créditos, en rojo para cargos) |
| Saldo | Saldo resultante tras la transacción |
Tipos de transacciones#
| Tipo | Significado |
|---|---|
| Signup Bonus | Crédito de registro, incluida la recarga por correo electrónico de empresa |
| Credit Purchase | Recarga manual |
| Auto Top-Up | Recarga automática activada por tu umbral |
| Auto Top-Up Failed | Se rechazó una recarga automática; no se añadió ningún crédito |
| Subscription | Suscripción Pro o cargo por puesto |
| Monthly Grant | Crédito mensual Pro de 30 $/puesto |
| Credits Expired | Asignación mensual no utilizada eliminada en el límite de un ciclo o al cambiar a un plan inferior |
| Entrenamiento | Coste liquidado de una ejecución de entrenamiento en la nube |
| Refund | Cargo reembolsado |
| Promo Bonus | Crédito procedente de un código promocional |
| Adjustment | Corrección manual aplicada por Ultralytics |
FAQ#
- Ejecución de un entrenamiento en la nube de pago: Se detiene cuando el uso medido hace que el saldo sea inferior a cero
- Nuevo entrenamiento: No se pueden iniciar nuevos trabajos hasta que el saldo sea positivo
- Despliegues: Continúan funcionando independientemente del saldo
Añade créditos para restablecer un saldo positivo antes de iniciar nuevos trabajos de entrenamiento. Activa la recarga automática para reducir la probabilidad de que un trabajo activo se detenga por fondos insuficientes.
Los recibos de las transacciones están disponibles en el historial de transacciones. Haz clic en el icono de recibo junto a cualquier transacción de compra.
Si se ha iniciado una GPU en la nube, los trabajos fallidos, cancelados, completados y auto-terminados se cobran por el tiempo de GPU transcurrido. Los fallos de validación o lanzamiento antes de que comience el cómputo en la nube no tienen cargo por uso de GPU. Consulta la Facturación de Entrenamiento en la Nube para ver el desglose completo.
No. El límite de cada ciclo de facturación hace que caduque todo lo que quede de los créditos de 30 $/puesto de ese ciclo antes de emitir los siguientes, lo cual se registra como una transacción de Credits Expired. Los créditos que hayas comprado mediante una recarga nunca caducan, por lo que un saldo compuesto por créditos comprados se transfiere de forma indefinida.
El diálogo de invitación muestra el importe prorrateado que se debe pagar hoy y el nuevo total recurrente antes de que confirmes. Si un puesto por el que ya has pagado para este periodo se queda vacante (porque un miembro se marchó o se canceló una invitación), el nuevo miembro lo reutiliza sin coste adicional durante el resto del periodo. Consulta Teams.
El plan Free incluye 5 $ en crédito de registro, que aumenta a 25 $ tras verificar el correo electrónico de la empresa. No se requiere tarjeta de crédito para empezar.