Explorar#
La página Explorar de Ultralytics Platform muestra contenido público de la comunidad. Descubre datasets y proyectos para inspirarte y aprender. Todo el mundo puede acceder a la página Explorar, incluso sin iniciar sesión.
graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffLa página Explorar funciona sin iniciar sesión. Los visitantes que han cerrado sesión ven las secciones Datasets y Models en la barra lateral, donde se incluye contenido oficial de @ultralytics, en lugar de las secciones Annotate, Train y Deploy, que contienen tu propio trabajo. Incluso puedes probar los modelos públicos en el navegador desde su pestaña Predict. Para clonar contenido o crear el tuyo propio, tendrás que registrarte.
Descripción general#
La página Explorar incluye dos pestañas:
- Datasets públicos: datos de entrenamiento de la comunidad con previsualizaciones de imágenes
- Proyectos públicos: experimentos completos que contienen modelos entrenados
El contenido oficial de Ultralytics (por ejemplo, los proyectos y datasets de @ultralytics) aparece fijado en la parte superior de los resultados.
En Explorar solo aparecen los datasets que contienen al menos una imagen y los proyectos que contienen al menos un modelo, por lo que los marcadores de posición vacíos nunca aparecen en los resultados.
Explorar contenido#
Pestañas#
La página Explorar utiliza una interfaz con pestañas Datasets y Projects. Cada pestaña tiene sus propios controles de búsqueda, ordenación y modo de vista.
| Pestaña | Descripción |
|---|---|
| Conjuntos de datos | Colecciones de imágenes etiquetadas para entrenamiento (predeterminado) |
| Proyectos | Colecciones de modelos organizadas con resultados de entrenamiento |
Buscar#
Cada pestaña tiene su propia barra de búsqueda. Los resultados se actualizan mientras escribes y la consulta se conserva en la URL como ?q=, por lo que es fácil guardar una búsqueda en favoritos o compartirla.
| Pestaña | Campos en los que se busca |
|---|---|
| Conjuntos de datos | Nombre, descripción, nombre de usuario del propietario, etiquetas y nombres de clases |
| Proyectos | Nombre, descripción, nombre de usuario del propietario y etiquetas |
Ordenar y filtrar#
El menú desplegable situado junto al selector de vista contiene las opciones de ordenación y, en la pestaña Datasets, los filtros:
| Opción de ordenación | Descripción |
|---|---|
| Estrellas | Número de estrellas de la comunidad (de mayor a menor) |
| Creado | Fecha de creación, primero los más recientes (predeterminado) o los más antiguos |
| Nombre | Alfabético, ascendente o descendente |
| Imágenes / Modelos | Número de imágenes (datasets) o de modelos (proyectos), de mayor a menor o de menor a mayor |
| Filtrar | Disponibilidad | Descripción |
|---|---|---|
| Tipo de tarea | Todos | Mostrar solo los datasets de las tareas seleccionadas (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb) |
| Mis favoritos | Solo con sesión iniciada | Mostrar solo los datasets que has marcado con una estrella |
La ordenación y los filtros también se guardan en la URL (dsort, psort, task y starred), por lo que el botón Atrás del navegador restaura la lista de resultados anterior.
La ordenación por Estrellas solo muestra datasets con al menos una estrella, por lo que los datasets sin valoración quedan ocultos mientras está activa.
Modos de vista#
Cambia entre tres modos de vista para explorar:
| Modo | Descripción |
|---|---|
| Tarjetas | Cuadrícula de tarjetas de previsualización con miniaturas |
| Compacta | Tarjetas más pequeñas en una cuadrícula adaptable (2-3 columnas) |
| Tabla | Tabla paginada con columnas ordenables |
Las vistas de tarjetas y compacta cargan más resultados mediante desplazamiento infinito. La vista de tabla sustituye el menú desplegable de ordenación por encabezados de columna ordenables y sus propios controles de paginación.
Tarjetas de contenido#
Cada elemento muestra:
| Elemento | Descripción |
|---|---|
| Icono | Icono del proyecto con color personalizado, letra o imagen de portada |
| Nombre | Título del proyecto |
| Creador | Avatar y nombre de usuario del autor |
| Descripción | Descripción breve del proyecto |
| Número de estrellas | Número de estrellas de la comunidad (se muestra cuando es superior a cero) |
| Número de modelos | Número de modelos del proyecto |
| Tamaño | Almacenamiento total utilizado por los archivos de modelos del proyecto |
| Actualizado | Fecha de la última modificación del proyecto |
| Etiquetas de modelos | Nombres de los primeros modelos del proyecto |
| Etiquetas | Etiquetas del proyecto |
Usar contenido público#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
D --> E[Model in the Project]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffClonar conjunto de datos#
Usa un dataset público para tu entrenamiento:
- Haz clic en el dataset para abrir su página de detalles
- Haz clic en
Clone Dataset - Revisa el espacio de trabajo de destino, el nombre, la visibilidad y la licencia
- Haz clic en
Clone Datasetpara confirmar
- El diálogo de clonación te permite revisar el destino, el nombre, la visibilidad y la licencia
- Los datasets públicos siguen siendo públicos de forma predeterminada en los espacios de trabajo cuya visibilidad predeterminada es pública; los clones de espacios de trabajo Enterprise son privados de forma predeterminada
- La licencia de origen copyleft se transfiere y queda bloqueada, por lo que el clon conserva las condiciones con las que se publicó
- El slug de destino cambia de nombre automáticamente si el nombre ya está ocupado en tu espacio de trabajo
- Puedes modificar las clases, las anotaciones y las divisiones
- Los cambios no afectan al dataset original
- Los bytes de las imágenes reutilizan el almacenamiento direccionable por contenido (CAS), pero el clon sigue contando para la cuota de almacenamiento del espacio de trabajo de destino
Consulta Datasets para gestionar y anotar tu dataset clonado.
Descargar modelo#
Descarga un modelo público:
- Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
- Haz clic en el icono de descarga para descargar sus pesos de PyTorch
.pt - Abre la pestaña Exportar para descargar cualquier exportación completada que esté disponible
También puedes usar el modelo para hacer inferencias o como punto de partida para el ajuste fino:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Clonar modelo#
Clona un modelo público en uno de tus proyectos:
- Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
- Haz clic en
Clone Model - Selecciona un Proyecto de destino o crea uno nuevo
- Si quieres, cambia el nombre del modelo
- Revisa el resumen del origen, el destino y el almacenamiento; después, haz clic en
Clone Modelpara confirmar
Clonar copia el modelo en un proyecto de Platform para seguir entrenándolo o desplegarlo. Descargar guarda el archivo del modelo en tu equipo local.
Clonar un proyecto#
Copia un proyecto público a tu espacio de trabajo:
- Haz clic en el proyecto para abrir su página de detalles
- Haz clic en
Clone Project - Revisa el destino, el nombre, la visibilidad y la licencia; después, haz clic en
Clone Project
El proyecto clonado incluye modelos completados que tienen archivos de modelo. Las implementaciones y las exportaciones no se copian. Su visibilidad predeterminada sigue las mismas reglas del espacio de trabajo que la clonación de conjuntos de datos.
Consulta Proyectos para organizar los modelos de tu proyecto.
Contenido oficial de Ultralytics#
El contenido oficial de @ultralytics aparece fijado en la parte superior de los resultados de Explore. Los proyectos fijados son YOLO26, YOLO11, YOLOv8 y YOLOv5. Abre un proyecto para ver sus modelos actuales y las tareas compatibles.
Los conjuntos de datos oficiales incluyen conjuntos de datos de referencia como coco8 (subconjunto de COCO de 8 imágenes), VOC, african-wildlife, dota8 y otros conjuntos de datos de visión por ordenador de uso habitual.
La forma más rápida de empezar es clonar un proyecto oficial de Ultralytics y usar un modelo preentrenado para entrenarlo con tu propio conjunto de datos:
- Ve a la pestaña
Projects>Explore - Busca el proyecto YOLO26 en
@ultralytics - Clónalo en tu cuenta
- Sube tu conjunto de datos en formatos compatibles y empieza a entrenar con un checkpoint preentrenado
Perfiles de usuario#
Haz clic en el nombre de usuario de un creador para ver su perfil público en platform.ultralytics.com/{username}. Los perfiles públicos muestran:
| Sección | Contenido |
|---|---|
| Identidad | Avatar, nombre para mostrar, @username e insignia del plan |
| Biografía | Descripción del usuario y empresa |
| Enlaces | Perfiles sociales |
| Seguidores | Número de seguidores |
| Conjuntos de datos | Conjuntos de datos públicos (pestaña predeterminada) |
| Proyectos | Proyectos públicos con modelos |
Las pestañas Conjuntos de datos y Proyectos usan los mismos controles de búsqueda, ordenación y vista que la página Explore.
Seguir a usuarios#
Haz clic en el botón Seguir del perfil de cualquier usuario para seguirlo o dejar de seguirlo. El número de seguidores se muestra en los perfiles públicos. El botón Compartir situado al lado copia un enlace o abre una publicación social rellenada previamente.
Haz público tu contenido#
Pon tu trabajo a disposición de la comunidad. El contenido público es visible para todo el mundo, incluidos los usuarios que no han iniciado sesión. Explore muestra conjuntos de datos públicos que contienen al menos una imagen y proyectos públicos que contienen al menos un modelo, por lo que un conjunto de datos vacío o un proyecto sin modelos no aparece en la página Explore hasta que le añadas contenido. Los modelos siguen la visibilidad del proyecto que los contiene y no tienen una insignia independiente.
graph LR
A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffHacer público un conjunto de datos#
- Ve a tu conjunto de datos
- Haz clic en la insignia de visibilidad Privado de la barra de navegación superior
- Revisa el aviso y haz clic en Hacer público
Hacer público un proyecto#
- Ve a tu proyecto
- Haz clic en la insignia de visibilidad Privado de la barra de navegación superior
- Revisa el aviso y haz clic en Hacer público
Antes de hacer público el contenido:
- Añade un nombre y una descripción claros y descriptivos
- Define los nombres de las clases en la configuración del conjunto de datos
- Comprueba la calidad de los datos y la precisión de las anotaciones
- Prueba el rendimiento del modelo e incluye las métricas de entrenamiento
El contenido público es visible para todo el mundo en Internet, incluidos los usuarios anónimos. Asegúrate de que tu conjunto de datos no contiene datos sensibles, privados o protegidos por derechos de autor antes de hacerlo público. Puedes volver a cambiar la visibilidad a privada en cualquier momento.
Directrices#
Al aportar contenido público:
Sí#
- Proporciona contenido útil y de alta calidad
- Escribe descripciones claras
- Incluye metadatos relevantes
- Responde a las preguntas
- Da crédito a las fuentes de datos
No#
- Subir datos sensibles o privados
- Infringir derechos de autor
- Subir contenido inapropiado
- Enviar spam con contenido de baja calidad
- Falsear el rendimiento
Compartir contenido#
Haz clic en el botón Compartir de cualquier perfil, proyecto, modelo o conjunto de datos público. En el ordenador, se abre un menú con Compartir en X, Compartir en LinkedIn, Copiar enlace y —para recursos que se pueden insertar— Copiar código de inserción. Las opciones sociales abren una publicación rellenada previamente. En dispositivos móviles, se abre la hoja de uso compartido nativa del dispositivo.
Widgets insertables#
El contenido público se puede insertar en sitios web externos mediante URL de inserción:
| Contenido | Patrón de URL de inserción |
|---|---|
| Proyecto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modelo | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Conjunto de datos | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Usa estas URL en un <iframe> para insertar tarjetas de vista previa públicas de proyectos, modelos o conjuntos de datos. Cada tarjeta enlaza al recurso completo en Platform. Copiar código de inserción en el menú Compartir genera el fragmento <iframe> por ti.
URL de contenido público#
El contenido público de la plataforma utiliza URL limpias y fáciles de compartir:
| Contenido | Patrón de URL | Ejemplo |
|---|---|---|
| Perfil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Conjuntos de datos | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Conjunto de datos | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Proyecto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modelo | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Puedes compartir directamente cualquier URL de contenido público. Los destinatarios pueden ver el contenido sin iniciar sesión. Para clonarlo o descargarlo, necesitarán una cuenta.
Preguntas frecuentes#
Comprueba la licencia que aparece en el proyecto, modelo o conjunto de datos concreto. Los derechos de uso dependen de la licencia de ese recurso; ponte en contacto con el creador si la licencia no te concede los derechos que necesitas.
Para denunciar contenido inapropiado:
- Ve a la página pública que contiene el contenido (proyecto o conjunto de datos), si es accesible
- Abre la página Ayuda desde la barra lateral
- Selecciona General como tipo de comentario
- Describe el contenido y el problema, incluido un enlace a la página
- Envía la denuncia
Si ya no se puede acceder al contenido, usa la página Ayuda desde cualquier página e incluye tantos detalles como sea posible (URL, nombre de usuario o descripción).
Sí, puedes cambiar la visibilidad en cualquier momento:
- Abre el proyecto o conjunto de datos
- Haz clic en la insignia de visibilidad Público de la barra de navegación superior
- El recurso pasa a ser privado inmediatamente
Los clones existentes no se ven afectados.