Link to this sectionExplorar#
La página Explorar de Ultralytics Platform muestra contenido público de la comunidad. Descubre datasets y proyectos para inspirarte y aprender. La página Explorar es accesible para todos, incluso sin iniciar sesión.

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fffLa página Explorar funciona sin necesidad de iniciar sesión. Los usuarios anónimos ven el contenido oficial de Ultralytics en la barra lateral bajo "Ultralytics" en lugar de "Mis proyectos". Para clonar contenido o crear el tuyo propio, deberás registrarte.
Link to this sectionDescripción general#
La página Explorar cuenta con dos pestañas:
- Datasets públicos: Datos de entrenamiento de la comunidad con vistas previas de imágenes
- Proyectos públicos: Experimentos completos que contienen modelos entrenados
El contenido oficial de Ultralytics (por ejemplo, proyectos y datasets de @ultralytics) aparece fijado en la parte superior de los resultados.
Link to this sectionExplorar contenido#
Link to this sectionPestañas#
La página Explorar utiliza una interfaz con pestañas para Datasets y Projects. Cada pestaña tiene sus propios controles de búsqueda, ordenación y modo de visualización.
| Pestaña | Descripción |
|---|---|
| Datasets | Colecciones de imágenes etiquetadas para entrenamiento (predeterminado) |
| Proyectos | Colecciones de modelos organizadas con resultados de entrenamiento |
Link to this sectionBuscar y ordenar#
Cada pestaña proporciona una barra de búsqueda y opciones de ordenación:

| Opción de ordenación | Descripción |
|---|---|
| Estrellas | Número de estrellas de la comunidad (descendente) |
| Creado | Fecha de creación, más reciente (predeterminado) o más antigua primero |
| Nombre | Alfabético, ascendente o descendente |
| Imágenes / Modelos | Recuento de imágenes (datasets) o de modelos (proyectos), mayor o menor cantidad |
Link to this sectionModos de visualización#
Alterna entre tres modos de visualización para navegar:
| Modo | Descripción |
|---|---|
| Tarjetas | Cuadrícula de tarjetas de vista previa con miniaturas |
| Compacto | Tarjetas más pequeñas en una cuadrícula responsiva (2-3 columnas) |
| Tabla | Tabla ordenable con columnas |
Las vistas de tarjetas y compacta admiten desplazamiento infinito para cargar más resultados.
Link to this sectionTarjetas de contenido#
Cada elemento muestra:

| Elemento | Descripción |
|---|---|
| Icono | Icono de proyecto con colores personalizados |
| Nombre | Título del proyecto |
| Creador | Avatar y nombre de usuario del autor |
| Descripción | Descripción breve del proyecto |
| Recuento de modelos | Número de modelos en el proyecto |
| Etiquetas de modelos | Nombres de los modelos en el proyecto |
| Recuento de estrellas | Número de estrellas de la comunidad |
Link to this sectionUsar contenido público#
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
E --> I[Clone Model]
F --> J[Private Copy in Your Account]
G --> K[Private Copy with All Models]
H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> M[Copy to Your Project]
J --> N[Edit, Annotate, Train]
K --> N
M --> NLink to this sectionClonar dataset#
Usa un dataset público para tu entrenamiento:
- Haz clic en el dataset para abrir su página de detalles
- Haz clic en
Clone Dataset - El dataset se copia en tu cuenta

- Los datasets clonados son privados por defecto
- Puedes modificar clases, anotaciones y divisiones
- Los cambios no afectan al dataset original
- Las imágenes se desduplican mediante almacenamiento direccionable por contenido (CAS); la clonación es rápida y no duplica tu uso de almacenamiento
Consulta Datasets para administrar y anotar tu dataset clonado.
Link to this sectionDescargar modelo#
Descarga un modelo público:
- Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
- Haz clic en el icono de descarga
- Selecciona el formato (PT, ONNX, etc.)
También puedes usar el modelo para inferencia o como punto de partida para el ajuste fino:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Link to this sectionClonar modelo#
Clona un modelo público en uno de tus proyectos:
- Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
- Haz clic en
Clone Model - Selecciona un proyecto de destino o crea uno nuevo
- Opcionalmente, cambia el nombre del modelo
- Haz clic en
Clone Modelpara confirmar

Clonar copia el modelo a un proyecto en la plataforma para entrenamiento o despliegue posterior. Descargar guarda el archivo del modelo en tu máquina local.
Link to this sectionClonar proyecto#
Copia un proyecto público a tu área de trabajo:
- Haz clic en el proyecto para abrir su página de detalles
- Haz clic en
Clone Project - El proyecto se copia con todos los modelos a tu cuenta

Consulta Projects para organizar modelos en tu proyecto.
Link to this sectionContenido oficial de Ultralytics#
El contenido oficial de @ultralytics está fijado en la parte superior de la página Explore. Esto incluye:
| Proyecto | Descripción | Models | Tareas |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | Último lanzamiento de enero de 2026 | 30 modelos (5 tamaños × 6 tareas) | detect, segment, semantic, pose, OBB, classify |
| YOLO11 | Lanzamiento estable actual | 25 modelos (5 tamaños × 5 tareas) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv8 | Generación anterior | 25 modelos (5 tamaños × 5 tareas) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv5 | Legado, ampliamente adoptado | Más de 15 modelos | detect, segment, classify |
Los datasets oficiales incluyen datasets de referencia como coco8 (subconjunto de 8 imágenes de COCO), VOC, african-wildlife, dota8 y otros datasets de visión artificial de uso común.
La forma más rápida de empezar es clonar un proyecto oficial de Ultralytics y utilizar un modelo preentrenado para entrenar con tu propio dataset:
- Ve a la pestaña
Explore>Projects - Busca el proyecto YOLO26 de
@ultralytics - Clónalo en tu cuenta
- Sube tu dataset en formatos compatibles y comienza a entrenar con un punto de control preentrenado
Link to this sectionPerfiles de usuario#
Haz clic en el nombre de usuario de un creador para ver su perfil público en platform.ultralytics.com/{username}. Los perfiles públicos muestran:

| Sección | Contenido |
|---|---|
| Bio | Descripción del usuario y empresa |
| Enlaces | Perfiles sociales |
| Seguidores | Recuento de seguidores |
| Proyectos | Proyectos públicos con modelos |
| Datasets | Datasets públicos |
Link to this sectionSeguir usuarios#
Haz clic en el botón Follow en el perfil de cualquier usuario para seguirle. Seguir te ayuda a descubrir contenido nuevo de creadores que te interesan. Tu recuento de seguidores se muestra en tu perfil.
Link to this sectionHaz público tu contenido#
Haz que tu trabajo esté disponible para la comunidad. El contenido público aparece en la página Explore y es visible para todos, incluidos los usuarios que no han iniciado sesión.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]Link to this sectionHacer público el dataset#
- Ve a tu dataset
- Abre el menú de acciones (tres puntos)
- Haz clic en
Edit - Establece la visibilidad en
Public - Haz clic en
Save
Link to this sectionHacer público el proyecto#
- Ve a tu proyecto
- Abre el menú de acciones (tres puntos)
- Haz clic en
Edit - Establece la visibilidad en
Public - Haz clic en
Save
Antes de hacer público el contenido:
- Añade un nombre y una descripción claros y descriptivos
- Define los nombres de las clases en la configuración del dataset
- Verifica la calidad de los datos y la precisión de las anotaciones
- Prueba el rendimiento del modelo e incluye métricas de entrenamiento
El contenido público es visible para todo el mundo en internet, incluidos los usuarios anónimos. Asegúrate de que tu dataset no contenga datos sensibles, privados o con derechos de autor antes de hacerlo público. Puedes cambiar la visibilidad a privado en cualquier momento.
Link to this sectionPautas#
Al contribuir con contenido público:
Link to this sectionHaz lo siguiente#
- Proporciona contenido útil y de alta calidad
- Escribe descripciones claras
- Incluye metadatos relevantes
- Responde a las preguntas
- Cita las fuentes de datos
Link to this sectionNo hagas lo siguiente#
- Subir datos sensibles/privados
- Violar derechos de autor
- Subir contenido inapropiado
- Hacer spam con contenido de baja calidad
- Tergiversar el rendimiento
Link to this sectionCompartir contenido#
Haz clic en el botón Share en cualquier proyecto, modelo o dataset público para compartirlo. El diálogo de compartir proporciona texto preescrito para plataformas sociales y un enlace de copia directa.
Link to this sectionWidgets embebidos#
El contenido público puede embeberse en sitios web externos utilizando URL de incrustación:
| Contenido | Patrón de URL de incrustación |
|---|---|
| Proyecto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modelo | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Conjunto de datos | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Usa estas URL en un <iframe> para embeber vistas interactivas de proyectos, widgets de predicción de modelos o visores de datasets en tu sitio web.
Link to this sectionURL de contenido público#
El contenido público en la plataforma utiliza URL limpias y fáciles de compartir:
| Contenido | Patrón de URL | Ejemplo |
|---|---|---|
| Perfil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Datasets | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Conjunto de datos | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Proyecto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modelo | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Puedes compartir directamente cualquier URL de contenido público. Los destinatarios pueden ver el contenido sin iniciar sesión. Para clonar o descargar, necesitarán una cuenta.
Link to this sectionFAQ#
Link to this section¿Puedo usar contenido público comercialmente?#
Consulta las licencias individuales del contenido. La mayor parte del contenido de la comunidad es para:
- Investigación y educación
- Proyectos personales
- Uso no comercial
Contacta con los creadores para obtener licencias comerciales.
Link to this section¿Cómo denuncio contenido inadecuado?#
Para denunciar contenido inadecuado:
- Navega a la página pública que contiene el contenido (proyecto o conjunto de datos), si es accesible
- Abre la página de Ayuda desde la barra lateral
- Selecciona General como tipo de comentario
- Describe el contenido y el problema, incluyendo un enlace a la página
- Envía el informe
Si el contenido ya no es accesible, utiliza la página de Ayuda desde cualquier página e incluye tantos detalles como sea posible (URL, nombre de usuario o descripción).
Nuestro equipo revisa los informes en un plazo de 24 a 48 horas.
Link to this section¿Puedo volver a hacer privado el contenido público?#
Sí, puedes cambiar la visibilidad en cualquier momento:
- Abre la configuración del contenido
- Cambia la visibilidad a Privado
- Guarda los cambios
Los clones existentes no se ven afectados.
Link to this section¿Cómo puedo conseguir ser destacado?#
El contenido destacado se selecciona basándose en:
- Calidad y utilidad
- Participación de la comunidad
- Novedad e interés
- Documentación clara
No existe un proceso de solicitud: ¡simplemente crea contenido excelente!