Meet YOLO26: next-gen vision AI.

Link to this sectionExplorar#

La página Explorar de Ultralytics Platform muestra contenido público de la comunidad. Descubre datasets y proyectos para inspirarte y aprender. La página Explorar es accesible para todos, incluso sin iniciar sesión.

Vista de tarjetas de la pestaña de datasets en Explorar de Ultralytics Platform

graph LR
    A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]
    C --> D[🚀 Train Model]
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#E91E63,color:#fff
Acceso anónimo

La página Explorar funciona sin necesidad de iniciar sesión. Los usuarios anónimos ven el contenido oficial de Ultralytics en la barra lateral bajo "Ultralytics" en lugar de "Mis proyectos". Para clonar contenido o crear el tuyo propio, deberás registrarte.

Link to this sectionDescripción general#

La página Explorar cuenta con dos pestañas:

  • Datasets públicos: Datos de entrenamiento de la comunidad con vistas previas de imágenes
  • Proyectos públicos: Experimentos completos que contienen modelos entrenados

El contenido oficial de Ultralytics (por ejemplo, proyectos y datasets de @ultralytics) aparece fijado en la parte superior de los resultados.

Link to this sectionExplorar contenido#

Link to this sectionPestañas#

La página Explorar utiliza una interfaz con pestañas para Datasets y Projects. Cada pestaña tiene sus propios controles de búsqueda, ordenación y modo de visualización.

PestañaDescripción
DatasetsColecciones de imágenes etiquetadas para entrenamiento (predeterminado)
ProyectosColecciones de modelos organizadas con resultados de entrenamiento

Link to this sectionBuscar y ordenar#

Cada pestaña proporciona una barra de búsqueda y opciones de ordenación:

Pestaña de datasets con búsqueda en Explorar de Ultralytics Platform

Opción de ordenaciónDescripción
EstrellasNúmero de estrellas de la comunidad (descendente)
CreadoFecha de creación, más reciente (predeterminado) o más antigua primero
NombreAlfabético, ascendente o descendente
Imágenes / ModelosRecuento de imágenes (datasets) o de modelos (proyectos), mayor o menor cantidad

Link to this sectionModos de visualización#

Alterna entre tres modos de visualización para navegar:

ModoDescripción
TarjetasCuadrícula de tarjetas de vista previa con miniaturas
CompactoTarjetas más pequeñas en una cuadrícula responsiva (2-3 columnas)
TablaTabla ordenable con columnas

Las vistas de tarjetas y compacta admiten desplazamiento infinito para cargar más resultados.

Link to this sectionTarjetas de contenido#

Cada elemento muestra:

Tarjetas de dataset y proyecto en Explorar de Ultralytics Platform

ElementoDescripción
IconoIcono de proyecto con colores personalizados
NombreTítulo del proyecto
CreadorAvatar y nombre de usuario del autor
DescripciónDescripción breve del proyecto
Recuento de modelosNúmero de modelos en el proyecto
Etiquetas de modelosNombres de los modelos en el proyecto
Recuento de estrellasNúmero de estrellas de la comunidad

Link to this sectionUsar contenido público#

graph TD
    A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
    B --> C[Dataset]
    B --> D[Project]
    B --> E[Model]
    C --> F[Clone Dataset]
    D --> G[Clone Project]
    E --> H[Download Model]
    E --> I[Clone Model]
    F --> J[Private Copy in Your Account]
    G --> K[Private Copy with All Models]
    H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
    I --> M[Copy to Your Project]
    J --> N[Edit, Annotate, Train]
    K --> N
    M --> N

Link to this sectionClonar dataset#

Usa un dataset público para tu entrenamiento:

  1. Haz clic en el dataset para abrir su página de detalles
  2. Haz clic en Clone Dataset
  3. El dataset se copia en tu cuenta

Clonación de dataset en Explorar de Ultralytics Platform

Propiedades de los datasets clonados
  • Los datasets clonados son privados por defecto
  • Puedes modificar clases, anotaciones y divisiones
  • Los cambios no afectan al dataset original
  • Las imágenes se desduplican mediante almacenamiento direccionable por contenido (CAS); la clonación es rápida y no duplica tu uso de almacenamiento

Consulta Datasets para administrar y anotar tu dataset clonado.

Link to this sectionDescargar modelo#

Descarga un modelo público:

  1. Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
  2. Haz clic en el icono de descarga
  3. Selecciona el formato (PT, ONNX, etc.)

También puedes usar el modelo para inferencia o como punto de partida para el ajuste fino:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Link to this sectionClonar modelo#

Clona un modelo público en uno de tus proyectos:

  1. Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
  2. Haz clic en Clone Model
  3. Selecciona un proyecto de destino o crea uno nuevo
  4. Opcionalmente, cambia el nombre del modelo
  5. Haz clic en Clone Model para confirmar

Diálogo de clonación de modelo en Explorar de Ultralytics Platform

Clonar frente a descargar

Clonar copia el modelo a un proyecto en la plataforma para entrenamiento o despliegue posterior. Descargar guarda el archivo del modelo en tu máquina local.

Link to this sectionClonar proyecto#

Copia un proyecto público a tu área de trabajo:

  1. Haz clic en el proyecto para abrir su página de detalles
  2. Haz clic en Clone Project
  3. El proyecto se copia con todos los modelos a tu cuenta

Ultralytics Platform Explore Clone Project

Consulta Projects para organizar modelos en tu proyecto.

Link to this sectionContenido oficial de Ultralytics#

El contenido oficial de @ultralytics está fijado en la parte superior de la página Explore. Esto incluye:

ProyectoDescripciónModelsTareas
YOLO26Último lanzamiento de enero de 202630 modelos (5 tamaños × 6 tareas)detect, segment, semantic, pose, OBB, classify
YOLO11Lanzamiento estable actual25 modelos (5 tamaños × 5 tareas)detect, segment, pose, OBB, classify
YOLOv8Generación anterior25 modelos (5 tamaños × 5 tareas)detect, segment, pose, OBB, classify
YOLOv5Legado, ampliamente adoptadoMás de 15 modelosdetect, segment, classify

Los datasets oficiales incluyen datasets de referencia como coco8 (subconjunto de 8 imágenes de COCO), VOC, african-wildlife, dota8 y otros datasets de visión artificial de uso común.

Inicio rápido con modelos oficiales

La forma más rápida de empezar es clonar un proyecto oficial de Ultralytics y utilizar un modelo preentrenado para entrenar con tu propio dataset:

  1. Ve a la pestaña Explore > Projects
  2. Busca el proyecto YOLO26 de @ultralytics
  3. Clónalo en tu cuenta
  4. Sube tu dataset en formatos compatibles y comienza a entrenar con un punto de control preentrenado

Link to this sectionPerfiles de usuario#

Haz clic en el nombre de usuario de un creador para ver su perfil público en platform.ultralytics.com/{username}. Los perfiles públicos muestran:

Ultralytics Platform User Profile Public Content

SecciónContenido
BioDescripción del usuario y empresa
EnlacesPerfiles sociales
SeguidoresRecuento de seguidores
ProyectosProyectos públicos con modelos
DatasetsDatasets públicos

Link to this sectionSeguir usuarios#

Haz clic en el botón Follow en el perfil de cualquier usuario para seguirle. Seguir te ayuda a descubrir contenido nuevo de creadores que te interesan. Tu recuento de seguidores se muestra en tu perfil.

Link to this sectionHaz público tu contenido#

Haz que tu trabajo esté disponible para la comunidad. El contenido público aparece en la página Explore y es visible para todos, incluidos los usuarios que no han iniciado sesión.

graph LR
    A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
    B --> C[Set Visibility: Public]
    C --> D[Appears on Explore Page]
    D --> E[Community Can Clone/Download]

Link to this sectionHacer público el dataset#

  1. Ve a tu dataset
  2. Abre el menú de acciones (tres puntos)
  3. Haz clic en Edit
  4. Establece la visibilidad en Public
  5. Haz clic en Save

Link to this sectionHacer público el proyecto#

  1. Ve a tu proyecto
  2. Abre el menú de acciones (tres puntos)
  3. Haz clic en Edit
  4. Establece la visibilidad en Public
  5. Haz clic en Save
Contenido de calidad

Antes de hacer público el contenido:

  • Añade un nombre y una descripción claros y descriptivos
  • Define los nombres de las clases en la configuración del dataset
  • Verifica la calidad de los datos y la precisión de las anotaciones
  • Prueba el rendimiento del modelo e incluye métricas de entrenamiento
Visibilidad del contenido público

El contenido público es visible para todo el mundo en internet, incluidos los usuarios anónimos. Asegúrate de que tu dataset no contenga datos sensibles, privados o con derechos de autor antes de hacerlo público. Puedes cambiar la visibilidad a privado en cualquier momento.

Link to this sectionPautas#

Al contribuir con contenido público:

Link to this sectionHaz lo siguiente#

  • Proporciona contenido útil y de alta calidad
  • Escribe descripciones claras
  • Incluye metadatos relevantes
  • Responde a las preguntas
  • Cita las fuentes de datos

Link to this sectionNo hagas lo siguiente#

  • Subir datos sensibles/privados
  • Violar derechos de autor
  • Subir contenido inapropiado
  • Hacer spam con contenido de baja calidad
  • Tergiversar el rendimiento

Link to this sectionCompartir contenido#

Haz clic en el botón Share en cualquier proyecto, modelo o dataset público para compartirlo. El diálogo de compartir proporciona texto preescrito para plataformas sociales y un enlace de copia directa.

Link to this sectionWidgets embebidos#

El contenido público puede embeberse en sitios web externos utilizando URL de incrustación:

ContenidoPatrón de URL de incrustación
Proyectoplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
Modeloplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
Conjunto de datosplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

Usa estas URL en un <iframe> para embeber vistas interactivas de proyectos, widgets de predicción de modelos o visores de datasets en tu sitio web.

Link to this sectionURL de contenido público#

El contenido público en la plataforma utiliza URL limpias y fáciles de compartir:

ContenidoPatrón de URLEjemplo
Perfilplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
Datasetsplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
Conjunto de datosplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
Proyectoplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Modeloplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
Enlaces compartibles

Puedes compartir directamente cualquier URL de contenido público. Los destinatarios pueden ver el contenido sin iniciar sesión. Para clonar o descargar, necesitarán una cuenta.

Link to this sectionFAQ#

Link to this section¿Puedo usar contenido público comercialmente?#

Consulta las licencias individuales del contenido. La mayor parte del contenido de la comunidad es para:

  • Investigación y educación
  • Proyectos personales
  • Uso no comercial

Contacta con los creadores para obtener licencias comerciales.

Link to this section¿Cómo denuncio contenido inadecuado?#

Para denunciar contenido inadecuado:

  1. Navega a la página pública que contiene el contenido (proyecto o conjunto de datos), si es accesible
  2. Abre la página de Ayuda desde la barra lateral
  3. Selecciona General como tipo de comentario
  4. Describe el contenido y el problema, incluyendo un enlace a la página
  5. Envía el informe

Si el contenido ya no es accesible, utiliza la página de Ayuda desde cualquier página e incluye tantos detalles como sea posible (URL, nombre de usuario o descripción).

Nuestro equipo revisa los informes en un plazo de 24 a 48 horas.

Link to this section¿Puedo volver a hacer privado el contenido público?#

Sí, puedes cambiar la visibilidad en cualquier momento:

  1. Abre la configuración del contenido
  2. Cambia la visibilidad a Privado
  3. Guarda los cambios

Los clones existentes no se ven afectados.

Link to this section¿Cómo puedo conseguir ser destacado?#

El contenido destacado se selecciona basándose en:

  • Calidad y utilidad
  • Participación de la comunidad
  • Novedad e interés
  • Documentación clara

No existe un proceso de solicitud: ¡simplemente crea contenido excelente!

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