Explorar
La página de exploración de Ultralytics Platform muestra contenido público de la comunidad. Descubre datasets y projects para inspirarte y aprender. La página de exploración es accesible para todos, incluso sin iniciar sesión.
graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fffLa página de exploración funciona sin iniciar sesión. Los usuarios anónimos ven contenido oficial de Ultralytics en la barra lateral bajo "Ultralytics" en lugar de "Mis proyectos". Para clonar contenido o crear el tuyo propio, deberás registrarte.
Descripción general
La página de exploración presenta dos pestañas:
- Public Datasets: Datos de entrenamiento de la comunidad con vistas previas de imágenes
- Public Projects: Experimentos completos que contienen modelos entrenados
El contenido oficial de Ultralytics (por ejemplo, proyectos y datasets de @ultralytics) está fijado en la parte superior de los resultados.
Explorar contenido
Pestañas
La página de exploración utiliza una interfaz con pestañas Datasets y Projects. Cada pestaña tiene sus propios controles de búsqueda, ordenación y modo de visualización.
| Pestaña | Descripción |
|---|---|
| Conjuntos de datos | Colecciones de imágenes etiquetadas para entrenamiento (predeterminado) |
| Proyectos | Colecciones de modelos organizadas con resultados de entrenamiento |
Buscar y ordenar
Cada pestaña ofrece una barra de búsqueda y opciones de ordenación:
| Opción de ordenación | Descripción |
|---|---|
| Más valorados | Contenido con más estrellas de la comunidad (predeterminado) |
| Más nuevos | Creados más recientemente |
| Más antiguos | Los más antiguos primero |
| Nombre A-Z | Alfabético ascendente |
| Nombre Z-A | Alfabético descendente |
| Más imágenes | Más imágenes (datasets) o modelos (proyectos) |
| Menos imágenes | Menos imágenes (datasets) o modelos (proyectos) |
Modos de visualización
Alterna entre tres modos de visualización para explorar:
| Modo | Descripción |
|---|---|
| Tarjetas | Cuadrícula de tarjetas de vista previa con miniaturas |
| Compacta | Tarjetas más pequeñas en una cuadrícula adaptativa (2-3 columnas) |
| Tabla | Tabla ordenable con columnas |
Las vistas de tarjetas y compactas admiten desplazamiento infinito para cargar más resultados.
Tarjetas de contenido
Cada elemento muestra:
| Elemento | Descripción |
|---|---|
| Icono | Icono de proyecto con colores personalizados |
| Nombre | Título del proyecto |
| Creador | Avatar y nombre de usuario del autor |
| Descripción | Descripción corta del proyecto |
| Recuento de modelos | Número de modelos en el proyecto |
| Etiquetas de modelo | Nombres de los modelos en el proyecto |
| Insignia de visibilidad | Indicador público o privado (muestra un icono de candado para privado) |
| Recuento de estrellas | Número de estrellas de la comunidad |
Usar contenido público
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
E --> I[Clone Model]
F --> J[Private Copy in Your Account]
G --> K[Private Copy with All Models]
H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> M[Copy to Your Project]
J --> N[Edit, Annotate, Train]
K --> N
M --> NClonar conjunto de datos
Usa un dataset público para tu entrenamiento:
- Haz clic en el dataset para abrir su página de detalles
- Haz clic en
Clone Dataset - El dataset se copia en tu cuenta
- Los datasets clonados son privados por defecto
- Puedes modificar clases, anotaciones y divisiones (splits)
- Los cambios no afectan al dataset original
- Las imágenes se desduplican mediante almacenamiento direccionable por contenido (CAS): la clonación es rápida y no duplica tu uso de almacenamiento
Consulta Datasets para gestionar y anotar tu dataset clonado.
Descargar modelo
Descarga un modelo público:
- Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
- Haz clic en el icono de descarga
- Selecciona el formato (PT, ONNX, etc.)
También puedes usar el modelo para inferencia o como punto de partida para el ajuste fino:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Clonar modelo
Clona un modelo público a uno de tus proyectos:
- Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
- Haz clic en
Clone Model - Selecciona un proyecto de destino o crea uno nuevo
- Opcionalmente, cambia el nombre del modelo
- Haz clic en
Clone Modelpara confirmar
Clonar copia el modelo a un proyecto en la plataforma para entrenamiento adicional o despliegue. Descargar guarda el archivo del modelo en tu máquina local.
Clonar proyecto
Copia un proyecto público a tu espacio de trabajo:
- Haz clic en el proyecto para abrir su página de detalles
- Haz clic en
Clone Project - El proyecto se copia con todos los modelos a tu cuenta
Consulta Projects para organizar los modelos en tu proyecto.
Contenido oficial de Ultralytics
El contenido oficial de @ultralytics está fijado en la parte superior de la página de exploración. Esto incluye:
| Proyecto | Descripción | Models | Tareas |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | Última versión de enero de 2026 | 25 modelos (5 tamaños × 5 tareas) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLO11 | Versión estable actual | 25 modelos (5 tamaños × 5 tareas) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv8 | Generación anterior | Más de 20 modelos (5 tamaños × 4 tareas) | detección, segmentación, pose, clasificación |
| YOLOv5 | Legado, ampliamente adoptado | Más de 15 modelos | detección, segmentación, clasificación |
Los datasets oficiales incluyen datasets de referencia como coco8 (subconjunto de COCO de 8 imágenes), VOC, african-wildlife, dota8 y otros datasets de visión artificial de uso común.
La forma más rápida de empezar es clonar un proyecto oficial de Ultralytics y utilizar un modelo preentrenado para entrenar con tu propio dataset:
- Ve a la pestaña
Explore>Projects - Encuentra el proyecto YOLO26 de
@ultralytics - Clónalo en tu cuenta
- Sube tu dataset en formatos compatibles y comienza a entrenar con un punto de control preentrenado
Perfiles de usuario
Haz clic en el nombre de usuario de un creador para ver su perfil público en platform.ultralytics.com/{username}. Los perfiles públicos muestran:
| Sección | Contenido |
|---|---|
| Biografía | Descripción del usuario y empresa |
| Enlaces | Perfiles sociales |
| Seguidores | Recuento de seguidores |
| Proyectos | Proyectos públicos con modelos |
| Conjuntos de datos | Datasets públicos |
Seguir a usuarios
Haz clic en el botón Follow en el perfil de cualquier usuario para seguirle. Seguir a otros te ayuda a descubrir nuevo contenido de los creadores que te interesan. Tu recuento de seguidores aparece en tu perfil.
Haz que tu contenido sea público
Haz que tu trabajo esté disponible para la comunidad. El contenido público aparece en la página Explore y es visible para todo el mundo, incluidos los usuarios que no han iniciado sesión.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]Haz que el dataset sea público
- Ve a tu dataset
- Abre el menú de acciones (tres puntos)
- Haz clic en
Edit - Cambia la visibilidad a
Public - Haz clic en
Save
Haz que el proyecto sea público
- Ve a tu proyecto
- Abre el menú de acciones (tres puntos)
- Haz clic en
Edit - Cambia la visibilidad a
Public - Haz clic en
Save
Antes de hacer público el contenido:
- Añade un nombre y una descripción claros y descriptivos
- Define los nombres de las clases en la configuración del dataset
- Verifica la calidad de los datos y la precisión de la anotación
- Prueba el rendimiento del modelo e incluye las métricas de entrenamiento
El contenido público es visible para todo el mundo en Internet, incluidos los usuarios anónimos. Asegúrate de que tu dataset no contenga datos sensibles, privados o protegidos por derechos de autor antes de hacerlo público. Puedes volver a cambiar la visibilidad a privado en cualquier momento.
Directrices
Al contribuir con contenido público:
Qué hacer
- Proporciona contenido útil y de alta calidad
- Escribe descripciones claras
- Incluye metadatos relevantes
- Responde a las preguntas
- Cita las fuentes de datos
Qué no hacer
- Subir datos sensibles/privados
- Infringir los derechos de autor
- Subir contenido inapropiado
- Enviar spam o contenido de baja calidad
- Tergiversar el rendimiento
Compartir contenido
Haz clic en el botón Share en cualquier proyecto, modelo o dataset público para compartirlo. El diálogo de compartir proporciona texto preescrito para plataformas sociales y un enlace de copia directa.
Incrustar widgets
El contenido público puede incrustarse en sitios web externos mediante URL de incrustación:
| Contenido | Patrón de URL de incrustación |
|---|---|
| Proyecto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modelo | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Dataset | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Usa estas URL en un <iframe> para incrustar vistas interactivas de proyectos, widgets de predicción de modelos o visores de datasets en tu sitio web.
URL de contenido público
El contenido público en la plataforma utiliza URL limpias y fáciles de compartir:
| Contenido | Patrón de URL | Ejemplo |
|---|---|---|
| Perfil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Datasets | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Dataset | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Proyecto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modelo | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Puedes compartir cualquier URL de contenido público directamente. Los destinatarios pueden ver el contenido sin necesidad de iniciar sesión. Para clonar o descargar, necesitarán una cuenta.
Preguntas frecuentes
¿Puedo usar contenido público comercialmente?
Comprueba las licencias de cada contenido. La mayor parte del contenido de la comunidad es para:
- Investigación y educación
- Proyectos personales
- Uso no comercial
Contacta con los creadores para licencias comerciales.
¿Cómo denuncio contenido inapropiado?
Para denunciar contenido inapropiado:
- Navega a la página pública que contiene el contenido (proyecto o dataset), si es accesible
- Abre la página Help desde la barra lateral
- Selecciona General como tipo de comentarios
- Describe el contenido y el problema, incluyendo un enlace a la página
- Envía la denuncia
Si el contenido ya no es accesible, utiliza la página Help desde cualquier parte e incluye tantos detalles como sea posible (URL, nombre de usuario o descripción).
Nuestro equipo revisa las denuncias en un plazo de 24-48 horas.
¿Puedo volver a hacer privado el contenido público?
Sí, puedes cambiar la visibilidad en cualquier momento:
- Abre la configuración del contenido
- Cambia la visibilidad a Private
- Guarda los cambios
Los clones existentes no se verán afectados.
¿Cómo puedo aparecer en destacados?
El contenido destacado se selecciona basándose en:
- Calidad y utilidad
- Participación de la comunidad
- Novedad e interés
- Documentación clara
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