Explorar#
La página de exploración de Ultralytics Platform muestra contenido público de la comunidad. Descubre datasets y projects para inspirarte y aprender. La página de exploración es accesible para todo el mundo, incluso sin iniciar sesión.
graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffLa página Explore funciona sin iniciar sesión. Los visitantes que no han iniciado sesión ven las secciones Datasets y Models en la barra lateral con contenido oficial de @ultralytics, en lugar de las secciones Annotate, Train y Deploy que contienen tu propio trabajo. Los modelos públicos incluso se pueden probar en el navegador desde su pestaña Predict. Para clonar contenido o crear el tuyo propio, necesitarás registrarte.
Descripción general#
La página Explorar cuenta con dos pestañas:
- Datasets públicos: Datos de entrenamiento de la comunidad con vistas previas de imágenes
- Proyectos públicos: Experimentos completos que contienen modelos entrenados
El contenido oficial de Ultralytics (por ejemplo, los proyectos y datasets de @ultralytics) aparece fijado en la parte superior de los resultados.
Solo los datasets que contienen al menos una imagen y los proyectos que contienen al menos un modelo aparecen en Explore, por lo que nunca aparecen marcadores de posición vacíos en los resultados.
Explorar contenido#
Pestañas#
La página de exploración utiliza una interfaz con pestañas Datasets y Projects. Cada pestaña tiene sus propios controles de búsqueda, ordenación y modo de visualización.
| Pestaña | Descripción |
|---|---|
| Datasets | Colecciones de imágenes etiquetadas para entrenamiento (predeterminado) |
| Proyectos | Colecciones de modelos organizadas con resultados de entrenamiento |
Búsqueda#
Cada pestaña tiene su propia barra de búsqueda. Los resultados se actualizan a medida que escribes y la consulta se guarda en la URL como ?q=, por lo que es fácil marcar una búsqueda como favorita o compartirla.
| Pestaña | Campos coincidentes |
|---|---|
| Datasets | Nombre, descripción, nombre de usuario del propietario, etiquetas y nombres de clases |
| Proyectos | Nombre, descripción, nombre de usuario del propietario y etiquetas |
Ordenar y filtrar#
El menú desplegable junto al selector de vista contiene opciones de ordenamiento y, en la pestaña Datasets, filtros:
| Opción de ordenación | Descripción |
|---|---|
| Estrellas | Número de estrellas de la comunidad (descendente) |
| Creado | Fecha de creación, más reciente (predeterminado) o más antigua primero |
| Nombre | Alfabético, ascendente o descendente |
| Imágenes / Modelos | Recuento de imágenes (datasets) o recuento de modelos (projects), de mayor a menor o viceversa |
| Filtro | Disponibilidad | Descripción |
|---|---|---|
| Task type | Todos | Mostrar solo datasets para las tareas seleccionadas (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb) |
| My starred | Solo usuarios con sesión iniciada | Mostrar solo los datasets a los que les hayas dado una estrella |
El ordenamiento y el filtrado también se almacenan en la URL (dsort, psort, task y starred), por lo que el botón de retroceso del navegador restaura la lista de resultados anterior.
El ordenamiento por Stars muestra solo los datasets con al menos una estrella, por lo que los datasets sin calificar se ocultan mientras está activo.
Modos de visualización#
Alterna entre tres modos de visualización para navegar:
| Modo | Descripción |
|---|---|
| Tarjetas | Cuadrícula de tarjetas de vista previa con miniaturas |
| Compacto | Tarjetas más pequeñas en una cuadrícula responsiva (2-3 columnas) |
| Tabla | Tabla paginada con columnas ordenables |
Las vistas de tarjetas y compacta cargan más resultados mediante desplazamiento infinito. La vista de tabla reemplaza el menú desplegable de ordenamiento con encabezados de columna ordenables y sus propios controles de paginación.
Tarjetas de contenido#
Cada elemento muestra:
| Elemento | Descripción |
|---|---|
| Icono | Icono de proyecto con color personalizado, letra o imagen de portada |
| Nombre | Título del proyecto |
| Creador | Avatar y nombre de usuario del autor |
| Descripción | Descripción breve del proyecto |
| Recuento de estrellas | Número de estrellas de la comunidad (se muestra cuando es superior a cero) |
| Recuento de modelos | Número de modelos en el proyecto |
| Tamaño | Almacenamiento total utilizado por los archivos de modelos del proyecto |
| Updated | Fecha en la que el proyecto cambió por última vez |
| Etiquetas de modelos | Nombres de los primeros modelos del proyecto |
| Tags | Etiquetas del proyecto |
Usar contenido público#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
D --> E[Model in the Project]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffClonar dataset#
Usa un dataset público para tu entrenamiento:
- Haz clic en el dataset para abrir su página de detalles
- Haz clic en
Clone Dataset - Revisa el espacio de trabajo de destino, el nombre, la visibilidad y la licencia
- Haz clic en
Clone Datasetpara confirmar
- El cuadro de diálogo de clonación te permite revisar el destino, el nombre, la visibilidad y la licencia
- Los datasets públicos siguen siendo públicos por defecto en los espacios de trabajo cuya visibilidad por defecto sea pública; las clonaciones de espacios de trabajo Enterprise se establecen como privadas por defecto
- Se transfiere y bloquea una licencia de fuente copyleft, por lo que el clon mantiene los términos bajo los cuales se publicó
- El identificador de destino se renombra automáticamente si el nombre ya está en uso en tu espacio de trabajo
- Puedes modificar clases, anotaciones y divisiones
- Los cambios no afectan al dataset original
- Los bytes de imagen reutilizan el almacenamiento direccionable por contenido (CAS), pero la clonación sigue contando para la cuota de almacenamiento del espacio de trabajo de destino
Consulta Datasets para gestionar y etiquetar tu dataset clonado.
Descargar modelo#
Descarga un modelo público:
- Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
- Haz clic en el icono de descarga para descargar sus pesos de PyTorch de
.pt - Abre la pestaña Export para descargar cualquier exportación completada que esté disponible
También puedes usar el modelo para inferencia o como punto de partida para el ajuste fino:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Clonar modelo#
Clona un modelo público en uno de tus proyectos:
- Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
- Haz clic en
Clone Model - Selecciona un Target Project o crea uno nuevo
- Opcionalmente, cambia el nombre del modelo
- Revisa el resumen de origen, destino y almacenamiento, y haz clic en
Clone Modelpara confirmar
Clonar copia el modelo a un proyecto en la plataforma para entrenamiento o despliegue posterior. Descargar guarda el archivo del modelo en tu máquina local.
Clonar proyecto#
Copia un proyecto público a tu área de trabajo:
- Haz clic en el proyecto para abrir su página de detalles
- Haz clic en
Clone Project - Revisa el destino, el nombre, la visibilidad y la licencia, y luego haz clic en
Clone Project
El proyecto clonado incluye modelos finalizados que tienen archivos de modelo. Los despliegues y las exportaciones no se copian. Su visibilidad predeterminada sigue las mismas reglas del espacio de trabajo que la clonación de datasets.
Consulta Projects para organizar modelos en tu proyecto.
Contenido oficial de Ultralytics#
El contenido oficial de @ultralytics está fijado en la parte superior de los resultados de Explore. Los proyectos fijados son YOLO26, YOLO11, YOLOv8 y YOLOv5. Abre un proyecto para ver sus modelos actuales y las tareas compatibles.
Los datasets oficiales incluyen datasets de referencia como coco8 (subconjunto de COCO de 8 imágenes), VOC, african-wildlife, dota8 y otros datasets de visión artificial utilizados habitualmente.
La forma más rápida de empezar es clonar un proyecto oficial de Ultralytics y utilizar un modelo preentrenado para entrenar con tu propio dataset:
- Ve a
Explore> pestañaProjects - Busca el proyecto YOLO26 de
@ultralytics - Clónalo en tu cuenta
- Sube tu dataset en supported formats y empieza a entrenar con un punto de control preentrenado
Perfiles de usuario#
Haz clic en el nombre de usuario de un creador para ver su perfil público en platform.ultralytics.com/{username}. Los perfiles públicos muestran:
| Sección | Contenido |
|---|---|
| Identity | Avatar, nombre para mostrar, @username e insignia del plan |
| Bio | Descripción del usuario y empresa |
| Enlaces | Perfiles sociales |
| Seguidores | Recuento de seguidores |
| Datasets | Datasets públicos (pestaña predeterminada) |
| Proyectos | Proyectos públicos con modelos |
Las pestañas Datasets y Projects usan los mismos controles de búsqueda, ordenamiento y vista que la página Explore.
Seguir usuarios#
Haz clic en el botón Follow en el perfil de cualquier usuario para seguirle o dejar de seguirle. Los recuentos de seguidores se muestran en los perfiles públicos. El botón Share junto a este copia un enlace o abre una publicación social precargada.
Haz público tu contenido#
Haz que tu trabajo esté disponible para la comunidad. El contenido público es visible para todo el mundo, incluidos los usuarios que no han iniciado sesión. Explore muestra listas de conjuntos de datos públicos que contienen al menos una imagen y proyectos públicos que contienen al menos modelo, por lo que un conjunto de datos vacío o un proyecto sin modelos no aparecerá en la página Explore hasta que le añadas contenido. Los modelos heredan la visibilidad del proyecto que los contiene y no tienen una insignia independiente.
graph LR
A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffHacer público el dataset#
- Ve a tu dataset
- Haz clic en la insignia de visibilidad Private en la barra de navegación superior
- Revisa la advertencia y haz clic en Make Public
Hacer público el proyecto#
- Ve a tu proyecto
- Haz clic en la insignia de visibilidad Private en la barra de navegación superior
- Revisa la advertencia y haz clic en Make Public
Antes de hacer público el contenido:
- Añade un nombre y una descripción claros y descriptivos
- Define los nombres de las clases en la configuración del dataset
- Verifica la calidad de los datos y la precisión de las anotaciones
- Prueba el rendimiento del modelo e incluye métricas de entrenamiento
El contenido público es visible para todo el mundo en internet, incluidos los usuarios anónimos. Asegúrate de que tu dataset no contenga datos sensibles, privados o con derechos de autor antes de hacerlo público. Puedes cambiar la visibilidad a privado en cualquier momento.
Pautas#
Al contribuir con contenido público:
Haz lo siguiente#
- Proporciona contenido útil y de alta calidad
- Escribe descripciones claras
- Incluye metadatos relevantes
- Responde a las preguntas
- Cita las fuentes de datos
No hagas lo siguiente#
- Subir datos sensibles/privados
- Violar derechos de autor
- Subir contenido inapropiado
- Hacer spam con contenido de baja calidad
- Tergiversar el rendimiento
Compartir contenido#
Haz clic en el botón Share en cualquier perfil público, proyecto, modelo o dataset. En el escritorio, abre un menú con Share on X, Share on LinkedIn, Copy link y —para recursos incrustables— Copy embed code. Las opciones sociales abren una publicación precargada. En dispositivos móviles, se transfiere a la hoja de compartir nativa de tu dispositivo.
Widgets embebidos#
El contenido público puede embeberse en sitios web externos utilizando URL de incrustación:
| Contenido | Patrón de URL de incrustación |
|---|---|
| Proyecto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modelo | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Conjunto de datos | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Usa estas URL en un <iframe> para incrustar tarjetas de vista previa públicas de proyectos, modelos o datasets. Cada tarjeta enlaza con el recurso completo en Platform. Copy embed code en el menú Share genera el fragmento de código <iframe> por ti.
URL de contenido público#
El contenido público en la plataforma utiliza URL limpias y fáciles de compartir:
| Contenido | Patrón de URL | Ejemplo |
|---|---|---|
| Perfil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Datasets | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Conjunto de datos | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Proyecto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modelo | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Puedes compartir directamente cualquier URL de contenido público. Los destinatarios pueden ver el contenido sin iniciar sesión. Para clonar o descargar, necesitarán una cuenta.
FAQ#
Consulta la licencia que se muestra en el proyecto, modelo o dataset individual. Los derechos de uso dependen de la licencia de ese recurso; ponte en contacto con el creador cuando la licencia no conceda los derechos que necesitas.
Para denunciar contenido inadecuado:
- Navega a la página pública que contiene el contenido (proyecto o conjunto de datos), si es accesible
- Abre la página de Ayuda desde la barra lateral
- Selecciona General como tipo de comentario
- Describe el contenido y el problema, incluyendo un enlace a la página
- Envía el informe
Si el contenido ya no es accesible, utiliza la página de Ayuda desde cualquier página e incluye tantos detalles como sea posible (URL, nombre de usuario o descripción).
Sí, puedes cambiar la visibilidad en cualquier momento:
- Abre el proyecto o dataset
- Haz clic en la insignia de visibilidad Public en la barra de navegación superior
- El recurso pasa a ser privado de forma inmediata
Los clones existentes no se ven afectados.