Explorar#

La página Explorar de Ultralytics Platform muestra contenido público de la comunidad. Descubre datasets y proyectos para inspirarte y aprender. La página Explorar es accesible para todos, incluso sin iniciar sesión.

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Descripción general#

La página Explorar cuenta con dos pestañas:

• Datasets públicos: Datos de entrenamiento de la comunidad con vistas previas de imágenes
• Proyectos públicos: Experimentos completos que contienen modelos entrenados

El contenido oficial de Ultralytics (por ejemplo, proyectos y datasets de @ultralytics) aparece fijado en la parte superior de los resultados.

Explorar contenido#

Pestañas#

La página Explorar utiliza una interfaz con pestañas para Datasets y Projects. Cada pestaña tiene sus propios controles de búsqueda, ordenación y modo de visualización.

Buscar y ordenar#

Cada pestaña proporciona una barra de búsqueda y opciones de ordenación:

Modos de visualización#

Alterna entre tres modos de visualización para navegar:

Las vistas de tarjetas y compacta admiten desplazamiento infinito para cargar más resultados.

Tarjetas de contenido#

Cada elemento muestra:

Usar contenido público#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    B --> E[Model]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Clonar dataset#

Usa un dataset público para tu entrenamiento:

1. Haz clic en el dataset para abrir su página de detalles
2. Haz clic en Clone Dataset
3. Revisa el espacio de trabajo de destino, el nombre, la visibilidad y la licencia
4. Haz clic en Clone Dataset para confirmar

Consulta Datasets para administrar y anotar tu dataset clonado.

Descargar modelo#

Descarga un modelo público:

1. Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
2. Haz clic en el icono de descarga para descargar sus pesos de PyTorch .pt
3. Abre la pestaña Export para descargar cualquier exportación completada que esté disponible

También puedes usar el modelo para inferencia o como punto de partida para el ajuste fino:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Clonar modelo#

Clona un modelo público en uno de tus proyectos:

1. Haz clic en el modelo dentro de un proyecto
2. Haz clic en Clone Model
3. Selecciona un proyecto de destino o crea uno nuevo
4. Opcionalmente, cambia el nombre del modelo
5. Haz clic en Clone Model para confirmar

Clonar proyecto#

Copia un proyecto público a tu área de trabajo:

1. Haz clic en el proyecto para abrir su página de detalles
2. Haz clic en Clone Project
3. Revisa el destino, el nombre, la visibilidad y la licencia, y luego haz clic en Clone Project

El proyecto clonado incluye modelos completados que tienen archivos de modelo. Los despliegues y las exportaciones no se copian. Su visibilidad por defecto sigue las mismas reglas de espacio de trabajo que la clonación de datasets.

Consulta Projects para organizar modelos en tu proyecto.

Contenido oficial de Ultralytics#

El contenido oficial de @ultralytics está fijado en la parte superior de los resultados de Explore. Incluye proyectos para YOLO26, YOLO11 y generaciones de modelos anteriores. Abre un proyecto para ver sus modelos actuales y tareas compatibles.

Los datasets oficiales incluyen datasets de referencia como coco8 (subconjunto de 8 imágenes de COCO), VOC, african-wildlife, dota8 y otros datasets de visión artificial de uso común.

Perfiles de usuario#

Haz clic en el nombre de usuario de un creador para ver su perfil público en platform.ultralytics.com/{username}. Los perfiles públicos muestran:

Seguir usuarios#

Haz clic en el botón Follow en el perfil de cualquier usuario para seguirle o dejar de seguirle. Los recuentos de seguidores se muestran en los perfiles públicos.

Haz público tu contenido#

Haz que tu trabajo esté disponible para la comunidad. El contenido público aparece en la página Explore y es visible para todos, incluidos los usuarios que no han iniciado sesión.

graph LR
    A[Your Private Content]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Page]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Hacer público el dataset#

1. Ve a tu dataset
2. Haz clic en la insignia de visibilidad Private en la barra de navegación superior
3. Revisa la advertencia y haz clic en Make Public

Hacer público el proyecto#

1. Ve a tu proyecto
2. Haz clic en la insignia de visibilidad Private en la barra de navegación superior
3. Revisa la advertencia y haz clic en Make Public

Pautas#

Al contribuir con contenido público:

Haz lo siguiente#

• Proporciona contenido útil y de alta calidad
• Escribe descripciones claras
• Incluye metadatos relevantes
• Responde a las preguntas
• Cita las fuentes de datos

No hagas lo siguiente#

• Subir datos sensibles/privados
• Violar derechos de autor
• Subir contenido inapropiado
• Hacer spam con contenido de baja calidad
• Tergiversar el rendimiento

Compartir contenido#

Haz clic en el botón Share en cualquier proyecto, modelo o dataset público para compartirlo. El diálogo de compartir proporciona texto preescrito para plataformas sociales y un enlace de copia directa.

Widgets embebidos#

El contenido público puede embeberse en sitios web externos utilizando URL de incrustación:

Usa estas URL en una etiqueta <iframe> para incrustar tarjetas de vista previa públicas de proyectos, modelos o datasets. Cada tarjeta enlaza con el recurso completo en Platform.

URL de contenido público#

El contenido público en la plataforma utiliza URL limpias y fáciles de compartir:

FAQ#

¿Puedo usar contenido público comercialmente?#

Consulta la licencia que se muestra en el proyecto, modelo o dataset individual. Los derechos de uso dependen de la licencia de ese recurso; ponte en contacto con el creador cuando la licencia no conceda los derechos que necesitas.

¿Cómo denuncio contenido inadecuado?#

Para denunciar contenido inadecuado:

1. Navega a la página pública que contiene el contenido (proyecto o conjunto de datos), si es accesible
2. Abre la página de Ayuda desde la barra lateral
3. Selecciona General como tipo de comentario
4. Describe el contenido y el problema, incluyendo un enlace a la página
5. Envía el informe

Si el contenido ya no es accesible, utiliza la página de Ayuda desde cualquier página e incluye tantos detalles como sea posible (URL, nombre de usuario o descripción).

¿Puedo volver a hacer privado el contenido público?#

Sí, puedes cambiar la visibilidad en cualquier momento:

1. Abre el proyecto o dataset
2. Haz clic en la insignia de visibilidad Public en la barra de navegación superior
3. El recurso pasa a ser privado de forma inmediata

Los clones existentes no se ven afectados.