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Ultralytics HUB

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šŸ‘‹ OlĆ” da Ultralytics Equipa! Temos trabalhado arduamente nestes Ćŗltimos meses para lanƧar Ultralytics HUB, uma nova ferramenta web para treinar e implementar todos os teus modelos YOLOv5 e YOLOv8 šŸš€ a partir de um Ćŗnico local!

IntroduĆ§Ć£o

HUB foi concebido para ser fĆ”cil de utilizar e intuitivo, com uma interface de arrastar e largar que permite aos utilizadores carregar facilmente os seus dados e treinar rapidamente novos modelos. Oferece uma gama de modelos prĆ©-treinados e modelos Ć  escolha, facilitando aos utilizadores o inĆ­cio do treino dos seus prĆ³prios modelos. Depois de um modelo ser treinado, pode ser facilmente implementado e utilizado para deteĆ§Ć£o de objectos em tempo real, segmentaĆ§Ć£o de instĆ¢ncias e tarefas de classificaĆ§Ć£o.



Observa: Treina os teus modelos YOLO personalizados em poucos cliques com Ultralytics HUB .

Esperamos que os recursos aqui apresentados te ajudem a tirar o mĆ”ximo partido de HUB. Consulta osdocumentos de HUB para obteres mais informaƧƵes, levanta uma questĆ£o no GitHub para obteres apoio e junta-te Ć  nossa comunidade Discord para colocares questƵes e debateres!

  • InĆ­cio rĆ”pido. ComeƧa a treinar e a implementar modelos YOLO com HUB em segundos.
  • Conjuntos de dados: Preparar e carregar. Aprende a preparar e a carregar os teus conjuntos de dados para HUB no formato YOLO .
  • Projectos: Criar e gerir projectos. Agrupa os teus modelos em projectos para uma melhor organizaĆ§Ć£o.
  • Modelos: FormaĆ§Ć£o e exportaĆ§Ć£o. Treina os modelos YOLOv5 e YOLOv8 nos teus conjuntos de dados personalizados e exporta-os para vĆ”rios formatos para implementaĆ§Ć£o.
  • IntegraƧƵes: OpƧƵes. Explora diferentes opƧƵes de integraĆ§Ć£o para os teus modelos treinados, tais como TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML, e PaddlePaddle.
  • Ultralytics HUB AplicaĆ§Ć£o. Conhece a aplicaĆ§Ć£o Ultralytics para iOS e Android, que te permite executar modelos diretamente no teu dispositivo mĆ³vel.
    • iOS. Aprende sobre YOLO CoreML modelos acelerados no Neural Engine da Apple em iPhones e iPads.
    • Android. Explora a aceleraĆ§Ć£o do TFLite em dispositivos mĆ³veis.
  • API de inferĆŖncia. Compreende como utilizar a API de InferĆŖncia para executar os teus modelos treinados na nuvem para gerar previsƵes.


Criado em 2023-11-12, Atualizado em 2024-02-03
Autores: glenn-jocher (6)

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