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Ultralytics HUB

Ultralytics Imagem de pré-visualização do HUB

👋 Olá da Ultralytics Equipa! Temos trabalhado arduamente nestes últimos meses para lançar o Ultralytics HUB, uma nova ferramenta web para treinar e implementar todos os teus modelos YOLOv5 e YOLOv8 🚀 a partir de um único local!

Introdução

O HUB foi concebido para ser fácil de utilizar e intuitivo, com uma interface de arrastar e largar que permite aos utilizadores carregar facilmente os seus dados e treinar rapidamente novos modelos. Oferece uma gama de modelos pré-treinados e modelos à escolha, facilitando aos utilizadores o início do treino dos seus próprios modelos. Depois de um modelo ser treinado, pode ser facilmente implementado e utilizado para deteção de objectos em tempo real, segmentação de instâncias e tarefas de classificação.



Observa: Treina os teus modelos personalizados YOLO em poucos cliques com Ultralytics HUB.

Esperamos que os recursos aqui apresentados te ajudem a tirar o máximo partido do HUB. Consulta os documentos do HUB para obteres mais detalhes, levanta uma questão no GitHub para obteres apoio e junta-te à nossa comunidade Discord para perguntas e discussões!

  • Início rápido. Começa a treinar e a implementar modelos YOLO com o HUB em segundos.
  • Conjuntos de dados: Preparar e carregar. Aprende a preparar e a carregar os teus conjuntos de dados para o HUB no formato YOLO .
  • Projectos: Criar e gerir projectos. Agrupa os teus modelos em projectos para uma melhor organização.
  • Modelos: Formação e exportação. Treina os modelos YOLOv5 e YOLOv8 nos teus conjuntos de dados personalizados e exporta-os para vários formatos para implementação.
  • Integrações: Opções. Explora diferentes opções de integração para os teus modelos treinados, tais como TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML, e PaddlePaddle.
  • Ultralytics Aplicação HUB. Conhece a aplicação Ultralytics para iOS e Android, que te permite executar modelos diretamente no teu dispositivo móvel.
    • iOS. Aprende sobre YOLO CoreML modelos acelerados no Neural Engine da Apple em iPhones e iPads.
    • Android. Explora a aceleração do TFLite em dispositivos móveis.
  • API de inferência. Compreende como utilizar a API de Inferência para executar os teus modelos treinados na nuvem para gerar previsões.


Criado em 2023-11-12, Atualizado em 2024-04-15
Autores: glenn-jocher (7)

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