Plataforma Ultralytics

O Ultralytics Platform é uma plataforma de ponta a ponta de visão computacional que abrange todo o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina, da preparação de dados à implantação de modelos. Foi desenvolvido para equipes e profissionais que querem treinar e implantar modelos de visão prontos para produção sem gerenciar a própria infraestrutura.

O que é a Plataforma Ultralytics?#

O Ultralytics Platform reúne gerenciamento e anotação de conjuntos de dados, acompanhamento de experimentos, treinamento na nuvem e remoto, exportação de modelos, endpoints de inferência dedicados e monitoramento de implantação em um único espaço de trabalho. Oferece suporte nativo aos modelos YOLO26, YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5.

Fluxo de trabalho: Enviar → Anotar → Treinar → Exportar ou implantar#

A Plataforma oferece um fluxo de trabalho de ponta a ponta:

O que você pode fazer:

• Enviar imagens, vídeos e arquivos de conjuntos de dados para criar conjuntos de dados de treinamento
• Visualizar anotações com sobreposições interativas para os 6 tipos de tarefa YOLO compatíveis com o editor de anotações (consulte os tipos de tarefa compatíveis)
• Treinar modelos em GPUs na nuvem (24 em todos os planos, 26 com Pro ou Enterprise para B200 e B300) com métricas em tempo real
• Exporte para 23 formatos de implantação (ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend etc.)
• Implantar em 42 regiões globais com endpoints dedicados em um clique
• Criar fluxos de trabalho de Agents que conectam modelos, condições, coleta de conjuntos de dados, alertas do Slack e webhooks
• Monitorar o progresso do treinamento, a integridade da implantação e as métricas de uso
• Conectar armazenamento na nuvem, ferramentas de anotação e Slack por meio de integrações
• Colaborar tornando projetos e conjuntos de dados públicos para a comunidade

Infraestrutura multirregional#

Seus dados permanecem na sua região. A Plataforma Ultralytics opera infraestrutura em três regiões globais:

Você seleciona a região dos seus dados durante o cadastro. Os conjuntos de dados, os modelos e os dados de treinamento gerenciados permanecem nessa região. Os endpoints dedicados são implantados separadamente em uma região que você escolhe no mapa global de implantação.

Principais funcionalidades#

Preparação de dados#

• Gerenciamento de conjuntos de dados: Crie conjuntos de dados a partir de arquivos locais, de uma URL, de um armazenamento na nuvem conectado ou de um host local, com processamento automático
• Editor de anotações: Ferramentas de anotação manual para 6 tipos de tarefa YOLO (detecção, segmentação, semântica, classificação, pose, OBB; consulte os tipos de tarefa compatíveis)
• Modelos de esqueleto: Modelos de esqueleto integrados (Pessoa, Mão, Cão, Rosto, Caixa) e personalizados para anotar poses com um clique
• Anotação inteligente: usa SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3 ou SAM 3.1 (predefinido) na barra de ferramentas de anotação para tarefas de detecção, segmentação, semântica e OBB; modelos Ultralytics YOLO pré-treinados e os teus próprios modelos YOLO ajustados para essas tarefas e pose; ou modelos com indicação de classe em conjuntos de dados de detecção com 1–200 classes: nove modelos de código aberto hospedados (Moondream 3.1 por predefinição em Anotação em lote, e mais um com Acesso antecipado ativado), SAM 3 e SAM 3.1 hospedados e orientados por texto, ou modelos de visão pagos da OpenAI, Anthropic, Google, Meta, SpaceXAI, DeepSeek, Z.ai, Kimi, Xiaomi MiMo, Alibaba, MiniMax e Tencent, usando uma chave do fornecedor em Settings > API Keys
• Controle de versões de conjuntos de dados: Crie snapshots numerados em NDJSON com descrições e, em seguida, baixe ou restaure qualquer versão para garantir um treinamento reproduzível
• Estatísticas: Distribuição de classes, distribuição de divisões, mapas de calor de localização e análise das dimensões das caixas delimitadoras

Treinamento de modelos#

• Treinamento na nuvem: Treine em GPUs na nuvem (24 em todos os planos, 26 com Pro ou Enterprise para B200 e B300) com métricas em tempo real e uma estimativa de custo atualizada
• Treinamento remoto: Treine em qualquer lugar e transmita métricas para a Plataforma Ultralytics
• Configurações avançadas: Substitua qualquer argumento de treinamento da Ultralytics usando um editor YAML integrado na janela de treinamento
• Organização de projetos: Agrupe modelos relacionados, compare experimentos e acompanhe atividades
• 23 formatos de exportação: ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend e outros (consulte formatos compatíveis)

Você pode treinar modelos pela interface web (treinamento na nuvem) ou no seu próprio computador (treinamento remoto):

Implantação#

• Teste de inferência: Teste modelos diretamente no navegador com suas próprias imagens, uma captura da webcam ou os exemplos integrados
• Endpoints dedicados: Implante em 42 regiões globais com escala para zero por padrão (uma única instância ativa)
• Monitoramento: métricas em tempo real, registros de solicitações e painéis de desempenho

Após a implantação, chame seu endpoint de qualquer linguagem. conf, iou e imgsz são campos de formulário opcionais que, por padrão, usam 0.25, 0.5 e o tamanho de imagem usado no treinamento do modelo (640, se indisponível):

import requests

url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.5, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Gerenciamento da conta#

• Equipes e organizações: colabore com membros da equipe, gerencie funções e convites e alterne entre espaços de trabalho pelo menu da conta
• Chaves de API: gerenciamento seguro de chaves para treinamento remoto e acesso à API
• Créditos e cobrança: treinamento com pagamento conforme o uso, preços transparentes e recargas de US$ 5 a US$ 1.000
• Feed de atividades: acompanhe todos os eventos e ações da conta
• Lixeira e restauração: exclusão reversível por 30 dias com recuperação de itens
• Conformidade com o GDPR: exportação de dados e exclusão da conta

Links rápidos#

Comece a usar estes recursos:

• Início rápido: crie seu primeiro projeto e treine um modelo em minutos
• Explorar: navega e clona conjuntos de dados e projetos públicos e pesquisa imagens pelo que mostram
• Dados: visão geral da preparação de conjuntos de dados
• Conjuntos de dados: envie e gerencie seus dados de treinamento
• Anotação: rotule seus dados com ferramentas manuais e assistidas por IA
• Treinar: visão geral do treinamento
• Projetos: organize seus modelos e experimentos
• Modelos: páginas de modelos, downloads e exportações
• Treinamento na nuvem: treine em GPUs na nuvem
• Implantar: visão geral da implantação
• Inferência: teste seus modelos
• Endpoints: implante modelos em produção
• Monitoramento: acompanhe o desempenho das implantações
• Conta: visão geral da conta
• Configurações: preferências de perfil e espaço de trabalho
• Equipes: membros, funções e convites
• Chaves de API: gerencie o acesso à API
• Cobrança: créditos e pagamentos
• Atividade: acompanhe os eventos da conta
• Lixeira: recupere itens excluídos
• Integrações: armazenamento na nuvem, ferramentas de anotação e Slack
• REST API: referência da API

Solução de problemas#

Problemas com conjuntos de dados#

Problemas de treinamento#

Problemas de implantação#

Perguntas frequentes#

Perguntas frequentes#