Início rápido Ultralytics
Ultralytics foi concebida para ser intuitiva e fácil de utilizar, permitindo aos utilizadores carregar rapidamente os seus conjuntos de dados e treinar novos YOLO . Oferece uma variedade de modelos pré-treinados à escolha, facilitando o início da utilização. Depois de um modelo ser treinado, pode ser testado diretamente no navegador e implementado em produção com um único clique.
journey
title Your First Model in 5 Minutes
section Sign Up
Create account: 5: User
Select region: 5: User
section Prepare Data
Upload dataset: 5: User
Review images: 4: User
section Train
Configure training: 5: User
Monitor progress: 3: Platform
section Deploy
Test model: 5: User
Deploy endpoint: 5: User
Assista: Introdução à Ultralytics
Começar
Ultralytics oferece várias opções fáceis de inscrição. Pode registar-se e iniciar sessão usando as suas contas Google, Apple ou GitHub, ou simplesmente com o seu endereço de e-mail.
Seleção da região
Durante a inscrição, será solicitado que selecione a sua região de dados. Essa é uma escolha importante, pois determina onde os seus dados, modelos e implementações serão armazenados.
| Região | Localização | Ideal para |
|---|---|---|
| EUA | Centro dos EUA (Iowa) | Utilizadores das Américas |
| UE | UE Oeste (Bélgica) | Utilizadores europeus, conformidade com o RGPD |
| AP | Ásia-Pacífico (Hong Kong) | Utilizadores da Ásia-Pacífico |
A região é permanente
A seleção da sua região não pode ser alterada após a criação da conta. Escolha a região mais próxima de si ou dos seus utilizadores para obter o melhor desempenho.
Preencha o seu perfil
Depois de selecionar a sua região, preencha o seu perfil com as suas informações.
Atualizar mais tarde
Pode atualizar o seu perfil a qualquer momento na página Definições, incluindo o seu nome de exibição, nome de utilizador, biografia e links sociais.
Painel inicial
Após o login, será direcionado para a página inicial da Ultralytics , que fornece uma visão geral abrangente, ações rápidas e atividades recentes.
A barra lateral dá acesso às secções principais:
- Página inicial: Painel com ações rápidas e itens recentes
- Conjuntos de dados: Os seus conjuntos de dados carregados
- Projetos: Os seus projetos e modelos de formação
- Implementações: os seus pontos finais do modelo
- Explorar: Conteúdo público da comunidade
Ações rápidas
Na página inicial, pode rapidamente:
- Carregar conjunto de dados: Comece a preparar os seus dados de treino
- Criar projeto: Organizar um novo conjunto de experiências
- Modelo de treino: Inicie o treino na nuvem em GPUs
Carregue o seu primeiro conjunto de dados
Navegue até Conjuntos de dados e clique em «Carregar conjunto de dados» para adicionar os seus dados de treino.
Ultralytics suporta vários formatos de upload:
| Formato | Descrição |
|---|---|
| Imagens | JPG, PNG, WebP, TIFF e outros formatos comuns |
| Arquivo ZIP | Pasta compactada com imagens e etiquetas |
| Vídeo | MP4, AVI - fotogramas extraídos automaticamente |
| YOLO | Estrutura padrão YOLO com rótulos |
Após o upload, a Plataforma processa os seus dados:
- As imagens são normalizadas e as miniaturas geradas
- As etiquetas são analisadas e validadas
- As estatísticas são calculadas automaticamente
Leia mais sobre conjuntos de dados e formatos suportados.
Crie o seu primeiro projeto
Os projetos ajudam a organizar modelos e experiências relacionados. Navegue até Projetos e clique em «Criar projeto».
Insira um nome e uma descrição opcional para o seu projeto. Os projetos contêm:
- Modelos: Pontos de verificação treinados
- Registo de atividades: Histórico de alterações
- Partilha: Colabore com os membros da equipa
Leia mais sobre os projetos.
Treine o seu primeiro modelo
No seu projeto, clique em «Treinar modelo» para iniciar o treino na nuvem.
Configuração do treinamento
- Selecionar conjunto de dados: escolha entre os conjuntos de dados que carregou
- Escolha o modelo: Selecione um modelo base (YOLO11n, YOLO11s, etc.)
- Definir épocas: Número de iterações de treino
- Selecionar GPU: Escolha os recursos de computação
| Modelo | Tamanho | Velocidade | Precisão |
|---|---|---|---|
| YOLO11n | Nano | Mais rápido | Bom |
| YOLO11s | Pequeno | Rápido | Melhor |
| YOLO11m | Médio | Moderado | Alto |
| YOLO11l | Grande | Mais lento | Mais alto |
| YOLO11x | Extra Grande | Mais lento | Melhor |
Formação em monitorização
Assim que o treino começar, poderá monitorizar o progresso em tempo real:
- Curvas de perda: acompanhe o treino e a perda de validação
- Métricas: mAP, precisão, recuperação atualizadas a cada época
- Estatísticas do sistema: GPU , uso da memória
Leia mais sobre formação em nuvem.
Teste o seu modelo
Após a conclusão do treino, teste o seu modelo diretamente no navegador:
- Navegue até a guia Teste do seu modelo
- Carregue uma imagem ou utilize imagens de exemplo
- Ver resultados de inferência com caixas delimitadoras
Ajustar parâmetros de inferência:
- Limite de confiança: Filtrar previsões de baixa confiança
- IoU : Controlar a sobreposição para NMS
- Tamanho da imagem: redimensionar entrada para inferência
Leia mais sobre inferência.
Implementar na produção
Implemente o seu modelo num ponto de extremidade dedicado para uso em produção:
- Navegue até a guia Implantação do seu modelo
- Selecione uma região no mapa global (43 disponíveis)
- Clique em «Implementar» para criar o seu ponto final
O seu ponto final estará pronto em cerca de um minuto com:
- URL exclusivo: ponto final HTTPS para chamadas de API
- Autoescala: escala automaticamente com o tráfego
- Monitorização: Solicitar métricas e registos
Leia mais sobre pontos finais.
Feedback
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