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Início rápido Ultralytics

Ultralytics foi concebida para ser intuitiva e fácil de utilizar, permitindo aos utilizadores carregar rapidamente os seus conjuntos de dados e treinar novos YOLO . Oferece uma variedade de modelos pré-treinados à escolha, facilitando o início da utilização. Depois de um modelo ser treinado, pode ser testado diretamente no navegador e implementado em produção com um único clique.

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User


Assista: Introdução à Ultralytics

Começar

Ultralytics oferece várias opções fáceis de inscrição. Pode registar-se e iniciar sessão usando as suas contas Google, Apple ou GitHub, ou simplesmente com o seu endereço de e-mail.

Seleção da região

Durante a inscrição, será solicitado que selecione a sua região de dados. Essa é uma escolha importante, pois determina onde os seus dados, modelos e implementações serão armazenados.

RegiãoLocalizaçãoIdeal para
EUACentro dos EUA (Iowa)Utilizadores das Américas
UEUE Oeste (Bélgica)Utilizadores europeus, conformidade com o RGPD
APÁsia-Pacífico (Hong Kong)Utilizadores da Ásia-Pacífico

A região é permanente

A seleção da sua região não pode ser alterada após a criação da conta. Escolha a região mais próxima de si ou dos seus utilizadores para obter o melhor desempenho.

Preencha o seu perfil

Depois de selecionar a sua região, preencha o seu perfil com as suas informações.

Atualizar mais tarde

Pode atualizar o seu perfil a qualquer momento na página Definições, incluindo o seu nome de exibição, nome de utilizador, biografia e links sociais.

Painel inicial

Após o login, será direcionado para a página inicial da Ultralytics , que fornece uma visão geral abrangente, ações rápidas e atividades recentes.

A barra lateral dá acesso às secções principais:

  • Página inicial: Painel com ações rápidas e itens recentes
  • Conjuntos de dados: Os seus conjuntos de dados carregados
  • Projetos: Os seus projetos e modelos de formação
  • Implementações: os seus pontos finais do modelo
  • Explorar: Conteúdo público da comunidade

Ações rápidas

Na página inicial, pode rapidamente:

  • Carregar conjunto de dados: Comece a preparar os seus dados de treino
  • Criar projeto: Organizar um novo conjunto de experiências
  • Modelo de treino: Inicie o treino na nuvem em GPUs

Carregue o seu primeiro conjunto de dados

Navegue até Conjuntos de dados e clique em «Carregar conjunto de dados» para adicionar os seus dados de treino.

Ultralytics suporta vários formatos de upload:

FormatoDescrição
ImagensJPG, PNG, WebP, TIFF e outros formatos comuns
Arquivo ZIPPasta compactada com imagens e etiquetas
VídeoMP4, AVI - fotogramas extraídos automaticamente
YOLOEstrutura padrão YOLO com rótulos

Após o upload, a Plataforma processa os seus dados:

  1. As imagens são normalizadas e as miniaturas geradas
  2. As etiquetas são analisadas e validadas
  3. As estatísticas são calculadas automaticamente

Leia mais sobre conjuntos de dados e formatos suportados.

Crie o seu primeiro projeto

Os projetos ajudam a organizar modelos e experiências relacionados. Navegue até Projetos e clique em «Criar projeto».

Insira um nome e uma descrição opcional para o seu projeto. Os projetos contêm:

  • Modelos: Pontos de verificação treinados
  • Registo de atividades: Histórico de alterações
  • Partilha: Colabore com os membros da equipa

Leia mais sobre os projetos.

Treine o seu primeiro modelo

No seu projeto, clique em «Treinar modelo» para iniciar o treino na nuvem.

Configuração do treinamento

  1. Selecionar conjunto de dados: escolha entre os conjuntos de dados que carregou
  2. Escolha o modelo: Selecione um modelo base (YOLO11n, YOLO11s, etc.)
  3. Definir épocas: Número de iterações de treino
  4. Selecionar GPU: Escolha os recursos de computação
ModeloTamanhoVelocidadePrecisão
YOLO11nNanoMais rápidoBom
YOLO11sPequenoRápidoMelhor
YOLO11mMédioModeradoAlto
YOLO11lGrandeMais lentoMais alto
YOLO11xExtra GrandeMais lentoMelhor

Formação em monitorização

Assim que o treino começar, poderá monitorizar o progresso em tempo real:

  • Curvas de perda: acompanhe o treino e a perda de validação
  • Métricas: mAP, precisão, recuperação atualizadas a cada época
  • Estatísticas do sistema: GPU , uso da memória

Leia mais sobre formação em nuvem.

Teste o seu modelo

Após a conclusão do treino, teste o seu modelo diretamente no navegador:

  1. Navegue até a guia Teste do seu modelo
  2. Carregue uma imagem ou utilize imagens de exemplo
  3. Ver resultados de inferência com caixas delimitadoras

Ajustar parâmetros de inferência:

  • Limite de confiança: Filtrar previsões de baixa confiança
  • IoU : Controlar a sobreposição para NMS
  • Tamanho da imagem: redimensionar entrada para inferência

Leia mais sobre inferência.

Implementar na produção

Implemente o seu modelo num ponto de extremidade dedicado para uso em produção:

  1. Navegue até a guia Implantação do seu modelo
  2. Selecione uma região no mapa global (43 disponíveis)
  3. Clique em «Implementar» para criar o seu ponto final

O seu ponto final estará pronto em cerca de um minuto com:

  • URL exclusivo: ponto final HTTPS para chamadas de API
  • Autoescala: escala automaticamente com o tráfego
  • Monitorização: Solicitar métricas e registos

Leia mais sobre pontos finais.

Feedback

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Se tiver algum problema ou dúvida:

  • Documentação: Consulte estes documentos para obter guias detalhados
  • Discord: Junte-se à nossa comunidade Discord para discussões
  • GitHub: Relate problemas no GitHub

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