Link to this sectionUltralytics Platform#

A Ultralytics Platform é uma plataforma de visão computacional de ponta a ponta abrangente que simplifica todo o fluxo de trabalho de ML, desde a preparação de dados até a implantação de modelos. Criada para equipes e indivíduos que precisam de soluções de visão computacional prontas para produção, sem a complexidade da infraestrutura.

Link to this sectionO que é a Ultralytics Platform?#

A Ultralytics Platform foi projetada para substituir ferramentas de ML fragmentadas por uma solução unificada. Ela combina as capacidades de:

• Roboflow - Gerenciamento de dados e anotação
• Weights & Biases - Rastreamento de experimentos
• SageMaker - Treinamento na nuvem
• HuggingFace - Implantação de modelos
• Arize - Monitoramento

Tudo em uma plataforma com suporte nativo para modelos YOLO26 e YOLO11.

Link to this sectionFluxo de trabalho: Enviar → Anotar → Treinar → Exportar → Implantar#

A plataforma oferece um fluxo de trabalho de ponta a ponta:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

O que você pode fazer:

• Enviar imagens, vídeos e arquivos de conjunto de dados para criar conjuntos de dados de treinamento
• Visualizar anotações com sobreposições interativas para todos os 6 tipos de tarefa YOLO (veja tarefas suportadas)
• Treinar modelos em GPUs em nuvem (22 em todos os planos, 24 com Pro ou Enterprise para B200 e B300) com métricas em tempo real
• Exportar para 19+ formatos de implantação (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, etc.)
• Implantar em 43 regiões globais com endpoints dedicados de um clique
• Monitorar o progresso do treinamento, a saúde da implantação e as métricas de uso
• Colaborar tornando projetos e conjuntos de dados públicos para a comunidade

Link to this sectionInfraestrutura multirregional#

Seus dados permanecem em sua região. A Ultralytics Platform opera infraestrutura em três regiões globais:

Você seleciona sua região durante a integração, e todos os seus dados, modelos e implantações permanecem nessa região.

Link to this sectionPrincipais recursos#

Link to this sectionPreparação de dados#

• Gerenciamento de conjunto de dados: Envie imagens, vídeos ou arquivos de conjunto de dados com processamento automático
• Editor de Anotação: Anotação manual para todos os 6 tipos de tarefa YOLO (detecção, segmentação, semântica, pose, OBB, classificação; veja tarefas suportadas)
• Modelos de esqueleto: Modelos de esqueleto integrados (Pessoa, Mão, Rosto, Cachorro, Caixa) e personalizados para anotação de pose com um clique
• Anotação Inteligente: Use o SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, modelos Ultralytics YOLO pré-treinados ou seus próprios modelos YOLO ajustados a partir da barra de ferramentas de anotação para tarefas de detecção, segmentação, semântica e OBB
• Versão de conjunto de dados: Crie snapshots NDJSON numerados com descrições para treinamento reprodutível
• Estatísticas: Distribuição de classes, mapas de calor de localização e análise de dimensões

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Link to this sectionTreinamento de modelos#

• Treinamento em nuvem: Treine em GPUs em nuvem (22 em todos os planos, 24 com Pro ou Enterprise para B200 e B300) com métricas em tempo real
• Treinamento remoto: Treine em qualquer lugar e transmita métricas para a plataforma (estilo W&B)
• Organização de projetos: Agrupe modelos relacionados, compare experimentos, rastreie atividades
• 19+ formatos de exportação: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite e mais (veja formatos suportados)

Você pode treinar modelos através da interface web (treinamento em nuvem) ou a partir da sua própria máquina (treinamento remoto):

Link to this sectionImplementação#

• Teste de inferência: Teste modelos diretamente no navegador com imagens personalizadas
• Endpoints dedicados: Implante em 43 regiões globais com escala-para-zero por padrão (instância única ativa)
• Monitoramento: Métricas em tempo real, registros de solicitação e painéis de desempenho

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

Uma vez implantado, chame seu endpoint a partir de qualquer linguagem:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Link to this sectionGerenciamento de Conta#

• Equipes e organizações: Colabore com membros da equipe, gerencie funções e convites
• Chaves de API: Gerenciamento seguro de chaves para treinamento remoto e acesso à API
• Créditos e faturamento: Treinamento pré-pago (pay-as-you-go) com preços transparentes
• Feed de atividades: Rastreie todos os eventos e ações da conta
• Lixeira e restauração: Exclusão temporária de 30 dias com recuperação de itens
• Conformidade GDPR: Exportação de dados e exclusão de conta

Link to this sectionLinks Rápidos#

Comece com estes recursos:

• Início rápido: Crie seu primeiro projeto e treine um modelo em minutos
• Conjuntos de dados: Envie e gerencie seus dados de treinamento
• Anotação: Rotule seus dados com ferramentas manuais e auxiliadas por IA
• Projetos: Organize seus modelos e experimentos
• Treinamento em nuvem: Treine em GPUs em nuvem
• Inferência: Teste seus modelos
• Endpoints: Implante modelos em produção
• Monitoramento: Rastreie o desempenho da implantação
• Chaves de API: Gerencie o acesso à API
• Faturamento: Créditos e pagamento
• Atividade: Rastreie eventos da conta
• Lixeira: Recupere itens excluídos
• API REST: Referência da API

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionComo posso começar a usar a Ultralytics Platform?#

Para começar a usar a Ultralytics Platform:

1. Inscreva-se: Crie uma conta em platform.ultralytics.com
2. Selecione a região: Escolha sua região de dados (EUA, UE ou AP) durante a integração
3. Enviar conjunto de dados: Navegue até a seção Conjuntos de dados para enviar seus dados
4. Treinar modelo: Crie um projeto e comece a treinar em GPUs em nuvem
5. Implantar: Teste seu modelo e implante em um endpoint dedicado

Para um guia detalhado, consulte a página de Início rápido.

Link to this sectionQuais são os benefícios da Ultralytics Platform?#

A Ultralytics Platform oferece:

• Fluxo de trabalho unificado: Dados, treinamento e implantação em um só lugar
• Multirregional: Residência de dados nas regiões EUA, UE ou AP
• Treinamento sem código: Treine modelos YOLO avançados sem escrever código
• Métricas em tempo real: Transmita o progresso do treinamento e monitore implantações
• 43 Regiões de implantação: Implante modelos perto dos teus usuários ao redor do mundo
• 6 Tipos de tarefa: Suporte para detecção, segmentação de instâncias, segmentação semântica, pose, OBB e classificação (veja documentação de tarefas)
• Anotação assistida por IA: Anotação inteligente com modelos SAM e YOLO para acelerar a preparação de dados

Link to this sectionQuais opções de GPU estão disponíveis para treinamento na nuvem?#

A Ultralytics Platform suporta vários tipos de GPU para treinamento na nuvem:

Veja Treinamento na Nuvem para preços completos e opções de GPU.

Link to this sectionComo funciona o treinamento remoto?#

Tu podes treinar modelos no teu próprio hardware e transmitir métricas em tempo real para a plataforma, de forma similar ao Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.60"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Veja Treinamento na Nuvem para mais detalhes sobre o treinamento remoto.

Link to this sectionQuais ferramentas de anotação estão disponíveis?#

A plataforma inclui um editor de anotação completo com suporte a:

• Ferramentas manuais: Bounding boxes, polígonos, keypoints com modelos de esqueleto, caixas orientadas, classificação
• Modelos de esqueleto: Posicione todos os keypoints de uma só vez usando modelos nativos (Pessoa, Mão, Rosto, Cachorro, Caixa) ou personalizados
• Anotação inteligente: Use SAM 2.1 ou SAM 3 para anotação baseada em cliques, ou execute modelos pré-treinados Ultralytics YOLO e teus próprios modelos YOLO ajustados a partir da barra de ferramentas para detecção, segmentação, semântica e OBB
• Atalhos de teclado: Fluxos de trabalho eficientes com teclas de atalho

Veja Anotação para o guia completo.

Link to this sectionQuais formatos de exportação são suportados?#

A plataforma suporta mais de 19 formatos de implantação:

Veja Exportação de modelos, o Guia do modo Export e o Índice de Integrações para opções específicas de formato.

Link to this sectionSolução de Problemas#

Link to this sectionProblemas com Datasets#

Link to this sectionProblemas de Treinamento#

Link to this sectionProblemas de Implantação#

Link to this sectionPerguntas Frequentes#