Ultralytics Platform

A Ultralytics Platform é uma plataforma de visão computacional completa de ponta a ponta que agiliza todo o fluxo de trabalho de ML, desde a preparação de dados até a implementação do modelo. Desenvolvida para equipes e indivíduos que precisam de soluções de visão computacional prontas para produção, sem a complexidade de infraestrutura.

O que é a Ultralytics Platform?

A Ultralytics Platform foi projetada para substituir ferramentas de ML fragmentadas por uma solução unificada. Ela combina as capacidades de:

• Roboflow - Gerenciamento e anotação de dados
• Weights & Biases - Rastreamento de experimentos
• SageMaker - Treinamento em nuvem
• HuggingFace - Implementação de modelos
• Arize - Monitoramento

Tudo em uma única plataforma com suporte nativo para modelos YOLO26 e YOLO11.

Fluxo de trabalho: Upload → Anotação → Treinamento → Exportação → Implementação

A plataforma oferece um fluxo de trabalho de ponta a ponta:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

O que você pode fazer:

• Fazer upload de imagens, vídeos e arquivos de conjuntos de dados para criar conjuntos de dados de treinamento
• Visualizar anotações com sobreposições interativas para todos os 5 tipos de tarefa YOLO (veja tarefas suportadas)
• Treinar modelos em GPUs em nuvem (22 em todos os planos, 24 com Pro ou Enterprise para B200 e B300) com métricas em tempo real
• Exportar para 17 formatos de implementação (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, etc.)
• Implementar em 43 regiões globais com endpoints dedicados de um clique
• Monitorar o progresso do treinamento, a saúde da implementação e métricas de uso
• Colaborar tornando projetos e conjuntos de dados públicos para a comunidade

Infraestrutura Multi-Região

Seus dados permanecem na sua região. A Ultralytics Platform opera infraestrutura em três regiões globais:

Você seleciona sua região durante o onboarding, e todos os seus dados, modelos e implementações permanecem nessa região.

Principais recursos

Preparação de dados

• Gerenciamento de Conjunto de Dados: Faça upload de imagens, vídeos ou arquivos de conjuntos de dados com processamento automático
• Editor de Anotação: Anotação manual para todos os 5 tipos de tarefa YOLO (detecção, segmentação, pose, OBB, classificação; veja tarefas suportadas)
• Modelos de Esqueleto: Modelos de esqueleto integrados (Pessoa, Mão, Rosto, Cachorro, Caixa) e personalizados para anotação de pose com um clique
• Anotação Inteligente: Use SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, modelos Ultralytics YOLO pré-treinados ou seus próprios modelos YOLO ajustados a partir da barra de ferramentas de anotação para tarefas de detecção, segmentação e OBB
• Versionamento de Conjunto de Dados: Crie snapshots NDJSON numerados com descrições para treinamento reprodutível
• Estatísticas: Distribuição de classes, mapas de calor de localização e análise de dimensão

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Treinamento de modelos

• Treinamento em nuvem: Treine em GPUs em nuvem (22 em todos os planos, 24 com Pro ou Enterprise para B200 e B300) com métricas em tempo real
• Treinamento remoto: Treine em qualquer lugar e transmita métricas para a plataforma (estilo W&B)
• Organização de projetos: Agrupe modelos relacionados, compare experimentos, rastreie atividades
• 17 Formatos de Exportação: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite e mais (veja formatos suportados)

Você pode treinar modelos através da interface web (treinamento em nuvem) ou de sua própria máquina (treinamento remoto):

Implementação

• Teste de inferência: Teste modelos diretamente no navegador com imagens personalizadas
• Endpoints Dedicados: Implemente em 43 regiões globais com escala para zero por padrão (instância única ativa)
• Monitoramento: Métricas em tempo real, logs de solicitação e painéis de desempenho

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

Uma vez implementado, chame seu endpoint de qualquer linguagem:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Gerenciamento de conta

• Equipes e Organizações: Colabore com membros da equipe, gerencie funções e convites
• Chaves de API: Gerenciamento seguro de chaves para treinamento remoto e acesso à API
• Créditos e Faturamento: Treinamento pay-as-you-go com preços transparentes
• Feed de atividades: Rastreie todos os eventos e ações da conta
• Lixeira e Restauração: Exclusão leve de 30 dias com recuperação de itens
• Conformidade GDPR: Exportação de dados e exclusão de conta

Links Rápidos

Comece com estes recursos:

• Quickstart: Crie seu primeiro projeto e treine um modelo em minutos
• Datasets: Carregue e gerencie seus dados de treinamento
• Annotation: Rotule seus dados com ferramentas manuais e assistidas por IA
• Projects: Organize seus modelos e experimentos
• Cloud Training: Treine em GPUs na nuvem
• Inference: Teste seus modelos
• Endpoints: Implante modelos em produção
• Monitoring: Monitore o desempenho da implantação
• API Keys: Gerencie o acesso à API
• Billing: Créditos e pagamento
• Activity: Acompanhe eventos da conta
• Trash: Recupere itens excluídos
• REST API: Referência da API

Perguntas Frequentes

Como começo a usar a Ultralytics Platform?

Para começar a usar a Ultralytics Platform:

1. Sign Up: Crie uma conta em platform.ultralytics.com
2. Select Region: Escolha sua região de dados (US, EU ou AP) durante a integração
3. Upload Dataset: Navegue até a seção Datasets para carregar seus dados
4. Train Model: Crie um projeto e inicie o treinamento em GPUs na nuvem
5. Deploy: Teste seu modelo e implante em um endpoint dedicado

Para um guia detalhado, veja a página Quickstart.

Quais são os benefícios da Ultralytics Platform?

A Ultralytics Platform oferece:

• Unified Workflow: Dados, treinamento e implantação em um só lugar
• Multi-Region: Residência de dados nas regiões US, EU ou AP
• No-Code Training: Treine modelos YOLO avançados sem escrever código
• Real-Time Metrics: Transmita o progresso do treinamento e monitore implantações
• 43 Deploy Regions: Implante modelos perto dos seus usuários em todo o mundo
• 5 Task Types: Suporte para detecção, segmentação, pose, OBB e classificação (veja a documentação de tarefas)
• AI-Assisted Annotation: Anotação inteligente com modelos SAM e YOLO para acelerar a preparação de dados

Quais opções de GPU estão disponíveis para treinamento na nuvem?

A Ultralytics Platform suporta múltiplos tipos de GPU para treinamento na nuvem:

Veja Treinamento em Nuvem para preços completos e opções de GPU.

Como funciona o treinamento remoto?

Você pode treinar modelos em seu próprio hardware e transmitir métricas em tempo real para a plataforma, similar ao Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.35"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Veja Treinamento em Nuvem para mais detalhes sobre o treinamento remoto.

Quais ferramentas de anotação estão disponíveis?

A plataforma inclui um editor de anotação completo com suporte a:

• Ferramentas manuais: Bounding boxes, polígonos, keypoints com templates de esqueleto, caixas orientadas, classificação
• Templates de esqueleto: Coloque todos os keypoints de uma vez usando templates integrados (Pessoa, Mão, Rosto, Cachorro, Caixa) ou personalizados
• Anotação inteligente: Use SAM 2.1 ou SAM 3 para anotação baseada em cliques, ou execute modelos YOLO Ultralytics pré-treinados e seus próprios modelos YOLO ajustados a partir da barra de ferramentas para detecção, segmentação e OBB
• Atalhos de teclado: Fluxos de trabalho eficientes com teclas de atalho

Veja Anotação para o guia completo.

Quais formatos de exportação são suportados?

A Plataforma suporta 17 formatos de implantação:

Veja Exportação de modelos, o Guia de modo de exportação e o Índice de integrações para opções específicas de formato.

Resolução de problemas

Problemas com o dataset

Problemas com o treinamento

Problemas de implantação

Perguntas comuns