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Ultralytics

Ultralytics é uma plataforma abrangente de visão computacional de ponta a ponta que simplifica todo o fluxo de trabalho de ML, desde a preparação de dados até a implementação de modelos. Criada para equipas e indivíduos que precisam de soluções de visão computacional prontas para produção, sem a complexidade da infraestrutura.


Assista: Introdução à Ultralytics

O que é Ultralytics ?

Ultralytics foi concebida para substituir ferramentas de ML fragmentadas por uma solução unificada. Ela combina os recursos de:

  • Roboflow - Gestão e anotação de dados
  • Weights & Biases - Acompanhamento de experiências
  • SageMaker - Formação em nuvem
  • HuggingFace - Implementação do modelo
  • Arize - Monitorização

Plataforma completa com suporte nativo para os modelos YOLO11 YOLO26.

Fluxo de trabalho: Dados → Treinar → Implementar

A Plataforma segue um fluxo de trabalho simplificado em três etapas:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Test] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy
PalcoRecursos
DadosCarregamento de conjuntos de dados, editor de anotações (manual + SAM rotulagem automática), visualização de estatísticas
TreinarOrganização de projetos, formação em nuvem com GPU , transmissão de métricas em tempo real
ImplementarTestes de inferência, pontos finais dedicados em 43 regiões, painéis de monitorização

Infraestrutura multirregional

Os seus dados permanecem na sua região. Ultralytics opera infraestruturas em três regiões globais:

RegiãoLocalização
EUACentro dos EUA (Iowa)
UEUE Oeste (Bélgica)
APÁsia-Pacífico (Hong Kong)

Você seleciona a sua região durante a integração, e todos os seus dados, modelos e implementações permanecem nessa região.

Principais Características

Preparação de dados

  • Gestão de conjuntos de dados: carregue imagens, vídeos ou arquivos ZIP com processamento automático
  • Editor de anotações: Anotação manual para todos os 5 tipos YOLO (detect, segment, pose, OBB, classify)
  • AnotaçãoSAM : Anotação inteligente baseada em cliques usando o modelo Segment Anything Model
  • Autoanotação: use modelos treinados para pré-rotular novos dados
  • Estatísticas: distribuição de classes, mapas de calor de localização e análise de dimensões

Formação de Modelos

  • Formação em nuvem: Treine em GPUs em nuvem (RTX 4090, A100, H100) com métricas em tempo real
  • Formação remota: treine em qualquer lugar e transmita métricas para a plataforma (estilo W&B)
  • Organização do projeto: Agrupar modelos relacionados, comparar experiências, track
  • 17 formatos de exportação: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite e muito mais

Implantação

  • Teste de inferência: teste modelos diretamente no navegador com imagens personalizadas
  • Endpoints dedicados: Implante em 43 regiões globais com autoescalonamento
  • Monitorização: métricas em tempo real, registos de solicitações e painéis de desempenho

Gestão de contas

  • Chaves API: Gestão segura de chaves para formação remota e acesso à API
  • Créditos e faturação: Formação pré-paga com preços transparentes
  • Conformidade com o RGPD: Exportação de dados e eliminação de conta

Comece com estes recursos:

FAQ

Como posso começar a utilizar Ultralytics ?

Para começar a utilizar Ultralytics :

  1. Inscreva-se: Crie uma conta em platform.ultralytics.com
  2. Selecione a região: escolha a sua região de dados (EUA, UE ou AP) durante a integração
  3. Carregar conjunto de dados: Navegue até a secção Conjuntos de dados para carregar os seus dados.
  4. Modelo de treino: crie um projeto e comece a treinar em GPUs na nuvem
  5. Implantação: teste o seu modelo e implante-o num ponto de extremidade dedicado

Para obter um guia detalhado, consulte a página Início rápido.

Quais são os benefícios da Ultralytics ?

Ultralytics oferece:

  • Fluxo de trabalho unificado: dados, formação e implementação num único local
  • Multirregional: residência de dados nas AP dos EUA, UE ou AP
  • Formação sem código: treine YOLO avançados sem escrever código
  • Métricas em tempo real: acompanhe o progresso do treinamento e monitore as implementações
  • 43 Regiões de implementação: Implemente modelos próximos aos seus utilizadores em todo o mundo
  • 5 tipos de tarefas: suporte para deteção, segmentação, pose, OBB e classificação
  • Anotação assistida por IA: SAM rotulagem automática para acelerar a preparação de dados

Quais GPU estão disponíveis para o treinamento em nuvem?

Ultralytics suporta vários GPU para formação na nuvem:

GPUVRAMIdeal para
RTX 409024 GBTreinamento rápido, maioria dos casos de uso
RTX 309024 GBFormação económica
A100 40 GB40 GBModelos grandes, lotes grandes
A100 80 GB80 GBModelos muito grandes
H100 80 GB80 GBDesempenho máximo
L40S48 GBDesempenho equilibrado

Consulte Formação em nuvem para obter informações sobre preços e detalhes.

Como funciona a formação remota?

Você pode treinar modelos em qualquer lugar e transmitir métricas para a Plataforma.

Requisito de versão do pacote

A integração da plataforma requer ultralytics>= 8.4.0. Versões inferiores NÃO funcionarão com a plataforma.

pip install "ultralytics>=8.4.0"
# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo11n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Consulte Formação em nuvem para obter mais detalhes sobre a formação remota.

Que ferramentas de anotação estão disponíveis?

A Plataforma inclui um editor de anotações completo que suporta:

  • Ferramentas manuais: Caixas delimitadoras, polígonos, pontos-chave, caixas orientadas, classificação
  • AnotaçãoSAM : clique para gerar máscaras precisas usando o modelo Segment Anything
  • YOLO : use modelos treinados para pré-rotular imagens
  • Atalhos de teclado: fluxos de trabalho eficientes com teclas de atalho

Consulte a Anotação para obter o guia completo.



📅 Criado há 0 dias ✏️ Atualizado há 0 dias
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