Ultralytics Platform#

Ultralytics Platform é uma plataforma de visão computacional de ponta a ponta abrangente que otimiza todo o fluxo de trabalho de ML, desde a preparação de dados até a implantação de modelos. Criada para equipes e indivíduos que precisam de soluções de computer vision prontas para produção, sem a complexidade de infraestrutura.

O que é a Ultralytics Platform?#

O Ultralytics Platform reúne gerenciamento e anotação de datasets, rastreamento de experimentos, treinamento em nuvem e remoto, exportação de modelos, endpoints de inferência dedicados e monitoramento de implantação em um único espaço de trabalho. Possui suporte nativo para os modelos YOLO26, YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5.

Fluxo de trabalho: Enviar → Anotar → Treinar → Exportar → Implantar#

A plataforma oferece um fluxo de trabalho de ponta a ponta:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload]:::start --> B[Annotate]:::proc
        B --> C[Analyze]:::proc
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure]:::proc --> E[Train on GPU]:::proc
        E --> F[View Metrics]:::out
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export]:::proc --> H[Deploy Endpoint]:::proc
        H --> I[Monitor]:::out
    end
    Data --> Train --> Deploy

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

O que você pode fazer:

• Enviar imagens, vídeos e arquivos de conjunto de dados para criar conjuntos de dados de treinamento
• Visualize anotações com sobreposições interativas para todos os 6 tipos de tarefas YOLO (consulte as supported tasks)
• Treina modelos em GPUs na nuvem (24 em todos os planos, 26 com Pro ou Enterprise para B200 e B300) com métricas em tempo real
• Export para 20 deployment formats (ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend, etc.)
• Implanta em 42 regiões globais com endpoints dedicados de um clique
• Monitorar o progresso do treinamento, a saúde da implantação e as métricas de uso
• Colaborar tornando projetos e conjuntos de dados públicos para a comunidade

Infraestrutura multirregional#

Seus dados permanecem em sua região. A Ultralytics Platform opera infraestrutura em três regiões globais:

Selecionas a tua região de dados durante o onboarding. Conjuntos de dados, modelos e dados de treinamento gerenciados permanecem nessa região. Endpoints dedicados são implantados separadamente em uma região que escolhes a partir do mapa global de implantação.

Principais recursos#

Preparação de dados#

• Gerenciamento de conjunto de dados: Envie imagens, vídeos ou arquivos de conjunto de dados com processamento automático
• Annotation Editor: Anotação manual para todos os 6 tipos de tarefas YOLO (detect, segment, semantic, classify, pose, OBB; consulte as supported tasks)
• Modelos de esqueleto: Modelos de esqueleto integrados (Pessoa, Mão, Rosto, Cachorro, Caixa) e personalizados para anotação de pose com um clique
• Smart Annotation: Use SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, modelos Ultralytics YOLO pré-treinados ou seus próprios modelos YOLO ajustados (fine-tuned) na barra de ferramentas de anotação para tarefas de detect, segment, semantic e OBB
• Versão de conjunto de dados: Crie snapshots NDJSON numerados com descrições para treinamento reprodutível
• Estatísticas: Distribuição de classes, mapas de calor de localização e análise de dimensões

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video]:::start --> B[Auto-Process]:::proc
    B --> C[Browse & Filter]:::proc
    C --> D{Annotate}:::decide
    D --> E[Manual Tools]:::proc
    D --> F[SAM Smart]:::proc
    D --> G[YOLO Auto-Label]:::proc
    E --> H[Train-Ready Dataset]:::out
    F --> H
    G --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Treinamento de modelos#

• Cloud Training: Treine em GPUs na nuvem (24 em todos os planos, 26 com Pro or Enterprise para B200 e B300) com métricas em tempo real
• Treinamento Remoto: Treina em qualquer lugar e transmite métricas para o Ultralytics Platform
• Organização de projetos: Agrupe modelos relacionados, compare experimentos, rastreie atividades
• 20 Export Formats: ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend e mais (consulte os supported formats)

Você pode treinar modelos pela interface web (treinamento na nuvem) ou a partir da sua própria máquina (treinamento remoto):

Implementação#

• Teste de inferência: Teste modelos diretamente no navegador com imagens personalizadas
• Endpoints Dedicados: Implanta em 42 regiões globais com dimensionamento automático para zero por padrão (instância ativa única)
• Monitoramento: Métricas em tempo real, registros de solicitação e painéis de desempenho

graph LR
    A[Trained Model]:::start --> B{Action}:::decide
    B --> C[Browser Predict]:::proc
    B --> D[Export Format]:::proc
    B --> E[Deploy Endpoint]:::proc
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / LiteRT / ...]:::out
    E --> G[42 Global Regions]:::proc
    G --> H[API Endpoint URL]:::proc
    H --> I[Monitor & Scale]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Uma vez implantado, chame seu endpoint a partir de qualquer linguagem:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Gerenciamento de Conta#

• Equipes e organizações: Colabore com membros da equipe, gerencie funções e convites
• Chaves de API: Gerenciamento seguro de chaves para treinamento remoto e acesso à API
• Créditos e faturamento: Treinamento pré-pago (pay-as-you-go) com preços transparentes
• Feed de atividades: Rastreie todos os eventos e ações da conta
• Lixeira e restauração: Exclusão temporária de 30 dias com recuperação de itens
• Conformidade GDPR: Exportação de dados e exclusão de conta

Links Rápidos#

Comece com estes recursos:

• Quickstart: Crie seu primeiro projeto e treine um modelo em minutos
• Datasets: Envie e gerencie seus dados de treinamento
• Annotation: Rotule seus dados com ferramentas manuais e assistidas por IA
• Projects: Organize seus modelos e experimentos
• Cloud Training: Treine em GPUs na nuvem
• Inference: Teste seus modelos
• Endpoints: Implante modelos em produção
• Monitoring: Rastreie o desempenho da implantação
• API Keys: Gerencie o acesso à API
• Billing: Créditos e pagamentos
• Activity: Rastreie eventos da conta
• Trash: Recupere itens excluídos
• REST API: Referência da API

Solução de Problemas#

Problemas com Datasets#

Problemas de Treinamento#

Problemas de Implantação#

Perguntas Frequentes#

FAQ#