Link to this sectionPreparação de dados#
A preparação de dados é a base para modelos de visão computacional bem-sucedidos. A Ultralytics Platform fornece ferramentas abrangentes para gerenciar seus dados de treinamento, desde o upload até a anotação e análise.
Watch: Get Started with Ultralytics Platform - Data
Link to this sectionVisão geral#
A seção de Dados da Ultralytics Platform ajuda você a:
- Fazer upload de imagens, vídeos e arquivos de dataset (ZIP, TAR incluindo
.tar.gz/.tgz, NDJSON) - Anotar com ferramentas de desenho manual e rotulagem inteligente baseada em SAM — escolha entre SAM 2.1 ou o novo SAM 3
- Analisar seus dados com estatísticas e visualizações
- Exportar no formato NDJSON para treinamento local
Link to this sectionFluxo de trabalho#
graph LR
A[Upload] --> B[Annotate]
B --> C[Analyze]
C --> D[Train]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff| Estágio | Descrição |
|---|---|
| Enviar | Importar imagens, vídeos ou arquivos com processamento automático |
| Anotar | Rotular dados com ferramentas manuais para todos os 6 tipos de tarefa, ou usar a anotação SAM para detect, segment, semantic e OBB |
| Analisar | Visualizar distribuições de classes, mapas de calor espaciais e estatísticas de dimensão |
| Exportar | Fazer download no formato NDJSON para uso offline |
Link to this sectionTarefas suportadas#
A Ultralytics Platform suporta todos os 6 tipos de tarefa YOLO:
| Tarefa | Descrição | Ferramenta de anotação |
|---|---|---|
| Detect | Detecção de objetos com caixas delimitadoras (bounding boxes) | Ferramenta de retângulo |
| Segment | Segmentação de instâncias com máscaras de pixel | Ferramenta de polígono |
| Semantic | Segmentação semântica com regiões de pixel por classe | Ferramenta de polígono |
| Pose | Estimativa de pontos-chave com modelos de esqueleto integrados e personalizados | Ferramenta de pontos-chave |
| OBB | Caixas delimitadoras orientadas para objetos rotacionados | Ferramenta de caixa orientada |
| Classify | Classificação em nível de imagem | Seletor de classe |
O tipo de tarefa é definido ao criar um dataset e determina quais ferramentas de anotação estão disponíveis. Você pode alterá-lo posteriormente no seletor de tarefas do cabeçalho do dataset, mas anotações incompatíveis não serão exibidas após a alteração.
Link to this sectionPrincipais recursos#
Link to this sectionArmazenamento inteligente#
A Ultralytics Platform usa armazenamento endereçável por conteúdo (CAS) para gerenciamento eficiente de dados:
- Desduplicação: Imagens idênticas armazenadas apenas uma vez via hashing XXH3-128
- Integridade: O endereçamento baseado em hash garante a integridade dos dados
- Eficiência: Armazenamento otimizado e processamento rápido
Link to this sectionURIs de dataset#
Referencie datasets usando o formato de URI ul:// (consulte Usando Datasets da Platform):
yolo train data=ul://username/datasets/my-datasetIsso permite treinar nos datasets da plataforma a partir de qualquer máquina com sua chave de API configurada.
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(data="ul://username/datasets/my-dataset", epochs=100)Link to this sectionVersionamento de dataset#
Crie snapshots NDJSON imutáveis do seu dataset para um treinamento reprodutível. Cada versão captura contagens de imagens, contagens de classes e contagens de anotações no momento da criação. Consulte a Aba Versões para detalhes.
Link to this sectionAbas de dataset#
As páginas de dataset podem exibir até seis abas, dependendo do estado do dataset e das suas permissões:
| Aba | Descrição |
|---|---|
| Imagens | Navegue pelas imagens em visualização de grade, compacta ou de tabela com sobreposições de anotação |
| Classes | Visualize e edite nomes de classes, cores e contagens de rótulos por classe |
| Gráficos | Estatísticas automáticas: distribuição de divisões, contagens de classes, mapas de calor |
| Modelos | Modelos treinados neste dataset com métricas e status |
| Versões | Crie e faça download de snapshots NDJSON imutáveis para treinamento reprodutível |
| Erros | Imagens que falharam no processamento com detalhes do erro e orientação de correção |
Classes and Charts appear when the dataset has images. Errors appears only when processing failures exist. Versions appears for owners, or for non-owners when versions already exist.
Link to this sectionClustering#
Explore seu dataset como um gráfico de dispersão 2D interativo onde imagens visualmente semelhantes ficam próximas — útil para revelar clusters, duplicatas e outliers, e para inspecionar como as divisões ou classes estão distribuídas em seus dados. Use o laço (lasso) em uma região do gráfico para filtrar a galeria para essas imagens. Consulte Clustering para detalhes.
Link to this sectionEstatísticas e visualização#
The Charts tab provides automatic analysis including:
- Distribuição de Divisão: Gráfico de rosca das contagens de imagens de treino/val/teste
- Classes Principais: Gráfico de rosca das classes de anotação mais frequentes
- Dimensões da Imagem: Histograma da distribuição de largura e altura da imagem (em pixels)
- Pontos por Instância: Distribuição de contagem de vértices de polígono ou pontos-chave (datasets de segment/pose)
- Locais de Anotação: Mapa de calor 2D das posições centrais das caixas delimitadoras
- Dimensões da Imagem 2D: Mapa de calor 2D da largura vs altura com linhas guia de proporção
Link to this sectionLinks rápidos#
- Datasets: Carregue, gerencie e exporte seus dados de treinamento
- Anotação: Rotule dados com ferramentas manuais e assistidas por IA
- Treinamento em Nuvem: Treine modelos em seus datasets anotados
- URI de Dataset: Use URIs
ul://para treinar de qualquer lugar
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionQuais formatos de arquivo são suportados para upload?#
A Ultralytics Platform suporta:
Imagens: JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, HEIC, AVIF, JP2, DNG, MPO (máximo 50MB cada)
Vídeos: MP4, WebM, MOV, AVI, MKV, M4V (máximo 1GB, quadros extraídos a 1 FPS, máximo 100 quadros)
Arquivos de dataset: Arquivos ZIP ou TAR incluindo .tar.gz e .tgz (máximo 10GB no Free, 20GB no Pro, 50GB no Enterprise) contendo imagens com rótulos no formato YOLO opcionais, além de exportações NDJSON
Link to this sectionQual é o tamanho máximo de um dataset?#
Os limites de armazenamento dependem do seu plano:
| Plano | Limite de Armazenamento |
|---|---|
| Gratuito | 100 GB |
| Pro | 500 GB |
| Enterprise | Ilimitado |
Limites de arquivo individual: Imagens 50MB, Vídeos 1GB, datasets 10GB no Free / 20GB no Pro / 50GB no Enterprise
Link to this sectionPosso usar meus datasets da Platform para treinamento local?#
Sim! Use o formato de URI do dataset para treinar localmente:
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100Ou exporte seu dataset no formato NDJSON para treinamento totalmente offline.