Preparação de Dados
A preparação de dados é a base de modelos bem-sucedidos de visão computacional. A Ultralytics Platform fornece ferramentas abrangentes para gerenciar seus dados de treinamento, desde o upload até a anotação e análise.
Watch: Get Started with Ultralytics Platform - Data
Visão geral
A seção de Dados da Ultralytics Platform ajuda você a:
- Fazer upload de imagens, vídeos e arquivos de conjuntos de dados (ZIP, TAR incluindo
.tar.gz/.tgz, NDJSON) - Anotar com ferramentas de desenho manual e rotulagem inteligente baseada em SAM — escolha entre SAM 2.1 ou o novo SAM 3
- Analisar seus dados com estatísticas e visualizações
- Exportar no formato NDJSON para treinamento local
Fluxo de trabalho
graph LR
A[Upload] --> B[Annotate]
B --> C[Analyze]
C --> D[Train]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff| Estágio | Descrição |
|---|---|
| Upload | Importe imagens, vídeos ou arquivos compactados com processamento automático |
| Annotate | Rotule dados com ferramentas manuais para todos os 5 tipos de tarefa, ou use a anotação SAM para detecção, segmentação e OBB |
| Analisar | Veja distribuições de classes, mapas de calor espaciais e estatísticas de dimensão |
| Export | Baixe no formato NDJSON para uso offline |
Tarefas Suportadas
A Ultralytics Platform oferece suporte a todos os 5 tipos de tarefa YOLO:
| Tarefa | Descrição | Ferramenta de anotação |
|---|---|---|
| Detect | Detecção de objetos com caixas delimitadoras | Ferramenta de retângulo |
| Segment | Segmentação de instância com máscaras de pixel | Ferramenta de polígono |
| Pose | Estimativa de pontos-chave com modelos de esqueleto integrados e personalizados | Ferramenta de pontos-chave |
| OBB | Caixas delimitadoras orientadas para objetos rotacionados | Ferramenta de caixa orientada |
| Classify | Classificação em nível de imagem | Seletor de classe |
O tipo de tarefa é definido ao criar um conjunto de dados e determina quais ferramentas de anotação estão disponíveis. Você pode alterá-lo posteriormente no seletor de tarefa do cabeçalho do conjunto de dados, mas anotações incompatíveis não serão exibidas após a alteração.
Principais recursos
Armazenamento inteligente
A Ultralytics Platform usa Content-Addressable Storage (CAS) para um gerenciamento de dados eficiente:
- Deduplicação: Imagens idênticas armazenadas apenas uma vez via hash XXH3-128
- Integridade: Endereçamento baseado em hash garante a integridade dos dados
- Eficiência: Armazenamento otimizado e processamento rápido
URIs de conjunto de dados
Faça referência a conjuntos de dados usando o formato de URI ul:// (veja Como usar conjuntos de dados da plataforma):
yolo train data=ul://username/datasets/my-datasetIsso permite o treinamento nos conjuntos de dados da plataforma a partir de qualquer máquina com sua chave de API configurada.
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(data="ul://username/datasets/my-dataset", epochs=100)Versionamento de conjunto de dados
Crie snapshots NDJSON imutáveis do seu conjunto de dados para um treinamento reprodutível. Cada versão captura contagens de imagens, contagens de classes e contagens de anotações no momento da criação. Veja a aba de Versões para detalhes.
Abas do conjunto de dados
As páginas de conjuntos de dados podem exibir até seis abas, dependendo do estado do conjunto de dados e de suas permissões:
| Aba | Descrição |
|---|---|
| Imagens | Navegue pelas imagens em visualização de grade, compacta ou de tabela com sobreposições de anotações |
| Classes | Visualize e edite nomes de classes, cores e contagens de rótulos por classe |
| Gráficos | Estatísticas automáticas: distribuição de divisões, contagens de classes, mapas de calor |
| Modelos | Modelos treinados neste conjunto de dados com métricas e status |
| Versões | Crie e baixe snapshots NDJSON imutáveis para treinamento reprodutível |
| Erros | Imagens que falharam no processamento com detalhes do erro e orientações de correção |
Classes and Charts appear when the dataset has images. Errors appears only when processing failures exist. Versions appears for owners, or for non-owners when versions already exist.
Clustering
Explore seu conjunto de dados como um gráfico de dispersão 2D interativo onde imagens visualmente semelhantes ficam próximas umas das outras — útil para identificar clusters, duplicatas e outliers, e para inspecionar como as divisões ou classes estão distribuídas em seus dados. Use o laço em uma região do gráfico para filtrar a galeria para essas imagens. Veja Clustering para detalhes.
Estatísticas e visualização
The Charts tab provides automatic analysis including:
- Distribuição de divisões: Gráfico de rosca das contagens de imagens de treino/val/teste
- Classes principais: Gráfico de rosca das classes de anotação mais frequentes
- Larguras das imagens: Histograma da distribuição de largura das imagens
- Alturas das imagens: Histograma da distribuição de altura das imagens
- Pontos por instância: Distribuição de contagem de vértices de polígono ou pontos-chave (conjuntos de dados de segmento/pose)
- Locais de anotação: Mapa de calor 2D das posições centrais das caixas delimitadoras
- Dimensões das imagens: Mapa de calor 2D de largura vs altura com linhas guia de proporção de aspecto
Links rápidos
- Conjuntos de dados: Carregue, gerencie e exporte seus dados de treinamento
- Anotação: Rotule dados com ferramentas manuais e assistidas por IA
- Treinamento na nuvem: Treine modelos em seus conjuntos de dados anotados
- URI de conjunto de dados: Use URIs
ul://para treinar de qualquer lugar
FAQ
Quais formatos de arquivo são suportados para upload?
A Ultralytics Platform suporta:
Imagens: JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, HEIC, AVIF, JP2, DNG, MPO (máx. 50 MB cada)
Vídeos: MP4, WebM, MOV, AVI, MKV, M4V (máx. 1 GB, quadros extraídos a 1 FPS, máx. 100 quadros)
Arquivos de conjunto de dados: Arquivos ZIP ou TAR incluindo .tar.gz e .tgz (máx. 10 GB no Free, 20 GB no Pro, 50 GB no Enterprise) contendo imagens com rótulos no formato YOLO opcionais, além de exportações NDJSON
Qual é o tamanho máximo do conjunto de dados?
Os limites de armazenamento dependem do seu plano:
| Plano | Limite de armazenamento |
|---|---|
| Grátis | 100 GB |
| Pro | 500 GB |
| Enterprise | Ilimitado |
Limites de arquivo individual: Imagens 50 MB, Vídeos 1 GB, conjuntos de dados 10 GB no Free / 20 GB no Pro / 50 GB no Enterprise
Posso usar meus conjuntos de dados da plataforma para treinamento local?
Sim! Use o formato de URI do conjunto de dados para treinar localmente:
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100Ou exporte seu conjunto de dados no formato NDJSON para treinamento totalmente offline.