Link to this sectionAjuda#
Bem-vindo à página de Ajuda da Ultralytics. Esta página reúne guias práticos, políticas e FAQs para apoiar o teu trabalho com os modelos e repositórios Ultralytics YOLO.
- Perguntas Frequentes (FAQ): Encontra respostas para perguntas comuns e problemas encontrados pela comunidade de utilizadores e contribuidores do Ultralytics YOLO.
- Guia de Contribuição: Descobre os protocolos para fazer contribuições, incluindo como submeter pull requests, reportar bugs e muito mais.
- Guia de Integração Contínua (CI): Obtém insights sobre os processos de CI que utilizamos, completos com relatórios de estado para cada repositório Ultralytics.
- Acordo de Licença de Contribuidor (CLA): Analisa o CLA para compreenderes os direitos e responsabilidades associados à contribuição para projetos da Ultralytics.
- Guia de Exemplo Mínimo Reproduzível (MRE): Aprende o processo para criar um MRE, que é crucial para a resolução oportuna e eficaz de relatórios de bug.
- Código de Conduta: As nossas diretrizes comunitárias apoiam uma atmosfera respeitosa e aberta para todos os colaboradores.
- Política de Ambiente, Saúde e Segurança (EHS): Aprofunda o nosso compromisso com a sustentabilidade e o bem-estar de todas as nossas partes interessadas.
- Política de Segurança: Familiariza-te com os nossos protocolos de segurança e o procedimento para reportar vulnerabilidades.
- Política de Privacidade: Lê a nossa política de privacidade para entenderes como protegemos os teus dados e respeitamos a tua privacidade em todos os nossos serviços e operações.
Encorajamos-te a rever estes recursos para uma experiência fluida e produtiva. Se precisares de apoio adicional, entra em contacto via GitHub Issues ou através da Comunidade Ultralytics.
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Link to this sectionO que é o Ultralytics YOLO e como beneficia os meus projetos de machine learning?#
O Ultralytics YOLO (You Only Look Once) é um modelo de object detection de última geração e em tempo real. A sua versão mais recente, YOLO26, oferece uma inferência end-to-end sem NMS mais rápida, leve e otimizada para dispositivos de borda e de baixa potência, tornando-o ideal para uma vasta gama de aplicações, desde análise de vídeo em tempo real até à investigação avançada em machine learning. A eficiência do YOLO na deteção de objetos em imagens e vídeos tornou-o a solução de eleição para empresas e investigadores que procuram integrar capacidades robustas de computer vision nos seus projetos.
Para mais detalhes sobre o YOLO26, visita a documentação do YOLO26.
Link to this sectionComo posso contribuir para os repositórios do Ultralytics YOLO?#
Contribuir para os repositórios do Ultralytics YOLO é simples. Começa por rever o Guia de Contribuição para entenderes os protocolos de submissão de pull requests, reporte de bugs e muito mais. Também precisarás de assinar o Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) para garantir que as tuas contribuições são legalmente reconhecidas. Para um reporte de bug eficaz, consulta o Guia de Exemplo Mínimo Reproduzível (MRE).
Link to this sectionPor que deveria usar a Ultralytics Platform para os meus projetos de machine learning?#
A Ultralytics Platform oferece uma solução sem código e integrada para gerir os teus projetos de machine learning. Permite-te gerar, treinar e implementar modelos de IA como o YOLO26 sem esforço. Funcionalidades únicas incluem treino na nuvem, rastreio em tempo real e gestão intuitiva de datasets. A Ultralytics Platform simplifica todo o fluxo de trabalho, desde o processamento de dados até à model deployment, tornando-a uma ferramenta indispensável tanto para principiantes como para utilizadores avançados.
Para começares, visita o Início Rápido da Ultralytics Platform.
Link to this sectionO que é a Integração Contínua (CI) na Ultralytics e como garante código de alta qualidade?#
A Integração Contínua (CI) na Ultralytics envolve processos automatizados que garantem a integridade e a qualidade da base de código. A nossa configuração de CI inclui implementação Docker, verificação de links quebrados, CodeQL analysis e publicação no PyPI. Estes processos ajudam a manter repositórios estáveis e seguros ao executar automaticamente testes e verificações em novas submissões de código.
Sabe mais no Guia de Integração Contínua (CI).
Link to this sectionComo é que a data privacy é tratada pela Ultralytics?#
A Ultralytics leva a privacidade de dados a sério. A nossa Política de Privacidade descreve como recolhemos e utilizamos dados anonimizados para melhorar o pacote YOLO, dando prioridade à privacidade e controlo do utilizador. Aderimos a regulamentos rigorosos de proteção de dados para garantir que as tuas informações estão seguras em todos os momentos.
Para mais informações, revê a nossa Política de Privacidade.