Ajuda#
Bem-vindo à página de ajuda da Ultralytics. Esta página reúne guias práticos, políticas e perguntas frequentes para apoiar o teu trabalho com modelos e repositórios Ultralytics YOLO.
- Perguntas frequentes (FAQ): Encontra respostas para perguntas comuns e problemas enfrentados pela comunidade de utilizadores e contribuidores do Ultralytics YOLO.
- Guia de contribuição: Descobre os protocolos para contribuir, incluindo como submeter pull requests, comunicar erros e muito mais.
- Guia de integração contínua (CI): Obtém informações sobre os processos de CI que utilizamos, incluindo relatórios de estado de cada repositório da Ultralytics.
- Acordo de Licença de Contribuidor (CLA): Consulta o CLA para compreender os direitos e as responsabilidades associados à contribuição para projetos da Ultralytics.
- Guia de exemplo mínimo reproduzível (MRE): Aprende o processo de criação de um MRE, essencial para resolver relatórios de erros de forma rápida e eficaz.
- Código de conduta: As nossas diretrizes comunitárias promovem um ambiente respeitador e aberto para todos os colaboradores.
- Política ambiental, de saúde e segurança (EHS): Conhece melhor o nosso compromisso com a sustentabilidade e o bem-estar de todas as partes interessadas.
- Política de segurança: Familiariza-te com os nossos protocolos de segurança e com o procedimento para comunicar vulnerabilidades.
- Política de privacidade: Lê a nossa política de privacidade para compreender como protegemos os teus dados e respeitamos a tua privacidade em todos os nossos serviços e operações.
Recomendamos que consultes estes recursos para teres uma experiência tranquila e produtiva. Se precisares de suporte adicional, contacta-nos através dos GitHub Issues ou da Comunidade Ultralytics.
Perguntas frequentes#
O Ultralytics YOLO (You Only Look Once) é um modelo de detecção de objetos de última geração e em tempo real. A versão mais recente, o YOLO26, oferece inferência mais rápida e leve com uma cabeça ponta a ponta sem NMS opcional, otimizada para dispositivos de borda e de baixo consumo, tornando-o ideal para uma ampla gama de aplicações, desde análises de vídeo em tempo real até pesquisas avançadas de aprendizado de máquina. A eficiência do YOLO na detecção de objetos em imagens e vídeos tornou-o a solução ideal para empresas e pesquisadores que buscam integrar recursos robustos de visão computacional em seus projetos.
Para mais detalhes sobre a versão atual, visita a documentação do YOLO26. Para a próxima família, explora o YOLO27 (Em breve); os modelos do YOLO27 (Em breve) ainda não estão disponíveis e nenhuma data de lançamento foi definida.
Contribuir para os repositórios do Ultralytics YOLO é simples. Começa por consultar o Guia de contribuição para compreender os protocolos de submissão de pull requests, comunicação de erros e muito mais. Também terás de assinar o Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) para garantir que as tuas contribuições são reconhecidas legalmente. Para comunicares erros de forma eficaz, consulta o Guia de exemplo mínimo reproduzível (MRE).
A Ultralytics Platform oferece uma solução integrada e sem código para gerir os teus projetos de aprendizagem automática. Permite-te gerar, treinar e implementar modelos de IA, como o YOLO26, sem esforço. Entre as funcionalidades exclusivas estão o treino na cloud, o acompanhamento em tempo real e a gestão intuitiva de conjuntos de dados. A Ultralytics Platform simplifica todo o fluxo de trabalho, desde o processamento de dados até à implementação de modelos, tornando-se uma ferramenta indispensável tanto para principiantes como para utilizadores avançados.
Para começar, visita o Guia de início rápido da Ultralytics Platform.
A integração contínua (CI) na Ultralytics envolve processos automatizados que garantem a integridade e a qualidade da base de código. A nossa configuração de CI inclui implementação com Docker, verificações de ligações quebradas, análise CodeQL e publicação no PyPI. Estes processos ajudam a manter repositórios estáveis e seguros, executando automaticamente testes e verificações no novo código submetido.
Sabe mais no Guia de integração contínua (CI).
A Ultralytics leva a privacidade dos dados a sério. A nossa Política de privacidade explica como recolhemos e utilizamos dados anonimizados para melhorar o pacote YOLO, dando prioridade à privacidade e ao controlo dos utilizadores. Cumprimos regulamentações rigorosas de proteção de dados para garantir que as tuas informações estão sempre seguras.
Para obteres mais informações, consulta a nossa Política de privacidade.