Criando um Exemplo Mínimo Reprodutível para Relatórios de Bug#
Ao enviar um relatório de bug para os repositórios do Ultralytics YOLO, é essencial fornecer um Minimum Reproducible Example (MRE). Um MRE é um trecho de código pequeno e autossuficiente que demonstra o problema que estás a experienciar. Fornecer um MRE ajuda os mantenedores e contribuidores a entender o problema e a trabalhar numa correção de forma mais eficiente. Este guia explica como criar um MRE ao enviar relatórios de bugs para os repositórios do Ultralytics YOLO.
Isole o Problema#
O primeiro passo para criar um MRE é isolar o problema. Remova qualquer código ou dependência desnecessária que não esteja diretamente relacionada ao problema. Foque na parte específica do código que está causando o problema e elimine quaisquer seções irrelevantes.
Use Modelos e Conjuntos de Dados Públicos#
Ao criar um MRE, usa modelos e conjuntos de dados publicamente disponíveis para reproduzir o problema. Por exemplo, usa o modelo yolo26n.pt e o conjunto de dados coco8.yaml. Isto garante que os mantenedores e contribuidores possam executar facilmente o teu exemplo e investigar o problema sem precisar de acesso a dados proprietários ou modelos personalizados.
Inclua Todas as Dependências Necessárias#
Certifica-te de que todas as dependências necessárias estão incluídas no teu MRE. Se o teu código depender de bibliotecas externas, especifica os pacotes necessários e as respetivas versões. Idealmente, lista as dependências no teu relatório de bug usando yolo checks se tiveres o ultralytics instalado ou pip list para outras ferramentas.
Escreva uma Descrição Clara do Problema#
Forneça uma descrição clara e concisa do problema que você está enfrentando. Explique o comportamento esperado e o comportamento real que você está encontrando. Se aplicável, inclua quaisquer mensagens de erro ou logs relevantes.
Formate o Seu Código Corretamente#
Formate o seu código corretamente usando blocos de código na descrição do problema. Isso torna mais fácil para os outros lerem e entenderem o seu código. No GitHub, você pode criar um bloco de código envolvendo o seu código com três crases (```) e especificando a linguagem:
```python
# Your Python code goes here
```Teste o Seu MRE#
Antes de enviar o seu MRE, teste-o para garantir que ele reproduza o problema com precisão. Certifique-se de que outras pessoas possam executar o seu exemplo sem problemas ou modificações.
Exemplo de um MRE#
Aqui está um exemplo de um MRE para um relatório de bug hipotético:
Descrição do bug:
Ao executar inferência em uma imagem de 0 canal, recebo um erro relacionado às dimensões do tensor de entrada.
MRE:
import torch
from ultralytics import YOLO
# Load the model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Load a 0-channel image
image = torch.rand(1, 0, 640, 640)
# Run the model
results = model(image)Mensagem de erro:
RuntimeError: Expected input[1, 0, 640, 640] to have 3 channels, but got 0 channels insteadDependências:
torch==2.3.0ultralytics==8.2.0
Neste exemplo, o MRE demonstra o problema com uma quantidade mínima de código, utiliza um modelo público ("yolo26n.pt"), inclui todas as dependências necessárias e fornece uma descrição clara do problema juntamente com a mensagem de erro.
Ao seguires estas diretrizes, ajudarás os mantenedores e contribuintes dos repositórios do Ultralytics YOLO a compreender e resolver o teu problema com maior eficiência.
FAQ#
Para criar um Exemplo Mínimo Reprodutível (MRE) eficaz para relatórios de bug em repositórios YOLO da Ultralytics, siga estes passos:
- Isolar o Problema: Remova qualquer código ou dependência que não esteja diretamente relacionada ao problema.
- Usa Modelos e Datasets Públicos: Utiliza recursos públicos como
yolo26n.ptecoco8.yamlpara facilitar a reprodutibilidade. - Inclui Todas as Dependências Necessárias: Especifica os pacotes necessários e as respetivas versões. Podes listar as dependências usando
yolo checksse tiveres oultralyticsinstalado oupip list. - Escrever uma Descrição Clara do Problema: Explique o comportamento esperado e o real, incluindo quaisquer mensagens de erro ou logs.
- Formatar o Seu Código Corretamente: Use blocos de código para formatar o seu código, tornando-o mais fácil de ler.
- Testar o Seu MRE: Garanta que o seu MRE reproduza o problema sem modificações.
Para um guia detalhado, consulta Creating a Minimum Reproducible Example.
A utilização de modelos e datasets publicamente disponíveis no teu MRE garante que os mantenedores possam executar facilmente o teu exemplo sem precisar de acesso a dados proprietários. Isto permite uma resolução de problemas mais rápida e eficiente. Por exemplo, usar o modelo
yolo26n.pte o datasetcoco8.yamlajuda a padronizar e simplificar o processo de depuração. Sabe mais sobre modelos e datasets públicos na secção Use Public Models and Datasets.Um relatório de bug abrangente para o YOLO da Ultralytics deve incluir:
- Descrição Clara: Explique o problema, o comportamento esperado e o comportamento real.
- Mensagens de Erro: Inclua quaisquer mensagens de erro ou logs relevantes.
- Dependências: Liste as dependências necessárias e suas versões.
- MRE: Forneça um Exemplo Mínimo Reprodutível.
- Passos para Reproduzir: Descreva os passos necessários para reproduzir o problema.
Para uma lista de verificação completa, consulta a secção Write a Clear Description of the Issue.
Para formatar o seu código corretamente ao enviar um relatório de bug no GitHub:
- Use três crases (```) para criar blocos de código.
- Especifique a linguagem de programação para destaque de sintaxe, por exemplo, ```python.
- Certifique-se de que o seu código esteja recuado corretamente para facilitar a leitura.
Exemplo:
```python # Your Python code goes here ```Para mais dicas sobre formatação de código, consulta Format Your Code Properly.
Antes de enviar o seu MRE, certifique-se de:
- Verificar se o problema é reproduzível.
- Garantir que todas as dependências estejam listadas e corretas.
- Remover qualquer código desnecessário.
- Testar o MRE para garantir que ele reproduza o problema sem modificações.
Para uma lista de verificação detalhada, visita a secção Test Your MRE.