Ajuda-te
Bem-vindo à página de Ajuda do Ultralytics ! Estamos empenhados em fornecer-te recursos detalhados para melhorar a tua experiência com os modelos e repositórios Ultralytics YOLO . Esta página é o teu portal para guias e documentação concebidos para te ajudar em várias tarefas e responder a perguntas que possas encontrar enquanto utilizas os nossos repositórios.
- Perguntas frequentes (FAQ): Encontra respostas a perguntas e problemas comuns encontrados pela comunidade de utilizadores e colaboradores do Ultralytics YOLO .
- Guia de contribuição: Descobre os protocolos para fazer contribuições, incluindo como submeter pull requests, reportar bugs e muito mais.
- Guia de integração contínua (CI): Obtém informações sobre os processos de CI que utilizamos, com relatórios de estado para cada repositório Ultralytics .
- Contrato de Licença do Contribuinte (CLA): Analisa o CLA para compreender os direitos e responsabilidades associados à contribuição para os projectos Ultralytics .
- Guia de Exemplo Mínimo Reprodutível (MRE): Aprende o processo de criação de um MRE, que é crucial para a resolução atempada e eficaz de relatórios de erros.
- Código de conduta: As directrizes da nossa comunidade apoiam uma atmosfera de respeito e abertura para todos os colaboradores.
- Política de Ambiente, Saúde e Segurança (EHS): Aprofunda o nosso compromisso com a sustentabilidade e o bem-estar de todos os nossos intervenientes.
- Política de segurança: Familiariza-te com os nossos protocolos de segurança e com o procedimento para comunicar vulnerabilidades.
- Política de privacidade: Lê a nossa política de privacidade para compreenderes como protegemos os teus dados e respeitamos a tua privacidade em todos os nossos serviços e operações.
Aconselhamos-te a analisar estes recursos para teres uma experiência perfeita e produtiva. Nosso objetivo é promover um ambiente útil e amigável para todos na comunidade Ultralytics . Se precisares de apoio adicional, não hesites em contactar-nos através do GitHub Issues ou dos nossos fóruns de discussão oficiais. Boa programação!
FAQ
What is Ultralytics YOLO and how does it benefit my machine learning projects?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) is a state-of-the-art, real-time object detection model. Its latest version, YOLO11, enhances speed, accuracy, and versatility, making it ideal for a wide range of applications, from real-time video analytics to advanced machine learning research. YOLO's efficiency in detecting objects in images and videos has made it the go-to solution for businesses and researchers looking to integrate robust computer vision capabilities into their projects.
For more details on YOLO11, visit the YOLO11 documentation.
Como é que posso contribuir para os repositórios Ultralytics YOLO ?
Contribuir para os repositórios Ultralytics YOLO é simples. Começa por rever o Guia de Contribuição para compreender os protocolos para submeter pedidos pull, reportar bugs, e mais. Também terás de assinar o Contrato de Licença do Contribuinte (CLA) para garantir que as tuas contribuições são legalmente reconhecidas. Para um relatório de erros eficaz, consulta o Guia de Exemplo Mínimo Reprodutível (MRE).
Por que razão devo utilizar o Ultralytics HUB para os meus projectos de aprendizagem automática?
Ultralytics HUB offers a seamless, no-code solution for managing your machine learning projects. It enables you to generate, train, and deploy AI models like YOLO11 effortlessly. Unique features include cloud training, real-time tracking, and intuitive dataset management. Ultralytics HUB simplifies the entire workflow, from data processing to model deployment, making it an indispensable tool for both beginners and advanced users.
Para começar, visita Ultralytics HUB Quickstart.
O que é a Integração Contínua (CI) em Ultralytics, e como é que garante um código de alta qualidade?
A Integração Contínua (CI) em Ultralytics envolve processos automatizados que garantem a integridade e a qualidade da base de código. A nossa configuração de IC inclui a implementação do Docker, verificações de ligações quebradas, análise CodeQL e publicação PyPI. Estes processos ajudam a manter os repositórios estáveis e seguros, executando automaticamente testes e verificações em novas submissões de código.
Saiba mais no Guia de Integração Contínua (CI).
How is data privacy handled by Ultralytics?
Ultralytics leva a sério a privacidade dos dados. A nossa Política de Privacidade descreve a forma como recolhemos e utilizamos dados anónimos para melhorar o pacote YOLO , dando prioridade à privacidade e ao controlo do utilizador. Cumprimos regulamentos rigorosos de proteção de dados para garantir que as tuas informações estão sempre seguras.
Para mais informações, consulta a nossa Política de Privacidade.