Ultralytics YOLOv8 Tarefas

YOLOv8 é uma estrutura de IA que suporta múltiplas tarefas de visão computacional. A estrutura pode ser utilizada para efetuar a deteção, a segmentação, a obturação, a classificação e a estimativa de pose. Cada uma destas tarefas tem um objetivo e um caso de utilização diferentes.

Observa: Explora Ultralytics YOLO Tarefas: Deteção de objectos, segmentação, OBB, seguimento e estimativa de pose.

Deteção

A deteção é a principal tarefa suportada pelo YOLOv8. Envolve a deteção de objectos numa imagem ou num quadro de vídeo e o desenho de caixas delimitadoras à sua volta. Os objectos detectados são classificados em diferentes categorias com base nas suas características. YOLOv8 pode detetar vários objectos numa única imagem ou quadro de vídeo com elevada precisão e velocidade.

Exemplos de deteção

Segmentação

A segmentação é uma tarefa que envolve a segmentação de uma imagem em diferentes regiões com base no conteúdo da imagem. A cada região é atribuída uma etiqueta com base no seu conteúdo. Esta tarefa é útil em aplicações como a segmentação de imagens e a imagiologia médica. YOLOv8 utiliza uma variante da arquitetura U-Net para efetuar a segmentação.

Exemplos de segmentação

Classificação

A classificação é uma tarefa que envolve a classificação de uma imagem em diferentes categorias. YOLOv8 pode ser utilizado para classificar imagens com base no seu conteúdo. Utiliza uma variante da arquitetura EfficientNet para efetuar a classificação.

Exemplos de classificação

Pose

A deteção de pose/pontos-chave é uma tarefa que envolve a deteção de pontos específicos numa imagem ou num quadro de vídeo. Estes pontos são designados por pontos-chave e são utilizados para seguir o movimento ou estimar a pose. YOLOv8 pode detetar pontos-chave numa imagem ou num quadro de vídeo com elevada precisão e rapidez.

Exemplos de pose

OBB

A deteção de objectos orientados vai um passo mais além do que a deteção de objectos normal, introduzindo um ângulo extra para localizar objectos com maior precisão numa imagem. YOLOv8 pode detetar objectos rodados numa imagem ou num quadro de vídeo com elevada precisão e velocidade.

Deteção orientada

Conclusão

YOLOv8 suporta múltiplas tarefas, incluindo deteção, segmentação, classificação, deteção de objectos orientados e deteção de pontos-chave. Cada uma destas tarefas tem objectivos e casos de utilização diferentes. Ao compreender as diferenças entre estas tarefas, podes escolher a tarefa adequada para a tua aplicação de visão computacional.

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