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Ultralytics YOLOv8 Tarefas


Ultralytics YOLO tarefas suportadas

YOLOv8 Ć© uma estrutura de IA que suporta mĆŗltiplas tarefas de visĆ£o computacional. A estrutura pode ser utilizada para efetuar a deteĆ§Ć£o, a segmentaĆ§Ć£o, a obturaĆ§Ć£o, a classificaĆ§Ć£o e a estimativa de pose. Cada uma destas tarefas tem um objetivo e um caso de utilizaĆ§Ć£o diferentes.



Observa: Explora Ultralytics YOLO Tarefas: DeteĆ§Ć£o de objectos, segmentaĆ§Ć£o, OBB, seguimento e estimativa de pose.

DeteĆ§Ć£o

A deteĆ§Ć£o Ć© a principal tarefa suportada pelo YOLOv8. Envolve a deteĆ§Ć£o de objectos numa imagem ou num quadro de vĆ­deo e o desenho de caixas delimitadoras Ć  sua volta. Os objectos detectados sĆ£o classificados em diferentes categorias com base nas suas caracterĆ­sticas. YOLOv8 pode detetar vĆ”rios objectos numa Ćŗnica imagem ou quadro de vĆ­deo com elevada precisĆ£o e velocidade.

Exemplos de deteĆ§Ć£o

SegmentaĆ§Ć£o

A segmentaĆ§Ć£o Ć© uma tarefa que envolve a segmentaĆ§Ć£o de uma imagem em diferentes regiƵes com base no conteĆŗdo da imagem. A cada regiĆ£o Ć© atribuĆ­da uma etiqueta com base no seu conteĆŗdo. Esta tarefa Ć© Ćŗtil em aplicaƧƵes como a segmentaĆ§Ć£o de imagens e a imagiologia mĆ©dica. YOLOv8 utiliza uma variante da arquitetura U-Net para efetuar a segmentaĆ§Ć£o.

Exemplos de segmentaĆ§Ć£o

ClassificaĆ§Ć£o

A classificaĆ§Ć£o Ć© uma tarefa que envolve a classificaĆ§Ć£o de uma imagem em diferentes categorias. YOLOv8 pode ser utilizado para classificar imagens com base no seu conteĆŗdo. Utiliza uma variante da arquitetura EfficientNet para efetuar a classificaĆ§Ć£o.

Exemplos de classificaĆ§Ć£o

Pose

A deteĆ§Ć£o de pose/pontos-chave Ć© uma tarefa que envolve a deteĆ§Ć£o de pontos especĆ­ficos numa imagem ou num quadro de vĆ­deo. Estes pontos sĆ£o designados por pontos-chave e sĆ£o utilizados para seguir o movimento ou estimar a pose. YOLOv8 pode detetar pontos-chave numa imagem ou num quadro de vĆ­deo com elevada precisĆ£o e rapidez.

Exemplos de pose

OBB

A deteĆ§Ć£o de objectos orientados vai um passo mais longe do que a deteĆ§Ć£o de objectos normal, introduzindo um Ć¢ngulo extra para localizar os objectos com maior precisĆ£o numa imagem. YOLOv8 pode detetar objectos rodados numa imagem ou num quadro de vĆ­deo com elevada precisĆ£o e velocidade.

DeteĆ§Ć£o orientada

ConclusĆ£o

YOLOv8 suporta mĆŗltiplas tarefas, incluindo deteĆ§Ć£o, segmentaĆ§Ć£o, classificaĆ§Ć£o, deteĆ§Ć£o de objectos orientados e deteĆ§Ć£o de pontos-chave. Cada uma destas tarefas tem objectivos e casos de utilizaĆ§Ć£o diferentes. Ao compreender as diferenƧas entre estas tarefas, podes escolher a tarefa adequada para a tua aplicaĆ§Ć£o de visĆ£o computacional.



Criado em 2023-11-12, Atualizado em 2024-02-03
Autores: glenn-jocher (5), chr043416@gmail.com (1), AyushExel (1)

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