Link to this sectionColeta de Dados para o Pacote Python da Ultralytics#

Link to this sectionVisão geral#

A Ultralytics dedica-se ao aprimoramento contínuo da experiência do usuário e das capacidades do nosso pacote Python, incluindo os modelos avançados YOLO que desenvolvemos. Nossa abordagem envolve a coleta de estatísticas de uso e relatórios de falhas anonimizados, o que nos ajuda a identificar oportunidades de melhoria e a garantir a confiabilidade do nosso software. Este documento de transparência descreve quais dados coletamos, sua finalidade e a escolha que você tem em relação a essa coleta de dados.

Link to this sectionGoogle Analytics Anonimizado#

O Google Analytics é um serviço de análise web oferecido pelo Google que rastreia e gera relatórios sobre o tráfego do site. Ele nos permite coletar dados sobre como nosso pacote Python é utilizado, o que é crucial para tomarmos decisões informadas sobre design e funcionalidade.

Link to this sectionO Que Coletamos#

• Métricas de Uso: Estas métricas nos ajudam a entender a frequência e as maneiras como o pacote é utilizado, quais recursos são preferidos e os argumentos de linha de comando típicos que são usados.
• Informações do Sistema: Coletamos informações gerais não identificáveis sobre o seu ambiente de computação para garantir que nosso pacote tenha um bom desempenho em diversos sistemas.
• Dados de Desempenho: Compreender o desempenho dos nossos modelos durante o treinamento, validação e inferência nos ajuda a identificar oportunidades de otimização.

Para mais informações sobre o Google Analytics e privacidade de dados, visite a Privacidade do Google Analytics.

Link to this sectionComo Usamos Estes Dados#

• Melhoria de Recursos: Insights das métricas de uso nos guiam no aprimoramento da satisfação do usuário e no design da interface.
• Otimização: Dados de desempenho nos auxiliam no ajuste fino dos nossos modelos para melhor eficiência e velocidade em diversas configurações de hardware e software.
• Análise de Tendências: Ao estudar tendências de uso, podemos prever e responder às necessidades em evolução da nossa comunidade.

Link to this sectionConsiderações sobre Privacidade#

Adotamos várias medidas para garantir a privacidade e a segurança dos dados que você nos confia:

• Anonimização: Configuramos o Google Analytics para anonimizar os dados coletados, o que significa que nenhuma informação de identificação pessoal (PII) é reunida. Você pode usar nossos serviços com a garantia de que seus detalhes pessoais permanecem privados.
• Agregação: Os dados são analisados apenas em forma agregada. Esta prática garante que padrões possam ser observados sem revelar a atividade de qualquer usuário individual.
• Nenhuma Coleta de Dados de Imagem: A Ultralytics não coleta, processa ou visualiza quaisquer imagens de treinamento ou inferência.

Link to this sectionRelatório de Falhas do Sentry#

O Sentry é um software de rastreamento de erros centrado no desenvolvedor que auxilia na identificação, diagnóstico e resolução de problemas em tempo real, garantindo a robustez e a confiabilidade das aplicações. Dentro do nosso pacote, ele desempenha um papel crucial ao fornecer insights por meio de relatórios de falhas, contribuindo significativamente para a estabilidade e o aprimoramento contínuo do nosso software.

Link to this sectionO Que Coletamos#

Se o pacote Python sentry-sdk estiver pré-instalado no seu sistema, um evento de falha pode enviar as seguintes informações:

• Registros de Falha: Relatórios detalhados sobre a condição da aplicação no momento da falha, os quais são vitais para nossos esforços de depuração.
• Mensagens de Erro: Registramos mensagens de erro geradas durante a operação do nosso pacote para entender e resolver possíveis problemas rapidamente.

Para saber mais sobre como o Sentry trata os dados, por favor visite a Política de Privacidade do Sentry.

Link to this sectionComo Usamos Estes Dados#

• Depuração: Analisar registros de falha e mensagens de erro nos permite identificar e corrigir bugs de software rapidamente.
• Métricas de Estabilidade: Ao monitorar constantemente por falhas, visamos melhorar a estabilidade e a confiabilidade do nosso pacote.

Link to this sectionConsiderações sobre Privacidade#

• Informações Sensíveis: Garantimos que os registros de falha sejam limpos de quaisquer dados de usuário pessoalmente identificáveis ou sensíveis, protegendo a confidencialidade das suas informações.
• Coleta Controlada: Nosso mecanismo de relatório de falhas é meticulosamente calibrado para reunir apenas o que é essencial para a solução de problemas, respeitando a privacidade do usuário.

Ao detalhar as ferramentas usadas para coleta de dados e oferecer informações de contexto adicionais com URLs para suas respectivas páginas de privacidade, os usuários recebem uma visão abrangente de nossas práticas, enfatizando a transparência e o respeito pela privacidade do usuário.

Link to this sectionDesativando a Coleta de Dados#

Acreditamos em fornecer aos nossos usuários controle total sobre seus dados. Por padrão, nosso pacote é configurado para coletar análises e relatórios de falhas para ajudar a melhorar a experiência para todos os usuários. No entanto, respeitamos que alguns usuários possam preferir optar por não participar desta coleta de dados.

Para optar por não enviar análises e relatórios de falhas, você pode simplesmente definir sync=False nas suas configurações do YOLO. Isso garante que nenhum dado seja transmitido da sua máquina para nossas ferramentas de análise.

Link to this sectionInspecionar Definições#

Para obter uma visão da configuração atual das suas definições, você pode visualizá-las diretamente:

from ultralytics import settings

# View all settings
print(settings)

# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]

Link to this sectionModificar Definições#

A Ultralytics permite que os usuários modifiquem facilmente suas configurações. Alterações podem ser realizadas das seguintes maneiras:

from ultralytics import settings

# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})

# Reset settings to default values
settings.reset()

A configuração sync=False impedirá que quaisquer dados sejam enviados para o Google Analytics ou Sentry. Suas configurações serão respeitadas em todas as sessões usando o pacote Ultralytics e salvas no disco para futuras sessões.

Link to this sectionCompromisso com a Privacidade#

A Ultralytics leva a privacidade do usuário a sério. Projetamos nossas práticas de coleta de dados com os seguintes princípios:

• Transparência: Somos abertos sobre os dados que coletamos e como são utilizados.
• Controle: Damos aos usuários controle total sobre seus dados.
• Segurança: Empregamos medidas de segurança padrão da indústria para proteger os dados que coletamos.

Link to this sectionPerguntas ou Preocupações#

Se você tiver alguma dúvida ou preocupação sobre nossas práticas de coleta de dados, por favor entre em contato conosco através do nosso formulário de contato ou através de support@ultralytics.com. Dedicamo-nos a garantir que nossos usuários se sintam informados e confiantes em relação à sua privacidade ao utilizar nosso pacote.

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionComo a Ultralytics garante a privacidade dos dados que coleta?#

A Ultralytics prioriza a privacidade do usuário através de várias medidas importantes. Primeiro, todos os dados coletados via Google Analytics e Sentry são anonimizados para garantir que nenhuma informação de identificação pessoal (PII) seja reunida. Em segundo lugar, os dados são analisados em forma agregada, permitindo-nos observar padrões sem identificar as atividades individuais do usuário. Finalmente, não coletamos quaisquer imagens de treinamento ou inferência, protegendo ainda mais os dados do usuário. Essas medidas alinham-se com nosso compromisso de transparência e privacidade. Para mais detalhes, visite nossa seção Considerações sobre Privacidade.

Link to this sectionQue tipos de dados a Ultralytics coleta com o Google Analytics?#

A Ultralytics coleta três tipos principais de dados usando o Google Analytics:

• Métricas de Uso: Estas incluem a frequência e as maneiras como o pacote Python YOLO é usado, recursos preferidos e argumentos de linha de comando típicos.
• Informações do Sistema: Informações gerais não identificáveis sobre os ambientes de computação onde o pacote é executado.
• Dados de Desempenho: Métricas relacionadas ao desempenho dos modelos durante o treinamento, validação e inferência.

Esses dados nos ajudam a aprimorar a experiência do usuário e otimizar o desempenho do software. Saiba mais na seção Google Analytics Anonimizado.

Link to this sectionComo posso desativar a coleta de dados no pacote YOLO da Ultralytics?#

Para optar por não participar da coleta de dados, você pode simplesmente definir sync=False nas suas configurações do YOLO. Esta ação interrompe a transmissão de quaisquer análises ou relatórios de falhas. Você pode desativar a coleta de dados usando métodos Python ou CLI:

from ultralytics import settings

# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})

# Reset settings to default values
settings.reset()

Para mais detalhes sobre como modificar suas configurações, consulte a seção Modificando Configurações.

Link to this sectionComo funciona o relatório de falhas com o Sentry no YOLO da Ultralytics?#

Se o pacote sentry-sdk estiver pré-instalado, o Sentry coleta registros detalhados de falhas e mensagens de erro sempre que um evento de falha ocorre. Esses dados nos ajudam a diagnosticar e resolver problemas prontamente, melhorando a robustez e a confiabilidade do pacote Python YOLO. Os registros de falha coletados são limpos de quaisquer informações pessoalmente identificáveis para proteger a privacidade do usuário. Para mais informações, verifique a seção Relatório de Falhas do Sentry.

Link to this sectionPosso inspecionar minhas configurações atuais de coleta de dados no YOLO da Ultralytics?#

Sim, você pode facilmente visualizar suas configurações atuais para entender a configuração das suas preferências de coleta de dados. Use os métodos a seguir para inspecionar essas configurações:

from ultralytics import settings

# View all settings
print(settings)

# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]

Para mais detalhes, consulte a seção Inspecionando Configurações.