Ultralytics YOLO27:

Editor de Anotações#

A Ultralytics Platform inclui um editor de anotações para etiquetar imagens com caixas delimitadoras, polígonos, pontos-chave, caixas orientadas e classificações. O editor suporta desenho manual, anotação inteligente com tecnologia SAM e previsões de modelos YOLO compatíveis.

Barra de ferramentas do editor de anotações da Ultralytics Platform com tela

graph TB
    subgraph Draw["Shape set by the dataset task"]
        A[Box]:::start & B[Polygon]:::start & C[Classify]:::start & D[Keypoint]:::start & E[OBB]:::start
    end
    subgraph AI["AI-Assisted"]
        F[SAM Smart]:::start
        G[YOLO Predict]:::start
    end
    Draw --> H[Save Labels]:::out
    AI --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Tipos de tarefas suportados#

O editor de anotações fornece ferramentas de anotação para 6 tipos de tarefas YOLO:

TarefaFerramentaFormato da anotação
DetectarRetânguloCaixas delimitadoras (x, y, largura, altura)
SegmentarPolígonoMáscaras precisas ao nível do pixel (vértices do polígono)
SemânticaPolígonoMáscaras de região por classe (vértices do polígono)
ClassificarSeletor de classesEtiquetas ao nível da imagem
PosePonto-chaveModelos de esqueleto (Pessoa, Mão, Cão, Rosto, Caixa, personalizado)
OBBCaixa orientadaCaixas delimitadoras rotacionadas (4 cantos)
Anotações multitarefa

Os 6 tipos de anotação são armazenados juntos em cada imagem. Podes mudar o tipo de tarefa ativo do conjunto de dados sem perder as anotações existentes — elas são preservadas e reaparecem quando voltas a selecionar o tipo anterior.

A verdade de referência de profundidade é um mapa emparelhado que carregas, não algo que desenhas, por isso o editor abre no modo somente leitura num conjunto de dados de profundidade.

Detalhes da tarefa#

Deteção de objetos

O que faz: Identifica objetos e as respetivas localizações com caixas delimitadoras alinhadas aos eixos.

Formato da etiqueta: class_id center_x center_y width height (tudo normalizado entre 0 e 1)

Exemplo: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — Classe 0 centrada em (50%, 50%), com 20% de largura e 30% de altura

Casos de uso: Contagem de inventário, monitorização de tráfego, deteção de vida selvagem, sistemas de segurança

Segmentação de instâncias

O que faz: Cria máscaras precisas ao nível do pixel para cada instância de objeto.

Formato da etiqueta: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (vértices do polígono, normalizados entre 0 e 1)

Exemplo: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Máscara quadrilateral

Casos de uso: Imagiologia médica, veículos autónomos, edição de fotografias, análise agrícola

Estimativa de pose

O que faz: Deteta pontos-chave do corpo para o acompanhamento do esqueleto.

Formato da etiqueta: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...

  • Indicadores de visibilidade: 0=não etiquetado, 1=etiquetado mas ocluído, 2=etiquetado e visível

Exemplo: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — Pessoa com 2 pontos-chave

Casos de uso: Análise desportiva, fisioterapia, animação, reconhecimento de gestos

Caixa delimitadora orientada (OBB)

O que faz: Deteta objetos rotacionados com caixas delimitadoras sensíveis ao ângulo.

Formato da etiqueta: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (quatro pontos dos cantos, normalizados)

Exemplo: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Retângulo rotacionado

Casos de uso: Imagens aéreas, análise de documentos, inspeção industrial, deteção de navios

Classificação de imagens

O que faz: Atribui uma única etiqueta à imagem inteira.

Formato da etiqueta: Baseado em pastas — imagens organizadas pelo nome da classe (train/cats/, train/dogs/)

Casos de uso: Moderação de conteúdos, controlo de qualidade, diagnóstico médico, reconhecimento de cenas

Introdução#

Para anotar imagens:

  1. Navega até ao teu conjunto de dados
  2. Clica uma vez numa imagem para abrir o editor de anotações em ecrã inteiro
  3. Usa o modo predefinido Draw ou muda para Smart quando disponível
  4. Seleciona uma classe e adiciona ou ajusta anotações diretamente na imagem
  5. Avança para outra imagem ou fecha o editor; as alterações são guardadas automaticamente após cada edição

Nos conjuntos de dados que podes editar, os controlos de anotação ficam ativos assim que o visualizador em ecrã inteiro é aberto no computador. Não existe um modo de edição separado nem um botão Edit. No telemóvel, e quando não tens acesso de edição, o visualizador em ecrã inteiro é somente de leitura.

Editor de anotações da Ultralytics Platform em ecrã inteiro com barra de ferramentas

graph LR
    A[Open Dataset]:::start --> B[Click Image]:::proc
    B --> C[Annotate in Fullscreen]:::proc
    C --> D[Changes Auto-Save]:::out
    D --> E[Next Image]:::proc
    E --> B

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Modos de anotação#

Draw é o modo padrão para tarefas de anotação espacial. Para conjuntos de dados de detecção, segmentação, semântica, pose e OBB, a barra de ferramentas também fornece o modo Smart quando a anotação inteligente está disponível:

ModoDescriçãoAtalho
DesenharModo manual predefinido com ferramentas de desenho específicas da tarefaV
InteligenteAnotação auxiliada por modelo com SAM em conjuntos de dados de detecção, segmentação, semântica e OBB, ou com modelos YOLO nesses conjuntos de dados e de poseS

A anotação de pose usa Draw com um modelo de esqueleto; seu modo Smart oferece apenas modelos de pose YOLO, sem seletor SAM ou botão de aplicação automática. A classificação usa a barra lateral de classes diretamente e não exibe nenhuma barra de ferramentas de desenho ou botão Smart.

A anotação inteligente não está atualmente disponível para conjuntos de dados ligados com armazenamento na nuvem ou On Premise.

Ferramentas do modo Desenhar#

Caixa delimitadora (Deteção)#

Desenha caixas retangulares à volta dos objetos:

  1. Seleciona uma classe na barra lateral de classes
  2. No modo predefinido Draw, clica e arrasta para desenhar um retângulo
  3. Solta para concluir a caixa

Desenho de caixa delimitadora de deteção no editor da Ultralytics Platform

Redimensionar e mover
  • Arrasta as 8 alças dos cantos/bordas para redimensionar
  • Arrasta o centro para mover
  • Prime Delete ou Backspace para remover a anotação selecionada

Polígono (Segmentação)#

Desenha máscaras poligonais precisas:

  1. Seleciona uma classe na barra lateral de classes
  2. No modo predefinido Draw, clica para adicionar vértices ou mantém Shift premido e move o rato para desenhar à mão livre pontos densos
  3. Faz duplo clique, clica no primeiro vértice ou prime Enter ou Escape para fechar o polígono

Vértices de polígono de segmentação no editor da Ultralytics Platform

Editar vértices
  • Arrasta vértices individuais para os ajustar
  • Arrasta o polígono inteiro para o mover
  • Clica num vértice e prime Delete para o remover

Ponto-chave (Pose)#

Anota poses usando modelos de esqueleto. Seleciona um modelo na barra de ferramentas, clica uma vez para posicionar todos os pontos-chave e, em seguida, arrasta pontos-chave individuais para ajustar as posições.

  1. Seleciona uma classe na barra lateral de classes
  2. No modo predefinido Draw, escolhe um modelo de esqueleto no seletor de modelos da barra de ferramentas
  3. Clica na imagem para posicionar todos os pontos-chave de uma só vez
  4. Arrasta pontos-chave individuais para ajustar as respetivas posições

Menu suspenso de modelos de pose no editor da Ultralytics Platform

Modelos de esqueleto integrados#

O editor inclui 5 modelos integrados:

ModeloPontos-chaveDescrição
Pessoa17Pose do corpo humano COCO — nariz, olhos, orelhas, ombros, cotovelos, pulsos, ancas, joelhos, tornozelos
Mão21Pontos-chave da mão da Ultralytics — articulações do pulso, polegar, indicador, dedo médio, anelar e mindinho
Cão18Pose animal AP-10K — nariz, cabeça, pescoço, ombros, base da cauda, cauda e 4 patas (cotovelos, joelhos, patas)
Rosto68Pontos de referência faciais iBUG 300W — maxilar, sobrancelhas, nariz, olhos, boca
Caixa4Pontos-chave dos cantos — superior esquerdo, superior direito, inferior direito, inferior esquerdo

Esqueleto de pontos-chave de pose no editor da Ultralytics Platform

Modelos personalizados de esqueleto#

Cria modelos personalizados para qualquer estrutura de pose:

  1. Clica no botão + junto ao seletor de modelos
  2. Opcionalmente, clica em Começar a partir de... para carregar pontos-chave e ligações de um modelo existente como ponto de partida
  3. Coloca pontos-chave na tela clicando
  4. Atribui um nome a cada ponto-chave e personaliza as cores
  5. Liga pontos-chave selecionando dois pontos (as ligações são desenhadas automaticamente à medida que colocas pontos-chave sequenciais)
  6. Guarda o modelo para o reutilizares em todo o teu conjunto de dados

Ultralytics Platform Annotate Pose Custom Template

Os modelos personalizados são salvos na tua conta e ficam disponíveis em todos os conjuntos de dados de pose.

Fluxo de trabalho dos modelos

O sistema de modelos substitui a colocação manual sequencial de pontos-chave. Em vez de clicar 17 vezes para criar um esqueleto COCO, seleciona o modelo Person e clica uma vez — todos os pontos-chave são colocados no esquema correto do esqueleto. Em seguida, arrasta-os para ajustar as posições à pose específica.

Visibilidade dos pontos-chave

Cada ponto-chave tem um sinalizador de visibilidade: 0 = não etiquetado, 1 = etiquetado mas ocluído, 2 = etiquetado e visível. Os pontos-chave ocluídos (atrás de outros objetos) devem ser marcados com a visibilidade 1 — o modelo aprende a inferir a sua posição.

Caixa delimitadora orientada (OBB)#

Desenha caixas rodadas para objetos inclinados:

  1. Seleciona uma classe na barra lateral de classes
  2. No modo predefinido Draw, clica e arrasta para desenhar uma caixa inicial
  3. Usa a alça de rotação para ajustar o ângulo
  4. Arrasta as alças dos cantos para redimensionar

Ultralytics Platform Annotate Obb Rotated Box

Classificação (Classify)#

Atribui etiquetas de classe ao nível da imagem:

  1. Clica numa imagem para abrir o editor em ecrã inteiro
  2. Seleciona uma classe na barra lateral de classes ou prime uma tecla numérica de 1-9

Ultralytics Platform Annotate Classify Side Panel

Anotação inteligente#

A anotação inteligente adiciona anotação auxiliada por modelo ao editor. No modo inteligente, podes usar Segment Anything Model (SAM) para anotação baseada em cliques ou usar modelos YOLO pré-treinados da Ultralytics e os teus próprios modelos YOLO ajustados para adicionar predições como anotações. A anotação inteligente SAM está disponível para as tarefas detect, segment, semantic e OBB; a anotação inteligente YOLO também cobre pose.

Anotação inteligente com SAM#

Com um modelo SAM selecionado:

  1. Seleciona Smart ou prime S
  2. Clica no objeto que queres anotar — o SAM gera uma máscara inicial em tempo real
  3. Refina a máscara com cliques adicionais: clica fora da máscara atual para adicionar cobertura ou clica dentro da máscara atual para subtrair regiões
  4. Prime Enter ou Escape para guardares a anotação ou ativa auto-apply para fluxos de trabalho com um clique

Ultralytics Platform Annotate Sam Positive Negative Points Mask

graph LR
    A[Press S]:::start --> B[Left-click Object]:::proc
    B --> C[SAM Generates Mask]:::proc
    C --> D{Auto-apply?}:::decide
    D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]:::out
    D -->|No| F{Accurate?}:::decide
    F -->|Yes| G[Enter to Save]:::out
    F -->|No| H[Add +/- Points]:::proc
    H --> C

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
Sugestões para SAM
  • Começa por clicar no centro do objeto
  • Clica novamente fora da máscara para expandir a cobertura
  • Clica dentro da máscara para subtrair regiões indesejadas
  • Ativa auto-apply (A) para anotações com um clique
  • Mantém premido Shift enquanto o auto-apply estiver ativo para colocares vários pontos antes de a máscara ser aplicada
  • Funciona melhor para objetos distintos com contornos nítidos
  • Usa alguns cliques de refinamento para objetos alongados ou sobrepostos

A anotação inteligente com SAM pode gerar:

  • Polígonos para tarefas de segmentação
  • Caixas delimitadoras para tarefas de deteção
  • Caixas orientadas para tarefas OBB
Suporte de tarefas do SAM

A anotação inteligente SAM está disponível apenas para as tarefas detect, segment, semantic e OBB. Os conjuntos de dados de pose usam a anotação inteligente YOLO em vez disso, e a classificação requer anotação manual.

Modo de aplicação automática#

O modo de aplicação automática acelera a anotação inteligente ao guardar automaticamente a máscara SAM após cada clique — não é necessário premir Enter. Alterna-o com o botão de aplicação automática na barra de ferramentas ou prime A.

ModoComportamento
Auto-apply ATIVADOA máscara é aplicada automaticamente após cada clique
Auto-apply ATIVADO + ShiftColoca primeiro vários pontos; a máscara é aplicada ao soltar
Auto-apply DESATIVADO (predefinição)Coloca pontos livremente e prime Enter para aplicar

Ultralytics Platform Annotate Sam Auto Apply Toggle

Quando usar a aplicação automática

A aplicação automática é ideal para conjuntos de dados com objetos bem separados, nos quais um único clique produz uma máscara precisa. Para objetos complexos ou sobrepostos, desativa a aplicação automática e usa vários pontos positivos/negativos para refinar a máscara antes de a guardar.

Seleção do modelo SAM#

Quando o modo Inteligente está ativo, um seletor de modelo aparece na barra de ferramentas. Seis modelos SAM estão disponíveis — escolhe com base no compromisso entre velocidade e precisão que melhor se adapta ao teu conjunto de dados:

ModeloTamanhoVelocidadeNotas
SAM 2.1 Tiny75 MBMais rápido
SAM 2.1 Small88 MBRápido
SAM 2.1 Base154 MBModerado
SAM 2.1 Large428 MBMais lentoMais preciso dos modelos SAM 2.1
SAM 33.45 GBMais lento de todos
SAM 3.13.50 GBMais lento de todosPredefinido, geração mais recente

Ultralytics Platform Annotate Sam Model Selector

A troca de modelos enquanto o modo inteligente está ativo reinicializa o preditor para a imagem atual automaticamente.

Anotação inteligente com YOLO#

Com um modelo YOLO selecionado, a anotação inteligente pode adicionar previsões de modelos Ultralytics pré-treinados ou dos teus próprios modelos ajustados.

  1. Seleciona Smart ou prime S
  2. Seleciona um modelo YOLO no seletor de modelos da barra de ferramentas (Official ou My Models)
  3. Clica em Predict
  4. Revê as anotações adicionadas e faz as correções necessárias

Ultralytics Platform Annotate Smart Annotation Yolo Model

Notas sobre os modelos YOLO
  • O seletor de modelos lista apenas os modelos que correspondem à tarefa atual do conjunto de dados, portanto, um conjunto de dados de pose oferece modelos de pose.
  • As previsões duplicadas são ignoradas quando se sobrepõem a uma anotação existente da mesma classe com IoU 0.7 ou superior.

Anotação em Lote#

A anotação em lote executa um modelo YOLO em todo um conjunto de dados em vez da imagem aberta. Abre-a a partir da página do conjunto de dados com Mais ações > Anotação em Lote, ou a partir da ação Inferência em Tudo no alerta após uma predição YOLO no editor. Está disponível para editores de conjuntos de dados em conjuntos de dados hospedados na plataforma com até três canais de imagem, para todas as tarefas, exceto profundidade.

  1. Seleciona um modelo a partir do seletor (Official ou My Models)
  2. Ajusta os controles deslizantes de confiança (padrão 0.25) e IoU (padrão 0.7) — a faixa de Execução de teste mostra o que o modelo encontra em algumas imagens de exemplo à medida que os moves
  3. Ativa Incluir imagens anotadas para executar também sobre imagens que já possuem rótulos; a execução adiciona o que o modelo encontra e mantém os rótulos que já possuem
  4. Revisa o Custo Estimado e clica em Iniciar

Por padrão, apenas imagens não anotadas são anotadas e os rótulos existentes nunca são alterados. Uma execução precisa de classes de conjuntos de dados. Se as classes do modelo diferirem das do conjunto de dados, uma etapa de Mapear classes mapeia cada classe do modelo para uma classe do conjunto de dados ou a ignora, e em um conjunto de dados sem classes, ela as cria — a execução é iniciada apenas após a existência das classes. Iniciar uma execução salva primeiro uma versão do conjunto de dados, para que possas restaurar o conjunto de dados se não gostares do resultado.

A página do conjunto de dados mostra o progresso da execução, e Parar mantém e cobra as imagens processadas até o momento. Quando a execução termina, um resumo mostra as imagens processadas e as anotações e classes adicionadas.

Custo da Anotação em Lote

A anotação em lote custa $1,50 por 1.000 imagens processadas, com um mínimo de $0,01 por execução. A estimativa é retida do teu saldo quando a execução começa e liquidada pelas imagens realmente processadas; a cobrança aparece na guia Faturamento como Autoanotação assim que descartas o resumo da execução.

Barra lateral de classes#

O editor de anotações inclui uma barra lateral de classes recolhível no lado direito da tela. A barra lateral fornece:

  • Pesquisar classes: Filtra a lista de classes escrevendo no campo de pesquisa. Prime Enter numa correspondência exata para a selecionar ou cria uma nova classe se não existir nenhuma correspondência.
  • Criar uma nova classe em linha: Clica em Add class na parte inferior da lista, escreve um nome e, opcionalmente, escolhe uma cor personalizada. Prime Enter para criar.
  • Editar o nome da classe em linha: Passa o cursor sobre um nome de classe e clica no ícone do lápis para o renomear.
  • Seletor de cores: Clica na amostra de cor junto a qualquer classe para alterar a sua cor.
  • Contagem de anotações por classe: Cada linha de classe apresenta uma contagem em sobrescrito das anotações.
  • Expandir/recolher: Clica no chevron para expandir uma classe e ver as anotações individuais listadas abaixo dela.
  • Realce bidirecional ao passar o cursor: Passar o cursor sobre uma anotação na tela realça-a na barra lateral e vice-versa. A barra lateral desloca-se automaticamente até à classe relevante.
  • Ocultar/mostrar uma classe inteira: Clica no ícone do olho numa linha de classe para ocultar ou mostrar simultaneamente todas as anotações dessa classe.
  • Ocultar/mostrar anotações individuais: Clica no ícone do olho em qualquer linha de anotação para alternar a sua visibilidade na tela.
  • Eliminar anotações: Clica no ícone do caixote do lixo em qualquer linha de anotação para a eliminar.
  • Atalhos de teclado: Prime 1-9 para selecionares rapidamente as primeiras 9 classes ou H para alternares a visibilidade de todas as anotações da imagem.

Clica com o botão direito nas anotações selecionadas para abrir um menu de contexto com:

AçãoAtalho
Eliminar anotação(ões)Delete / Backspace
Trazer para a frenteCmd/Ctrl+Shift+]
Enviar para trásCmd/Ctrl+Shift+[
Trazer para a frenteCmd/Ctrl+]
Enviar para trásCmd/Ctrl+[

Controlos de visibilidade#

O menu pendente de visibilidade (ícone de olho) permite alternar a apresentação de elementos individuais:

AlternarDescrição
AnotaçõesMostrar ou ocultar todas as sobreposições de anotação
Rótulos de classeMostrar ou ocultar os rótulos com os nomes das classes nas anotações
Mostrar pixelsAlternar a renderização pixelizada para inspeção com zoom (ecrã inteiro)
MirasMostrar o cursor em forma de mira com as coordenadas dos pixels durante a anotação
Miniaturas de navegaçãoMostrar a faixa de miniaturas de navegação (ecrã inteiro)
Barra de informações inferiorMostrar ou ocultar a barra de informações da imagem na parte inferior (ecrã inteiro)
Mostrar tudoAlternar anotações, rótulos, miras, miniaturas e a barra de informações inferior de uma só vez (não afeta a visualização pixelizada)

Cursor em forma de mira#

Durante a anotação, uma sobreposição em forma de mira acompanha a posição do cursor e apresenta as coordenadas dos pixels na tela. Isso ajuda a posicionar as anotações com precisão. Ative ou desative essa opção no menu pendente de visibilidade.

Pré-visualização ao passar o cursor com SAM#

No modo Smart, o SAM fornece uma pré-visualização em tempo real ao passar o cursor, antes de clicares em qualquer ponto. Esta pré-visualização está disponível para as tarefas detect, segment, semantic e OBB. Depois de adicionares cliques de refinamento, a pré-visualização é atualizada para refletir a máscara atual e o tipo de anotação da tarefa ativa.

Edição dos vértices do polígono#

Para anotações de segmentação, podes editar os vértices do polígono depois de o desenhar:

  • Mover vértices: Arrasta qualquer marcador de vértice para o reposicionar
  • Eliminar vértices: Seleciona um vértice e prime Delete para o remover

Gestão de classes#

Criar classes#

Define as classes de anotação do teu conjunto de dados no separador Classes:

  1. Navega até ao separador Classes
  2. Utiliza o campo de entrada na parte inferior para escrever o nome de uma classe
  3. Clica em Add ou prime Enter
  4. É atribuída automaticamente uma cor da paleta da Ultralytics

Separador de classes de anotação da Ultralytics Platform — Adicionar nova classe

Adicionar uma nova classe durante a anotação#

Podes criar novas classes diretamente durante a anotação, sem sair do editor:

  1. Desenha uma anotação na imagem
  2. Na barra lateral de classes, clica em Add class (ou escreve um novo nome na caixa de pesquisa da barra lateral)
  3. Introduz o nome da classe
  4. Prime Enter para criar e atribuir

Isto permite um fluxo de trabalho contínuo, no qual podes definir classes à medida que encontras novos tipos de objetos nos teus dados.

Tabela unificada de classes

Todas as classes do teu conjunto de dados são geridas numa tabela unificada. As alterações aos nomes ou às cores das classes são aplicadas automaticamente em todo o conjunto de dados.

Editar classes#

  • Mudar o nome: Clica no nome de uma classe na tabela para o editar diretamente
  • Alterar a cor: Clica na amostra de cor para abrir o seletor de cores
  • Pesquisar: Utiliza o campo de pesquisa para filtrar as classes pelo nome
  • Ordenar: Clica nos cabeçalhos das colunas para ordenar por índice, nome, número de anotações ou número de imagens

Cores das classes#

É atribuída a cada classe uma cor da paleta da Ultralytics. Podes personalizar as cores utilizando o seletor de cores no separador Classes; as cores selecionadas são utilizadas em todo o conjunto de dados.

Atalhos de teclado#

Anotação eficiente com atalhos de teclado:

AtalhoAção
Cmd/Ctrl+SSalvar anotações
Cmd/Ctrl+ZDesfazer
Cmd/Ctrl+YRefazer
EscapeSalvar / Desmarcar / Sair
Delete / BackspaceEliminar a anotação selecionada
Cmd/Ctrl+DeleteEliminar imagem
HAlternar todas as anotações
1-9Selecionar classe 1–9
Cmd/Ctrl+ScrollAumentar/diminuir zoom
Cmd/Ctrl++ ou Cmd/Ctrl+=Aumentar zoom
Cmd/Ctrl+-Diminuir zoom
Cmd/Ctrl+0Redefinir para ajustar
Space+DragDeslocar a tela quando ampliada
Shift+ClickSelecionar várias anotações
Cmd/Ctrl+ASelecionar todas as anotações
Cmd/Ctrl+CCopiar as anotações selecionadas
Cmd/Ctrl+XCortar as anotações selecionadas
Cmd/Ctrl+VColar anotações

Caixa de diálogo de atalhos de teclado da Ultralytics Platform Annotate

Ver todos os atalhos

Clica no ícone de teclado na barra de ferramentas de anotação para abrir a referência de atalhos.

Desfazer/refazer#

O editor de anotações mantém um histórico completo de ações de desfazer/refazer:

  • Desfazer: Cmd/Ctrl+Z
  • Refazer: Cmd/Ctrl+Y

O histórico regista:

  • Adicionar anotações (individuais e em lote)
  • Editar anotações (mover, redimensionar, rodar)
  • Eliminar anotações (individuais e em lote)
  • Alterar classes (individualmente e em lote)
  • Reordenar anotações (ordem Z)
  • Editar vértices de polígonos (adicionar, remover, mover)
  • Mover pontos-chave
Desfazer ilimitado

A pilha de ações a desfazer não tem um limite fixo — podes desfazer alterações feitas desde que abriste a imagem.

Guardar anotações#

As alterações são guardadas automaticamente um segundo após a última edição da anotação. Também são guardadas quando mudas para outra imagem ou fechas o editor em ecrã inteiro.

  • Guardar agora: Clica no botão de guardar ou prime Cmd/Ctrl+S
  • Fechar: Clica no botão de fechar, clica fora da imagem ou prime Escape; fechar ativa uma gravação em segundo plano das alterações pendentes
Guarda o teu trabalho

Aguarda que o estado Saving... ou Unsaved desapareça da barra de informações da imagem antes de fechares o separador do navegador. Podes guardar manualmente a qualquer momento com o botão de guardar ou com Cmd/Ctrl+S.

Perguntas frequentes#

  • SAM fornece máscaras de alta qualidade para a maioria dos objetos. A precisão depende de:

    • Distinção do objeto em relação ao fundo
    • Qualidade e resolução da imagem
    • Número de pontos positivos/negativos fornecidos

    Para obteres os melhores resultados, começa por clicar no centro do objeto e, em seguida, usa cliques fora da máscara para aumentar a cobertura e cliques dentro da máscara para subtrair objetos próximos ou o fundo.

  • Sim. Carrega o teu dataset com ficheiros de etiquetas no formato YOLO, ficheiros de anotação JSON do COCO ou uma exportação Ultralytics NDJSON. A Platform analisa-os durante o processamento e apresenta-os no editor. As etiquetas XML do Pascal VOC não são importadas — converte-as primeiro para YOLO ou COCO. Consulta Preparar o teu dataset.

  • Depois de desenhares uma anotação:

    1. Mantém a mesma classe selecionada
    2. Desenha a anotação seguinte
    3. Repete até todos os objetos estarem etiquetados

    O atalho de teclado 1-9 seleciona rapidamente as classes.

  • Sim, mas para obteres os melhores resultados:

    • Etiqueta todos os objetos das tuas classes-alvo em cada imagem
    • Usa o filtro Annotations definido como Unannotated para identificar imagens que ainda precisam de anotação
  • SAM 3.1 é o modelo padrão e da geração mais recente — começa por aí para obteres máscaras da mais alta qualidade, com o SAM 3 ainda disponível. Muda para SAM 2.1 Small para um fluxo de trabalho interativo mais rápido em objetos comuns, ou SAM 2.1 Large quando precisares de maior precisão de máscara em formas complexas. Usa SAM 2.1 Tiny para a máxima velocidade em objetos simples e de alto contraste.

  • A anotação inteligente SAM está disponível para as tarefas detect, segment, semantic e OBB. Em conjuntos de dados de pose, o modo Smart executa apenas a anotação inteligente YOLO, e a classificação usa apenas anotação manual. A anotação inteligente também não está disponível em conjuntos de dados de nuvem conectados e locais (On Premise).

  • Sim. Clica no botão + junto ao seletor de modelos de esqueleto para abrir o editor de modelos. Coloca pontos-chave, atribui-lhes nomes, desenha ligações e guarda. Os modelos personalizados são armazenados na tua conta e ficam disponíveis em todos os datasets de pose.

  • Clica no menu pendente do seletor de modelos na barra de ferramentas de anotação. Seleciona qualquer modelo integrado (Person, Hand, Dog, Face, Box) ou os teus modelos personalizados guardados. O modelo selecionado determina quais pontos-chave são colocados quando clicas na imagem.

  • Sim. Seleciona uma ou mais anotações, prime Cmd/Ctrl+C para copiar (ou Cmd/Ctrl+X para cortar), navega para outra imagem com as teclas de seta ou a faixa de miniaturas e prime Cmd/Ctrl+V para colar. A área de transferência mantém-se enquanto o editor em ecrã inteiro estiver aberto.

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