Link to this sectionTreinamento de modelos#

A Ultralytics Platform fornece ferramentas abrangentes para o treinamento de modelos YOLO, desde a organização de experimentos até a execução de trabalhos de treinamento em nuvem com streaming de métricas em tempo real.

Link to this sectionVisão geral#

A seção de Treinamento ajuda você a:

• Organizar modelos em projetos para facilitar o gerenciamento
• Treinar em GPUs na nuvem com um único clique
• Monitorar métricas em tempo real durante o treinamento
• Comparar o desempenho do modelo entre experimentos
• Exportar para mais de 19 formatos de implantação (veja formatos suportados)

Link to this sectionFluxo de trabalho#

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

Link to this sectionOpções de Treinamento#

A Ultralytics Platform suporta múltiplas abordagens de treinamento:

Link to this sectionOpções de GPU#

GPUs disponíveis para treinamento em nuvem na Ultralytics Cloud:

Link to this sectionMétricas em Tempo Real#

Durante o treinamento, veja métricas ao vivo em três subguias:

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionInício Rápido#

Comece com o treinamento na nuvem em menos de um minuto:

Link to this sectionLinks Rápidos#

• Projetos: Organize seus modelos e experimentos
• Modelos: Gerencie checkpoints treinados
• Treinamento na Nuvem: Treine em GPUs na nuvem

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionQuanto tempo leva o treinamento?#

O tempo de treinamento depende de:

• Tamanho do conjunto de dados (número de imagens)
• Tamanho do modelo (n, s, m, l, x)
• Número de épocas
• Tipo de GPU selecionado

Uma execução de treinamento típica com 1000 imagens, YOLO26n, 100 épocas em uma RTX PRO 6000 leva cerca de 5-10 minutos. Execuções menores (500 imagens, 50 épocas em uma RTX 4090) completam em menos de uma hora. Veja exemplos de custo para estimativas detalhadas.

Link to this sectionPosso treinar vários modelos simultaneamente?#

Sim. Os limites de treinamento simultâneo na nuvem dependem do seu plano: Gratuito permite 3, Pro permite 10, e Enterprise é ilimitado. Para treinamento paralelo adicional, use o treinamento remoto a partir de várias máquinas.

Link to this sectionO que acontece se o treinamento falhar?#

Se o treinamento falhar:

1. O modelo é marcado como falho e a instância de computação é encerrada
2. Podes iniciar uma nova execução de treino a partir do modelo base
3. Créditos são cobrados apenas pelo tempo de processamento concluído

Link to this sectionComo escolho a GPU certa?#