Treinamento de modelos#

A Ultralytics Platform fornece ferramentas abrangentes para treinar modelos YOLO, desde a organização de experimentos até a execução de tarefas de treinamento na nuvem com streaming de métricas em tempo real.

Visão geral#

A seção de Treinamento ajuda você a:

• Organizar modelos em projetos para facilitar o gerenciamento
• Treinar em GPUs na nuvem com um único clique
• Monitorar métricas em tempo real durante o treinamento
• Comparar o desempenho do modelo entre experimentos
• Exporta para 20 formatos de implementação (vê os formatos suportados)

Fluxo de trabalho#

graph LR
    A[📁 Project]:::start --> B[⚙️ Configure]:::proc
    B --> C[🚀 Train]:::proc
    C --> D[📈 Monitor]:::proc
    D --> E[📦 Export]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Opções de Treinamento#

A Ultralytics Platform suporta múltiplas abordagens de treinamento:

Opções de GPU#

GPUs disponíveis para treinamento em nuvem na Ultralytics Cloud:

Métricas em Tempo Real#

Durante o treinamento, veja métricas ao vivo em três subguias:

graph LR
    A[Charts]:::start --> B[Loss Curves]:::out
    A --> C[Performance Metrics]:::out
    D[Console]:::start --> E[Live Logs]:::out
    D --> F[Error Detection]:::out
    G[System]:::start --> H[GPU Utilization]:::out
    G --> I[Memory & Temp]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Início Rápido#

Comece com o treinamento na nuvem em menos de um minuto:

Links Rápidos#

• Projetos: Organize seus modelos e experimentos
• Modelos: Gerencie checkpoints treinados
• Treinamento na Nuvem: Treine em GPUs na nuvem

FAQ#

Quanto tempo leva o treinamento?#

O tempo de treinamento depende de:

• Tamanho do conjunto de dados (número de imagens)
• Tamanho do modelo (n, s, m, l, x)
• Número de épocas
• Tipo de GPU selecionado

O estimador atual prevê cerca de 6 minutos para 1000 imagens, YOLO26n, 100 épocas numa RTX PRO 6000, e cerca de 2 minutos para 500 imagens, YOLO26n, 50 épocas numa RTX 4090. A duração real varia; utiliza a estimativa em direto no diálogo de treino para o conjunto de dados e configuração selecionados. Consulta os exemplos de custos.

Posso treinar vários modelos simultaneamente?#

Sim. Os limites de treinamento simultâneo na nuvem dependem do seu plano: Gratuito permite 3, Pro permite 10, e Enterprise é ilimitado. Para treinamento paralelo adicional, use o treinamento remoto a partir de várias máquinas.

O que acontece se o treinamento falhar?#

Se o treinamento falhar:

1. O modelo é marcado como falho e a instância de computação é encerrada
2. Podes iniciar uma nova execução de treino a partir do modelo base
3. Se a computação na cloud tiver iniciado, o tempo de GPU decorrido é cobrado; falhas antes de a computação iniciar não têm custos de utilização de GPU

Como escolho a GPU certa?#