YOLO Vision 2026:

Faturamento#

Ultralytics Platform usa créditos para o treino em nuvem baseado no consumo. Adiciona créditos, monitoriza o uso e gere a tua subscrição a partir de Settings > Billing.

Ultralytics Platform Settings Billing Tab Credit Balance And Plan Card

Planos#

Escolhe o plano que melhor se adapta às tuas necessidades. Compara planos em Settings > Plans:

Ultralytics Platform Settings Plans Tab Free Pro Enterprise Comparison

FuncionalidadeGratuitoPro ($29/mês)Enterprise
Crédito de Cadastro$5 / $25*-Personalizada
Crédito Mensal-$30/posto/mêsPersonalizada
Modelos100500Ilimitado
Treinamentos Simultâneos310Ilimitado
Armazenamento100 GB500 GBIlimitado
Carregamento de Dados (ZIP/TAR incl. .tar.gz/.tgz/NDJSON)10 GB20 GB50 GB
Implantações310Ilimitado
Tipos de GPU na Nuvem242626
Melhores GPUs (B200, B300)-SimSim
Equipes-Até 5 membrosTamanho personalizado
SSO / SAML--Sim
Licença Enterprise--Sim
LicençaAGPL-3.0AGPL-3.0Enterprise

*Plano gratuito: $5 no cadastro, ou $25 se você verificar um endereço de e-mail corporativo/profissional.

Plano Free#

Comece sem custos:

  • $5 de crédito de cadastro ($25 no total após verificar um e-mail corporativo/de trabalho)
  • Projetos e datasets públicos e privados ilimitados
  • 100 modelos
  • 3 trabalhos de treinamento em nuvem simultâneos
  • 3 implantações em nuvem
  • 100 GB de armazenamento · limite de 10 GB para upload de dataset
  • Exportação de modelos para os 20 formatos
  • Anotação manual, SAM3 e YOLO Smart
  • 24 tipos de GPU na nuvem, incluindo 5090, H100 e H200 ($0,24–$4,39/h)
  • Suporte da comunidade
Bônus de E-mail Corporativo

Cadastre-se com um endereço de e-mail corporativo ou adicione e verifique um posteriormente (não use gmail.com, outlook.com e domínios de consumidor similares) para aumentar seu crédito de cadastro de $5 para $25. O bônus é concedido uma vez por conta — adicione o endereço em Settings > Profile.

Plano Pro#

Para profissionais e pequenas equipes ($29 por usuário/mês ou $290 por usuário/ano):

  • $30/usuário/mês em créditos, concedidos a cada mês calendário
  • 500 modelos
  • 10 trabalhos de treinamento em nuvem simultâneos
  • 500 GB de armazenamento · limite de 20 GB para upload de dataset
  • 10 implantações em nuvem
  • Conjuntos de dados do Google Cloud Storage, Amazon S3 e Azure Blob Storage
  • Colaboração em equipa com RBAC de 4 funções (até 5 membros)
  • Acesso às melhores GPUs (B200, B300) — 26 tipos de GPU no total
  • Dashboard de monitorização completa
  • Suporte prioritário
Economize com o Faturamento Anual

Escolha a cobrança anual ($290 por usuário/ano) para economizar cerca de 17% em comparação com a cobrança mensal.

Enterprise#

Para organizações com necessidades avançadas:

  • Alocação personalizada de créditos
  • Modelos, armazenamento, trabalhos de treinamento e implantações ilimitados · Limite de upload de conjuntos de dados de 50 GB
  • Capacidade de equipe personalizada (50 usuários por padrão)
  • Licença Enterprise (uso comercial, não AGPL)
  • Autenticação SSO / SAML e controles de acesso personalizados baseados em funções
  • Dados e computação On Premise
  • Conformidade com ISO/IEC 27001:2022 e SOC 2 Tipo I
  • Garantias de SLA Enterprise
  • Integração e suporte dedicados

Os planos Enterprise são provisionados pela equipe da Ultralytics. Clique em Request Enterprise Demo no cartão Enterprise em Settings > Plans para entrar em contato, ou consulte a Ultralytics Licensing para ver os detalhes do plano.

Créditos#

Créditos são a moeda para serviços de computação da Platform.

Saldo de Crédito#

Vê o teu saldo em Settings > Billing:

Ultralytics Platform Settings Billing Tab Credit Balance With Topup Button

Tipo de SaldoDescrição
DisponívelCréditos disponíveis para treinamento na nuvem

O saldo é uma carteira única por espaço de trabalho. Ele pode ficar negativo se a liquidação final de uma execução de treinamento exceder os créditos disponíveis, e é exibido em vermelho quando isso acontece.

Usos de Crédito#

Créditos são consumidos por:

ServiçoTaxa
Treinamento em NuvemTaxa de GPU x horas
Os créditos mensais não são acumulados

Os créditos mensais do Pro seguem a regra de uso obrigatório. Em cada limite de ciclo de faturamento — e quando um plano Pro é encerrado —, qualquer parte não utilizada dos créditos emitidos naquele ciclo é removida com uma transação Credits Expired. Os créditos que você comprou por conta própria nunca expiram.

Adicionar Créditos#

Recarregue seu saldo:

  1. Vá para Settings > Billing
  2. Clique em Top Up
  3. Escolha um valor predefinido ou selecione Custom amount… e insira de $5 a $1.000
  4. Conclua o pagamento na aba de pagamento seguro que for aberta

Seu saldo é atualizado automaticamente assim que o pagamento for aprovado — você não precisa recarregar a página.

Ultralytics Platform Settings Billing Tab Topup Amount Selection Dialog

Predefinições de Recarga#

Valor
$10
$20
$50
$100
$500

Valores personalizados entre $5 e $1.000 também são aceitos.

Recarga Automática#

Habilite compras automáticas de crédito quando seu saldo cair abaixo de um limite:

  1. Vá para Settings > Billing
  2. Ative o Auto Top-Up
  3. Defina o Threshold (nível de saldo que aciona uma recarga)
  4. Defina Amount (créditos a serem adquiridos quando acionado, de $5 a $5.000)
  5. Clique em Save

Configurações padrão: limite de $20, valor de $100.

A recarga automática é avaliada sempre que uma cobrança reduz o seu saldo, incluindo cobranças de treinamento em andamento, e cobra o seu método de pagamento padrão. As recargas possuem limitação temporária de taxa para evitar cobranças duplicadas. Se o cartão for recusado, uma linha Auto Top-Up Failed será adicionada ao seu histórico de transações com o motivo, e nenhum crédito será adicionado.

Reduz interrupções de treinamento

A recarga automática pode reduzir a probabilidade de uma tarefa de treinamento em nuvem paga ser interrompida por falta de créditos. Isto requer um método de pagamento padrão válido.

Métodos de Pagamento#

Gere os métodos de pagamento em Settings > Billing:

  • Add Card: Clique em Add Card para adicionar um cartão de crédito ou débito
  • Definir como padrão: Define um método de pagamento padrão para recargas e assinaturas
  • Remover: Remove métodos de pagamento que não precisas mais

Endereço de Faturamento#

Define um endereço de faturamento para faturas:

  1. Vá para Settings > Billing
  2. Clica em Adicionar Endereço (ou Editar se já estiver definido)
  3. Introduz os teus detalhes de faturamento (nome, endereço, país)
  4. Clique em Save

Fluxo de Custo de Treino#

O treinamento em nuvem estima o custo antes de iniciar, monitora o tempo de GPU enquanto a execução está em andamento e acerta o restante quando a execução termina.

flowchart LR
    A[Start Training]:::start --> B[Estimate Cost]:::proc
    B --> C[Meter GPU Usage]:::proc
    C --> D[Settle at Terminal State]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Como Funciona#

  1. Estimar: A plataforma calcula o custo estimado com base no tamanho do modelo, tamanho do dataset, épocas e GPU
  2. Autorizar Início: O teu saldo disponível é verificado antes do treino começar
  3. Meter: Conforme o trabalho é executado, o tempo de GPU acumulado é debitado do seu saldo em etapas — assim, o custo de uma execução longa aparece no seu saldo enquanto ela ainda está treinando
  4. Settle: Quando o trabalho atinge um estado final (concluído, com falha, cancelado ou encerrado automaticamente), o restante é debitado e uma única transação Training é registrada para toda a execução
Uso real

Você paga pelo tempo de computação real utilizado, incluindo execuções parciais que foram canceladas. Se a medição fizer seu saldo cair abaixo de zero, seus trabalhos em nuvem em execução serão encerrados — após qualquer recarga automática ter a chance de ser processada.

Custos de treinamento#

Os custos de treino na nuvem dependem da seleção da GPU:

GPUGeraçãoVRAMCusto/HoraMelhor para
RTX 2000 AdaAda16 GB$0.24Datasets pequenos, testes
RTX A4500Ampere20 GB$0.25Datasets pequenos a médios
RTX 4000 AdaAda20 GB$0.26Datasets médios
RTX A5000Ampere24 GB$0.27Datasets médios
L4Ada24 GB$0.39Otimizada para inferência
A40Ampere48 GB$0.44Tamanhos de lote maiores
RTX 3090Ampere24 GB$0.46Treinamento geral
RTX A6000Ampere48 GB$0.49Modelos grandes
RTX PRO 4000Blackwell24 GB$0.57Budget Blackwell
RTX PRO 4500Blackwell32 GB$0.64Ótima relação preço/desempenho
RTX 4090Ada24 GB$0.69Melhor relação preço/desempenho
RTX 6000 AdaAda48 GB$0.77Treinamento com lotes grandes
L40SAda48 GB$0.86Treinamento com lotes grandes
RTX PRO 5000Blackwell48 GB$0.96Treinamento com lotes grandes
RTX 5090Blackwell32 GB$0.99Última geração de consumidor
L40Ada48 GB$0.99Modelos grandes
A100 PCIeAmpere80 GB$1.39Treinamento de produção
A100 SXMAmpere80 GB$1.49Treinamento de produção
RTX PRO 6000Blackwell96 GB$2.09Padrão recomendado
H100 PCIeHopper80 GB$2.89Treinamento de alto desempenho
H100 NVLHopper94 GB$3.19Desempenho máximo
H100 SXMHopper80 GB$3.29Treinamento mais rápido
H200 NVLHopper143 GB$3.39Memória máxima
H200 SXMHopper141 GB$4.39Desempenho máximo
B200Blackwell180 GB$5.89Modelos grandes (Pro+)
B300Blackwell288 GB$7.39Modelos maiores (Pro+)

As GPUs B200 e B300 requerem um plano Pro ou Enterprise. Todas as outras GPUs estão disponíveis em todos os planos.

Consulta o Treino em Nuvem para ver todas as opções de GPU e preços.

Cálculo de Custo#

Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)

Exemplo: Treinar por 2,5 horas na RTX PRO 6000

$2.09 x 2.5 = $5.23

Atualizar para Pro#

Atualiza para mais funcionalidades e créditos mensais:

  1. Vai para Configurações > Planos
  2. Clica em Atualizar para Pro
  3. Escolha Personal para atualizar seu próprio espaço de trabalho ou Team para criar um novo espaço de trabalho de equipe ao mesmo tempo
  4. Escolhe o ciclo de faturamento (Mensal ou Anual)
  5. Conclui a compra

Ultralytics Platform Settings Plans Tab Upgrade to Pro Dialog

Benefícios Pro#

Após atualizar:

  • Crédito de $30/usuário/mês adicionado imediatamente e a cada mês calendário seguinte
  • Armazenamento aumentado para 500 GB · limite de upload de dataset de 20 GB
  • 500 modelos
  • 10 trabalhos de treinamento em nuvem simultâneos
  • 10 implantações em nuvem
  • Conjuntos de dados do Google Cloud Storage, Amazon S3 e Azure Blob Storage
  • Colaboração em equipe (até 5 membros, incluindo você)
  • Acesso às melhores GPUs (B200, B300)
  • Dashboard de monitorização completa
  • Suporte prioritário

Renovações#

A Ultralytics cobra o plano Pro diretamente do seu método de pagamento salvo. No final de cada período de faturamento, o seu método de pagamento padrão é cobrado pelos usuários ativos no momento. Se a cobrança falhar, você receberá um e-mail e a plataforma fará novas tentativas nos dias seguintes — após três tentativas malsucedidas, o espaço de trabalho é rebaixado para o plano Free.

Cancelar Pro#

Cancela a qualquer momento a partir do separador Planos:

  1. Vai para Configurações > Planos
  2. Clica em Cancelar Assinatura no cartão do plano Pro
  3. Confirma no diálogo

Se cancelares antes do fim do teu período de faturamento, um botão Retomar Assinatura aparecerá — clica nele para desfazer o cancelamento antes que o período termine.

Momento do Cancelamento

As funcionalidades Pro permanecem ativas até ao fim do teu período de faturamento atual. Os créditos mensais param de ser concedidos no momento do cancelamento.

Fazer downgrade para Gratuito#

Quando a tua assinatura Pro terminar (cancelada ou expirada), a tua conta reverte para o plano Gratuito. Eis o que acontece aos teus recursos existentes:

RecursoO que Acontece
ModelosTodos os modelos preservados. Não podes criar novos modelos para além do limite de 100 modelos
ImplantaçõesTodas as implementações preservadas. Não podes criar novas para além do limite de 3 implementações
ArmazenamentoTodos os dados preservados. Não podes carregar novos dados para além do limite de 100 GB
Carregamento de Dados (ZIP/TAR incl. .tar.gz/.tgz/NDJSON)Limite de upload reduzido de 20 GB para 10 GB por ficheiro
Purchased CreditsPreservados e utilizáveis
Unused Monthly CreditsExpirados no rebaixamento de plano, registrados como uma transação Credits Expired
Créditos MensaisOs subsídios de $30/usuário/mês são interrompidos
Membros da EquipaTodos os membros que não sejam proprietários são removidos e notificados por e-mail; os convites pendentes são cancelados
Cloud Storage DatasetsOs conjuntos de dados do GCS, S3 e Azure Blob Storage exigem o plano Pro ou Enterprise
Acesso a GPUGPUs padrão permanecem disponíveis. As melhores GPUs (B200, B300) requerem Pro ou Enterprise
Treinamentos SimultâneosLimite reduzido de 10 para 3
Sem Perda de Dados

O rebaixamento de plano não exclui modelos, conjuntos de dados ou implantações. O proprietário do espaço de trabalho mantém o acesso, enquanto os limites de criação do plano Free se aplicam e os membros da equipe são removidos do espaço de trabalho.

Histórico de Transações#

Visualize todas as transações em Settings > Billing. A tabela abrange o intervalo de datas selecionado (últimos 30 dias por padrão), oferece suporte a pesquisa de texto livre em todos os campos e permite a exportação para CSV ou JSON no menu do cabeçalho do cartão.

Ultralytics Platform Settings Billing Tab Transaction History Table

ColunaDescrição
TransactionTipo de transação (consulte abaixo)
DetalhesContexto adicional — um link para o modelo cobrado, um link de recibo ou um período de faturamento
HoraQuando a transação foi registrada
UserQual membro gerou a cobrança (espaços de trabalho de equipe com mais de um participante)
GPU TypeGPU utilizada, nas linhas em que uma foi registrada
MontanteValor da transação (verde para créditos, vermelho para cobranças)
SaldoSaldo resultante após a transação

Tipos de Transação#

TipoSignificado
Signup BonusCrédito de cadastro, incluindo a recarga por e-mail corporativo
Credit PurchaseRecarga manual
Auto Top-UpRecarga automática disparada pelo seu limite
Auto Top-Up FailedUma recarga automática foi recusada; nenhum crédito foi adicionado
SubscriptionAssinatura Pro ou cobrança de usuário
Monthly GrantCrédito Pro mensal de $30/usuário
Credits ExpiredCrédito mensal não utilizado removido no limite do ciclo ou rebaixamento de plano
TrainingCusto liquidado de uma execução de treinamento em nuvem
RefundCobrança estornada
Promo BonusCrédito de um código promocional
AdjustmentCorreção manual aplicada pela Ultralytics

FAQ#

    • Executando treinamento em nuvem pago: Para quando o uso baseado em consumo empurra o saldo para abaixo de zero
    • Novo treino: Não podes iniciar novos trabalhos até que o saldo seja positivo
    • Implementações: Continuam a ser executadas independentemente do saldo

    Adiciona créditos para repor um saldo positivo antes de iniciar novos trabalhos de treino. Ativa o carregamento automático para reduzir a probabilidade de um trabalho ativo ser interrompido por fundos insuficientes.

  • Os recibos de transação estão disponíveis no histórico de transações. Clica no ícone de recibo ao lado de qualquer transação de compra.

  • Se uma GPU em nuvem tiver iniciado, trabalhos falhados, cancelados, concluídos e terminados automaticamente são cobrados pelo tempo de GPU decorrido. Falhas de validação ou de lançamento antes de a computação em nuvem iniciar não têm custo de utilização de GPU. Consulta a Faturação do Treino em Nuvem para o detalhe completo.

  • Não. Cada limite de ciclo de faturamento expira o que restou dos créditos de $30/usuário daquele ciclo antes de emitir o próximo, registrado como uma transação Credits Expired. Os créditos que você comprou por meio de recarga nunca expiram, portanto, um saldo composto por créditos adquiridos é transferido indefinidamente.

  • A caixa de diálogo de convite mostra o valor proporcional devido hoje e o novo total recorrente antes de você confirmar. Se um usuário pelo qual você já pagou neste período estiver vago — porque um membro saiu ou um convite foi cancelado —, o novo membro o reutiliza sem custo adicional pelo resto do período. Consulte Teams.

  • O plano Free inclui $5 em créditos de cadastro, aumentados para $25 após a verificação de um e-mail corporativo. Não é necessário cartão de crédito para começar.

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