Faturamento#
Ultralytics Platform usa créditos para o treino em nuvem baseado no consumo. Adiciona créditos, monitoriza o
uso e gere a tua subscrição a partir de Settings > Billing.

Planos#
Escolhe o plano que melhor se adapta às tuas necessidades. Compara planos em Settings > Plans:

| Funcionalidade | Gratuito | Pro ($29/mês) | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Crédito de Cadastro | $5 / $25* | - | Personalizada |
| Crédito Mensal | - | $30/posto/mês | Personalizada |
| Modelos | 100 | 500 | Ilimitado |
| Treinamentos Simultâneos | 3 | 10 | Ilimitado |
| Armazenamento | 100 GB | 500 GB | Ilimitado |
Carregamento de Dados (ZIP/TAR incl. .tar.gz/.tgz/NDJSON) | 10 GB | 20 GB | 50 GB |
| Implantações | 3 | 10 | Ilimitado |
| Tipos de GPU na Nuvem | 24 | 26 | 26 |
| Melhores GPUs (B200, B300) | - | Sim | Sim |
| Equipes | - | Até 5 membros | Tamanho personalizado |
| SSO / SAML | - | - | Sim |
| Licença Enterprise | - | - | Sim |
| Licença | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Enterprise |
*Plano gratuito: $5 no cadastro, ou $25 se você verificar um endereço de e-mail corporativo/profissional.
Plano Free#
Comece sem custos:
- $5 de crédito de cadastro ($25 no total após verificar um e-mail corporativo/de trabalho)
- Projetos e datasets públicos e privados ilimitados
- 100 modelos
- 3 trabalhos de treinamento em nuvem simultâneos
- 3 implantações em nuvem
- 100 GB de armazenamento · limite de 10 GB para upload de dataset
- Exportação de modelos para os 20 formatos
- Anotação manual, SAM3 e YOLO Smart
- 24 tipos de GPU na nuvem, incluindo 5090, H100 e H200 ($0,24–$4,39/h)
- Suporte da comunidade
Cadastre-se com um endereço de e-mail corporativo ou adicione e verifique um posteriormente (não use gmail.com, outlook.com e domínios de consumidor similares) para aumentar seu crédito de cadastro de $5 para $25. O bônus é concedido uma vez por conta — adicione o endereço em Settings > Profile.
Plano Pro#
Para profissionais e pequenas equipes ($29 por usuário/mês ou $290 por usuário/ano):
- $30/usuário/mês em créditos, concedidos a cada mês calendário
- 500 modelos
- 10 trabalhos de treinamento em nuvem simultâneos
- 500 GB de armazenamento · limite de 20 GB para upload de dataset
- 10 implantações em nuvem
- Conjuntos de dados do Google Cloud Storage, Amazon S3 e Azure Blob Storage
- Colaboração em equipa com RBAC de 4 funções (até 5 membros)
- Acesso às melhores GPUs (B200, B300) — 26 tipos de GPU no total
- Dashboard de monitorização completa
- Suporte prioritário
Escolha a cobrança anual ($290 por usuário/ano) para economizar cerca de 17% em comparação com a cobrança mensal.
Enterprise#
Para organizações com necessidades avançadas:
- Alocação personalizada de créditos
- Modelos, armazenamento, trabalhos de treinamento e implantações ilimitados · Limite de upload de conjuntos de dados de 50 GB
- Capacidade de equipe personalizada (50 usuários por padrão)
- Licença Enterprise (uso comercial, não AGPL)
- Autenticação SSO / SAML e controles de acesso personalizados baseados em funções
- Dados e computação On Premise
- Conformidade com ISO/IEC 27001:2022 e SOC 2 Tipo I
- Garantias de SLA Enterprise
- Integração e suporte dedicados
Os planos Enterprise são provisionados pela equipe da Ultralytics. Clique em Request Enterprise Demo no cartão Enterprise em Settings > Plans para entrar em contato, ou consulte a Ultralytics Licensing para ver os detalhes do plano.
Créditos#
Créditos são a moeda para serviços de computação da Platform.
Saldo de Crédito#
Vê o teu saldo em Settings > Billing:

| Tipo de Saldo | Descrição |
|---|---|
| Disponível | Créditos disponíveis para treinamento na nuvem |
O saldo é uma carteira única por espaço de trabalho. Ele pode ficar negativo se a liquidação final de uma execução de treinamento exceder os créditos disponíveis, e é exibido em vermelho quando isso acontece.
Usos de Crédito#
Créditos são consumidos por:
| Serviço | Taxa |
|---|---|
| Treinamento em Nuvem | Taxa de GPU x horas |
Os créditos mensais do Pro seguem a regra de uso obrigatório. Em cada limite de ciclo de faturamento — e quando um plano Pro é encerrado —, qualquer parte não utilizada dos créditos emitidos naquele ciclo é removida com uma transação Credits Expired. Os créditos que você comprou por conta própria nunca expiram.
Adicionar Créditos#
Recarregue seu saldo:
- Vá para Settings > Billing
- Clique em Top Up
- Escolha um valor predefinido ou selecione Custom amount… e insira de $5 a $1.000
- Conclua o pagamento na aba de pagamento seguro que for aberta
Seu saldo é atualizado automaticamente assim que o pagamento for aprovado — você não precisa recarregar a página.

Predefinições de Recarga#
| Valor |
|---|
| $10 |
| $20 |
| $50 |
| $100 |
| $500 |
Valores personalizados entre $5 e $1.000 também são aceitos.
Recarga Automática#
Habilite compras automáticas de crédito quando seu saldo cair abaixo de um limite:
- Vá para Settings > Billing
- Ative o Auto Top-Up
- Defina o Threshold (nível de saldo que aciona uma recarga)
- Defina Amount (créditos a serem adquiridos quando acionado, de $5 a $5.000)
- Clique em Save
Configurações padrão: limite de $20, valor de $100.
A recarga automática é avaliada sempre que uma cobrança reduz o seu saldo, incluindo cobranças de treinamento em andamento, e cobra o seu método de pagamento padrão. As recargas possuem limitação temporária de taxa para evitar cobranças duplicadas. Se o cartão for recusado, uma linha Auto Top-Up Failed será adicionada ao seu histórico de transações com o motivo, e nenhum crédito será adicionado.
A recarga automática pode reduzir a probabilidade de uma tarefa de treinamento em nuvem paga ser interrompida por falta de créditos. Isto requer um método de pagamento padrão válido.
Métodos de Pagamento#
Gere os métodos de pagamento em Settings > Billing:
- Add Card: Clique em Add Card para adicionar um cartão de crédito ou débito
- Definir como padrão: Define um método de pagamento padrão para recargas e assinaturas
- Remover: Remove métodos de pagamento que não precisas mais
Endereço de Faturamento#
Define um endereço de faturamento para faturas:
- Vá para Settings > Billing
- Clica em Adicionar Endereço (ou Editar se já estiver definido)
- Introduz os teus detalhes de faturamento (nome, endereço, país)
- Clique em Save
Fluxo de Custo de Treino#
O treinamento em nuvem estima o custo antes de iniciar, monitora o tempo de GPU enquanto a execução está em andamento e acerta o restante quando a execução termina.
flowchart LR
A[Start Training]:::start --> B[Estimate Cost]:::proc
B --> C[Meter GPU Usage]:::proc
C --> D[Settle at Terminal State]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffComo Funciona#
- Estimar: A plataforma calcula o custo estimado com base no tamanho do modelo, tamanho do dataset, épocas e GPU
- Autorizar Início: O teu saldo disponível é verificado antes do treino começar
- Meter: Conforme o trabalho é executado, o tempo de GPU acumulado é debitado do seu saldo em etapas — assim, o custo de uma execução longa aparece no seu saldo enquanto ela ainda está treinando
- Settle: Quando o trabalho atinge um estado final (concluído, com falha, cancelado ou encerrado automaticamente), o restante é debitado e uma única transação Training é registrada para toda a execução
Você paga pelo tempo de computação real utilizado, incluindo execuções parciais que foram canceladas. Se a medição fizer seu saldo cair abaixo de zero, seus trabalhos em nuvem em execução serão encerrados — após qualquer recarga automática ter a chance de ser processada.
Custos de treinamento#
Os custos de treino na nuvem dependem da seleção da GPU:
| GPU | Geração | VRAM | Custo/Hora | Melhor para |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | Datasets pequenos, testes |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | Datasets pequenos a médios |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | Datasets médios |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | Datasets médios |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | Otimizada para inferência |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | Tamanhos de lote maiores |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | Treinamento geral |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | Modelos grandes |
| RTX PRO 4000 | Blackwell | 24 GB | $0.57 | Budget Blackwell |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | Ótima relação preço/desempenho |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | Melhor relação preço/desempenho |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | Treinamento com lotes grandes |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | Treinamento com lotes grandes |
| RTX PRO 5000 | Blackwell | 48 GB | $0.96 | Treinamento com lotes grandes |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | Última geração de consumidor |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | Modelos grandes |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | Treinamento de produção |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | Treinamento de produção |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $2.09 | Padrão recomendado |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.89 | Treinamento de alto desempenho |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.19 | Desempenho máximo |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $3.29 | Treinamento mais rápido |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | Memória máxima |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $4.39 | Desempenho máximo |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.89 | Modelos grandes (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | Modelos maiores (Pro+) |
As GPUs B200 e B300 requerem um plano Pro ou Enterprise. Todas as outras GPUs estão disponíveis em todos os planos.
Consulta o Treino em Nuvem para ver todas as opções de GPU e preços.
Cálculo de Custo#
Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)Exemplo: Treinar por 2,5 horas na RTX PRO 6000
$2.09 x 2.5 = $5.23Atualizar para Pro#
Atualiza para mais funcionalidades e créditos mensais:
- Vai para Configurações > Planos
- Clica em Atualizar para Pro
- Escolha Personal para atualizar seu próprio espaço de trabalho ou Team para criar um novo espaço de trabalho de equipe ao mesmo tempo
- Escolhe o ciclo de faturamento (Mensal ou Anual)
- Conclui a compra

Benefícios Pro#
Após atualizar:
- Crédito de $30/usuário/mês adicionado imediatamente e a cada mês calendário seguinte
- Armazenamento aumentado para 500 GB · limite de upload de dataset de 20 GB
- 500 modelos
- 10 trabalhos de treinamento em nuvem simultâneos
- 10 implantações em nuvem
- Conjuntos de dados do Google Cloud Storage, Amazon S3 e Azure Blob Storage
- Colaboração em equipe (até 5 membros, incluindo você)
- Acesso às melhores GPUs (B200, B300)
- Dashboard de monitorização completa
- Suporte prioritário
Renovações#
A Ultralytics cobra o plano Pro diretamente do seu método de pagamento salvo. No final de cada período de faturamento, o seu método de pagamento padrão é cobrado pelos usuários ativos no momento. Se a cobrança falhar, você receberá um e-mail e a plataforma fará novas tentativas nos dias seguintes — após três tentativas malsucedidas, o espaço de trabalho é rebaixado para o plano Free.
Cancelar Pro#
Cancela a qualquer momento a partir do separador Planos:
- Vai para Configurações > Planos
- Clica em Cancelar Assinatura no cartão do plano Pro
- Confirma no diálogo
Se cancelares antes do fim do teu período de faturamento, um botão Retomar Assinatura aparecerá — clica nele para desfazer o cancelamento antes que o período termine.
As funcionalidades Pro permanecem ativas até ao fim do teu período de faturamento atual. Os créditos mensais param de ser concedidos no momento do cancelamento.
Fazer downgrade para Gratuito#
Quando a tua assinatura Pro terminar (cancelada ou expirada), a tua conta reverte para o plano Gratuito. Eis o que acontece aos teus recursos existentes:
| Recurso | O que Acontece |
|---|---|
| Modelos | Todos os modelos preservados. Não podes criar novos modelos para além do limite de 100 modelos |
| Implantações | Todas as implementações preservadas. Não podes criar novas para além do limite de 3 implementações |
| Armazenamento | Todos os dados preservados. Não podes carregar novos dados para além do limite de 100 GB |
Carregamento de Dados (ZIP/TAR incl. .tar.gz/.tgz/NDJSON) | Limite de upload reduzido de 20 GB para 10 GB por ficheiro |
| Purchased Credits | Preservados e utilizáveis |
| Unused Monthly Credits | Expirados no rebaixamento de plano, registrados como uma transação Credits Expired |
| Créditos Mensais | Os subsídios de $30/usuário/mês são interrompidos |
| Membros da Equipa | Todos os membros que não sejam proprietários são removidos e notificados por e-mail; os convites pendentes são cancelados |
| Cloud Storage Datasets | Os conjuntos de dados do GCS, S3 e Azure Blob Storage exigem o plano Pro ou Enterprise |
| Acesso a GPU | GPUs padrão permanecem disponíveis. As melhores GPUs (B200, B300) requerem Pro ou Enterprise |
| Treinamentos Simultâneos | Limite reduzido de 10 para 3 |
O rebaixamento de plano não exclui modelos, conjuntos de dados ou implantações. O proprietário do espaço de trabalho mantém o acesso, enquanto os limites de criação do plano Free se aplicam e os membros da equipe são removidos do espaço de trabalho.
Histórico de Transações#
Visualize todas as transações em Settings > Billing. A tabela abrange o intervalo de datas selecionado (últimos 30 dias por padrão), oferece suporte a pesquisa de texto livre em todos os campos e permite a exportação para CSV ou JSON no menu do cabeçalho do cartão.

| Coluna | Descrição |
|---|---|
| Transaction | Tipo de transação (consulte abaixo) |
| Detalhes | Contexto adicional — um link para o modelo cobrado, um link de recibo ou um período de faturamento |
| Hora | Quando a transação foi registrada |
| User | Qual membro gerou a cobrança (espaços de trabalho de equipe com mais de um participante) |
| GPU Type | GPU utilizada, nas linhas em que uma foi registrada |
| Montante | Valor da transação (verde para créditos, vermelho para cobranças) |
| Saldo | Saldo resultante após a transação |
Tipos de Transação#
| Tipo | Significado |
|---|---|
| Signup Bonus | Crédito de cadastro, incluindo a recarga por e-mail corporativo |
| Credit Purchase | Recarga manual |
| Auto Top-Up | Recarga automática disparada pelo seu limite |
| Auto Top-Up Failed | Uma recarga automática foi recusada; nenhum crédito foi adicionado |
| Subscription | Assinatura Pro ou cobrança de usuário |
| Monthly Grant | Crédito Pro mensal de $30/usuário |
| Credits Expired | Crédito mensal não utilizado removido no limite do ciclo ou rebaixamento de plano |
| Training | Custo liquidado de uma execução de treinamento em nuvem |
| Refund | Cobrança estornada |
| Promo Bonus | Crédito de um código promocional |
| Adjustment | Correção manual aplicada pela Ultralytics |
FAQ#
- Executando treinamento em nuvem pago: Para quando o uso baseado em consumo empurra o saldo para abaixo de zero
- Novo treino: Não podes iniciar novos trabalhos até que o saldo seja positivo
- Implementações: Continuam a ser executadas independentemente do saldo
Adiciona créditos para repor um saldo positivo antes de iniciar novos trabalhos de treino. Ativa o carregamento automático para reduzir a probabilidade de um trabalho ativo ser interrompido por fundos insuficientes.
Os recibos de transação estão disponíveis no histórico de transações. Clica no ícone de recibo ao lado de qualquer transação de compra.
Se uma GPU em nuvem tiver iniciado, trabalhos falhados, cancelados, concluídos e terminados automaticamente são cobrados pelo tempo de GPU decorrido. Falhas de validação ou de lançamento antes de a computação em nuvem iniciar não têm custo de utilização de GPU. Consulta a Faturação do Treino em Nuvem para o detalhe completo.
Não. Cada limite de ciclo de faturamento expira o que restou dos créditos de $30/usuário daquele ciclo antes de emitir o próximo, registrado como uma transação Credits Expired. Os créditos que você comprou por meio de recarga nunca expiram, portanto, um saldo composto por créditos adquiridos é transferido indefinidamente.
A caixa de diálogo de convite mostra o valor proporcional devido hoje e o novo total recorrente antes de você confirmar. Se um usuário pelo qual você já pagou neste período estiver vago — porque um membro saiu ou um convite foi cancelado —, o novo membro o reutiliza sem custo adicional pelo resto do período. Consulte Teams.
O plano Free inclui $5 em créditos de cadastro, aumentados para $25 após a verificação de um e-mail corporativo. Não é necessário cartão de crédito para começar.